高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
化工分离的突破性进展
发展了原位X射线单晶衍射、原位光谱表征和计算机模拟技术对吸附分离的机理和行为进行解释和预测,还提出多种策略用于精确调控、提高,甚至是“反转”气体吸附选择性,以获得更好的分离效果。例如,发展了多种提高二氧化碳捕获效率的策略,实现了常压、烟道气和大气环境中的多个吸附量记录。提出了利用气—固反应机理对多孔框架进行精确修饰的策略,设计并合成了兼具拟铜蛋白氧气活化中心、易氧化有机配体的新型多孔配位聚合物MAF-42。通过氧气或空气对MAF-42的氧化,最多可以将材料的吸附选择性改变四个数量级,甚至从分子筛效应选择性吸附分子较小的甲烷,反转为常规的选择性吸附分子较大的乙烷,分别适用于天然气中提纯乙烷和甲烷 提出了“控制柔性客体分子构型可反转吸附选择性”的概念,并对系列代表性多孔配位聚合物进行了实验和计算机模拟验证。利用研究团队前期设计合成的多孔配位聚合物MAF-23(J. Am. Chem. Soc.2012, 134, 17380),实现了反常而且最优的C4碳氢化合物吸附分离顺序。常温常压下将C4碳氢化合物的混合物通过MAF-23填充的固定床吸附装置后,丁二烯最先流出而且纯度很容易达到99.9%,同时避免了常规蒸馏和吸附纯化过程中因加热而产生的丁二烯自聚问题。
中山大学 2021-04-13
天然植物油的精制和分离
成果与项目的背景及主要用途: 我国是天然植物油生产和出口大国,但由于未能将天然植物油进行精制和分离,所以出口的价值不高。本成果是针对不同天然植物油高附加值成分的不同,对其进行精制和分离,提高天然植物油的档次和价值,适用于天然提取植物油的深加工。 技术原理与工艺流程简介:  采用先进的真空间歇精馏分离技术和装置,对天然植物油进行分离,克服原料的热敏分解和聚合风险,不添加任何有机溶剂,可以得到不同植物油中的高附加值成分,以及可以将植物油中的多个组分进行切割和提纯,所得产品纯度高、颜色浅、香味纯正。 技术水平及专利与获奖情况: 通过天津市科委的技术鉴定。获得国家发明专利两项;曾获天津市科技进步三等奖。 应用前景分析及效益预测: 我国天然植物油产量居世界前列,但分离和精制技术很落后,产品出口的附加值较低,如果采用本技术将大大提高产品的档次和附加值。因此,本技术具有广阔的应用前景。对于一个中等规模的植物油加工企业,使用本技术将年增产值 500~800 万元。 应用领域:天然提取植物油深加工、天然香料原料出口。 技术转化条件(包括:原料、设备、厂房面积的要求及投资规模) 具有天然植物油原料,分离主体设备投资 100 万元~200 万元,取决于生产规模和产品种类,分离单元厂房面积 100 平方米。 合作方式及条件:转让技术和加工设备。 
天津大学 2021-04-11
功能多肽的定向分离及功能评价
功能性多肽是分子结构介于氨基酸和蛋白质之间的一类化合物,具有很强的生物活性,在体内能实现抗氧化、抗高血压、降脂、降糖、抑菌等功效。因其具有直接吸收、吸收快、100%吸收的吸收机制,同时可作为其他营养物质/活性成分的载体,因此生物效价和营养价值极高。 本项目已开展的前期研究工作,能够对动物来源(如文蛤、虾仁、蝉花、牦牛皮等)和植物来源(虫草花、樟芝、灵芝、灰树花以及谷物等)的功能多肽进行定向分离,通过选择适合的蛋白酶进行酶解,或根据功能多肽的氨基酸序列进行合成,再根据其分子量、等电点、pH、以及对盐、温度等的稳定性不同,实现分离纯化的目的。在此基础上,通过药理活性筛选平台,对其生物活性进行功能评价。课题组具备对抗氧化、降血脂、降血糖、保肝(脂肪肝、酒精性肝损伤、肝硬化)、肠道菌群调节、抑菌等功能活性进行评价的细胞/动物模型。 
江南大学 2021-04-13
一种含六价铬废渣提取回收铬的脱毒处理方法
本发明提供了一种从源头治理、资源化处理含铬废渣污染的新思路新方法,解决了现有技术中铬渣处理消耗大、解毒效率不高、堆存过程铬缓释再氧化等问题。专利技术在一化控股(中国)有限公司、福建省(屏南)榕屏化工有限公司、东江环保公司、内蒙古兰太钠业有限公司等多家企业实施应用,产生经济效益高达2亿多,推动铬盐相关产业的发展。尤其是与一化控股(中国)有限公司合作,铬分离回收技术工艺在亚洲最大氯酸盐企业实现技术示范应用,首次实现铬渣变废为宝和全资源化利用,突破氯酸盐行业可持续发展瓶颈问题,节省处理费用1750万/年。获得“第十届国际发明展览会暨第三届世界发明创新论坛””发明创业奖*项目奖“金奖。
华南理工大学 2021-04-10
一种从焦化脱硫废液中提取硫氰酸钠的化学处理方法
(专利号:ZL 201510409511.3) 简介:本发明公开了一种从焦化脱硫废液中提取硫氰酸钠的化学处理方法,属于工业废水处理技术领域。该方法具体步骤是:取HPF焦化脱硫废液加入适量ADA混盐,或者取ADA焦化脱硫废液加入适量HPF混盐,加入活性炭,加热到70‑80℃,搅拌1‑2小时,过滤后滤液加入硫酸至pH=3.5‑4,加热至60‑70℃,搅拌2小时,过滤后滤液再加入氢氧化钙,加热至60‑70℃,搅拌1小时,过滤后滤液蒸发浓缩后冷却、过滤,过滤后固体料经干燥后得到工业一级品硫氰酸钠产品。本专利方法兼顾了HPF焦化脱硫废液与ADA焦化脱硫废液的综合利用,采用化学处理方法直接得到硫氰酸钠产品,方法简单易行,处理成本较低,产品质量优越。
安徽工业大学 2021-04-11
一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方法
本发明公开了一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方 法,首先使用 PPI 算法计算高光谱图像中所有像元的 PPI 值,根据像 元的 PPI 值确定初始候选端元集,并对初始候选端元按 PPI 值由大到 小进行排序;然后依次剔除初始候选端元集中独立性最弱的候选端元, 同时获得随端元个数递减的候选端元集的重构精度曲线和端元独立性 曲线,通过寻找这两条曲线变化的显著性位置确定端元个数的取值范 围;最后利用 SGA 算法获取不同端元个数下的二次选择候选端元集, 根据这些候选端元集所构成的重构精度曲线,确定最终的端元个数, 同时获得最终的端元提取结果。本发明不需要事先给定端元的个数, 有利于端元提取的自动化处理,同时提取的端元准确性高。 
华中科技大学 2021-04-11
一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法
本发明公开了一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法,接收机接收到低信噪比的信号后,在不破坏设备物理指纹的情况下进行降噪处理,然后从降噪后的信号中提取设备的物理指纹特征,方法中涉及的信号需要包括重复序列,或重复发送的多帧信号内有不变的部分,包括步骤:接收到低信噪比信号后,估计信号的频率和相位,估计信号重复序列上调制的信息数据,获得极性相同的多个重复序列,并将其对齐和叠加以提高信噪比;最后通过物理层指纹提取方法提取设备的物理指纹并用于设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取设备的物理层指纹特征,有效地解决了基于设备物理指纹的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
东南大学 2021-04-11
具有降血糖作用的红豆杉提取物及其制备方法与应用
【发 明 人】李祥;陈建伟;薛平;汤彬;姚晓【技术领域】本发明涉及一种植物提取物,具体涉及从南方红豆杉枝叶中制备的具有降血糖作用的有效部位及有效成分。【摘要】本发明公开了从红豆杉科植物枝叶中,采用现代分离手段提取得到具有很好降血糖作用的红豆杉提取物,该有效部位中精制双黄酮类的含量可达50%~80%,其中主要有效成分为金松双黄酮、银杏黄素、异银杏黄素、白果双黄酮、穗花双黄酮。经实验研究表明,该红豆杉提取物不仅可显著抑制α-葡萄糖苷酶活性,而且具有明显降低糖尿病大鼠血糖的作用,能够减轻或抑制糖尿病并发症的发生和发展,有望开发成新的降血糖药物。
南京中医药大学 2021-04-13
一种基于车载激光扫描数据的单株树木点云自动提取方法
本发明提供了一种适用于复杂车载激光扫描数据的单株树木自动提取方法,主要分为两大步骤:基 于聚类特征的粗分类,从车载激光扫描数居中获取可能包含树木的点聚类,称之为候选树木聚类;基于 两级体素的区域生长,从每一个候选树木聚类中提取出所包含的单株树木点云。本本发明结合树木的整 体和局部几何特征,能够在复杂环境中自动识别出单株树木的种子,针对树干与树冠分别制定不同的生 长规则,分别进行生长,实现单株树木提取。同其他单株树木提取算法相比,该方法在树木数量的提取 完整度和正确率、单株树木点云的提取精度以及复杂环境下的提取等方面取得了较大提高,能够用于进 一步的树木信息提取。 
武汉大学 2021-04-13
黄蜀葵花药材及其提取物与制剂的质量控制方法
【发 明 人】唐仁茂;段金廒;钱大玮;郭建明;徐柏颐;尚尔鑫 【摘要】       本发明公开了一种黄蜀葵花药材及其提取物与制剂的质量控制方法,本发明通过液相色谱的分离技术,借助一测多评方法,计算校正因子,对黄蜀葵花中的7个黄酮成分含量进行计算。该方法检测灵敏度高,稳定性好,可以客观、全面、准确地评价黄蜀葵花药材及其提取物与制剂的质量,可解决因对照品缺乏而无法客观合理地控制药材及其制剂质量的问题,对控制质量和保证疗效具有重要意义。
南京中医药大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 14 15 16
  • ...
  • 999 1000 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1