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图像式纱线条干检测系统
本项目检测系统通过高帧频面阵相机动态实时采集纱线图像,配合鲁棒性图像处理与参数检测算法,实现对纱线条干均匀度的全面评价,建立电子黑板和电子织物构建模型,实现纱线条干均匀性的可视化,预测纱线条干在黑板和织物中的外观效应。该项目同时可用于纱疵分类、竹节纱参数检测以及纱线等级预测评定。 关键技术 (1)纱线传动控制各单元的协调与配合:包括传动装置与采集设备各组件的配合设计,纱管退绕装置与主动轮连轴传动时的张力控制,运行中纱线的抖动和跳动问题,暗箱、相机镜头和光源位置的优化调整以及纱线速度、光源亮度与相机帧频、曝光时间的配合问题。 (2)基于 C++与 Opencv 的多线程实时处理框架的搭建,在纱线图像采集的过程中,实现图像的边采集边处理,提高系统的实时性,缩短检测所用时间,杜绝纱线信息丢失现象,从根本解决纱线图像高速检测的问题。 (3)鲁棒性纱线图像处理算法的研发:包括配合实时检测的纱线图像分割算法的研发,相邻图像间重合部位查找算法的研发以及纱线图像可视化模块电子黑板构建算法和电子织物仿真算法的研发。 知识产权及项目获奖情况 已授权发明专利 2 项。发表相关 SCI 论文 6 篇,EI 论文 4 篇 项目成熟度 采用图像式纱线条干检测系统已对多种类型的纱线进行检测,并将检测结果与成熟的仪器和人工结果进行了对比,无论在段片段不匀、周期性不匀,还是相关性分析和长片段不匀方面,该检测系统都可获得与成熟仪器较为一致的结果。 
江南大学 2021-04-13
基于物联网的制造执行系统
项目获得教育部新世纪优秀人才计划、江苏省科技计划、无锡市科技计划支持,获得 2012 年中国轻工业联合会科技进步二等奖,授权专利:车间加工设备群加工运行优化的方法(200910031198.9)。 1、项目简介 在车间内建立有线或无线的物联网,并与 ERP、PLM 等进行数据无缝对接,在此基础上完成以下功能: (1)将客户订单转化为生产订单,通过电子文档输入订单详细要求和图纸,根据规则排列订单的重要程度,确定下单的净需求量。 (2)根据制造 BOM 进行生产准备,与仓库对接反馈存货数量,确定工装夹具、原料辅料、数控程序的准备计划。 (3)编制每个生产订单的详细生产计划,确定其在每台设备上的开工完工时间或加工顺序,对生产意外事件进行自动计划重排,用约束理论提升计划性能,充分发挥设备效率。 (4)实时监测生产任务进度,通过条形码、射频卡(RFID)、传感器、数据接口等自动采集生产数据和质量数据,记录实际加工过程,实现动态的计划调整。 (5)根据检验规程在现场录入检验记录、触发并管理不合格品评审,进行质量状况的统计分析。 (6)用物联网手段实现自动入库、出库、盘点等功能,自动感应货位,引导传送设备运输。 (7)实现产品的出货管理,包括装车订单合并、装箱排列计划、质保单等等功能的智能化生成等。 2、创新要点 数据采集方式实现了依靠数据终端双向传输数据,在加工中可以进行任意工艺的变换和任务的改变,以及有效的跟踪和控制。实现了仓库的 RFID 感应式入库。外协厂进入控制体系。 3、效益分析 资金需求总额 1 万元/台,对具备 10 台机床的小型车间而言,每年净提高产值 40 万元以上 4、推广情况 无锡市安迈工程机械有限公司;无锡压缩机股份有限公司
江南大学 2021-04-11
经编针织物 CAD 系统
经编针织物 CAD 系统,是利用计算机强大的计算功能和高效率的图形、图像处理能力进行纺织品设计和数码打样的理论和技术,主要体现为织物 CAD 设计系统的应用。经编 CAD 技术为经编产业的快速设计和开发创造了条件,使经编产品的种类和花色以及开发效率得到极大的提高。经编 CAD 具有对市场的快速反应能力,能够适应多品种、小批量、短周期、高质量的生产要求,已经成果经编企业面对市场竞争的有效工具。 关键技术 经编 CAD 软件是针对各种机型的 CAD 软件。它改变了设计人员的工作模式,大大提高了生产效率。设计人员首先画出花型小样,然后把花纹图案输技术指标、产品性能或创新要点等 1)可以对目前所有经编织物进行设计和高质量仿真。 2)能兼容国内外同类产品的花型数据。 3)系统生成的花型数据可直接控制机器生产。 经编 WCAD 系统具有通用性,能根据机型生成相应的上机文件,解决了一般经编 CAD 系统只与特定机型匹配的问题。系统不仅具有设计功能,还具有仿真以及虚拟展示功能。通过实现产品的可视化,不仅能够减少设计错误以及经济损失,更能进一步促进企业间的产品信息交流以及贸易的洽谈,顺应了现今时代信息化的潮流。促进经编企业的智能化、数字化生产。 知识产权及项目获奖情况 专利:一种经编双色成形鞋面的制作方法 201410650697.7 项目成熟度 批量生产阶段。 投资期望及应用情况 经编针织物 CAD 系统已经广泛应用于广东、福建、江苏、浙江、山东、台湾等 100 多家经编企业,例如海宁中国经编科技园开发有限公司、海宁市超达经编有限责任公司、福建东龙针纺有限公司、常州市润源经编机械有限公司、青岛斯万窗帘有限公司、广东省飘娜织业有限公司等。英文版已推广至韩国、西班牙、意大利、土耳其等国家。
江南大学 2021-04-13
汽轮机叶片模具 CAD 系统
本项目获轻工业联合会科技进步二等奖,无锡市科技进步二等。 1、项目简介 主要对汽轮机典型叶片锻铸模具的自动生成技术及超长叶片的数字化设计与制造技术进行研究,并开发相应的汽轮机叶片模具 CAD 系统。主要研究内容如下: (1)超长叶片锻造余量自动加放技术; (2)超长叶片毛坯锻件曲面形状参数化智能化建模技术; (3)汽轮机超长叶片锻模设计自动化技术; (4)切边模具自动设计技术; (5)超长叶片锻造及模具检验样板自动设计技术; (6)超长叶片热锻件虚拟检验技术。 2、创新要点 项目创新点主要是不仅实现了成品型线驱动设计锻件截面的参数化,而且利用专家库技术,实现了智能驱动和设计。为非标小批量产品设计,提供了快速智能化设计的有效途径。具体创新点: (1)开发了一种用于叶片锻模模具自动生成的软件系统; (2)发明了一种锻件锻造成形的方法; (3)开发了叶片切边模具自动生成的软件系统; (4)开发了一种叶片检验框架实体; 3、效益分析 对具备 10 台机床的小型车间而言,每年净提高产值 100 万元以上。公司新品模具整体设计效率提高了 4 倍以上,部分设计工序效率提高上百倍。 4、推广情况 研发百万千瓦等级长叶片的民族产业中。 授权专利: 1.密封件自动修边机 200510094431X 2.自适应真空吸盘工作台 200510094430 3.一种薄型件装夹专用夹具 200910026184.8 
江南大学 2021-04-11
基于物联网的制造执行系统
项目获得教育部新世纪优秀人才计划、江苏省科技计划、无锡市科技计划支持,获得 2012 年中国轻工业联合会科技进步二等奖,授权专利:车间加工设备群加工运行优化的方法(200910031198.9)。 1、项目简介 在车间内建立有线或无线的物联网,并与 ERP、PLM 等进行数据无缝对接,在此基础上完成以下功能: (1)将客户订单转化为生产订单,通过电子文档输入订单详细要求和图纸,根据规则排列订单的重要程度,确定下单的净需求量。 (2)根据制造 BOM 进行生产准备,与仓库对接反馈存货数量,确定工装夹具、原料辅料、数控程序的准备计划。 (3)编制每个生产订单的详细生产计划,确定其在每台设备上的开工完工时间或加工顺序,对生产意外事件进行自动计划重排,用约束理论提升计划性能,充分发挥设备效率。 (4)实时监测生产任务进度,通过条形码、射频卡(RFID)、传感器、数据接口等自动采集生产数据和质量数据,记录实际加工过程,实现动态的计划调整。 (5)根据检验规程在现场录入检验记录、触发并管理不合格品评审,进行质量状况的统计分析。 (6)用物联网手段实现自动入库、出库、盘点等功能,自动感应货位,引导传送设备运输。 (7)实现产品的出货管理,包括装车订单合并、装箱排列计划、质保单等等功能的智能化生成等。 2、创新要点 数据采集方式实现了依靠数据终端双向传输数据,在加工中可以进行任意工艺的变换和任务的改变,以及有效的跟踪和控制。实现了仓库的 RFID 感应式入库。外协厂进入控制体系。 3、效益分析 资金需求总额 1 万元/台,对具备 10 台机床的小型车间而言,每年净提高产值 40 万元以上 4、推广情况 无锡市安迈工程机械有限公司;无锡压缩机股份有限公司
江南大学 2021-04-13
汽轮机叶片模具 CAD 系统
本项目获轻工业联合会科技进步二等奖,无锡市科技进步二等奖。 1、项目简介 主要对汽轮机典型叶片锻铸模具的自动生成技术及超长叶片的数字化设计与制造技术进行研究,并开发相应的汽轮机叶片模具 CAD 系统。主要研究内容如下: (1)超长叶片锻造余量自动加放技术; (2)超长叶片毛坯锻件曲面形状参数化智能化建模技术; (3)汽轮机超长叶片锻模设计自动化技术; (4)切边模具自动设计技术; (5)超长叶片锻造及模具检验样板自动设计技术; (6)超长叶片热锻件虚拟检验技术。 2、创新要点 项目创新点主要是不仅实现了成品型线驱动设计锻件截面的参数化,而且利用专家库技术,实现了智能驱动和设计。为非标小批量产品设计,提供了快速智能化设计的有效途径。具体创新点: (1)开发了一种用于叶片锻模模具自动生成的软件系统; (2)发明了一种锻件锻造成形的方法; (3)开发了叶片切边模具自动生成的软件系统; (4)开发了一种叶片检验框架实体; 3、效益分析376 对具备 10 台机床的小型车间而言,每年净提高产值 100 万元以上。公司新品模具整体设计效率提高了 4 倍以上,部分设计工序效率提高上百倍。 4、推广情况 研发百万千瓦等级长叶片的民族产业中。 授权专利: 1.密封件自动修边机 200510094431X 2.自适应真空吸盘工作台 200510094430 3.一种薄型件装夹专用夹具 200910026184.8 
江南大学 2021-04-13
发酵过程智能控制装置和系统
本项目采用检测、诊断、控制、优化等技术,研发成功集工艺、设备、控制及软件于一体的智能发酵罐装置与系统,包括 20L—1000L 系列全自动发酵罐和中试线、大型发酵车间 DCS 分布控制系统及软件等。发酵过程智能装置采用嵌入式计算模块为内核结构,软硬件紧密结合,依据发酵工艺特点,融合数字化检测与控制、监测诊断、过程优化、发酵专家经验等技术,具有高可靠性、灵活性和可扩展性,以液晶触摸屏来集中显示和设定各种发酵参数,操作简便,可方便地实现与上位计算机的通信,构成分布式控制系统,也可直接连接 Internet,实现远程监控。发酵过程分布式控制系统,采用工程师站+控制站的 DCS 或 FCS 结构,发酵过程智能装置、PLC 或智能仪表均可作为控制站,工程师站完成数据保存、显示、故障检测与诊断、以及优化调度等功能。主要技术性能指标如下: 1) 具有自动在位清洗、自动原位灭菌, 清晰的大视镜观测孔,多样可靠的接种方式; 2) 测量和控制参数包括温度、DO、pH、空气流量、压力、转速、称重、泡沫、多路流加等; 3) pH 分段设置和控制,控制精度+-0.1; 4) 温度分段设置和控制,控制精度+-0.2; 5) 溶解氧分段设置和控制,控制精度+-2%; 6) 空气流量分段和控制,控制精度+-0.1; 7) 历史数据存储和管理、曲线显示和分析、工艺参数的设定、输出打印、远程传输、安全密码设置等; 8) 离线采样录入接口; 9) 多种在线分析仪接口:底物和产物浓度分析仪、称重、在线尾气分析仪、近红外光谱、活细胞检测等仪表的接口; 10) 提供多种软件模块:故障检测与诊断模块、底物和产物浓度的智能控制模块、智能流加模块、基于离线采样和在线采样的多采样率的数据分析模块等。 
江南大学 2021-04-13
动态心脏影像重构云计算系统
它能够自动化地读取心脏CT、MRI影像,重建人体心脏各组织的立体结构, 计算任意部位的体积以及心功能参数,将医生从繁重的人工分析中解放出来,节 省计算时间,提高计算精度,辅助临床医生进行快速精确的诊断。本系统可以读 取存储在医学影像数据管理平台中的DIC0M格式及mha, nii等图像,自动去除 隐私信息,三维重建,并返回关键性的诊断指标和三维打印模型。本系统主要服 务于心脏疾病辅助诊断,医学教育和心脏知识健康教育,心脏医疗器械研发等。 动态心脏影像重构云计算系统的核心价值: 1) 医生参考重构模型进行手术设计、手术模拟、手术会诊、术中对照等一系列 操作,突破现有影像工作站对于对超声、CT断面、MR断面均存在视角盲区的局限。解决了临床心脏病诊疗中依靠医生从二维平面推断病员三维心脏结构的难题。 2) 医院无需增加额外设备,无需改变现有治疗流程,通过云服务的方式无 缝融合到现有的诊疗流程。 3) 基于300例中国人临床影像经过深度学习而构建,重构精度达到3mm。 4)高性能的并行计算集群和专业的3D医用打印机,1.5小时获得计算结果,12 小时实现心脏模型直达。 市场及经济效益分析: 本项目市场规模巨大。按照《中国心血管病报告2017 (概要)》最新发布, 心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上,中国心血管病患病率及死亡率仍处 于上升阶段。推算心血管病现患人数2. 9亿,其中脑卒中1300万,冠心病1100 万,肺原性心脏病500万,心力衰竭450万,风湿性心脏病250万,先天性心脏 病200万,高血压2. 7亿。在各类心脏病诊治中,获取心脏的精细结构是必不可 少的一个步骤。由于技术难度受限,本领域目前尚无主导型产品。 本项目产生的直接效益:按照全国2232个三级医院的10%来计算,每天10人次, 平均每例利润20元等保守估计,每年产生持续稳定的直接效益为1600万元,尚 不计算本系统对于心脏诊治疗的深度服务。且本系统具有大数据和云计算平台的 核心优势,运营成本低,无需医院添加任何设备。
重庆大学 2021-04-11
实景声吊麦智能扩声系统
恩平市雅克音响器材厂 2021-08-23
NeurOne高精度脑电测量系统
产品详细介绍NeurOne高精度脑电测量系统一、产品概述:NeurOneEEG/ERP高精度脑电测量系统是芬兰Mega公司开发的创新型脑科学研究,NeurOne认知神经科学测量系统利用世界最新的数字信号处理技术发展,目前是全世界性能最好的神经科学测量系统并提供了更加精确与干净的信号质量、更高的采样率、模块化解决方案,和在数字信号加工过程中利用最新处理手段,使其更加具有灵活性和扩展性。NeurOne是一个多功能系统,广泛应用于不同的认知神经科学、心理与行为科学以及人因工程与工效学等研究领域。二、多模态脑功能研究:NeurOne系统可以与fMRI功能性核磁共振、fNIRS功能性近红外光谱脑成像或者TMS经颅磁刺激器结合进行多模态脑功能实验研究;NeurOne提供了专为与TMS经颅磁刺激器一起使用的功能模块,有特殊还原技术在短延时情况下来消除磁制品影响。先进的头盒设计使AC交流电和DC直流电信号可单独或同时,新的创新Tesla核磁脑电放大器给NeurOne带来MRI兼容性。三、技术功能特点:NeurOne挑战传统的认知神经实验室ERP系统:24Bit高分辨率每通道最高可达80,000Hz超高速采样率高精度放大器技术可升级为NeurOneBrainstorm系统,最高达1200导联NeurOne设备具有很明显的技术领先优势,决不以牺牲数据质量来追求通道的数量、缩短准备时间或者降低成本。其中,NeurOne放大器每个80导,包括8个双极导联,还有8导High-level外接信号输入。由于它的频带足够宽(DC~3500Hz)、采样率足够高(256-1200导,每导可达20000Hz,单导记录最高可达80000Hz),还可用双极或单极同时记录许多其他的生理信号(如ECG心电、EMG肌电、EEG脑电等),一方面可以去除心电和肌电的干扰,另一方面可以进行脑活动过程与其他生理系统的综合研究。同时NeurOne的放大器参数足够高,性能足够稳定,可以进行听觉脑干诱发电位的记录和研究。输入阻抗为1 Gohm,共模抑制比 106 dB。 NeurOne是建立在高保真记录的基础上,能够提供完全原始的高保真数据,不需要屏蔽和滤波,信号不失真。四、脑电超扫描技术NeurOne脑电超扫描系统每个放大器的Headbox由64个单极、8个双极和8个high level输入接口组成,共计80导,每导的采样率能达到20000Hz,最高可以达到80000Hz。团体超扫描脑电测试平台每套系统可提供多至2-30个放大器(共计128/1200导)的协调同步,并可选择支持视频同步。NeurOne系统最高支持1200高导联,并可确保所有通道的同步采集。精心设计的启动和时间锁定功能确保系统中所有通道无相位偏差。所有的通道都使用高质量的24位A/D模拟数字芯片来处理数据。五、多功能应用: 1、Hyperscanning脑电超扫描研究:NeurOne脑电超扫描系统的模块化设计可以提供多达4人实时同步进行脑功能超扫描测试使用系统,并支持完全同步视频的摄影机。使用创新的Brainstorm超扫描技术 (Multi Syncbox),支持多达10个 NeurOne主机系统实时同步,允许最多30人使用30个放大器同时工作–均由一台电脑记录。2、EEG-fNIRS多模态研究: NeurOne多模态脑功能测试系统可以和fNIRS(高密度近红外脑功能成像系统)搭配使用,将EEG和fNIRS进行整合发挥二者的优势,EEG的时间分辨率高,但是空间分辨率低;fNIRS的时间分辨率低,实时性较差,但是空间分辨率高。为了准确、全面、实时的测量大脑在认知过程中的活动,实现全面、实时的脑成像方式无疑是一种更好的策略。结合EEG与fNIRS的多模态脑成像技术在认知神经科学研究中有着很好的应用前景,同时还可搭建多模态脑-机接口系统。3、EEG-fNIRS多模态脑机接口研究:传统基于单一模态脑电(EEG)脑-机接口易受环境噪声干扰、分类精度低等问题,在EEG脑-机接口的研究基础上,引入功能近红外光谱成像(function NearInfrared Spectroscopy,fNIRS)技术,可以自行设计EEG-fNIRS多模态脑-机接口的实验范式,研究最重要的特征提取与分类环节,同时SIMULINK驱动程序可在订单中选购,并提供BCI脑机接口应用程序: BCI2000可免费提供给NeurOne用户。4、EEG-TMS多模态研究: NeurOne多模态脑功能测试系统可以和TMS(经颅磁刺激器)搭配使用。高动态输入范围(+/-430mV的直流电模式以及+/-86mV的交流电模式),较大的模拟带宽(直流输出3500HZ),让TMS保持较低的伪影,使得分析大脑活动的潜伏期更短。此外,TMS拥有硬件弱音功能以及在线伪影消除的软件功能。此外我们增加了EEG采样同步触发新功能。触发器由刺激系统软件发出(ErgoLAB刺激编译软件、Presentation软件, Superlab软件, E-Prime软件),这些触发信号能够通过NeurOne主控器传到TMS设备上。NeurOne可以在持续的EEG采样信号中发出触发脉冲,产生更精确的TMS,减少伪影,更容易进行伪影去除。NeurOne结合TMS案例应用:http://www.kingfar.cn/newsShow_88.html5、EEG-fMRI多模态研究: NeurOne Tesla多模态脑功能测试系统使得同时测量MRI和EEG成为可能。利用NeurOne SyncboxEEG所获得的数据和MRI扫描是同步的(例如4或10MHz)。高动态输入范围(+/- 430 mV的直流电模式和 +/-86 mV的交流电模式)结合模拟带宽(直流输出3500 Hz) ,使利用高梯度力度获得精确信号毫无风险。应用领域:EEG/EP测量ERP研究EEG +TMS结合多模态脑功能研究EEG +fMRI结合多模态脑功能研究多通道EMG肌电图研究群组超扫描研究(多达4人4视频摄像机完全同步)其他神经科学的测量其他心理测量 NeurOne放大器参数:•每个Headbox 有64导单极导联;•每个Headbox 有16导双极导联;•每个Headbox 有16导High Level 导联;•采样率:512导同时采集,每导可达20,000 Hz ;•所有导联均同步采集信号,最大支持1200高导联,•支持超扫描技术Hyperscanning最多支持30人同步采集团体脑电数据;•支持多模态技术,含EEG-TMS,EEG-fNIRS,EEG-fMRI等研究技术方案•A/DResolution:24 Bit ;•输入阻抗:1 GOhms ;•共模抑制比(CMRR):106 dB ;•带宽(Bandwidth):DC ~ 3500 Hz ;•低通滤波:DC(10000 Hz);-3 dB(7000 Hz);•高通滤波: -3 dB(0.16 Hz);•输入噪声(InputNoise.)(DC Mode):<0.8uV RMS (0-200 Hz),<2.0uV RMS(DC-3500 Hz) ;•输入范围(FullScale Input Range)(DC Mode):+/- 430 mV ;•系统增益(SystemGain)(DC Mode):10 ;•灵敏度(Sensitivity)(DC Mode):51 nV/bit ;•输入噪声(InputNoise.)(AC Mode):<0.6uV RMS (0.16-200 Hz),<1.5uV RMS (0.16-3500 Hz) ;•输入范围(FullScale Input Range)(AC Mode):+/- 4.3 mV ;•系统增益(SystemGain)(AC Mode):50 ;•灵敏度(Sensitivity)(AC Mode):0.51 nV/bit ;•数字化(TTL)输入:8 Bit非隔离输入触发,2个隔离输入/输出•High Level 输入范围:+/- 5 V ;或+/- 10 V•阻抗:1K Ohm ~ 50 K Ohm ;•Headbox 体积(h x w x d):20 x 7 x 16cm, 每 64 导;•Headbox 重量:0.68 kg。•Main unit体积(H x W x D):33×12×27 cm,160导系统主机•Main unit重量:3.6•安全规范:EN60601-1,EN 60601-1-1,EN 60601-1-2EN60601-1-4,EN60601-2-26NeurOne用户请注意:注意 – 仅用于科研,不用于诊断过程,设备可用于非临床实验研究。PUBLICATIONS USING NEURONE EEG/ERP ORNEURONE TESLA :1. A platform for realtime processing of biosignalsfor monitoring purposes. PITKÄNEN,PAAVO. Master of Science Thesis. Tampere University of Technology. May 2012. InFinnish2. A New Platform for Realtime BCI Applications. Paavo Pitkänen1,2,Jukka Kinnunen2, Tarmo Lipping1 (IEEE,Senior Member). 1 Tampere University Of Technology, 2 Mega Electronics Ltd. Poster at Berlin BCI meeting 20123. Visual ERP P3 amplitude and latency in standaloneand embedded visual processing task. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2011;2011:781-4.doi: 10.1109/IEMBS.2011.6090179. Korpela J, Huotilainen M. Brain Work ResearchCentre, Finnish Institute of Occupational Health, Helsinki, Finland. jussi.korpela@ttl.fi4. The effect of automatic blink correction onauditory evoked potentials. Korpela,J. ; Brain Work Res. Centre, Finnish Inst. of Occupational Health, Helsinki,Finland ; Vigario, R. ; Huotilainen, M. 10.1109/EMBC.2012.63460095. Breakfast high in whey protein or carbohydratesimproves coping with workload in healthy subjects. Nora Sihvola a1, Riitta Korpela a1, Andreas Henelius a2, Anu Holm a2 a3,Minna Huotilainen a2, Kiti Müller a2,Tuija Poussa a4, Kati Pettersson a2,Anu Turpeinen a5 and Katri Peuhkuri a1 c1.a1 Institute of Biomedicine, Medical NutritionPhysiology, Pharmacology, University of Helsinki, PO Box 63, HelsinkiFIN-00014, Finland. a2 Finnish Institute of Occupational Health,Brain and Technology Team, Topeliuksenkatu 41 aA, Helsinki FIN-00250, Finland. a3 Department of Clinical Neurophysiology, Hospital District of Satakunta,Sairaalantie 3, Pori FIN-28500, Finland a4 Stat-Consulting,Vahverokatu 6, Nokia FIN-37130, Finland a5 ValioLimited, PO Box 30, VALIO, Helsinki FIN-00039, Finland British Journal ofNutrition, 20136. Pilot Study ofAcupuncture Point Laterality: Evidence from Heart Rate Variability. Guangjun Wang, Yuying Tian, ShuyongJia,Wenting Zhou, and Weibo Zhang.Institute ofAcupuncture and Moxibustion, China Academy of Chinese Medical Sciences, 16Dongzhimennei, Nanxiaojie, Dongchen District, Beijing 100700, China Evidence-BasedComplementary and Alternative Medicine. Volume 2013 (2013), Article ID 476064,7 pages http://www.hindawi.com/journals/ecam/aip/476064/7. Algorithm forautomatic analysis of electro-oculographic data.Kati Pettersson1*, Sharman Jagadeesan1, Kristian Lukander1,Andreas Henelius1, Edward Hæggström2 andKiti Müller11Brain Work Research Center, FinnishInstitute of Occupational Health, Topeliuksenkatu 41aA, Helsinki 00250,Finland.2Electronics Research Laboratory, Departmentof Physics, University of Helsinki, P. O. Box 64, Gustaf Hällströmin katu 2,Helsinki FIN-00014, Finland.BioMedicalEngineering OnLine 2013 12:110.8. Brain-statedependent brain stimulation: Real-time EEG alpha band analysis using slidingwindow FFT phase progression extrapolation to trigger an alpha phase locked TMSpulse with 1 millisecond accuracy.Christoph Zrenner,Johannes Tünnerhoff , Carl Zipser, Florian Müller-Dahlhaus , Ulf ZiemannCenter forNeurology, Tübingen University, Hoppe-Seyler-Str. 3, 72076 Tübingen, GermanyBrainStimulation: Basic, Translational, and Clinical Research in Neuromodulation:Volume 8, Issue 2, A1-A10, 169-4389. Behavioral andelectrophysiological evidence for fast emergence of visual consciousness.Henry Railo1,2,3,*,Antti Revonsuo1,2,3,4 and Mika Koivisto1,2,31Department of Psychology, University ofTurku, 20014, Finland; 2Centre for Cognitive Neuroscience, University of Turku, 20014, Finland;3Brain and Mind Centre, University of Turku,20014, Finland; 4School of Bioscience, University of Skövde,SE-54128, SwedenNeuroscience ofConsciousness, 2015, 1–1210. Fastdetermination of MMN and P3a responses to linguistically and emotionallyrelevant changes in pseudoword stimuliSatu Pakarinen,Laura Sokka, Marianne Leinikka, Andreas Henelius, Jussi Korpela,MinnaHuotilainenFinnish Institute ofOccupational Health, Helsinki, FinlandNeuroscienceLetters 577 (2014) 28–3311. Alterationsin attention capture to auditory emotional stimuli in job burnout: Anevent-related potential studyLaura Sokka a, Minna Huotilainen a, Marianne Leinikka a, Jussi Korpela a, Andreas Henelius a,Claude Alain b,c, Kiti Müller a,Satu Pakarinenaa Finnish Institute of Occupational Health,Topeliuksenkatu 41 a A, 00250 Helsinki, Finlandb Rotman Research Institute, Baycrest Centrefor Geriatric Care, 3560 Bathurst Street, Toronto, Ontario, Canada M6A 2E1c Department of Psychology, University ofToronto, Toronto, Ontario, CanadaInternationalJournal of Psychophysiology 94 (2014) 427–43612. Brain-statedependent non-invasive brain stimulation using closed-loop real-time EEG signalanalysis to trigger a TMS pulse with millisecond accuracyC. Zrenner, J.Tünnerhoff, C. Zipser, F. Müller-Dahlhaus, U. ZiemannUniversity ofTübingen, Center of Neurology, Tübingen, GermanySocietyProceedings / Clinical Neurophysiology 126 (2015) e63–e17013. BilateralHegu Acupoints Have the Same Effect on the Heart Rate Variability of theHealthy SubjectsWang Guangjun, TianYuying, Jia Shuyong, ZhouWenting, and ZhangWeiboInstitute ofAcupuncture and Moxibustion, China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,ChinaHindawi PublishingCorporationEvidence-BasedComplementary and Alternative MedicineVolume 2014, ArticleID 106940, 5 pages (http://dx.doi.org/10.1155/2014/106940)14. AcupunctureRegulates the Heart Rate VariabilityGuangjun Wang,Yuying Tian, Shuyong Jia, Wenting Zhou, Weibo ZhangInstitute ofAcupuncture and Moxibustion, China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing, ChinaJ AcupunctMeridian Stud 2015;8(2):94-9815. Closed-LoopNeuroscience and Non-Invasive Brain Stimulation: A Tale of Two LoopsChristoph Zrenner,Paolo Belardinelli, Florian Müller-Dahlhaus and Ulf ZiemannBrain Network andPlasticity Laboratory, Department of Neurology and Stroke and Hertie-Institutefor Clinical Brain Research, University of Tübingen, Tübingen, GermanyFrontiers inCellular Neuroscience, April 2016, Volume 10, Article 9216. Physiologicalprocesses non-linearly affect electrophysiological recordings duringtranscranial electric stimulationNoury, N., et al.,NeuroImage (2016), http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.03.06517. Job burnout is associated with dysfunctions inbrain mechanisms ofvoluntary and involuntary attention Laura Sokka, Marianne Leinikka, JussiKorpela, Andreas Henelius, Lauri Ahonen,Claude Alain, Kimmo Alho, MinnaHuotilainen, http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsycho.2016.02.01018. Shifting ofattentional set is inadequate in severe burnout: Evidence from an event-relatedpotential studyLaura Sokka, MarianneLeinikka, Jussi Korpela, Andreas Henelius, Jani Lukander, Satu Pakarinen, KimmoAlho, Minna Huotilainen. PII: S0167-8760(16)30853-4 DOI: doi:10.1016/j.ijpsycho.2016.12.004
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
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