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网络结构化多主体系统中任务执行的资源缓存方法
本专利提出一种网络结构化多主体系统中任务执行的资源缓存方法，每当主体执行任务调用所需资源时，还需对调用的资源进行缓存：如果调用的是原始资源，那么就产生一个该资源的副本，该副本向调用主体移动一步；如果调用的是资源副本，那么直接将该副本向这个主体移动一步。因此，当以后该主体执行任务需调用该资源时，就会比调用原始资源更节省时间，故而提高任务执行的效率.另外，为了防止系统中存在过量的资源副本对网络造成拥塞，本发明还提出了资源缓存的消逝机制：设置一个时间段，网络中的资源副本每隔一个时间段就会向其原始位置回退一步；如果一个资源副本很长时间没有被调用，那么它就会逐步再回退到其原始位置，从而资源副本消失。
东南大学
2021-04-10
动态交互网络网构软件主体系统信任协商构建
软件主体根据自己的信任信息建立信任关系，避免了使用证书交换导致信任协商变得复杂繁琐；不需要合作的主体每次交互都重新建立信任关系。
东南大学
2021-04-10
视频实战与结构化平台
可以量产/n该项目可对监控视频流进行实时目标提取、精细识别，对人提取头 部、上半身、下半身、鞋子、背包的各种属性和颜色以及对车提取车型、 车品牌、车款、车牌、车脸等，用于对视频大数据进行结构化信息提取 与大数据检索。 该项目广泛应用于平安城市、智慧城市、公安侦查方面，具有较好 的市场前景。
华中科技大学
2021-01-12
动态交互网络环境下网构软件主体系统信任协商构建方法
本专利提出一种动态交互网络环境下网构软件主体系统信任协商构建方法，软件主体根据自己的信任信息建立信任关系，避免了使用证书交换导致信任协商变得复杂繁琐；不需要合作的主体每次交互都重新建立信任关系，软件主体之间不断的信息交互使每个软件主体逐步拥有全局的信任信息。每个软件主体都拥有自己的信任信息，即信任度与合作度，需要合作的两个主体根据合作的方向选择对应的信任度和合作度（契合度）建立信任关系；信任关系建立的成功与否需要与参考值比较，该参考值是按照系统中主体拥有平均信任信息时契合度的计算值；当契合度大于该参考值时建立信任关系，该方法避免了使用证书所带来的麻烦，使得信任关系的建立变得更加简单和清晰。
东南大学
2021-04-13
DATRIX非结构化数据中台
非结构化数据中台，能够让业务产生的海量非结构化数据也能够得到有效利用。非结构化数据中台以数据架构为底座，以人工智能来驱动，打通数据孤岛，统一管理并处理、分析非结构化数据，让数据赋能业务，实现数字资产管理、内容自动化、知识运营、业务合规性管理。
非结构化数据管理平台采用分布式架构，实现对海量非结构化数据的采集、存储、处理、索引。实现对非结构化数据的抽象、描述、分类、管理、分析、挖掘、监控等。
上海德拓信息技术股份有限公司
2022-05-25
一种适于规则网格 DEM 的结构化多尺度重构方法
一种适于规则网格 DEM 的结构化多尺度重构方法，包括如下步骤:步骤 1，谷地汇水区域的提取 及结构化组织;步骤 2，谷地选取与汇水区域的合并;步骤 3，基于合并后的汇水区域进行约束内插生 成新的、删除次要谷地后的 DEM。其优点是:通过实验对比，传统重采样及滤波综合方法无论谷地和 山脊大小同等程度地削减正向、负向地貌，没有顾及地理特征的保持;而采用本发明方法综合后，图中 表示次要谷地的等高线弯曲呈现成组删除的效果，表示主要谷地源头的等高线弯曲保持较好，与专家手 工综合的效果接近。
武汉大学
2021-04-13
结构化面试基础理论课
结构化面试
支持随到随学，23年01月过期
01结构化面试—基础知识与礼仪（一）
【录播】结构化面试—基础知识与礼仪（一）(23分钟) 免费试学
02结构化面试—基础知识与礼仪（二）
【录播】结构化面试—基础知识与礼仪（二）(58分钟)
03结构化面试—面试高分的要素
【录播】结构化面试—面试高分的要素(43分钟)
04结构化面试—社会现象分析（一）
【录播】结构化面试—社会现象分析（一）(33分钟)
05结构化面试—社会现象分析（二）
【录播】结构化面试—社会现象分析（二）(44分钟)
06结构化面试—言辞分析
【录播】结构化面试—言辞分析(41分钟)
07结构化面试—实务处理类—计划组织
【录播】结构化面试—实务处理类—计划组织(67分钟)
08结构化面试—其他实务处理类（一）
【录播】结构化面试—其他实务处理类（一）(44分钟)
09结构化面试—其他实务处理类（二）
【录播】结构化面试—其他实务处理类（二）(37分钟)
10结构化面试—人际关系
【录播】结构化面试—人际关系(43分钟)
11结构化面试—自我认知
【录播】结构化面试—自我认知(32分钟)
12结构化面试—联想与拓展
【录播】结构化面试—联想与拓展(31分钟)
杭州思政教育咨询有限公司
2021-02-09
思政教育结构化面试理论知识课程
思政教育公职考试研究与培训中心（以下简称思政教育），由原光华教育核心团队组成。创始团队中，每一位成员均有6年以上公考行业工作经验，对公务员、事业单位、社区工作者、总工会等公职类考试的招考政策、考试内容及未来发展趋势都有着精确和深入的把控，更有着朱云飞、刘瑞、李隐等全国顶尖名师所率领的雄厚师资力量。思政教育一改公考行业传统的“全部课程一刀切”模式，针对不同学员提供量身定制的课程服务，确保给每一位学员提供有效、优质、舒心的教学服务。
杭州思政教育咨询有限公司
2021-01-22
网络的结构可预测性与网络结构的最短压缩比特串长度呈线性关系
在本研究工作中，该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论，对网络结构预测极限进行了研究。直观地说，一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单，其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反，如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚，那么它应该具有非常复杂的结构，其结构很难预测。在计算机领域，任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度，也就是熵，和可预测性之间的关系。 通过研究，该团队发现来自不同领域，很多大小不一的网络，其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理，该团队在随机网络上证明了这种线性关系。 进一步，利用这一线性关系，该团队推导出网络结构预测算法的性能上界，揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此，该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外，该理论的一个有趣的用途是，可以实现在无需任何预测算法的情况下，通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。
中山大学
2021-04-13
树状两亲体结构化高效水处理剂
水中微量痕量污染物的清除仍是科技界的严重挑战技术。微量污染物的累积作用和毒害作用正在引起人们的重视。当前缺乏的是低成本、低投入、高效和易推广的技术。常规吸附剂如活性炭虽然易从水体分离，但由于表面缺乏精细电子和拓扑结构，难以捕捉微量痕量污染物。本项目致力于开发一种表面精细结构化的、能大规模生产的高效水处理剂。最近我们发现用树状两亲体可以调控浓乳液聚合，提供了一种直接大规模获得表面结构化材料的方法。由于树状两亲体不仅能在界面组装，自身还能提供各种期望的电子环境和拓扑环境，从而高效地与各种客体分子互补，使捕捉微量客体分子成为可能。另一方面，随着大量树状体被报道，有数种已经商业化，由此衍生的树状两亲体容易实现规模化生产。理论上讲，各种树状两亲体可同时参与稳定浓乳液，形成类似斑豹的表面结构，这进一步为同时清除广谱微量水污染物提供了可能。初步研究表明，这类吸附剂能创纪录地将水中典型致癌芳烃降低到十亿分之一以下；典型有机离子的浓度降低到千万分之一以下。该材料不会向水中带来任何新污染物，能保证优质饮用水的获得。
同济大学
2021-04-11