产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解更多Lingo软件信息和报价。Lingo和 Lindo 是美国 Lindo 系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。Lindo 用于求解线性规划和二次规划问题,Lingo 除了具有 Lindo 的全部功能外,还可以用于求解非线性规划问题,也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解,等等。Lingo 实际上还是最优化问题的一种建模语言,包括许多常用的函数可供使用者建立优化模型时调用,并提供与其他数据文件（如文本文件、Excel电子表格文件、数据库文件等）的接口,易于方便地输入、求解和分析大规模最优化问题。 由于这些特点,Lindo系统公司的线性、非线性和整数规划求解程序已经被全世界数千万的公司用来做最大化利润和最小化成本的分析。应用的范围包含生产线规划、运输、财务金融、投资分配、资本预算、混合排程、库存管理、资源配置等等... Lingo/Lindo 软件作为著名的专业优化软件，其功能比较强、计算效果比较好，与那些包含部分优化功能的非专业软件相比，通常具有明显的优势。Lingo和 Lindo 软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数（即整数规划）,而且执行速度很快。此外，Lindo/Lingo 软件使用起来非常简便，很容易学会，在优化软件（尤其是运行于个人电脑上的优化软件）市场占有很大份额，在国外运筹学类的教科书中也被广泛用做教学软件。 Lingo Lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。Lingo 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。 简单的模型表示 Lingo 可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。 方便的数据输入和输出选择 Lingo 建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地，Lingo 可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。 强大的求解引擎 Lingo 内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。 Model Interactively or Create Turn-key Applications Lingo 提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。Lingo 也提供 DLL 和 OLE 界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。 广泛的文件和 HELP 功能 Lingo 提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。Lingo 使用者手册有详细的功能定义。 LINGO版本及说明 名词解释 1. Barrier：内生法优化的选项，主要用于线性优化中，解决大规模运算的问题。比常用的单纯形算法的运算速度要快得多。同时也可用于求解二次规划约束的优化。 2．Non-linear：基于广义既约梯度算法的非线性优化的选项。主要用于非线性优化，比常用的顺序逼近线性规划算法的速度要快得多。 3．Global：提供全局最优解的选项。主要用于非线性优化的求解。一般的算法只能获得局部最优解。这个选项可以通过多起始点的方式，通过划分凸规划，调用分支定界管理程序，从多个局部最优解中确定全局最优解。 （不能单独使用，必须与Non-linear 选项同时使用。） LINGO 单机版 说明：单机版仅限单机使用。以约束数、总变量数、整数变量数的不同分为Hyper、Industrial、Extended 3个版本。可应用于小型科学研究和数学建模，版本不同，计算变量数限制不同。如需计算非线性规划运算，提高运算速度（提高300%以上），我们建议配备Barrier（解决大规模运算）、Nonlinear（解决非线性规划运算）、Global（解决非线性全局优化运算）三个选项。Global选项需要与Nonlinear选项同时安装。 LINGO 单机版 （单机版产品只被允许安装在1台电脑上使用） 版本 Constraints Variables Integers Nonlinear Global 约束数 总变量数 整数变量数 变量 变量 Hyper 4000 8000 800 800 20 Industrial 16000 32000 3200 3200 50 Extended unlimited unlimited unlimited unlimited unlimited LINGO 网络版 （网络版产品无用户端口数限制。） 版本 Constraints Variables Integers Nonlinear Global 约束数 总变量数 整数变量数 变量 变量 Super 1000 2000 200 200 10 Hyper 4000 8000 800 800 20 Industrial 16000 32000 3200 3200 50 Extended unlimited unlimited unlimited unlimited unlimited 说明：需安装在网络环境下，对用户数无限制。以约束数、总变量数、整数变量数的不同分为Super、Hyper、Industrial、Extended 4个版本。

覆盖教学和实验全流程的线上教学平台，包含在线教学的学、练、考、评、管环节，支持点播、直播、互动教学。

学霸君1对1应用先进技术，实现真人在线互动，塑造真实教学场景。采用国际优质的智能硬件技术——智能笔和智能本，不仅实现了师生可视化同步书写、批改，让教学突破时空限制；还可保存电子课堂笔记，形成学情分析报告，有效管理学情，并据此定制针对性学习方案。

好的开始是考研成功的一半 “考研需要学生认清形势，知己知彼，备考不怕早” 不了解考研形势，刚有想法； 对于院校专业迷茫， 不知如何选择； 对于公共课的学科特点还不清晰， 不知道如何规划后期复习安排； 寒假学霸营 开设热门专业辅导课 “跨专业不能轻易决定，适合自己的专业才是好专业” 专业咨询及教辅团队 帮助学员解决专业选择问题， 熟悉各专业特点、发展前景、考试内容、 报考信息及录取情况，拒绝盲目报考； 更有热门专业课基础课程学习。

为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北京航空航天大学北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点与结束日期预测、疫情缓解系数评估等功能。此外，大数据与脑机智能高精尖创新中心研究团队根据疫情确诊患者相关公开数据，利用自然语言处理等技术，从已公开全国各省市直辖区四千余位确诊患者轨迹中抽取了基本信息(性别、年龄、常住地、工作、接触史等)、轨迹(时间、地点、交通工具、事件)及病患关系形成结构化信息。同时开发确诊患者轨迹可视化查询与分析系统，为疫情传播与防控相关研究提供有效支撑。

关于新冠肺炎病毒传播在建筑中的影响和控制建议”的研究分析，由东南大学建筑学院建筑技术与科学研究所副教授李永辉及其团队完成。在当前疫情防控和部分企业复工在即的形势下，对停留时间长、室内人员密度大、感染风险高的住宅、办公楼和医院三类建筑使用中的疫情防控进行了研究分析。基于三种建筑类型的使用特点、室内人员活动特征、空调系统的设计、设备运行的管理优化措施等角度，对新型冠状病毒传播的预防与控制进行了研究分析并提出建议措施，助力疫情防控，并以期能够对后续同类型建筑的规划设计提供参考。该研究分别从以下方面进行研究分析并提供建议：1.住宅建筑 厨房排烟道；空调系统；电梯；楼梯间。2.办公建筑办公建筑内空调系统的合理使用；全空气空调系统及其使用策略；风机盘管加新风系统及其使用策略；多联机及分体式空调与其使用策略；办公建筑的应急管理措施建议；办公人员的自我防护建议。3.医院建筑医院手术室；传染病专用门诊科室；专用隔离区域；普通科室及其他区域；基于新型肺炎疫情对医院空调系统设计及运行管理方面的建议。新建医院建筑空调系统设计建议，既有医院建筑空调系统在疫情期间运行建议。

重庆大学附属三峡医院作为重庆市指定的渝东北片区新冠肺炎医疗救治定点医院，采取多学科会诊、中西医结合协同治疗等方式积极开展救治工作。中医药张先祥团队启动新冠肺炎“五位一体”临床治疗研究。研判疫情特征，拟订中医预防用处方，在全院临床科室推广应用，累计发放预防用中药汤剂2.6万袋，颗粒剂6000余袋。其中医预防用处方能够改善患者临床症状，抑制炎症反应，促进肺部炎症吸收。目前医院中医救治组形成了基本共识，在国家方案基础上，起草了附属三峡医院治疗点的中医诊疗方案，并在临床应用过程中不断优化。 在专家组的指导下，中医药累计干预患者 160人，250人次，临床证明中医药干预可以改善患者临床症状，抑制炎症反应，促进肺部炎症吸收，缩短患者住院日，降低患者费用，充分发挥了中医药的简便效廉的作用。目前出院患者住院日在 9 天左右。经过医护人员精心诊治截至2月12日，累计收治新冠肺炎确诊患者204例，治愈出院60例。 重庆大学附属三峡医院重症病区医生讨论

西南交通大学​​经济管理学院2017级硕士研究生袁韵在导师指导下与国内外多名教授共同合作研究，于伦敦时间2020年4月29日在国际顶级期刊《自然》（Nature）在线发表论文《人口流动驱动新冠肺炎疫情在全国的时空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。该论文构建了“人口流动-风险源模型”，模型能利用有关人口流动的匿名整合数据准确预测新冠肺炎疫情的扩散时间和地域分布，便于决策者进行有效地风险评估和资源分配。在开发该模型时，研究人员基于匿名移动电话位移数据，对在2020年1月1日至1月24日期间武汉流出或途经武汉的11478484人次进行了分析，这些人口迁移至全国31个省的296个地级市。他们的研究显示，湖北省的封城举措是非常正确的，它能及时控制传染源的传播，有效降低了各地疫情的风险。此外，研究人员发现，根据2020年2月19日武汉外流人口的分布，能够准确预测到全国新冠病毒感染者的相关频率和地理位置分布。此外，通过“人口流动-风险源模型”衍生出的一个疫情发展的基准趋势和一个指数，可以用来评估随着时间的推移不同地区新冠病毒传播的风险。与大多数流行病学预测模型不同的是，他们团队构建的模型基于人口的实际流动情况来预测疫情的地域分布和传播趋势。对于新冠肺炎疫情，该模型至少提前一周预测了全国范围内的病例感染情况和地理分布。团队的研究结果能够对各地疫情风险的大小进行预警，并探测出社区传播严重的地区，在疫情发展的早期为相关部门提供决策依据，以便其能够及时采取应急措施。论文作者在摘要中提到，任何国家的决策者都可以使用这种方法，利用现有的人口流动数据进行快速而准确的风险评估，并在疫情爆发之前规划有限的资源分配。本文的作者之一，美国耶鲁大学教授尼古拉斯·克里斯塔斯基称：“这项研究结果揭示了中国有关新冠病毒案例报告的准确性，从不同来源获得的完全不同的信息（移动通信显示的人口流动）可以很好地预测病例数，这符合流行病学的预期（至少在2月19日之前）。”该项研究发布后，国际上有BBC等30多个新闻媒体报道，国内媒体也有许多报道，其中，央视国际电视CGTN、中国日报、中国科学报、环球时报、文汇报、中新网等政府官方媒体都强调了这项研究对于疫情防控的重要意义。除了文章本身的学术贡献之外，该项研究也表明，中国的疫情研究是国际合作并且是公开透明的：论文于2020年2月18日提交至世界权威学术期刊《自然》并传递给相关的国际机构，第一时间与世界分享了我国抗击疫情的经验。此外，通过论文可以看出，我国武汉以外的疫情数据是有时空规律的，与第三方的手机流动性数据完全契合，以学术证据反驳了国际上的某些谣言和诽谤。