全球肆虐的新型冠状病毒肺炎对世界各国人民的生命健康造成了严重的损害，对国际经济产生巨大冲击。加深对突发新型传染性疾病的全面认识，分析新型冠状病毒肺炎的流行病学特征，预测新型冠状病毒肺炎的传播趋势成为了应对疫情最为迫切的需求。马婷团队基于深度数据挖掘，建立输入风险及传染病传播动力学模型，通过与深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龙江省疾控中心、美国约翰霍普金斯公共卫生学院专家的密切合作，建立精准度更高、更为个性化的预测模型，第一时

技术分析(创新性、先进性、独占性) 为了充分利用先进的人工智能的新技术，提高医疗影像辅助诊断的水平，使得智能医疗诊断技术提高临床诊断的质量和效率，使其尽快走入家挺、社区，满足人们的医疗健康的需要。研究临床医学影像的2D病灶精细分割和三维跨模态的影像三维重建技术。首先，通过建立多层感知的神经网路，对医学影像的特征进行充分学习，得到影像的几何映射的关系，从而实现对医学影像的三维重建，克服了现有的三维重建技术中度量关键问题，关键技术对于医学影像的精准度量，具有现实意义:其次，在2D病灶分割中，利用半监督学习技术，实现少标签情况下的分割技术，半监督学习技术可以有效解决医学影像中标签难以获取的问题。技术的研究成果的特点是医学影像跨模态辅助诊断技术，对于超声、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神经网络过于复杂的关键问题，所研究技术适用于临床快速便捷辅助诊断。此外，在医学度量方面的关键技术中，突破了人体腹腔及皮下脂肪的精细分割技术的关键技术，可以用于临床辅助诊断中，在关键技术探索中，实现对腔内脂肪特征的精细学习，该技术仅需要少量的影像标准数据，就可以实现皮下脂肪的准确分割，并证明了关键技术的有效性。

本发明公开了一种基于乳腺数字影像融合技术的个性化乳房假体制作方法，该制作方法包括以下步骤：获取影像数据→乳房三维激光扫描+胸部CT扫描→分别进行三维激光扫描数据及胸部CT数据的三维建模→进行两种数字影像的融合→获得融合的乳房三维数字模型→3D打印。该基于乳腺数字影像融合技术的个性化乳房假体制作方法，通过乳房三维扫描和CT的复合影像融合，能够获得站立位的有着内部结构的乳房三维数字模型。并通过3D打印技术打印出个性化的乳房假体，对于得到更好的手术效果，有着很大的作用。解决了既往传统影像学方法不能同时得到站立位的具有清晰乳房内部的结构，而只能通过软件来进行弥补的问题。

提出基于地震波观测的滑坡快速检测和滑动几何形态的分析方法，可服务于滑坡次生灾害的预警。       2018年12月22日因无预警海啸致使印尼苏达海峡沿岸城市437人死亡，几千人受灾。叶玲玲教授等利用印尼的宽频带地震波数据，发现此次海啸由滑坡引发，与2018年活跃的Anak Krakatau火山活动有关。相对于地震滑动，滑坡造成的地振动以低频成分为主，高频成分较少（图1），造成目前常规基于高频地振动信号的地震-海啸预警系统失效。雷达影像资料分析进一步证实海啸源是Anak Krakatau火山西南侧的滑坡（图2）。采用震源单力模型，长周期地震波观测约束滑坡平均倾角为12°；结合地震波和卫星遥感资料观测，得到滑动体积约为0.2 km3。这些参数为海啸模拟提供了重要约束。 在2018年印尼火山滑坡事件中, 地震波信号10分钟传播到整个苏门答腊和爪哇地区, 被几十个地震台接收，利用Wphase反演方法15分钟可得到有效的滑坡信息。由滑坡引发的海啸波传播速度较慢, 半小时后传播到附近的海岸带地区。因而该研究中基于Wphase方法的滑坡快速检测和滑动几何形态的分析方法可有效运用于该类型滑坡海啸预警中。

建设消化系统肿瘤的大数据平台，通过整合肿瘤临床信息、影像数据、生物样本库数据、高通量生物多组学的数据，系统地构建消化系统肿瘤大数据，并结合人工智能平台进行大数据的挖掘与分析。该团队基于肿瘤大数据平台开展肿瘤临床诊疗的真实世界研究，探索肿瘤的精准诊断、预后预测和耐药分子机制 徐瑞华教授团队开始着手构建磷酸化定量数据库qPhos。通过收集已发表的定量磷酸化组数据，共整合了199071个磷酸化位点上的3537533个定量磷酸化信息，其中86%的数据来自肿瘤组织样本及相关细胞系。有关定量实验的详细信息，包括实验条件、实验所用的细胞系或样本等数据也纳入了数据库中。对每个磷酸化位点，都注释了实验验证的或潜在的上游激酶，以便理解其分子调控机制。同时，通过整合UniProt，ExPASy和DrugBank等数据库中的信息，对磷酸化位点所在蛋白质的生化特征、上游激酶的靶向药物情况进行了详细的注释，方便查询和使用。       此外，数据库中还开发了qKinAct分析模块，研究人员可以基于自己的定量磷酸化组数据分析得到相应的激酶活性相关磷酸化位点信息，进而分析异常的磷酸化信号通路。因此，qPhos是首个全面涵盖肿瘤和疾病相关重要磷酸化修饰动态水平的数据库，为研究蛋白磷酸化修饰及其动态调控提供了一站式服务。

秦学教育是秦学（北京）网络教育科技有限公司旗下互联网教育品牌，是产业互联网时代混合运营模式的品牌，以K12校外培训为主要业务，以“科技+教研”为主要，旗下打造了勤学云智慧教学生态系统、月芽儿歌、伊顿名师等教育产品，120多家学习中心，教职员工2000多名。

学大教育是A股市场上专注于个性化教育的上市公司，自2001年创立以来，学大教育秉承“以人为本、因材施教”的个性化教育理念，打造了包括个性化培训、全日制教育、职业教育、文化服务等在内的丰富业务模式。

学而思网校，是纽交所上市公司好未来教育集团（原学而思）旗下的中小学在线教育品牌，为6-18岁孩子提供小初高全学科课外辅导。以及为2-8岁孩子提供启蒙课程，学生人数遍及全国300多个城市。

深圳市学之泉集团有限公司成立于2011年，总部位于广东省深圳市龙岗区龙城街道志达工业园。自成立以来，始终致力于以云技术和移动互联技术促进教育均衡化，提供云管端一体化的区域教育云整体解决方案和创新应用，及一系列提升教育信息化水平的解决方案与智能终端产品，构筑“平台+内容+终端+应用模式”的商业模式，通过搭建合作共赢的渠道营销平台，铸就卓越的教育品牌，打造中国教育行业多元化发展的综合性集团公司。 学之泉集团作为云时代教育信息化产业综合集团，依托中国科学院云计算中心的云计算基础软件平台优势、母公司志达集团20多年的智能终端研发制造经验和战略合作伙伴的教育资源，结合自身在教育信息化、云计算领域的一流技术、人才、科研设施和网络等核心科技创新资源，形成了以学之泉教育云为核心领域，覆盖城市教育云数据中心平台软件、城市教育云应用软件、智能教育终端等领域的产品体系。 集团旗下现有七家子公司和一所研究院，位于深圳市龙岗区中心城的研发制造总部基地建筑面积80000㎡，通过了多项国家及省级鉴定、ISO9001:2008质量管理体系认证、ISO14001:2004环境管理体系认证和OHSA18001职业健康安全管理体系认证，获得了10余项国家专利，将教育云数据中心、数字校园、交互式多媒体教室视为三大产品线，建设基于云、管、端一体化的综合教育云平台，并将提供一站式交钥匙工程服务和数字教育资源服务，倾力打造专注于教育云领域发展的文化产业基地，成为教育云领域的价值发现者和服务领航者。 集团先后在贵州等地建设了多个数字教育产业园区，在深圳、东莞、毕节、苏州等地有多个实施案例，具有强大的技术研发及方案实施能力。致力于软件、硬件与资源三大平台建设，精准提供和优先实施区域教育云建设整体解决方案，为省、市、区、县构建区域教育公共服务云平台，为建设学习型社会构建全民终身教育在线平台，及为学校提供数字校园，产品线覆盖区域教育云平台、教育云数据中心、数字校园等解决方案和哑光高分子可擦白板、全知宝盒、绿色云端班班通、幼教班班通、儿童手机、儿童电脑、充电柜等终端产品。 由本集团研发的电子书包、云资源存储、交互式多媒体教室、哑光高分子可擦白板等产品已获得中国教育技术协会、华南师范大学等教研机构的强力推荐，基于学之泉教育云平台的《面向全民教育的毕节市教育云建设方案与创新应用》等课题获得了国家社科基金优秀子课题等好评，黔西一中教育云数字校园建设项目已通过当地教育主管部门组织的专家验收。 面对云计算引领教育信息化的大趋势、大潮流，集团始终恪守“汇聚天下智慧，云领教育未来”的使命，全心全意地贯彻“立足教育，服务教育”的宗旨，以信息化推动教育均衡发展为己任，深度耕耘，突破创新，不断挖掘价值并引领服务，使学之泉真正成为“知识之泉，学问之助，品行之鉴”，为中国的教育信息化发展贡献全部力量！