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教师教学能力系列慕课 专业团队专为一线教师量身打造的最优质MOOC课程，教师教学能力提升类MOOC课程项目，重点面向师德师风教育、新教师培养、班主任工作、学科教学法、学生发展规律、教师教研等方面

Tempo大数据应用能力成长平台（简称：Tempo Talents）是美林数据自主研发的面向高校大数据与人工智能领域“教学实践、集中实训与科研创新应用的一体化实验平台”。平台以专业课程教学实践、项目实训为核心，以创新产业应用孵化为目标，围绕大数据核心技术体系及应用，提供丰富元子化课程实践与实训案例资源。依托可视化分析与机器学习开发引擎，过程与结果兼顾的教学管理方式，闯关、考试、竞赛、数据游乐场等多种实验模式，为高校打造教与学充分互动的“大数据应用能力成长平台”。 一、创新教学管理模式，打造自驱型能力成长平台——教学管理平台→柔性化定制课堂教师可以根据教学目标、学生情况，灵活搭配原子课、实训项目及教材→教学考评管一体化统一的审阅、评分入口，实时查看作业提交情况→全景学情分析多维度图表展示学生的学习进度、学习成绩，直观了解到课堂的学习情况 二、Docker集群化部署，支持实验环境一键式访问及智能化管理——实验管理平台→高可用的容器化集群基于容器及容器集群架构运行的大数据实验基础平台，系统高可靠，高灵活，高伸缩性。→智能化实践环境管理预装实验需求的各类软件运行环境，基于浏览器的B/S模式直接访问，根据访问自动启停→一键式虚拟桌面实验台支持基于浏览器B/S模式的 “一键式”访问基于Linux的虚拟桌面环境，可提供 Linux 桌面和命令行操作，并可实现 Linux系统管理 三、不同难易度 不同实践模式相结合，因材施教更进一步——课程实践平台→多模式课程实践在线编码式、命令行、云桌面等多种实验模式→课程自动评测学生在线提交代码，一键自动评测打分，快速获取学习成果反馈→趣味闯关寓教于乐将课堂小测验转换为趣味闯关，激发自主学习热情 四、编码式与拖拽式双环境，开发型与应用型兼顾——项目实训平台→编码式与拖拽式双环境交互式笔记和拖拽式平台双操作模式，满足不同层次学生学习需求→完整实训项目指导手册还原项目落地全过程，将业务分析方法论融入具体项目实训中 →实验报告点评与优秀作业共享实验报告在线提交与点评，分享优秀作业，积累优秀成果 五、智能机器学习开发平台，满足人工智能教学科研需求——人工智能平台→强大的建模算法引擎9大算法类型、120余种分布式算法支持、15种文本算法→全面的分析洞察帮教全方位观察建模过程及结果，让学生在掌握方法的同时也能洞悉建模原理→多模式扩展编程R\Python\Java\Scala\Tensorflow等多种编程语言，学生可自定义算法开发实践 六、拖拽式大数据分析平台，培养学生数据创新探索能力——大数据分析平台→自助式大数据探索分析低门槛拖拽式数据可视化分析，让学生快速构建数据分析应用能力→灵活的可视化交互看板40余种可视化图形，钻取、联动、链接等多种交互模式 →多样的分析报告可视化大屏、分析看板、word报告、数据报表等多种报告形式呈现 七、真实项目经验 名师课程资源，构建优质教学课程资源库——课程资源平台→多学科教学名师课程引入国内一流高校教学团队优质课程，贴合学科最新发展趋势 →创新原子课设计将专业课程的知识点“原子化”，层层递进融会贯通→丰富行业实训案例精选美林数据 200+能源、政府、高端制造等行业头部客户真实项目案例 八、丰富数据资源与灵活数据资源管理，满足教学科研多层次需求——数据资源管理平台→多种数据源接入满足不同大数据平台和SQL数据源、Excel文件数据库、多维数据库、分析型数据库实时数据等不同类型数据源接入 →数据管理与权限分配支持后台配置数据权限，多种数据资源自定义管理→开放数据超市提供宏观、中观、微观全维度数据体系，上亿条数据，数据总容量超过500T丰富数据资源与灵活数据资源管理，满足教学科研多层次需求  

本发明公开了一种促进滨海盐碱地水稻种子快速萌发及抗盐能力的方法。首先用质量分数10～15％的过氧化氢水溶液浸泡水稻种子20～30分钟，然后水稻种子用水浸泡8～10小时，再用2～5mmol/L?NaCl水溶液对水浸后的水稻种子浸种15～30分钟，然后用含有20～45mmol/L脯氨酸、0.5～2mmol/L磺基水杨酸的水溶液浸泡水稻种子1～2小时，再用70-200mg/L的赤霉素水溶液浸泡水稻种子1～2小时，然后将浸种后的水稻种子进行萌发，萌发后的水稻种子播种到滨海盐碱地的大田中。本发明通过水稻种子盐激处理后，再使用脯氨酸与磺基水杨酸配制的混合液以及赤霉素浸种后快速提高了水稻种子的萌发及抗盐能力，解决了滨海盐碱地水稻直播种子出苗率低的瓶颈问题，具有重要的实际应用价值。

本发明公开了一种面向计算过程的四边形单元实时加密-减密方 法，用于提高基于四边形单元的板料冲压有限元模拟的计算效率。本 发明包括四边形单元加密方法和四边形单元减密方法两部分，其中四 边形单元加密方法包括步骤(1)：初始加密判断；步骤(2)：补充加密判 断；步骤(3)：单元分割，四边形单元减密方法包括步骤(1)：减密判断； 步骤(2)：单元合并。将本发明应用于板料冲压有限元模拟，能实时调 整有限元计算过程中的网格密度，

该平台主要检测和分析智能卡、密码芯片等设备的信息安全特性，包括常规信息安全和边信息安全。该平台软硬件各个功能模块已经完成，还需要进一步的测试。知识产权归本课题组所有。该平台能够检测和分析满足ISO7816协议、ISO144443协议的接触式和非接触式智能卡以及常规密码芯片，利用SPA、CPA或DPA等功耗分析方法和电磁辐射分析方法对智能卡和密码芯片进行边信息分析，填补了国内边信息分析和检测空白。

排水钉节段由PVC或PE管外周包裹一层毛细透排水带装配组成。毛细透排水带，是一种在表面开设形如Ω型的密集导水通道的软质薄塑带，厚约2.0mm，在宽度方向每隔1.5mm开设直径约1.0mm的导水槽孔，每个导水槽孔下方，开设约0.3mm宽度的毛细槽沟。 铺设时，毛细槽沟面朝下。在毛细力的作用下，土壤中的水经毛细槽沟进入导水槽孔中；土颗粒因重力作用自然沉淀，不会随水进入导水槽孔内，产生淤堵。导水槽孔中的水在虹吸和重力作用下，向下流向出口，继而在导水槽孔内产生负压，毛细槽沟附近的水，在毛细力和导水槽孔内负压的作用下，被源源不断地吸出和排出，可大幅增加排水效率。排水钉主要由排水钉节段和排水钉接头组成。其中，排水钉节段长1-3m，排水钉接头是将2个排水钉节段对接起来的连接套。接头内径与排水钉节段的外径一致，内部留有较大的对接缝隙，可将上一排水钉节段收集起来的水通过此缝隙排入PVC管内，以缩短排水路径，加速排水。

规格：（L*750D*850H）㎜（可按客户要求订做） 一、台  面：大理石/实芯理化板/威盛亚理化板/千思板/环氧树脂板/陶瓷板：采用实验室专用耐腐蚀台面，抑菌、易清洁，操作面前上边经圆滑处理，美观且光滑不伤手。 二、框  架：C型/H型结构60*40*1.5㎜的优质方钢，经酸洗磷化表面环氧树脂高压静电喷涂。 三、柜  体：采用16㎜厚优质三聚氰胺板，断面以PVC离水封边处理，所有板件采用拆装式三合一连接，结构稳固，承重性能好且易于折迁。 四、门板及抽屉面板：采用18㎜厚环保优质中纤板双面饰三聚氰胺板，断面以PVC防水封 边处理。 五、把  手：PVC一字成型暗装拉手，两头配有堵头。 六、地  脚：采用优质不锈钢，具有防滑减震和高低可调功能，可调高度0-30㎜。 七、铰  链：1750全开式铰链，防腐蚀、无噪音、不回弹、强度好、不折断、使作寿命长等特点。 八、滑  轨：三节静音滑轨，抽拉轻便宜无噪音、强度高、长期负重不变形，并有自动归位设计，可承重250㎏。 九、插  座：国标10A多功能电源插座。 十、台面颜色：黑色、白色、绿色。 十一、柜体颜色：天蓝色、深蓝色、灰白色

脑电信号作为人体重要的生理信息，已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮，来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种，有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为，通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法，有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来，脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明，人类认知能力与脑电信号有关，其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点，给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数，基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集，以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号（图1），对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测（图2），其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%，最低值大于50%，最高值72%（图3）。图1 ：试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2：对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3：对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果，课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时，与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作，分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用，背靠理论，写好算法”的统计学理念，把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹，张量样条回归估计协方差函数，样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论，结合LASSO回归，转化为快速准确分析脑电数据的算法（图4），从2018年12月开始仅用6个多月的时间，就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题，完成了这篇跨学科应用方法论文。图4：算法流程图