高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
光合固碳关键酶RuBisCO组装的精细调控机理
中国科学技术大学微尺度物质科学国家研究中心和生命科学与医学部周丛照教授、陈宇星教授课题组阐明了蓝藻分子伴侣Raf1协助核酮糖-1,5-二磷酸羧化酶/加氧酶(RuBisCO)组装的分子机理,发现RuBisCO组装和成熟过程的多层次精细动态调控网络,为人工改造RuBisCO以提高光合作用效率奠定了基础。该研究成果在线发表在《Nature Plants》上
中国科学技术大学 2021-01-12
有机气敏薄膜生长调控与敏感机理研究
本项目属复合材料与传感器研究领域。主要针对气体传感器特异性响应与识别机理、气体信息与电信号转换机制以及薄膜表面/界面效应等基础科学问题开展了深入研究,提出并发展了有机纳米复合气敏材料新领域,为有机/无机纳米薄膜组装与结构调控提供了新途径,同时建立了传感器微观响应模型,对发展新型复合薄膜气体传感器具有重要的科学意义。发表SCI论文71篇,SCI他引905次,均为正面引用,研究成果受到敏感材料与传感器领域研究者的广泛关注与认可。本项目申请国家发明专利49项,授权29项,研制出了灵敏度高、响应快(<
电子科技大学 2021-04-14
水稻粒重的可变性机理及增重技术
该成果曾经获的江苏省科技进步二等奖。该成果探明了增大谷壳和提高谷粒充实度的技术途径,提出了通过耕作措施增加土壤通透性,调节播期使谷壳生长期的光照条件良好,在适宜施氮量的基础上适当增加生育前期施氮和生育中期施磷,保证谷壳生长期和结实期的水分供应, 以及喷施“双增剂”等一系列提高同一水稻品种粒重的关键技术,形成了以提高水稻粒重为中心的高产优质高效栽培技术新体系。
扬州大学 2021-04-14
低维冷原子气体实现量子热机理论
研究人员创造性地运用了可积模型以及低维量子场论的研究手段,通过严格的计算,分析了由一维接触相互作用玻色气体实现的量子热机循环,得到了热机效率、功率等主要参数的解析表达式。作者针对冷原子物理实验的特点,提出了通过调控原子之间相互作用强度实现量子热机循环的构想,理论上证实了相互作用调控可实现和原先人们熟知的磁热、压热效应类似的一种全新的量子热效应。基于
南方科技大学 2021-04-14
烧结矿优化配料技术
本技术应用于钢铁企业中有带式烧结机的烧结厂,使之配料成分稳定,配料成本最低。 烧结矿配料是冶金生产中最基本同时也是最重要的工序之一。尤其对于铁前系统的生产,涉及到的原料种类多、成份复杂,而且原料成本占生产成本的很大一部分,因此研究各种原料之间的合理搭配,既要满足生产产品成份要求又要降低混合料成本,具有很重要的现实意义。多年以来,冶金配料一直使用解方程或试算方法,只能满足几个重要成份的要求而无法考虑成本或更多的成份要求。    “最优化”指的是在有限的资源内确定最佳的决策方案。对于冶金配料而言,是否“最佳”可以用配料成本是否最低来衡量,“有限的资源”包括有限的单种原料供应量、对混合料的各种化学成份限制等等。它与传统配料方法的本质区别在于,它能够一步到位得到所有可行方案中最优的配料方案,即:在满足所有化学成份要求、各种原料允许用量要求的基础上,配料成本最低;而传统配料方法无论经过多少次计算得到的都是无数个可行的配料方案中的一种,只有通过多计算、多比较,才能找到相对较优的方案,而且由于计算量的限制,考虑的混合料成份数有限。七十年代,国外有些钢铁生产配料已采用了最优化技术,例如美国学者先后将线性规划方法用于高炉配料问题的研究,又如电炉装料和补加合金的配料计算系统也采取线性规划模型,但有关详细技术资料没有见到报道。在国内,本课题组首先将线性规划技术应用到冶金配料工作中,并做了系统的研究和应用。    目前在该技术的应用方面取得了突破性进展,不仅仅局限于进行配料计算,还能通过模拟各种条件下的生产过程,将生产和产品信息反馈到决策层,实现计算机辅助决策。由人为经验转为科学决策,使生产管理制度更为科学合理。    本技术的主要优点有四:(1)技术投入很少,采用优化配料技术原则上无需改动流程、装备和基建,故技术投人资金很少;(2)经济效益大,每吨烧结矿配料成本约可降低l元人民币,另外由于烧结矿成分稳定性有一定的提高,有利于高炉炼铁技术经济指标的改善;(3)配料岗位实现计算机辅助操作;(4)实施方便、见效快,根据现场装备和原料条件,约半年至一年即可实现正常运行,无需停产减产进行安装调试,当年可回收投入。    本技术已应用于工业化生产。北京科技大学与太原钢铁公司从1987年开始进行烧结矿优化配料技术应用性开发研究,1990年6月通过冶金部技术鉴定。1993年与石家庄钢铁厂合作进行了再开发研究,1994年10月通过河北省技术鉴定,获1995年河北冶金科技进步二等奖。唐钢一铁烧结车间应用该项技术2000年全年与1999年相比,品位稳定率提高0.58个百分点,碱度稳定率提高13.65个百分点,综合合格率提高8.98个百分点;烧结矿品位提高2.62个百分点;烧结矿可比成本平均降低1.74元/吨矿,全年创效益166万元。该成果已通过国家教育部技术鉴定。
北京科技大学 2021-04-13
烧结矿优化配料技术
该技术的应用方面取得了突破性进展,不仅仅局限于进行配料计算,还能通过模拟各种条件下的生产过程,将生产和产品信息反馈到决策层,实现计算机辅助决策。由人为经验转为科学决策,使生产管理制度更为科学合理。本技术的主要优点有四:(1)技术投入很少,采用优化配料技术原则上无需改动流程、装备和基建,故技术投人资金很少;(2)经济效益大,每吨烧结矿配料成本约可降低 l 元人民币,另外由于烧结矿成分稳定性有一定的提高,有利于高炉炼铁技术经济指标的改善;(3)配料岗位实现计算机辅助操作;(4)实施方便、见效快,根据现场装备和原料条件,约半年至一年即可实现正常运行,无需停产减产进行安装调试,当年可回收投入。
北京科技大学 2021-04-13
自动布管优化设计
1 成果简介大型复杂的设备(如船舶、飞机等)或工厂产房(如化工、炼油)设计中的管线布置是一项复杂而又耗时的工作,特别是同时考虑管线成本、设计要求和空间约束等。现有的 CAD系统软件还不具备同时考虑上述因素的自动布管功能,基于经验和试错(Trial and Error)的方法仍为目前此类设计的主流。 清华大学自行研发的具有自动布管功能的软件引擎,可以在同时考虑管线成本、设计要求和空间约束的情况下快速找出较优的管线布置方案。 简单示例如下: ( 1) 原始设备  ( 2) 用鼠标选定起始点  ( 3) 通过菜单设定设计边界  ( 4) 自动产生管线路径 2 应用范围应用于船舶和飞机制造设计或炼油化工企业的工厂布局等,也可以应用于城市地下管线的布置。3 效益分析软件的应用可以提高布管的效率, 以及节省管线的成本,具有良好的经济效益和社会效益。4 合作方式技术投资、转让等多种形式的合作。可以按照用户具体要求,为用户定制设计、开发、安装、维护及培训的交钥匙工程。
清华大学 2021-04-13
船舶装载性能优化系统
本发明公开了一种能够帮助船舶驾驶员核算船舶浮态、稳性和强度,优化船舶航行纵倾,实时模拟船舶装载过程的船舶专业装载计算系统,即船舶装载仪。本发明包括船舶性能数据的计算,船舶性能校核,船舶纵倾优化和船舶装载过程实时模拟四个子计算系统。通过选择不同的子计算系统及其它们之间的相互配合,输入相应的船舶参数,可以得到船舶安全、经济航行的基本数据条件。本发明还提供了利用上述软件进行船舶浮态调整,稳性和强度核算、纵倾优化和实时模拟船舶装载过程的方法。本发明能够确保船舶装载和航行安全,简化船舶装载作业和节约能源,从而改善船舶运输的安全性和经济性,在很大程度上减轻了船舶驾驶人员的负担。
华中科技大学 2021-04-14
基于重复子结构的复合材料建模方法
本发明公开了一种基于重复子结构的复合材料有限元建模方法,包括以下步骤:建立复合材料精细化的多组分单胞有限元模型;基于上述精细化的多组分单胞有限元模型,建立复合材料重复子结构模型;对重复子结构进行缩聚,然后将特征矩阵装配到单胞残余结构,得到全复合材料分析模型;此方法在保证计算精度的同时简化了复合材料精细化建模工程,极大的提高建模效率,具有十分重要的工程意义。
东南大学 2021-04-11
电动车系统的建模、分析与先进控制技术
随着人们生活水平的不断提高和社会的发展进步,环境问题和能源问题已经得到越来越广泛的重视。电动车辆由于其具备很多优势如环保节能、零污染和能量来源途径广泛等优点而逐渐受到人们的喜爱。但是电动车本身是一个受多源干扰影响的非线性系统,传统的控制方法(如PI控制)已经不能满足电动车在高性能场合的需求。面向电动车控制系统,我们已经拥有一整套的建模、分析和设计方案。我们的成果是,利用时变干扰观测器技术对受外界环境变化、负载变化和模型误差等因素引起的时变干扰进行实时精确估计,从而进行精确补偿,消除干扰对系统造成的不利影响,同时可以与滑模控制或其他先进控制方法相结合,设计和实现基于时变干扰观测器的复合控制方案。目前已受理多项国家发明专利,发表多篇高水平学术论文。技术成熟,解决方案尤其适合基于位置传感器/无位置传感器的模型参数不匹配、受大时变干扰影响和有高效率需求的电动独轮车、两轮车和四轮车等电动车辆应用场合。
东南大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 8 9 10
  • ...
  • 78 79 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1