XM-169骨骼肌超微结构模型   XM-169骨骼肌超微结构模型示肌膜、肌纤维膜、线粒体、肌质网、终池、纵管、横小管、T小管、三联管的形态及相互关系，示肌原纤维中粗丝与细丝的排列方式。 尺寸：放大，20.5×19.5×28.5cm 材质：玻璃钢材料

XM-169骨骼肌超微结构模型   XM-169骨骼肌超微结构模型示肌膜、肌纤维膜、线粒体、肌质网、终池、纵管、横小管、T小管、三联管的形态及相互关系，示肌原纤维中粗丝与细丝的排列方式。 尺寸：放大，20.5×19.5×28.5cm 材质：玻璃钢材料

XM-514A唾液腺及咽肌解剖模型（带数字标识）   XM-514A带数字标识唾液腺及咽肌解剖模型以正中切对开设计，可拆分为2部件，显示人体咽喉部的肌肉和咽壁咽部、下颌下腺及舌下腺内侧面鼻咽喉的解剖结构，有数字标识和对应的说明，可以更加直观的了解咽喉部肌肉如环咽肌、鼻咽腔、腺体等结构。 尺寸：自然大，17×16×29cm 材质：PVC材料

XM-317髋肌及髂内动脉分布模型   XM-317髋肌及髂内动脉分布模型显示髋肌及髂内动脉分布的结构形态及相互毗邻关系。 尺寸：自然大，16×14.5×23cm 材质：PVC材料

XM-514唾液腺及咽肌解剖模型   XM-514唾液腺及咽肌解剖模型可分解为2部件，模型上带颅底的颅前窝和颅中窝，前为面部、颏下部和颈前部的喉和气管，后为咽后壁和食管上段，从模型后方可见全部咽缩肌和它们的附着，从两侧可见深入咽壁的茎突咽肌以及茎突舌肌、茎突舌骨肌的关系，还可看到咽与喉、食管与气管的相互位置关系等，还显示了三大唾液腺的位置和导管的走向。 尺寸：自然大，15.5×13×25cm 材质：PVC材料

创谱仪器ILT积分球均匀光源是由PTFE喷涂积分球、进口卤钨灯/LED光源、高稳定性电源模块组成；具有很高的出光均匀性以及漫反射特性； 把光源放置在积分球内，光源发出的光在球内壁上经过无数次的漫反射，充分积分球之后，最终在积分球出口平面的光斑是一种均匀的漫射光，具有理想的朗伯余弦特性，所以这种均匀光斑，在国防，科研，工业等众多领域有广泛应用。例如：均匀照明源，光学仪器定标等； 此款积分球兼容测光功能，预留多个光口，满足不同应用需求

       创谱仪器ISL系列积分球均匀光源是由PTFE喷涂积分球、进口溴钨灯光源，高稳定性电源模块组成；具有很高的出光均匀性以及漫反射特性；         把光源放置在积分球内，光源发出的光在球内壁上经过无数次的漫反射，充分积分球之后，最终在积分球出口平面的光斑是一种均匀的漫射光，具有理想的朗伯余弦特性，所以这种均匀光斑，在国防，科研，工业等众多领域有广泛应用。例如：均匀照明源，光学仪器定标等； 此款积分球兼容测光功能，预留多个光口，满足不同应用需求 创谱仪器可以根据客户要求定制各种应用积分球！

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心血管疾病是威胁人类健康的重要杀手。我国心血管病患者已达到 2.9 亿人，心血管病 死亡占城乡居民总死亡原因的首位。中国已步入老龄化社会，2050 年，老龄化水平将达到 30%以上。老年人群体作为心血管疾病的多发群体，面向老年人的心血管病管理和治疗已成为不可回避的一个重要社会问题。实现老年人群体等重点人群心血管健康的长时程监护，从而早预防、早发现、早治疗，已经成为医疗服务的重点。 基于长时程医疗数据的临床心电智能检测平台是推动心血管疾病科学防治和管理升级 的关键技术。近年来，众多医疗设备厂商在可穿戴设备领域大力投入，所研发可穿戴设备可 实现用户心电图等生理健康数据的长时程监测，弥补了医院测量心电图的短时性。本课题中， 基于人工智能算法研发心血管疾病智能诊断系统，将可穿戴设备、移动终端、云端服务器所 实现自动诊断结果与专家诊断结果有机结合起来，实现心电疾病诊断智能化。长时程临床心 电智能检测平台的建立，利用可穿戴设备实现了对用户身体状况的长时程监测和异常筛查， 可有效推动心血管疾病健康管理模式建立。 北京清华长庚医院心内科张萍教授团队在正常和疾病心电数据库有长期的积累，曾负责十二五国家科技支撑计划《基层心电监护产品应用评价研究》，在心电监护产品评价和推广 应用方面积累了丰富的经验，在本项目中提供了医疗级心电测试数据库，与清华大学王贵锦 副教授一起搭建了医生在环并不断反馈的心电智能检测平台，同时，北京清华长庚医院作为 北京市昌平区远程诊断管理中心，为未来心电产品的推广应用和心电智能诊断的评测提供了 良好的平台。清华大学电子工程系王贵锦老师团队在低功耗硬件设计、生理大数据分析、心 电智能算法研究领域有着长期的积累。团队在国内外顶级期刊会议上发表文章百余篇，其中 SCI 文章 40 余篇，发明专利授权近 20 项。团队基于人工智能算法开展心血管疾病智能诊断 研究，在多种心电疾病诊断中达到世界先进水平。 团队所研发临床长时程心电智能检测平台特点如下： l 实现长时程心电数据的展示、查询、关键指标计算等功能； l 基于医疗大数据和人工智能技术，实现室性早搏、房性早搏、T 波改变、ST 段改 变、早复极图形改变、心房颤动等 10 余种常见心电术语的智能诊断，准确度高； l 建立心电诊断术语工程化分级体系，实现医学和工程科学高效结合； l 建立心电图规范化数据库，为医学研究创造基础。 团队所研发的手持式可穿戴心电智能检测平台特点如下： l 实现了院外心电数据的测量和采集 l 基于手持式单导联设备和人工智能技术，实现了心房颤动的院外筛查和诊断