产品详细介绍TCL教育互联事业部一直致力于教育信息化的普及建设，针对目前中小学校语言教学上存在的问题，在深入理解同类产品的优缺点的基础上，TCL教育互联运用自己的综合优势，推出《TCL粤龙门网络语言学习系统》。产品特点如下： 操作简单：针对中小学语音教学的实际情况，我们提供了操作界面简单易用、应用功能强大的数字化语音教室平台。 一室多用：每两个学生配置一台显示器、每个教室配置一台实物展示台，使语音教室首先是一个可以显示各种数字化教学资源的多功能教室，可以实施多学科教学，实现一室多用，可以充分提高场室、设备的利用率。 配置同步教学资源：提供同步的小学英语教学资源，资源的类型有电子课文、同步听力、多媒体课件。根据需求，我们提供持续的主流同步教学资源满足小学英语课堂教学。 网络应用：专业网站提供教师的培训、交流、服务平台，同时定期推出示范课教学、资源升级等服务。 可靠性高：针对山区中小学分布零散、交通不便的情况，产品专门进行了提高可靠性设计。 服务体系：TCL粤龙门成熟服务体系承担教师的培训服务、资源的升级服务。硬件平台采用先进的主动服务模式，只要教室和服务网站连接，远短服务就可以知道设备的运行状况，针对故障提供及时的处理，确保系统的可靠运行。

浙科网络营销模拟教学软件 一.软件简介《浙科网络营销模拟教学软件》模拟一个由搜索引擎、邮件服务、门户网、商贸信息网、企业网站等组成的网络营销环境，支持网络搜索、邮件、新闻组、邮箱地址列表、信息发布、网络广告、竞价排名、域名申请等等诸多网络服务项目。二.软件优势1.易维护运用先进的net开发技术，利用计算机网络的优势，采用B/S结构，强大的资源共享功能。2.功能全面充分融合用户需求，集实验操作、练习、学习于一体，满足学生学习和实训的要求。3.人性化设计理念系统界面美观、操作步骤简单，同时，还具有智能化错误提示、操作流程控制等功能，帮助学生尽快了解软件各模块功能及操作方法，易学易懂，即使不需培训也能很快掌握软件的使用方法。4.设置方便灵活、方便的案例场景、实验参数设置功能，缩短教师、学生操作上手的时间。三.软件功能1.网站首页网站首页中学生可以查看日历，并添加今日事件和未完成任务。2.在线交流在线交流可以向同学和教师发送消息，同时可以查看已接收的消息。3.收藏网站收藏网站中包含了商贸网站、门户网站、网上商城、搜索引擎、购物网、团购网、论坛、博客、微博、黄页、流量统计、网站建设。4.企业网站建设包含了域名申请、网站模板维护、网站新闻管理、会员管理、在线FAQ管理、反馈留言、客户投诉和友情链接管理。5.市场调研中心企业用户可以在建立自己的调研题库，并且可以创建调研活动，然后进入调研题库选择题目组合。6.客户关系管理系统的客户关系管理分为线索、客户、机会和竞争对手四个主要模块。7.产品库管理产品库管理是企业用户购买原材料、生产产品、维护库存、产品定价等功能的集合。用户可以在产品库查看到自己企业库存的所有产品，并根据市场情况随时调整产品定价。8.销售订单销售订单管理的是企业经营过程中收到的所有网上订单以及企业与企业之间建立的合同信息。进入订单管理，企业可以处理来自消费者的新订单，向消费者发送订购产品，也可以查看所有处理过的订单信息。9.营销中心企业营销中心集中了当前网络营销常用的营销手段，用户可以通过灵活运用这些手段完成不同层次的营销任务。营销中心内容包括了门户网新闻发布、门户网调研发布、网上商城商品发布、广告发布、信息发布、竞价排名、邮件群发、效果评估。10.客户服务客户服务主要分为：反馈留言（捕捉处理客户反馈留言事件）、客户投诉（捕捉处理客户投诉事件）、客户服务（所有的客户服务任务）和活动列表（一段时期内的活动情况）四个子项。四.软件特点1.拟真的网络营销环境系统囊括门户网站、搜索引擎、邮件服务、商贸信息网、企业商务网站创建等网络营销环境，支持网络搜索、邮件、新闻组、信息发布、网络广告、竞价排名、域名申请、公共信息、在线直销等诸多的网络服务项目。几近全面的网络营销方式，更加有利于学生尽快的融入角色，提高学习的积极性与趣味性，掌握各种网络营销策略以及具体的实施方法。2.分角色模拟参照现实生活中网络营销实施对象的主体、特点，通过学生分别扮演企业和普通消费者两类角色，在系统搭建的网络营销环境中，开展不同的实验操作。企业通过自主的市场环境分析、目标市场选择，并根据企业情况制定网络营销战略规划，利用网络提供的各种信息资源在系统中开展网络营销。同时，针对企业主体的特点，设置客户关系管理、产品库管理、销售订单、客户服务、消费记录、财务管理等功能。而消费者身处网络环境，通过浏览网页和购买消费品随时随地的感受各企业网络营销策略影响，体会企业网络营销的魅力所在。从而，使学生能够根据市场的不同特点，制定适宜的网络营销策略。3.灵活的网络营销结果考核网络营销结果考核，为教师实时了解学生的实验成果、进程提供了强有力的支撑。系统在用户开展网络营销的各个关键处设置记录点，用来记录用户开展网络营销的整个过程，管理员可以随意查看和考核所有用户的营销记录。同时方便管理员考核所有用户的营销效果，系统提供营销效果排名服务。管理员可以选择按照利润额、消费额、销售额和网站访问量对此同中的所有企业用户进行排名。4.丰富、专业的知识库理论知识学习平台，为教师的教学和学生的学习提供支持。我们参考高校营销类专业教材，集中收录与市场营销理论、网络营销理论、网络营销步骤模拟相关的资料，供学生参考学习，使其在实践的同时得到相应理论知识的指导，有效拓宽学生的知识面。

本发明提出一种两层非均匀拓扑结构异构网络下的网络资源分配方法，目标模型构建为所有用户速率的对数累加和并将目标模型所要解决的问题拆分为三个子问题依次求解：首先，初始化其他的参数，求解当前情况下的用户连接及频率资源分配；第二，当用户连接及频率资源分配情况确定以后，求解当前最优的ABS比率配置；第三，求解每个Macro基站在ABS时隙的发射功率；设置终止条件，循环执行步骤一到步骤三，当满足终止条件时停止循环。该方法可以提高系统的总用户速率并且保证了用户之间的公平性。

本发明公开了一种采用基于 Delaunay 三角剖分的空间网络编码的网络传输方法，适用于包含 N 个终端点的传输网络；包括初始化步骤、Delaunay 预处理步骤、形成子矩形步骤、子矩形划分步骤、求平衡前线性规划最优解步骤、调整中继点到平衡位置步骤、求平衡后线性规划最优解步骤和 Delaunay 后处理步骤；通过采用 Delaunay 三角剖分得到斯坦纳点和增补的斯坦纳点作为候选的中继点，并通过非均匀划分得到候选的中继点，从上述候选的中继点中选出最优的中继点，对选出中继点的位置进行微调以进一步降低代价，从而得到采用空间网络编码的网络传输方案，解决现有技术中仅基于非均匀划分的空间网络编码方法中，当中继点与终端点非均匀密度分布时求线性规划最优解时计算量大的问题，进一步有效提升网络传输的总体性能。

视频剪辑是一项简单却繁琐的工作，需要投入大量的人力。而且人力完成的视频剪辑，剪辑结果有着很强的主观色彩。通过采集大量各类体育赛事数据进行模型训练，利用深度神经网络良好的自主学习能力，采用Centernet作为多目标检测能力的实现框架，同时利用Transformer重构目标检测进行连锁，二次捕捉目标检测的准确性。CenterNet和Transformer的融合，实现了端到端的目标检测，在准确性提升的基础上满足实时处理视频的要求。综合应用多目标检测跟踪以及多模式识别技术，实现短视频的智能化剪辑，极大程度减少了人工工作量，同时也增加了短视频剪辑的客观性，在大数据时代背景下有着重要的现实意义。

该系统采用美国TI公司先进的DM8168高清视频SoC芯片，可对摄像机输出的 多种接口形式的高清视频进行实时采集、压缩编码和实时处理。该平台可替代基 于工控机的传统机器视觉技术和设备，达到更高的图像和视频清晰度、缺陷识别 处理的实时性和可靠性，具有优异的性价比、体积小、功耗低等多种优势，是全 新在线机器视觉检测设备的实现方案。该技术成果在汽车多媒体电子系统、车载、 船载及机载高清视频测量、处理与控制系统及消费电子等领域具有重大的推广价 值。一、DM8168处理器特性 TMS320DM8168是一款多核SoC,它集成了包括ARM Cortex A8、DSP C674X+, HDVICP, HDVPSS等处理器，具有强大的高清视频处理性能。 二、 DM8168核心处理板 CPU： ARM elk： 1.2GHz、 DSP elk： 1GHz DDR3-1600存储器100/1000M网口进行网络通讯与数据采集SATA接口供存储 数据使用 三、 高清视频采集处理 四、 应用方案 相机接口方案一 ：CameraLink工业高清相机接口使用Cyclone IV FPGA对LVDS 解码后的视频信号进行特殊处理后送到dm8168,实现1080P 60fps、720P 60fps 等高清视频的采集显示与实时编码。 相机接口方案二：色差高清视频接口使用TI的视频解码芯片TVP7002完美 解决了视频ADC问题，并实现了 1080P 60fps的采集显示与实时编码功能。

高校科技成果尽在科转云

本技术成果是主要针对视频编码新标准HEVC或H264优化技术集合，其中包括一个已授权的专利和若 干正在申请的专利

随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来，视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现，图像、视频等多模态的数据急剧膨胀，随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息，如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术，如图像分析、文本分析等，但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。 针对上述两个亟待解决的关键问题，基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果，我们开发出互联网图像视频识别与检索系统，支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索，突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题，应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域，为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。