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XM-517A肺分段模型(左右肺模型)
XM-517A肺分段模型(左右肺模型)   XM-517A肺分段模型(左右肺模型)由2部件组成,显示了左右两肺的分类,左肺八段,右肺十段,详细的体现了肺段的解剖结构和外观形态。 尺寸:自然大,32×33×25cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
一种硫酸头孢喹诺的肺靶向 PLGA
本发明提供了一种硫酸头孢喹诺的肺靶向PLGA微球制剂及其制备方法,制剂载药量 较高,包封率也大大提高,可以实现药物选择性集中于肺部,提高药效,减少毒副反应, 同时可实现药物在肺部缓慢释放,起到长效的作用。有效解决了我国对头孢喹诺及其制42 剂的研究开发相对较晚,与之相匹配的剂型种类较少,在体内半衰期较短,需要多次注 射给药等临床中的不便。
青岛农业大学 2021-04-11
新型冠状病毒感染肺三维重建
目前,新型冠状病毒疫情肆虐,牵动着全国人民的心。2020年2月21日,北京科技大学计算机与通信工程学院与解放军总医院第五医学中心(302医院)经历多天合作,实现了从新型冠状病毒肺炎患者的CT影像中,进行新型冠状病毒感染肺的数字三维重建工作,为新型冠状病毒诊断和治疗提供数字模型和量化分析依据,对奋战一线的医疗人员和后勤的科研团队提供理论指导。
北京科技大学 2021-04-10
XM-402F透明肺、气管、支气管和心脏模型
XM-402F透明肺、气管、支气管和心脏模型   XM-402F透明肺、气管、支气管和心脏模型由心脏、大血管(主动脉、上腔静脉)、气管支气管树和透明肺段等4部件组成,并显示心脏和大血管、透明肺、气管、支气管树以及肺段支气管相互毗邻关系;右肺显示十个段、左肺显示八个段、气管和支气管,从透明肺壳由外向内可以观察支气管树的分布情况,肺门显示左、右肺血管和支气管的毗邻关系。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-402F透明肺、气管、支气管和心脏模型
XM-402F透明肺、气管、支气管和心脏模型   XM-402F透明肺、气管、支气管和心脏模型由心脏、大血管(主动脉、上腔静脉)、气管支气管树和透明肺段等4部件组成,并显示心脏和大血管、透明肺、气管、支气管树以及肺段支气管相互毗邻关系;右肺显示十个段、左肺显示八个段、气管和支气管,从透明肺壳由外向内可以观察支气管树的分布情况,肺门显示左、右肺血管和支气管的毗邻关系。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
心肺与透明肺、气管、支气管树模型XM-402F
XM-402F透明肺、气管、支气管和心脏模型   XM-402F透明肺、气管、支气管和心脏模型由心脏、大血管(主动脉、上腔静脉)、气管支气管树和透明肺段等4部件组成,并显示心脏和大血管、透明肺、气管、支气管树以及肺段支气管相互毗邻关系;右肺显示十个段、左肺显示八个段、气管和支气管,从透明肺壳由外向内可以观察支气管树的分布情况,肺门显示左、右肺血管和支气管的毗邻关系。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
气管、支气管及肺段支气管模型XM-525B
XM-525B气管、支气管及肺段支气管模型   XM-525B气管、支气管及肺段支气管模型显示气管、左、右支气管及肺段支气管的外形及毗邻位置关系,右支气管主要示右上叶支气管、中叶支气管、下叶支气管及相应的肺段支气管,左支气管示左上、下叶支气管及其相应的肺段支气管。 尺寸:自然大,16×5×23cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
一种模拟人肺自主呼吸运动装置及控制方法
本技术成果涉及呼吸生理医学研究领域,研发了一种模拟人肺自 主呼吸运动的装置及控制方法。本装置包括模拟肺腔、弹簧、牵拉 绳、流量传感器、显示触摸屏、电机驱动器、直流伺服电机及控制电 路等组成。其中由显示触摸屏输入吸呼比、呼吸频率、潮气量和肺活 量等呼吸生理参数,流量传感器检测通过模拟肺腔换气口的气流量, 微控制器根据设定的呼吸参数及检测到的流量信号触发电机控制信 号,进而电机控制牵拉绳的收线与放线动作,最后控制模拟肺腔的呼 吸运动。
中山大学 2021-04-10
XM-525喉、气管、支气管及肺段支气管解剖模
XM-525喉、气管、支气管及肺段支气管解剖模型   XM-525喉、气管、支气管及肺段支气管解剖模型由喉正中矢状切面、喉连气管组成,并显示气管、左右主支气管、肺段支气管等结构。 尺寸:35×17.5×7cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
基于呼吸困难度反馈的机器人肺康复训练系统
本发明公开了一种基于呼吸困难度反馈的机器人肺康复训练系统,包括可穿戴式呼吸传感监测系统和肺康复训练机器人,所述可穿戴式呼吸传感监测系统利用可穿戴式惯性传感器、表面肌电传感器、触觉传感器监测患者呼吸信息,并利用电子鼻监测患者的呼气量和气体流速,从而得到患者呼吸的阻滞情况,对患者的呼吸困难程度进行量化处理。利用测得的患者呼吸困难度以及呼吸阻滞情况等生物力学信息,结合患者自身身体状况以及对肺康复训练动作的要求,指导肺康复训练机器人辅助患者进行相应的训练,实现机器人和患者的实时交互,减轻患者康复训练的负担,提高患者对康复训练的依存性。
浙江大学 2021-04-13
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