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形态学虚拟仿真教学系统
系统采用B/S结构,主要包含数字切片、教学视频、教学课件和切片考试四大模块,具有7大类1300张以上虚拟数字切片和多学科教学视频与课件等资源,适用于医学与生命科学相关学科教学需要。
江苏省捷达科技发展有限公司 2021-02-01
江苏学蠡信息科技有限公司
江苏学蠡信息科技有限公司 2023-06-21
山东学献教学用品有限公司
一、 本公司是股份制民营企业,创办于1989年,法人代表:张学献,并以“学献”二字注册商标,其目的和意义是:“服务于教学、奉献于教育”,把企业信誉与做人原则、产品与人品融为一体。为教学改革构建研究与交流的平台,为教育发展架起理论与实践的桥梁。 二、 我公司是国家教育部教学仪器行业协会会员及山东省教学仪器定点生产单位,已通过ISO 9001:2000国际质量体系认证单位,是中国AAA级重质量、守信用企业。 三、 公司通过两年半的技术革新,将生物、地理、化学模型等一改原始,只能用软模具、玻璃钢制作各种特殊异型。(有害气味树脂胶、固化剂、滑石粉、玻璃纤维材料)不但易碎,而且质量还没保证。现在我公司研制用铝膜、无毒低压聚乙塑料作材料、吹塑机生产,不但能生产出特殊异型,并且保质、保量,不怕摔、不褪色,而且环保。 四、 公司现有职工212人,专业技术人员34人,生产一线服刑人员275人。五、 公司拥有固定资产1452万元,流动资产670余万元,占地面积七万多平方米,年生产能力可达5000多万元。公司设总经理办公室、人事部、财务部、信息部、产品研发部、生产部、技术部、销售部八部:有金工、木工、油漆、模型、电子、模具、喷塑、注塑、吹塑、吸塑、组装等车间。   
山东学献教学用品有限公司 2021-01-15
杭州学硕信息科技有限公司
杭州学硕信息科技有限公司——坐落在杭州市高新科技园区,是一家集科研、软件开发、设备生产、销售、服务于一体的典型的将科技成果转化为教育生产力的科技型综合性企业。 杭州学硕信息科技有限公司是由一群富有经验的知识型创业者投资创立的软件开发企业,专注于模拟类教育软件和企业管理软件的发展和推广。我们拥有由资深的行业顾问、教育顾问和经验丰富的项目经理、软件工程师组成的专业团队。在软件项目的开发实施过程中,大量运用了国外先进的技术和管理理念,并结合中国教育机构和贸易企业的实际特点,开发出最适合中国国情的行业类软件,同时提供高效的实施、管理、培训及咨询服务。有效提高学生的学习兴趣、提升教学效果、保证教学质量。
杭州学硕信息科技有限公司 2021-01-15
Anymaze动物行为学视频分析系统
简单介绍: 动物行为学分析系统,是指通过对动物行为的视频、光电和生物电等信号的采集,并结合计算机图像处理、和生物电信号分析技术,提取动物行为的轨迹并计算各种行为学参考指标的软硬件系统Anymaze分析系统是目前动物行为学领域功能强大、适用面广的系统,使用该系统发表的SCI文章已有数千篇迄今为止性价比高的软件:只需一套软件仅就可以实施几乎所有行为学实验. 详情介绍: 动物视频分析系统有广泛的用途,可以支持几乎所有实验: 可以同时进行16种实验,也可以同时进行64个不同的实验,例如同时进行两个水迷宫实验或两个CPP实验,软件有强大的视频编辑剪接功能,可以把四个摄像机拍摄的视频拼接成两组可以人工自定义记录特殊事件,软件系统提供人工自定义记录特殊事件的功能,可以定义多达26种特殊事件,解决了大多数视频软件无法自动识别动物的精细动作:如站立次数、理毛次数、粪粒数、接触次数等多点跟踪、能识别动物探究方向,不是简单的跟踪动物的中间位置,而是进行多点及动物的全身识别及跟踪,能识别实验动物的探索方向,多点跟踪、探索方向等功能完全免费开放,不收取额外费用;任何时候都能看到或编辑每一只动物的详细情况,甚至在实验过程中;每次实验都可以进行视频回放或轨迹动画的回放,以了解本次实验细节;软件自带强大的分析功能即可以对每只动物的结果进行对比,也可以对各组的结果进行对比。具有综合的报告和分析功能,自带超过30多种的统计检验,多种方式查看结果,结果可以用文字、图表、动画等多种形式表示出来,可以多种形式保存结果,使用其他第三方软件如SPSS、EXCEL、SYSTAT等进行进一步分析处理。此系统可以记录动物活动轨迹和原始活动录像,同时得到实时变化的动物运动轨迹和动物活动形态(饮食,睡眠,移动,追逐,社交等)资料,自带强大的分析软件功能,能直接输出统计报告。使用此软件发表的SCI文章已有数千篇。 指标参数: 1.软件可用大小鼠、猫、狗、兔、豚鼠、鱼类、壁虎、线虫、果蝇等实验动物的行为分析,跟踪对象丰富; 2.软件可以开展水迷宫实验、open field实验、强迫游泳实验、悬尾实验、高架十字迷宫实验等;水迷宫、巴恩斯迷宫、OPAD、RAPC、恐惧记忆、高架十  字、八臂迷宫、O迷宫、T迷宫、Y迷宫、旷场、自发活动、新物体辨别、孔板实验、位置偏爱、强迫游泳、悬尾、明暗箱、跳台,支持任意形状开放场的视频识别,无需额外购买模块。 3.软件支持用户进行双盲实验,针对于每个区域均可调节区域进入标准; 4.软件支持多通道动物同时实验,也可在一台电脑上同时进行不同的行为学实验;支持同时对16个摄像头进行追踪。 5.系统可以对实时或者离线视频进行像素级裁剪,以到达*佳视觉效果; 6.系统支持自定义添加参数,无参数数量限制; 7.键盘辅助记录器*多可定义26个辅助参数,用于辅助记录无法用视频记录的参数; 8.软件具有point定点功能,用户可以自定义point参数,完成兴趣点的检测; 9.软件可以对动物的头部、躯干中心、尾部分别进行追踪,并得到其坐标位置。动物追踪具有8档灵敏度和12档频率可供调节。 10.软件拥有强大的输入输出控制功能,用户可根据自己的实验方案灵活编辑各种触发事件,若用户出现逻辑错误,软件具有智能提醒纠错功能; 11.软件分析功能可以对每只动物的结果进行统计,也可以对各组的结果进行对比; 12.软件可以自动生成heatmap热图,用户可根据自己的喜好对热图的颜色进行像素级别的编辑; 13.软件可以自动计算感兴趣的参数,例如:总冻结时间,冻结事件的数量,冻结的持续时间,刺激和冻结之间的延迟时间等; 14.软件拥有强大的sequence功能,用户针对于任何实验,可以编辑此功能来检测动物的sequence行为; 15.软件具备与外部设备交互的能力,通过多种接口盒(AMi,另购)可对外部设备进行控制,并接收来自外部设备的数据,使软件成为整个行为学实验的中心。 16.软件自带超过30种的统计检验,也可以导出使用第三方统计软件如SPSS和EXCEL统计; 17.实验结果保存形式包括:文字报告、图表报告、轨迹动画、轨迹图、热图等; 18.能够对实验设计、软件设置、SOP自动生成报告并可连接打印机进行报告打印; 19.软件可以始终提供免费的升级更新服务 20.软件支持加密狗拓展,支持加密狗远程编程,计算机使用加密狗后将拥有完整的软件使用许可证。 21.国外期刊认可度高,影响因子*高达27分,已发表文献超3000+篇。
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-26
基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法
一种基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法,包括对输入的原始高分辨率遥感图像 进行划分得到场景,从每个场景中随机地提取若干个训练图像块,将训练图像块聚集起来做预处理操作; 计算所有训练图像块的低维流形表示,聚类得到一组聚类中心;对每一幅场景密集采样得到局部图像块, 对每个局部图像块做预处理操作后映射到相同的低维流形空间中,然后进行编码获得场景的所有局部特 征;将所有场景的局部特征集合起来进行特征量化,统计每一幅场景的局部特征直方图,得到场景的全 局特征表达;随机挑选若干幅场景作为训练样本,由分类器得到每一幅场景的预测类别标号,完成原始 高分辨率遥感场景的标注任务。
武汉大学 2021-04-13
一种结合全球 DEM 与立体视觉的卫星影像云检测方法
本发明公开了一种结合全球 DEM 与立体视觉的卫星影像云检测方法,利用密集匹配的 DSM 数据 和现有的全球 DEM 数据 SRTM,结合高程与影像灰度信息提取云区域。主要步骤如下:通过多影像多 匹配基元方法获得模型匹配的 M-DSM,基于特征线的方法配准 M-DSM 与 SRTM,通过高程差值获得 初始种子点,然后把种子点计算到像方,结合影像的灰度信息提取出云区域。本发明在有大面积雪的影 像,能有效的避免雪的干扰,准确地检测出云区,提高了遥感影像的利用率。 
武汉大学 2021-04-13
用于彩色数字影像系统的色适应变换寻优方法及系统
用于彩色数字影像系统的色适应变换寻优方法及系统,包括输入影像客体各样本可见光范围光谱反 射率数据;计算各样本在目标光源照明条件下色度信息,求解各样本在各种模拟光源照明条件下色度信 息;利用各种色适应变换方法预测色适应变换后在目标光源照明条件下的色度信息;计算各模拟光源下 各待寻优的色适应变换方法对各样本的色适应变换平均精度;构建 BP 神经网络对模拟光源的相对光谱 功率分布曲线与色适应变换平均精度之间关系进行拟合;对于任意光源,利用各条 BP
武汉大学 2021-04-14
多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理系统
武汉大学张永军教授项目组在国际上首次提出摄影测量遥感的科学概念,构建了多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理技术体系,突破了匹配干扰地物快速智能分割、语义辅助几何处理与大范围影像镶嵌合成、地物信息智能提取等关键技术,成功研制出我国首套多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理系统MIPS。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 武汉大学张永军教授项目组在国际上首次提出摄影测量遥感的科学概念,构建了多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理技术体系,突破了匹配干扰地物快速智能分割、语义辅助几何处理与大范围影像镶嵌合成、地物信息智能提取等关键技术,成功研制出我国首套多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理系统MIPS,相关技术理论《多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理技术及应用》2021年荣获测绘科技进步特等奖。 技术特色: (1) 首次提出基于人工智能技术的多模态卫星影像语义分割与几何处理融合新理论。创建了卫星影像跨域稳健语义分割技术,通过自适应增量优化提升深度分割网络模型的迁移性和普适性,保证多类型地物语义分割的时效性、容错性、稳定性和区域一致性。 (2) 通过语义分割结果全自动进行多源地理信息控制点粗差剔除,实现超大范围多模态影像精准几何处理;提出辐射不变特征变换算法进行多模态影像高可靠性匹配;单台机器2.5分钟可完成8000景卫星影像的并行区域网平差,大幅提高了自动化处理精度和效率。 (3) 突破了基于深度学习的多视遥感影像三维地形及大范围合成影像智能生成技术,采用物方半全局优化提升困难区域的密集匹配精度,并在语义分割结果的辅助下进行大范围遥感影像无缝镶嵌合成。 (4) 基于深度学习进行建筑物、道路、农作物等典型地物目标语义信息智能提取;基于多尺度语义分割网络融合经验知识实现建筑物矢量边缘精确提取;结合语义分割和多起点中心线追踪优化提取道路网拓扑矢量;基于3D卷积和注意力机制实现多类农作物精细分类及其时空特征智能提取。 (5) 构建了全新的多模态卫星遥感影像几何语义一体化智能处理技术体系,研制出我国首套自主产权的多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理软件系统MIPS,其数据处理效果和效率均有明显优势,显著提升了融合处理的精准度和智能化水平。 先进性 MIPS具备快速语义分割、语义辅助精准几何处理、三维地形提取与多影像时序合成、地物语义信息智能提取等特色功能。系统采用最新的卫星影像摄影测量处理、多源影像融合、语义信息提取的相关理论与方法,结合先进的计算机技术、CPU/GPU两级加速并行处理及深度学习技术,处理效果和效率均明显优于国内外同类软件。例如单机情况下19小时即可完成1551景2米分辨率卫星影像的全自动处理,包括云区检测、影像融合、影像匹配、区域网平差、正射影像纠正等全部处理流程。语义分割结果约束的立体卫星影像区域网平差自动化程度和精度均显著提升,例如在1:1万基础测绘产品DEM/DOM的辅助下,高分七号立体卫星影像的全自动处理高程精度从2.6米大幅提升至0.8米以内,镶嵌接边精度优于1像素。
武汉大学 2022-08-15
机载LiDAR点云与多视航空影像联合城市三维建模系统
机载LiDAR与航空影像联合城市三维建模系统(LiDARPro)主要以机载LiDAR点云及多视航空影像作为输入数据,通过点云语义分割、点云影像配准、实景三维模型重建、建筑物单体结构化模型重建、人机交互等功能模块,实现高效率、(半)自动的城市实体三维模型重建,具备全自动大测区城市建模、半自动城市高精度精细实体模型重建等多种解决方案,致力于提高智慧城市建设的自动化程度,推进实景三维中国建设进程。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 创新性: 机载LiDAR与航空影像联合城市三维建模系统(LiDARPro)主要以机载LiDAR点云及多视航空影像作为输入数据,通过点云语义分割、点云影像配准、实景三维模型重建、建筑物单体结构化模型重建、人机交互等功能模块,实现高效率、(半)自动的城市实体三维模型重建,具备全自动大测区城市建模、半自动城市高精度精细实体模型重建等多种解决方案,致力于提高智慧城市建设的自动化程度,推进实景三维中国建设进程。系统主要由两部分功能模块组成:自动化模型重建模块及三维可视化交互管理系统模块。其中自动建模模块由点云影像自动配准、实景三维模型重建、点云滤波、点云分类、建筑物单体化分割、建筑物结构化模型重建等软件子模块构成。系统支持DEM、DOM、实景三维模型、建筑物LoD1至LoD3模型等多种产品生产;支持多核、多CPU、多GPU架构的任务并行化管理,支持搭建点云、影像、模型数据库,支持人机交互进行语义分割、模型编辑、纹理编辑等功能。 软件解决的关键问题: LiDAR点云与倾斜影像异源异构数据配准问题,点云影像数据难以联合应用; 单一数据源三维信息与纹理信息不全,高质量模型结果依赖高精度数据输入,导致数据获取成本昂贵、效率较低; 城市级实景三维模型重建自动化程度低,低精度自动结构化模型成果难复用,而手动模型绘制难度高、工艺繁琐; 实景三维数据制作单位高度依赖国外软件,国产化难。 先进性: 当前,国内90%以上地形级实景三维数据制作测绘单位都基于国外软件进行三维重建,而城市级实景三维模型则重度依赖全人工手动勾绘且需调用国外专业三维建模软件,模型重建学习成本极高、软件针对性不强而效率低下。 机载LiDAR与航空影像联合城市三维建模系统软件系统以高精度、高效率、高自动化程度城市级实景三维模型重建为首要目标。软件系统具备高精度点云影像配准模块提供异源数据联合应用基础;采用LiDAR点云约束的多视影像密集匹配策略实现高精度、全覆盖三维数据输入以实现高质量实景三维模型重建;采取地面点滤波、非地面点地物分类、目标地物单体实例分割递进式流程得到建筑物等地物单体化三维数据;优化自动结构化模型重建与人工干预的结构化建模流程,无需额外依赖专业建模软件;提供针对建筑物结构化建模的模型编辑、纹理编辑模块,不达标的自动模型可复用,三维点云端、二维影像端可独立或联合编辑,具备交互友好的参照式、勾绘式、半自动编辑模式。 独占性: 系统主要搭建两条生产路线,以适应不同地域模型精度要求差异、不同应用时间响应要求。其一是以LiDAR点云为主的快速建筑物结构化模型重建,经过点云分类、建筑物实例分割、结构化模型重建等步骤构建人工地物结构化模型,并利用配准后多视影像对模型纹理映射,此生产线主要产品包括DOM、DEM、 LoD2为主的建筑物结构化模型、典型地物真实色彩点云等轻量基础数据;其二是在LiDAR点云约束下生成高精度密集匹配点云构造高质量实景三维模型,并在此基础上提取建筑物单体三角网数据,经过模型简化抽象得到建筑物LoD3模型,此生产线主要产品包括实景三维模型、建筑物LoD3模型等城市级实景三维数据要素。 此外,软件系统支持在Windows (Win7/10)、Ubuntu (16.04/18.04/ 20.04)、国产麒麟(V4/V10)等多操作系统中运行,已阶段性实现国产化。
武汉大学 2022-08-15
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