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透明洗胃、胃肠减压仿真标准化病人
透明洗胃、胃肠减压仿真标准化病人模型 功能特点: 1、透明洗胃、胃肠减压仿真标准化病人模型具有完全仿真的头颈部,面部材质柔软、手感真实。 2、具有逼真的口腔(牙齿、舌、悬雍垂),逼真的气道(会厌、声门、喉、杓状软骨、声带、气管)和食道。 3、连接的胸腔显露透明的胃、仿真的肺;可体现仰卧位、左侧卧位、端坐位。 4、可进行各种洗胃法的操作:经口、鼻胃管洗胃法;洗胃器洗胃法;电动吸引洗胃法;洗胃机洗胃法。 5、可进行胃肠减压术、胃液采集术、十二指肠引流术、双气囊三腔压迫术的操作训练; 6、可进行气管插管术;鼻饲法;经口、鼻吸痰法;吸氧法的操作训练; 7、双侧瞳孔缩小(演示有机磷中毒)。 8、手动模拟颈动脉搏动。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
一种创新辅助平台系统技术
1.痛点问题 新形势下,创新已成为发展的第一要务,创新对于机构的发展壮大具有重要的战略意义。但是困扰很多机构的是,创新的激发、创新思路的形成、创新产品的设计、旧产品的迭代优化升级等一系列问题。但由于创新具有独创性、突破性、动态性、差异性等复杂特点,创新服务市场产品形态各异,供应商多元,领域较为垂直且存在一定的差异性,服务方式上,咨询服务仍占主导地位。 从辅助创新领域来看,目前大部分的产品都是“思维导图类”软件,这在一定程度上可以帮助开发设计人员厘清思路,但是并没有连贯的创新步骤,最后大多还是依靠头脑风暴来导出创新方案。市场与本产品类似的全周期辅助工具,则主要是以TRIZ理论为基础的相关产品,国内比较有代表性的亿维讯公司的Pro/IDesktop、SolutionsKB等系列软件,但该类软件大多是以创新过程指导为主要功能,更接近于创新理论培训软件;同时由于软件开发的时代背景原因,目前的大部分软件都是基于电脑端的离线软件。 具体到服务系统的创新领域,由于服务特有的无形性、易逝性、顾客参与性、异质性等特征,在服务创新方法的研究上很难将工业技术上的创新方法完全迁移过来。目前来看,并没有完整系统的理论、流程和辅助工具。 2.解决方案 本软件的核心技术在于把系统思维、设计思维、服务管理与传统TRIZ方法融合起来,提出从宏观概括到微观具体、从思维方法到方法工具的完整、系统的服务创新理论体系和创新解题算法,同时本软件中整合了实验室之前整理的大量的服务创新案例,在对其进行结构化梳理后形成创新案例库,这也是国内第一个聚焦于服务创新领域的结构化案例库。 本技术是协助开发设计人员进行创新的软件,通过流程化的步骤,结合多种问题分析工具,拆解创新问题,导出创新方案。本技术主要解决服务系统中的创新问题,同时也包括服务行业中的模式创新和技术创新。 合作需求 本技术与孵化产品在政府与企业服务上有合作需求: 1.创新服务合作 “十四五”期间,激发企业创新活力,促进企业创新成果转化,推动制造业转型升级和创新成果应用为深入实施创新驱动发展战略的重要举措。本技术与孵化产品在政府与企业端均有有益的应用前景。 政府层面:科技与工信各级(部委与地市级)主管单位; 企业层面:高技术制造业企业:涵盖航空、航天器及设备制造、电子及通信设备制造、医疗仪器设备制造、仪器仪表制造等领域的大型制造业企业,以实现经济高质量发展,新旧动能转换时代背景下的服务型制造转型。 2.城市更新建设合作 政府层面:住建委、发改委、规划资源局、房屋管理局等。从要素保障与统筹设计层面考虑,城市更新是复杂的系统工程,涉及到规划、土地、住房、基础设施、服务、信息科技、机构等多元要素的综合配置。本技术与孵化产品可以通过设计赋能,助力政府服务精细化建设。 3.智慧政务合作 政府层面:二线及以下城市的政务信息化主管部门,以支撑政务服务提升为目标,协同推进地方政府的数字政府建设。
清华大学 2022-05-10
物理实验微机辅助教学系统
产品详细介绍
北京科明园技术有限公司 2021-08-23
乳腺癌循环肿瘤细胞智能检测系统
目的:基于国家重点研发计划项目“乳腺癌循环肿瘤细胞成像和检测数字诊疗新技术研究” ,从目前临床循环肿瘤细胞在实践诊断中迫切需要解决的问题入手,研发乳腺癌循环肿瘤细胞智能检测系统,为乳腺癌检测提供崭新的检测平台体系。方法:本系统创新性地将微流控技术与表面增强拉曼检测以及人工智能算法联用,通过 3D 打印微流控芯片分离出血液样本中的循环肿瘤细胞,利用表面增强拉曼检测技术采集分离出的细胞信号,结合人工智能算法比对分析得出细胞的种类以及分子分型。结果:本项目在综合考虑技术水平与市场需求的前提下,实现了用 5mL 血液在 1 小时内获得样本中循环肿瘤细胞的检测结果,同时保障了结果的准确性。结论:该项目满足了市场对乳腺癌的非侵入性快速检测方法的需求,提高了乳腺癌检测的效率和准确率,将检测成本降低了 70% 以上,有利于乳腺癌检测的推广及普及,对促进人类健康产业的发展有着重大意义。 本系统创新性地将 3D 打印微流控芯片与拉曼检测联用,实现了循环肿瘤细胞的检测与分类一体化,极大地缩短了检测时间,提高了检测效率与准确率,目前处于样机阶段。 我们还考虑到检测成本和对人体的伤害程度,将一次性消耗成本控制在百元级别,每次仅需 5mL 血液,实现了廉价安全的肿瘤检测,让人们用得起,用得放心。 从市场上来看,循环肿瘤细胞检测正成为一个量大面广的庞大市场,而因为基于循环肿瘤细胞的肿瘤检测具有廉价、高效、灵敏度高、对临床治疗指导性强等特性,这种具有明显优势的检测方式已成为大势所趋。尽管该检测目前尚未被应用于临床工作中, 但相信该检测系统可以为临床诊断和科研工作提供可靠的检测方法。相信我们的技术能够为广大的患者带来健康和幸福。对技术成果,非涉密技术方案进行简要介绍。 主要技术指标 (1)拉曼增强材料,拉曼增强因子达到 1.0×105; (2)3D 打印类河湾截面微流控芯片,肿瘤细胞惯性聚焦效果与粒子浓度之间存在线性关系,线性度达 98.38 %; (3)肿瘤细胞的回收率达到 90.0 %,肿瘤细胞的富集比达到 1.90 倍; (4)检测范围达到 0-1000 个,检测下限达到 1 个细胞,且多次试验之间偏差较小,不存在系统性变化; (5)微流控动态流体 SERS 检测平台,具有优异的稳定性(RSD 为 1.90%)和重复性(RSD 为 4.98%),可以作为标准化的细胞 SERS 检测方法; (6)开发了基于局部对称重加权惩罚最小二乘的拉曼基线校正预处理方法、基于KNN 算法的拉曼光谱分析方法以及基于预处理组合的拉曼光谱分析方法等多种拉曼光谱数据分析方法; (7)建立了肿瘤细胞拉曼光谱标准数据库,并开发了乳腺癌循环肿瘤细胞检测软件,实现细胞拉曼光谱数据的自动化处理分析; (8)构建了乳腺癌循环肿瘤细胞检测分析系统,并完成了临床样品的初步验证及后续方案的设计。
西安电子科技大学 2022-12-19
基于可穿戴设备的脑卒中病人病态步态监测与病理分析系统
已有样品/n脑卒中(中风)已经成为我国致死率第一的疾病。中国目前已经有1100万的脑卒中病人,而根据世界银行对中国慢性病调查和分析,他们认为如果中国现在慢性病控制的这些状况不改变的话,到2030年中国将会有 3100万的脑卒中病人。。脑卒中病人由于肌力及肌张力异常,平衡及协调能力受限,从而严重影响病人的步行功能。研究表明,40-73%的居家脑卒中病人发生跌倒,比健康人群跌倒风险增加4倍,髋骨骨折风险增加10倍。因此,帮助脑卒中病人恢复行走能力是脑卒中康复的工作核心,而步态作为直接反映行走能力的重要指
武汉大学 2021-01-12
代谢组方法无创检测肠道疾病
该项目通过使用核磁共振代谢组学方法,确定不同肠道疾病的粪样代谢组,可无创检测早期肠道异常,为进一步临床检查提供线索。 此外,任何疾病的发生、发展都伴随着代谢的变化,对代谢组信息的全面测量分析和实时追踪可以观察疾病早期的代谢变化,同时可以建立与健康相关的大数据库,进而通过对大数据的分析建立各种疾病的专家系统,这样的专家系统可以对疾病进行预测和防治。 科研行业,预期经济效益在百万量级。健康管理行业,预期经济效益达千万量级。
中国科学院大学 2021-01-12
城市路网评价诊断及预测预警系统
北京工业大学 2021-04-14
计算机辅助牙齿矫正分析软件系统
虚拟牙齿矫正系统是为隐形牙套制造系统输出模拟矫正数据的软件。通过对患者牙齿的 CT、MRI 等图像进行三维重构,患者只需按牙科医生指示,不同时期佩戴不同的牙套就可以达到预期矫正效果。 隐形牙齿矫正具有美观、易摘取、无刺激、易控制、可以预先看到虚拟的治疗过程等优点,虚拟牙齿矫正系统的开发具有很高的商业价值和应用前景。 计算机辅助牙齿矫正分析软件系统项目获得陕西省自然科学基金资助,已获发明专利1项,发表高水平学术论文20余篇。
西安科技大学 2021-04-11
基于AI-VR的肺部辅助诊疗系统
东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室团队研发的肺部精准诊疗医学影像AI-VR 辅助诊疗系统适用于肺部医疗、肺部手术术前规划、术中导航、教学、肺部CT图像分割等医学临床领域。传统的肺部医疗诊断中,主要是通过观察肺部二维切片图像去发现病原体,往往只能靠医生的经验来判断,而具体病灶何在、几何形状、大小及周围生物组织,是无法通过二维图像去观察,其术前分析与方案设计是借助二维肺部CT影像或计算机成像来观察判断,缺乏沉浸感、立体感和交互性。基于虚拟现实技术并结合实验室的技术与数据储备优势,开发了一套基于VR的AI肺部辅助手术系统,致力于肺部三维重建,为医疗人员更好地解决了医生面对大型手术准备不足的问题。
东北大学 2021-04-10
穿戴式增强现实辅助作业系统技术
视觉扫描建模:研发形成基于子地图的大尺度环境扫描建模,实现了多人协同的多阶段地图创建、拓扑-语义地图描述、无须标记点的设备对象外观稠密扫描建模。 人员综合定位:引入深度学习技术,在不需要部署额外设备、不依赖GPS信号的环境下,研发形成了基于视觉/惯导的人员综合定位系统,实现了未知环境下同时建图与定位(SLAM)、可达80m×80m室内外环境下分米级人员定位。 增强现实作业辅助:结合分层地图描述、数字化作业指导卡与作业人员定位等核心技术,配合头戴式AR智能眼镜/便携式移动终端,研发了含前后台通信结构的多人协同作业指导、作业人员安全管控、巡检路径校核、可视化装配引导等关键应用技术,形成了智能化电力运维检修、应急演练作业人员的新工作模式。
东南大学 2021-04-11
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