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新型含能配合物类GTG起爆药
Ø  成果简介:GTG起爆药是一种配合物类高能钝感起爆药。GTG起爆药技术是北京理工大学在引进俄罗斯CCP起爆药技术的基础上,通过多年的研究和工艺改进、实施国产化形成的专利技术。大量的研究结果和工业生产使用证明,GTG起爆药可以满足军用、民用雷管的使用要求、从本质上解决了起爆药生产过程安全性和使用过程可靠性的技术难题、极大地减少起爆药生产废水、消除了对环境的污染。Ø  项目来源:自行开发Ø  技术领域:新材料
北京理工大学 2021-04-14
柔性储能器件及传感器件
利于层状纳米材料比表面积大的特点,在碳基柔性衬底上制备了高性能柔性 超级电容器,及葡萄糖传感器。超级电容器的能量密度最大为50.2Whkg-1,功率密度为8002 W kg-1 at 17.6 Wh kg-1,充电1分钟能点亮两只绿色LED灯3 到5分钟。性能处于国际先进水平,成果先后发表于JALC0M ,714(2017) 63-70; 763 (2018) 926-934 等。 非酶葡萄糖传感器:检测范围为0. 002mM~4. 096mM,检测极限为0. 53uM(信 噪比为3),响应时间为3s,另外还具有较优异的选择性与再现性,因此该复合 材料是高性能非酶葡萄糖传感器的潜在候选者。
重庆大学 2021-04-11
1路万能采集卡
产品详细介绍       1 路 1080P/60Hz 高清 (DVI,VGA,SDI,HDMI,YPbPro,S-Video,CVBS) 信号,1 路 LPCM 音频信号,1 路模拟音频信号,1 路 SDI 内嵌音频。      
北京它山石众播传媒科技有限公司 2021-08-23
广州佰能信息科技有限公司
广州佰能信息科技有限公司创建于2008年,是华粤企业集团(广州华粤行仪器有限公司)旗下全资子公司,专业从事实验室信息化产品的设计、研发、生产及集成服务。 作为国内最早从事仪器共享智能化技术研发的企业,于2008年推出了仪器共享管理系统,为实验室仪器共享提供了专业的信息化解决方案,极大地推动了我国实验室仪器共享领域的发展。并于先后年申请获得《实验室仪器共享系统》、《实验室仪器授权管理系统》、《实验室仪器授权控制器》、《基于设备授权管理的移动终端服务器控制器》等四项专利证书。经过多年的辛勤耕耘,已成长为实验室大型仪器共享管理系统的领军企业之一,拥有多项专利和知识产权。 自主研发的佰能Share E实验室仪器共享管理平台,采用软硬件产品结合,解决实验室仪器展示、预约、授权使用、 实时使用查询、使用记录自动录入等功能。突破以往手工输入 的传统登记方式,系统控制器自动鉴权,识别使用者身份,自动采集操作记录,保存使用日志,有效防止实验室仪器的非授权使用,系统帮助管理者远程、实时管理仪器,真正做到一人管理多处多台仪器设备。 最早于2008年9月在中山大学开始测试使用,目前在中山大学、北京大学医学院、北京理工大学、北京航天航空大学、北京化工大学、北京科技大学、北京工业大学、中国农业大学、中国农业科学院、华东师范大学、暨南大学、扬州大学、湖南大学等单位大规模应用。获得广大用户和实验室老师的认可。
广州佰能信息科技有限公司 2021-02-01
深圳巨瑞能科技有限公司
深圳巨瑞能科技有限公司是位于深圳前海深港合作区的第一批高新技术企业。公司长期致力于中小学教室照明环境的光电科学研究,致力于青少年成长时期的视力预防及保护,提供安全、可靠、优质的LED照明产品是我们秉承的社会责任。管理团队由华为、艾默生等世界500强企业背景的职业经理人担任,研发团队与医学专家、光电专家、产品设计专家团队合作,推出的高效、安全、节能的零危害LED照明产品,先后获得认证包括:德国VDE、GS认证; 欧盟CB、CE、ROHS认证; 美国UL、DLC、FCC,澳洲SAA、RCM等国际权威机构的产品认证,行销世界各地,产品服务于德国奔驰、澳洲电力等世界500强客户。 近年来,随着国内高端市场、公众客户对优质零危害LED产品的需求大幅提升,公司的产品国内获得CCC认证,及CQC认证;严格按教育部中小学教室照明标准的教室照明灯具广泛服务于全国中小学;诚挚邀请在教育行业耕耘的、愿意为关心下一代青少年近视眼预防、眼睛健康做出努力的合作伙伴,加入我们,共同推进国家健康安全美好家园的建设,实现习主席十九大提出的人类美好愿景。
深圳巨瑞能科技有限公司 2021-01-15
朗能LED格栅系列护眼灯
灯具采用整体式铝合金结构设计,造型简洁、易于安装; 灯罩采用优质pc扩散材料,有效减少嫁光; 釆用优质高效的隔离恒流驱动,高p无频闪; 密封式设计、防尘、防蚊虫;技术性能指标符合国家强制认证标准;
广东朗能电器有限公司 2021-08-23
9-硝基喜树碱-环糊精包合物及其制备方法和含有该包合物的药物组合物
【发 明 人】顾薇;陈军;杨希雄;陆姗姗;严旭 【摘要】 针对现有技术中9-硝基喜树碱溶解度差、生物利用度低的技术问题,本发明提供9-NC-环糊精包合物,其含有分子摩尔比为1:30~200的活性成分9-NC和包合剂β-CD或其衍生物;具体制备方法为:将9-NC丙酮饱和溶液滴加到CD溶液中,并在25~60℃下磁力搅拌至丙酮完全挥发;所得混悬液离心后取上清液进行冷冻干燥得9-NC-CD包合物粉末。同时本发明提供含有上述9-NC-CD包合物和药学上可接受的赋形剂的药物组合物。本发明提供的包合物相比于9-NC游离药物溶解度增加300倍以上;同时包合物表现出更高的内酯稳定性与体外缓释效果;用X射线衍射分析与热分析法表明包合物中9-NC已完全被包合,进一步验证工艺的可靠性。由此,包合物可被开发成为液体制剂,也可改善9-NC固体制剂的体内吸收,提高生物利用度。
南京中医药大学 2021-04-13
“急物帮”疫情系统
湖南大学设计艺术学院数据智能与服务协同实验室(DISCO Lab)发起并联合湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室、国防科技大学高性能计算国家重点实验室、中山大学大数据与计算智能研究所等科研单位师生,历时十天,从无到有、响应关切,快速开发上线了“急物帮”疫情公益微信小程序,助力社区居民应急生活物资供需和网格化管理。 解决的主要困难:为民众提供物资供应信息,助力防疫工作;搜集物价线索,信息透明公开;线上线下结合,实体虚拟融合。基本功能:结合地理位置收集物资信息,构建周边物资数据库;搜索周边物资信息,规划购买行程;发布物资求助信息,从线上社区中获得反馈。 
湖南大学 2021-04-10
室内污染物分析
研究团队拥有可进行污染物分析的气质联用仪和尘螨分析仪,可对室内 VOC采样柱、灰尘取样等进行 SVOC、VOCs、苯系物、尘螨等过敏原进行分析。
上海理工大学 2021-01-12
智慧公路物联网系统
智慧公路物联网系统通过在公路广泛部署低成本的集成多种传感器的具有通信功能的智慧无线信标产品实时获取路况信息,实现车流量、车速、车型的实时精准时空统计,通过设备的广泛部署实现高精度、大范围的精准监测,为智能交通系统高效管理与养护提供交通与环境态势的精准监测、识别和态势预测,为交通决策提供科学依据与数据支持。其次针对公路场景下定位误差较大等问题,采用 GPS 定位、惯性导航与物联网感知设备结合的新型多重组合定位方法,通过车路协同实现车道级的高精定位,优化车辆偏离预警等功能,为车辆提供准确的位置信息及导航与综合服务功能。最后通过车路协同环境下车载终端、路侧多源异构传感器协作环境数据采集、多维度感知融合与超视距全局环境态势构建,实现智能交通系统全息实时交通、路况环境感知及智能网联汽车超视距精准环境感知与精准定位。智慧公路物联网系统旨在突破制约高速公路智能车路协同系统集成应用的重大共性关键技术,开展典型示范应用,提升高速公路的智能化水平和服务品质,促进全国范围大规模推广。 目前,如图 1 所示,技术成果已经研发出第三版样机。样机已经小批量生成并在齐鲁高速、长安大学测试场进行了实际部署测试。此外,项目组正在对第三版样机进行改造升级,全力打造稳定性更强功能更加丰富的第四版样机。 图 1 第一版样机;第二版样机;第三版样机 主要技术指标 1. 节能增收 20% 通过对城市边缘交通环境及流量等数据的智能分析,优化灯光使用场景。该系统在满足车辆日夜间安全行车条件下,工程综合节能可达 20%。 2. 交通流量增加 20% 通过对交通运行安全风险预警及控制策略处理模块将路段监测数据汇总后,根据车流密度、速度、流量、各级风险事件结合其它传感器数据,包括上游主线流量、匝道流量、公路气候数据、环境数据、消防系统数据等,进行大数据综合分析研判。 构建算法模型,自动制定和优化的控制策略,通过智能预警发布及综合自动管控系统进行预警发布和综合自动管控。为管理者实时预警的同时,将预警、诱导信息和控制指令自动发布于上游路段、匝道区段的可变信息标志、可变限速标志、车道线主动发光标志等,对交通流速及交通流量进行有效调控及诱导。综合评估能增加 20% 交通流量。 3. 减少交通事故 30% 任何异常事件报警被触发时,系统同时依据预案自动将异常事件联动灯光预警、可变信息标志、可变限速标志、车道指示标志等自动发布预警给司乘人员,实现对车流车速的动态调控和诱导,增加公路通容量,减少交通拥堵,防止二次事故和连环事故的发生。 实践证明,采用该系统,至少可以降低公路安全事故 30%,同时提高交通流量,进而降低交通污染,均衡交通流平顺性,信息的及时推送,降低驾驶员驾驶紧张感,提高了驾驶员的舒适性,可以整体有效提高交通运输设施安全水平及服务水平。 4. 100% 信息覆盖 全自动监测传感器都可以实现对整条公路的全面信息覆盖。 5. 对接智能网联驾驶 a. 提供智能网联车实时交通图,推荐进场事件和速递协调; b. 告知智能网联车辆风险,实时定位公路中的驾驶风险,将这些风险传达给下游智能网联车辆; c. 为智能网联车提供车道级交通数据,警告即将来到的交通拥堵; d. 识别相关车道的驾驶风险,促使智慧驾驶车辆提前做出反应; e. 为智能网联驾驶提供超视距感知、恶劣天气环境下的精准感知,促进智能网联车早日实现大规模商用。
西安电子科技大学 2023-05-08
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