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XM-L69EPICC线介入操作模型
XM-L69E PICC介入模型
一、功能特点：
■ PICC线介入操作模型采用高分子材料制成，仿真度高。
■ 模型为成人上半身，解剖体表标志明显，包括胸骨切迹、锁骨、肋骨以及胸锁乳突肌标志等。
■ 模型带有透明的循环系统。
■ 逼真的血管结构，颈内静脉、颈外静脉、锁骨下静脉、上腔静脉、颈动脉、头静脉、贵要静脉及心脏透明循环系统可见导管进入上腔静脉的全过程。
■ 可进行中心静脉穿刺、外周静脉穿刺插管示教、练习。
■ 可用来实践心脏导管插管的过程以及训练导管插入的位置和长度测量。
■ 穿刺进针时有落空感。
■ 可反复进行练习。
■ 皮肤、血管可更换。
二、标准配置：
■ PICC线介入训练操作模型：1台
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
阿童木ATOMOS D-Tap-DC电源线
产品详细介绍
D-Tap到DC可伸缩电源线，用于外接摄像机电池供电。
北京寰宇佳视技术有限责任公司
2021-08-23
内走线竹节摄像头电动吊架
产品详细介绍机箱尺寸：500*280*210mm机箱自身高度：600mm行程：1000mm总节数：6节活动节数：5节装饰板尺寸：500*500mm天花开孔尺寸：460*460mm投影机尺寸：406×113×330.5mm颜色：箱体黑色，杆体银色限位方式：电子限位负重：5~20KG机器自重：15KG走线方式：电源，视频线，控制线均采用升降管内走线升降精度：误差≤1mm控制方式：无线遥控，中控
杭州东土科技有限公司
2021-08-23
32线中距离机械旋转式雷达
XT32 32线中距离机械旋转式激光雷达
上海禾赛科技有限公司
2022-03-01
专业生产桌面云终端生产厂家
X86迷你主机 8USB接口 VGA+HDMI
深圳市泛联科技有限公司
2021-12-14
高尺寸稳定性缝纫线的研制
涤纶长丝缝纫线是服装等加工领域，其要求强度高，伸长低，热稳定性好，总体表现出高的尺寸稳定性。随着纺织面料及服装品牌意识的加强，对缝纫线的要求越来越高，而目前缝纫线由于其收缩尺寸稳定性差，且强度偏低，而不能用于高档面料及服装加工。 本研究立足国内纺丝设备，利用PET切片进行纺丝，再结合多级拉伸或高强高倍牵伸工艺，达到高强低伸，低热收缩的目的，预计强度6.6~7.7cN/dtex，伸长＜15%，热收缩（160℃）＜6%，具有较高的利润。
东华大学
2021-02-01
一种远程操控巡线无人机
成果描述：本实用新型公开了一种远程操控巡线无人机,包括无人机主体,所述无人机主体的底部一侧安装有前着陆轮,所述无人机主体的底部另一侧安装有后着陆轮,所述发动机的上方设有无人机尾翼,所述无人机主体的内部安装有油箱,所述油箱与发动机连接,所述无人机主体的侧面铰接有检修门,所述无人机主体的内中部安装电池,所述探测装置包括推杆电机、电机座、驱动电机和红外线摄像头,其中推杆电机安装在无人机主体的内部支架上,所述推杆电机的下端通过螺栓固定有电机座,所述电机座上安装有驱动电机,且驱动电机的输出轴朝下设置,所述驱动电机的输出轴固定有红外线摄像头。本实用新型结构新颖,设计巧妙,结构合理,适合推广。市场前景分析：本实用新型结构新颖,设计巧妙,结构合理,适合推广。与同类成果相比的优势分析：国内领先
成都大学
2021-04-10
轧制产线级能源介质在线监控与优化
1、 能源介质系统的集中监测及运行状态分析完善轧制生产线能源介质系统的仪表配置和数据收集，对各类能源介质进行集中监控和在线计量，根据热平衡、水平衡等动态分析方法，对能源介质系统运行状态进行异常识别、诊断和预警，并自动生成管理报表等。2、 轧件工序能耗成本的在线核算和挖掘分析利用能耗分析模型，根据轧件跟踪时序，在线统计分析每一轧件在各工序中的能源介质消耗及成本，并与生产过程数据关联分析，为生产工艺的节能优化提供依据。3、 轧件工序能耗的预测仿真及生产优化利用能耗预测模型实现生产工艺节能的仿真优化，并根据生产节奏，通过峰谷电量排产和燃气、冷却水供应优化，以减少能源介质的耗散，同时避免能源介质波动对产品质量稳定性造成不良影响。
北京科技大学
2021-04-13
数字化平板移动X线机（床边机）
移动X射线机主要对危重、不便移动的病人进行X射线摄影，亦可以把它当作常规的X射线检查的必备设备，用于头部、四肢、胸腹各部分的摄影。有了移动X射线机，等于把放射科移到病房去。
上海理工大学
2021-04-13
高线厂线材品种钢专家系统
对于某高速线材厂生产的品种钢各种不同规格的产品，选择适当的输入参数和输出参数，利用现场实际数据进行品种钢的智能建模、预估与优化，指导品种钢的生产及开发新产品。系统包
括：
1.建模模块：实现品种钢的不同规格的产品的建模，利用数据库中导出的数据，用四种方法进行建模，建立品种钢生产模型。
2.预估模块：实现品种钢的不同规格的产品的自动预估，利用数据库中导出的数据，预测品种钢生产的力学性能指标，主要是指品种钢生产的抗拉强度，延伸率，断面收缩率等；
3.优化模块：实现品种钢的不同规格的产品的优化，采用遗传算法、粒子群算法和神经网络相结合的方法对产品的控冷程序进行优化，从而得到较好的工艺条件，为品种钢的生产提供指导作用。
南京工业大学
2021-01-12