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高级耳部检查模型高级耳检查模型XM-EB
XM-EB高级耳部检查模型   XM-EB高级耳内检查操作模型是一款用于训练内耳检查及治疗操作的多功能模型,模拟了外耳及中耳的结构,可通过简单的拆卸安装模拟不同病症的耳,模型仿照真人大小制作,通过将彩色的病变附件植入鼓膜,给训练者提供了多种检查训练、考核的真实场景。   一、功能特点: ■ 模型采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 标准的耳内检查体位。 ■ 可练习用检耳镜进行耳内病变的检查。 ■ 可进行双手检查法和单手检查法。 ■ 配有15种病变耳,可以方便更换: · 正常鼓膜 · 鼓膜充血 · 鼓膜内陷 · 鼓膜小穿孔 · 鼓膜全穿孔 · 鼓膜外伤性穿孔 · 分泌性中耳炎或浆液性中耳炎(急性中耳炎早期充血) · 分泌性中耳炎或浆液性中耳炎(急性中耳炎渗出液) · 鼓膜切开置管 · 化脓性中耳炎(慢性化脓性中耳炎非胆脂瘤型) · 鼓膜鼓室硬化症 · 鼓室硬化症新月体硬化斑 · 胆脂瘤(慢性化脓性中耳炎胆脂瘤型) · 外耳道骨瘤 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 高级耳部检查模型:1台 ■ 病变模块:1套 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-417E带数字标识耳解剖放大模型
XM-417E耳解剖放大模型(放大3倍,5部件,带数字标识)   XM-417E带数字标识耳解剖放大模型放大3倍,由外耳、中耳、颞骨岩部和内耳迷路等5个部件组成,模型的颞骨岩部外耳道部分可移动,迷路可拿起并打开,鼓膜、锤骨、砧骨可分离,并显示耳廓、外耳道、中耳鼓室、鼓膜和听小骨、咽鼓管以及颞骨岩部和内耳迷路等结构,详尽的展示了人体外耳、中耳和内耳的各个解剖结构,带有多个部位数字指示标志。 尺寸:放大3倍,33×23×23cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-417D带数字标识耳解剖放大模型
XM-417D耳解剖放大模型(放大3倍,3部件,带数字标识)   XM-417D带数字标识耳解剖放大模型放大3倍,可拆分为3部件,展示了外耳、中耳、内耳、膜迷路、骨迷路以及完整的耳蜗结构,共有13个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:放大3倍,33×23×23cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-417B耳(外、中、内)解剖放大模型
XM-417B耳(外、中、内)解剖放大模型   XM-417B耳(外、中、内)解剖放大模型放大5倍,可拆分为6部件,显示耳的内部构造及外耳、中耳、内耳和平衡器官的位置关系。 尺寸:放大5倍,42×24×16cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
高精度图像对焦伺服控制器及显微成像系统
        技术成熟度:技术突破         领域存在着景深影响效率的突出问题,本产品以高性能异构处理器为核心运算单元,以嵌入式手段通过视觉流与控制流的严格对位,高性能实时完成视频控制信息的结算,并直接输出电机驱动信号控制相关执行机构完成闭环控制。         本产品主要面向高性能伺服闭环控制的视频应用领域,能够显著提升显微工业自动化领域的视频对焦及对位处理的效率及精度,亦可实现宏观领域的视觉嵌入化控制闭环应用。         意向开展成果转化的前提条件:中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学 2025-05-16
大功率超高压汞灯光源驱动器
        成熟度:技术突破         一种安全、可靠、光强稳定的数字化超高压汞灯曝光光源控制器,驱动功率高达3kW,功率调整步长小于5W,光强稳定性误差不高于0.3%@30min,汞灯触发成功率高于90%。         意向开展成果转化的前提条件:中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学 2025-05-16
系列化主被式上下肢关节运动康复器
针对脑卒中与关节损伤高发趋势,本产品基于康复医学理论研发多关节智能康复产品,覆盖肘、膝、踝、腕等上下肢关键关节,通过对关节的反复训练,增强关节本体感觉,打开活动度,推动神经系统重组代偿,助力关节功能恢复。 本产品实现多项突破,运用高精度传感器,精准捕捉关节运动微小变化,实现人机互动与实时康复数据反馈;结合自适应算法实现动态重力补偿,精准调控角度/速度/力矩三维参数,通过循迹坐标点样线拟合生理运动轨迹;创新集成多训练模式切换系统,满足全康复周期需求;产品兼具硬/软件双重安全防护,提高产品安全性。 腕关节康复器 前臂康复器 肘关节康复器 膝关节康复器 踝关节康复器
吉林大学 2025-05-19
利用光电门测量玻耳共振位相差的方法
利用光电门测量玻耳共振位相差的方法涉及物理实验参数测量领域。本发明提出一种替代频闪法测量玻耳共振位相差的方法。技术方案是:在玻耳共振仪的摇杆顶部固定一块摇杆挡光片,摆轮上端固定一块摆轮挡光片,摆轮挡光片和摇杆挡光片都能够在摆动过程中经过间隔光电门,使间隔光电门启动计时或者停止计时;摆轮挡光片或者摇杆挡光片的其中一块挡光片在摆动过程中经过周期光电门;受迫振动稳定后,通过间隔光电门测量摆轮挡光片和摇杆挡光片到达同一位置的时间差△T,利用周期光电门测量摆动周期T,位相差为360o*△T/T。有益效果是:不使用闪光灯,避免大电流影响电子线路的工作状态;提出一种替代频闪法测量位相差的方法,是对现有技术的丰富。
四川大学 2016-10-25
基于耳内图像的耳科疾病智能辅助诊断系统
本项目通过收集本院耳鼻喉科6066张正常人、分泌性中耳炎、急性化脓性中耳炎活动期及化脓性中耳炎静止期耳内镜图像。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 徐倩慧 中山大学医学院 2017.09~2022.06 童钊鹏 中山大学孙逸仙纪念医院 2021.09~ 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 蔡跃新 中山大学孙逸仙纪念医院 副主任医师 耳鼻喉头颈外科 四、项目简介 本项目通过收集本院耳鼻喉科6066张正常人、分泌性中耳炎、急性化脓性中耳炎活动期及化脓性中耳炎静止期耳内镜图像。通过模仿医生诊断的注意力机制,将获取局部关键特征的局部分类器与获取全局特征的主分类器有机结合,构成深度学习的主框架。通过计算AUC等统计学指标来评估模型的性能,并与两位副主任医师、两位主治医师进行人机对比来进一步评估模型的性能,同时通过热图显示深度学习模型在耳内镜图像不同区域的权重,以判断深度学习关注的区域是否与临床医师一致。该深度学习模型可获得整体93.4%的准确率,区分正常人与分泌性中耳炎的AUC为0.99,而区分化脓性中耳炎活动期与静止期的AUC为0.94.模型的准确率要高于两位主治医师,达到副主任医师的水平,同时热图显示深度学习模型定义的关键区域恰好是临床医生做诊断的区域,如化脓性中耳炎鼓膜穿孔区域,分泌性中耳炎的光锥区域。同时,同时,本项目还将深度学习模型的技术落地,自主研发出研发便携式可拍摄与自动诊断的耳镜设备。
中山大学 2022-08-10
一种生物相容的人工耳及其体外快速构建方法
本发明可用于外科整形手术替换病人的畸形外耳;复合人工耳蜗组件后,该人工耳可用于听力缺陷的治疗和恢复。
清华大学 2021-04-10
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