维修性虚拟仿真与评价技术采用虚拟现实技术应用于维修性的设计、分析、验证与评估。该技术以相似性理论和系统科学为理论基础，综合维修性设计与验证技术、先进仿真技术、人因工程学和系统工程等技术特征，以直观、形象、交互性强等的特点，突破传统依赖实物样机开展维修性设计与验证易造成的周期长、费用高、设计更改困难等缺陷。基于数字样机开展维修性设计与评价工作，在工程应用上可有效将维修性与产品性能进行一体化设计，并在产品设计早期即可并行开展维修性与总体布局设计，技术成熟度高，在航空、航天、兵器、船舶等行业具有广阔的应用前景。

1 成果简介发音质量评价（ Pronunciation Scoring）是使机器自动评价目标语言语音的发音质量，它可广泛用于口语教学和口语考试系统。 2003 年清华大学出版社推出的《新时代交互英语》丛书和教学软件采用了本课题组研发的口语发音质量评分技术，该产品曾获得第五届国家级教学成果一等奖，目前已有多家高校使用该系统进行英语口语教学，这也是国内第一个得到实际应用的自动英语口语教学评测系统。如图 1 所示。  图 1 《新时代交互英语》的演示界面 2005 年 7 月北京市科技计划研发攻关计划正式设立了项目“嵌入式智能英语、汉语教学机及课件制作系统的研发”，本课题组承担了该项目研发工作，与德国英飞凌公司合作，开发了具有世界先进水平的具有双核结构的嵌入式语音处理专用芯片，并以此芯片为核心完成该课题的硬件平台，在此基础上完成的嵌入式智能英语、汉语教学机及课件制作系统通过了国家广播电视产品质量监督检验中心的检验。在项目结题验收中，专家组一致认为： A）该课题研发嵌入式智能英语、汉语教学机及课件制作系统具有自主知识产权，能够有效地、互动地协助外语学习者的口语学习； B）创新成果“式发音评价及语音识别技术”当前世界先进、国内领先水平。 2008 年 3 月，教育部“大学英语四、六级网络考试系统研发与服务体系建设”项目启动了自动口语发音评测的预研计划，目标是在大学英语四、六级网络考试（机考）中实现自动发音质量评测，本课题组是该计划唯一的发音评测技术提供方。 2008 年，本课题组与教育部中央教育科学研究所联合承担了中国教育学会教育实验研究分会“十一五”规划课题—“英汉口语教学评测信息系统智能化的实验研究”，探索口语发音评价技术对口语教学和评测方式和方法的影响，探索更为公正、客观的口语能力评价标准。2 应用说明清华大学自 2003 年以来，一直专注于口语发音质量评价技术，积累了丰富的经验，在限定内容的发音质量评价领域取得了丰硕的成果，已开始从实验室走向产业化，解决面向大规模的产业应用的关键问题，如环境噪声和通道差异对评测性能的影响、学习者的口音问题、评测技术与不同口语考核目标的关系、不限定内容的发音质量评价方法等。利用四、六级口语测试累积的海量数据，探索以上问题的理论根源，提出新的口语发音质量评价方法，形成口语评价的主客观标准，推进口语教学/评测方法迈上一个新的台阶。 总结该技术的主要特点如下：支持英语、汉语等国际上应用最为广泛的语种；发音质量评价性能好，大规模数据实验（ 5000 人测试）表明该技术与主观评价的相关性达到了 0.8，已逼近主观评价之间的相关性（ 0.85）；支持小学、中学、大学以及社会培训等不同层次的口语教学与评测；对环境噪声和通道差异具有很好的鲁棒性，可用于不同的环境和系统；程序可根据应用目标进行裁剪，既可移植到学习机、手机等嵌入式平台，又可用于个人计算机、网络服务器等。该项技术已经获得大学英语四、六级考委会、清华大学出版社、北京市科委的实际使用认可，具备了大规模产业化应用的条件。3 应用范围该项技术适用于英语、汉语的口语评测系统，英语、汉语的口语培训软件和系统，英语、汉语的口语教学辅助系统，可在嵌入式、个人计算机和网络平台上实现。4 合作方式投、融资或技术许可。

成果简介背景： 轧钢工序能耗约占钢铁生产总能耗的 15%-20%， 而轧钢加热炉作为一种广泛采用的钢坯轧制前加热设备， 其能耗占轧钢工序能耗的 60%-70%。 随着装备水平的不断提高， 在线能源精益化管理日显重要。 这项技术日本和台湾发展已有十年， 国内宝信公司和安工大已经进行初步研究。 该技术主要目的是 1） 发现轧钢厂用能是否合理； 2） 操作运行状态是否符合工艺标准； 3） 发现能源浪费产生的原因。 通过在线能效评价， 实现能源精益化管理， 可以实现节能 5-10%。 该技术与

产品详细介绍该装置根据国内外最新加氢工艺,吸收国外同类微反评价装置的优点,融汇我们多年从事加氢工艺装置研究和实践的经验进行设计和制造,配置德国西门子或日本横河等控制系统,系统安全可靠.该装置可用于石化单位,研究机构及高等院校在中高压实验条件下进行加氢工艺研究和催化剂评价,为设计和生产提供可靠的数据和依据,是发展炼油加氢工艺重要的设备.装置特点1.工艺配置零部件及电气仪表部件均采用国外品牌产品,精度高,设计安装合理,试验数据准确可靠.2.装置采用先进危机控制系统和最新版本的正版软件包，具有工艺流程显示，历史趋势，软件调节控制等功能，自动化程度高，运行稳定可靠。还增加高压加氢自动计量和成品油连续释放功能。3.装置采用先进的工艺流程，可在保持FINEREACTOR装置总体技术标准的前提下，根据用户特定的技术考虑及资金状况确定用户自身特地的设计和制作，具有相应的灵活性和合理性。4.装置配置全面的安全管理和报警系统，对人身和设备均安全可靠；同时采用开放式标准模块化设计，更换部件和维修都非常方便。主要技术参数1.微机监控系统反应器温度控制精度：0.2%FS程序升温段数：30段气体流量控制精度:1%SP液体流量设置精度:1.5%FS压力控制精度:0.02MPa2.工艺要求工作温度:室温-650度工作压力:0-20MPa催化剂装填量:5-200mL(根据实际情况而定)气体流量：0-3SLM液体流量：0.01-10sccm

产品详细介绍系统概述： 教育评价需要解决三个问题： 第一，“评价谁?”的问题(被评人或者其它被评对象)； 第二，“谁来评?”的问题(评价人)； 第三，“如何评?”的问题(评价标准/评价量表/评价方案)。 教育评价系统从建立通用化的评价模型着手，从根本上解决了教育评价的三个问题。 系统可用于教委评价学校、局长评价校长、校长评价老师、校长评价班级、学生评价老师、学生评价班级、学生评价后勤部门等各种教育评价场景。 系统特色： 评价对象：评价对象可以是教师，也能是学生，还可以是班级、部门、教研组等各类机构； 评价人：评价人（评委）可以按需指定，有“一键安排评价人”快捷工具； 评价方案：树形多级评价量表，可以满足各种评价方案需求； 评价维度：支持学生评、教师评、领导评、专家评和自评等多维度评价。

教学质量监测与评价系统是集“教、学、管、测、评、存、用”于一体的中小学智慧教育管理与监控评价系统。系统主要基于网络阅卷系统、小测评卷管理系统、智慧课堂得出的基础数据，生成各种统计数据，让用户简单科学地完成考试质量分析、教学质量跟踪、试题质量分析、教学质量评估、高考分析等，从而解决教育信息隐形化、决策粗放化、资源缺失等难题，提高教学质量与综合竞争力。

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。