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中国矿业大学团队在尘肺病变早期预警研究方面取得重大突破 并研发尘肺病呼气筛查及早期预警仪
构建仿生嗅觉系统、通过分析呼出气体的成分来识别早期的肺部纤维化病变。依据的理论基础是人体新陈代谢的部分产物在肺泡通过气体交换出现在呼出气体中，所以呼出气体中的成分可反映机体代谢和病理状况。
中国矿业大学
2022-06-01
小型摆动筛式薯类作物收获机
该机技术特点是挖掘收获装置采用摆动分离筛结构，减少收获 机结构，保证与手扶拖拉机相配套作业时操作人员便于行走。本发明具有小巧、 行走灵活，耗材量少，收获损失小，作业流畅、工作阻力小，效率高的特点。 适用于丘陵山地的薯类收获。选用手扶拖拉机为配套动力，动力消耗小，便于 在丘陵山地行应用，有效提高薯土分离效果。配套动力 8.8kW；收获幅宽 700mm； 生产率为 0.10 hm2/h； 损失率≤5.0 %；伤薯率≤5.0 %。与国内外同类机具相 比具有挖掘深度调节方便、作业稳定、薯土分离效果好等优点。
青岛农业大学
2021-04-11
一种便捷省力的土壤筛
本实用新型涉及一种便捷省力的土壤筛，包括筛框、接土盘和一对安装支架，安装支架为Y型，安装支架上固定连接转轴，筛框位于一对安装支架之间并通过转轴转动连接，筛框的侧壁固定连接有第二卡扣，第二卡扣上转动连接扣环，接土盘的侧壁固定连接第一卡扣，第二卡扣通过扣环与第一卡扣卡接，接土盘的内壁固定连接有轴向的插销，筛框的内壁固定连接有与插销相匹配的U型插销座，接土盘的上端面开口处盖有筛网固定框，插销贯穿筛网固定框，筛网固定框上焊接有筛网。该土壤筛人工推动把手即可实现筛分土壤的功能，极大的节省了人力，无需双手端盘筛分，使用更加方便。
青岛农业大学
2021-04-13
SAPO-34分子筛
SAPO-34晶体结构类似菱沸石型，属于小孔沸石，具有特殊的吸水性能和质子酸性，可用作吸附剂、催化剂和催化剂载体。例如，低碳烯烃的转化、汽车尾气净化催化剂的载体、MTO反应等。 该项目已申请国家发明专利，专利（申请）号：200710060297.0。
南开大学
2021-04-14
MCM-41分子筛
MCM－41分子筛属于一维孔道体系结构，其孔径均匀,具有高比表面积 和大吸附容量的特点，比沸石和磷铝酸盐等微孔材料更有利于有机分子的快速扩散,这使得它能为大分子尤其是石油化工过程中重油有机分子进行择型反应提供无可比拟的有利空间和有效酸性活性中心，可根据需要调节孔径和酸性浓度、强度，这类分子筛在渣油催化裂化、重油加氢、润滑油加氢、烷基化、烯烃聚合、CO2 - CH4的分离等酸催化领域和石油化工的分离过程中具有相当大的潜在价值。 相关技术已申请国家专利，专利（申请）号：200810052
南开大学
2021-04-14
中农大TMR便携分级筛的应用
一、成果简介 国家奶牛产业技术体系首席科学家、李胜利教授的科研团队在借鉴美国宾州分级筛的基础上，结合中国饲料特点和奶牛养殖状况，在国内率先研制圆形台体结构的中农大TMR便携分级筛(BX－4型)，已获得中华人民共和国国家知识产权局颁发的发明专利证书(发明名称：便携分级筛及其应用方法，专利号：ZL200610089264.4)和实用新型专利证书(实用新型名称：便携分级筛，专利号：ZL200620119036.2)。
中国农业大学
2021-04-14
热成像体温快速筛检认证系统
西北工业大学自动化学院博士研究生、“第六镜科技”创始人、CEO刘闯向记者介绍，针对新冠肺炎疫情防控需求，“第六镜”在春节期间迅速响应，紧急开发了多型号、多用途设备。
针对各地推出的疫情管控办法，“第六镜”推出了无接触式人脸识别+实时测温模块相结合的产品及相应管理系统。出入人员可自主通过公众号上传照片，刷脸进出该场所。管理者可设置出入人员进出次数和时间。温度异常人员自动提醒，可匹配身份证和人脸比对功能。
主要功能：在人群密集场所进行人体表面温度快速检测，可有效的检测人体表面温度，对含有传播性病毒而引发人体体温偏高人群的筛检，从而达到避免病毒传播的目的。同时，设备筛选到高温人体后，会报警提示并即刻抓拍面部信息，进行人像比对，并将个人信息和图像进行留存，也可与声光报警设备、门禁设备等进行联动，使场景得到有效管控。
应用场所：主要应用于社区、车站、机场、医院、学校、幼儿园、出入境口岸、地铁、体育馆、演唱会、工厂矿区、娱乐场所、监狱、拘留所、教堂、影院剧院等。
此外，针对大流量人口密集度高的区域，“第六镜”搭载了多款热成像测温设备，如双目热成像测温仪、热成像摄像机、便携式热成像测温仪、快速测温安检门、双目热成像摄像机等，并推出了响应的管理报警平台。
第六镜还开发了后端软件系统——第六镜科技Rafo平安城市系统疫情防控子系统。具备移动端信息录入、数据可视化、体温异常报警、体温异常门禁联动限制、异常人员抓拍、身份认证、异常入员比对、异常人员追踪、以图搜图等系统功能。
系统类别：社区防控、校园防控、园区防控、卡口防控
部署形式：公有云服务或本地部署
服务内容：标准版本、快速响应定制化开发或支持二次开发
西北工业大学
2021-04-11
含硅固废（尾矿）绿色制备纳米孔道 ZSM-5 分子筛技术
本技术提出以无溶剂法合成ZSM-5分子筛，在分子筛合成过程中无溶剂参与，仅将初始原料研磨混匀后，转移到反应釜中进行晶化反应，从而简化了合成工艺，实现ZSM-5分子筛低成本、高效、绿色合成。
北京科技大学
2021-04-13
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10