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石油化工低碳转型发展论坛在青岛举办
10月13日,石油化工低碳转型发展论坛在山东青岛召开。
中国高等教育学会 2023-11-07
精细化工、天然气处理应用
公司精细化工业务形成了以油田稳定轻烃、油气深加工及精细化工为导向的产业链。现有3万吨/异丁烯、9万吨/年MTBE和20万吨/年C4烯烃异构化、轻烃芳构化等多套生产装置,产品包括国VI92#、国五95#、MTBE、混合芳烃、稳定轻烃、油田稳定烃、高纯液化气等。
胜利通海油田服务股份有限公司 2021-09-07
济南净化工作台首选济南欧凯净化
产品详细介绍欧凯净化主要的经营项目(洁净度 : 百级至三十万级 ) 1 、工业洁净厂房工程 电子厂房洁净工程 光纤通讯厂房洁净工程 2 、GMP、QS、厂房工程、药厂洁净工程、食品厂洁净工程、饮用水厂罐装车间洁净工程 3 、实验室工程、无菌实验室、生物安全实验室、实验室整体规划设计和施工 4 、恒温恒湿工程 5 、厂房、实验室空调通风工程 6 、环氧自流坪、PVC地坪 7、净化工程售后维修保养 8、净化设备:洁净风淋室、空气过滤器、超净工作台、洁净传递窗、风口\风阀、电子连锁传递窗、机械连锁传递窗、臭氧发生器、空气净化消毒器等。 9、实验室配套边台、中央实验台、通风柜、万象吸气罩、紧急洗眼器、实验室专用水龙头、pp水盆、滴水架、医用病理取材台、医用蜡本柜等。
济南欧凯净化设备有限公司 2021-08-23
生物制药化工离心机 Happy-L5
产品详细介绍生物制药化工离心机性能特点:1、微机控制,触摸面板,LCD显示。2、采用交流变频电机。3、可直接设定转速,自动计算RCF值。可直接设定RCF值,自动转换成转速。4、具有10档升降速。5、运行中可修改参数,运行参数自动记忆。6、具有40种自定义程序存储功能。7、具有软刹车功能。8、具有转子号识别功能。9、具有超速、不平衡和门盖安全保护功能,并在显示窗口显示故障信息和声音报警。    生物制药化工离心机技术参数:型号名称: Happy-L5低速大容量离心机显示方式: LCD最高转速: 6000rpm转速精度: ±20rpm最大相对离心力: 6680×g最大容量: 6×500mL定时范围: 0~99h59min59s电机: 交流变频门锁: 电子门锁噪音: ≤60dB电源: AC220V,50Hz,2kW,20A内胆材质: 不锈钢箱体材质: 优质钢板外形尺寸: 780×615×910mm重量: 140kg    生物制药化工离心机转子:NO.1角转子: 6000rpm,6680×g,12×10mL,航空铝材质NO.2水平转子: 5000rpm,4390×g,4×50mL,不锈钢材质NO.2.1管架: 5000rpm,4390×g,4×100mL,不锈钢材质NO.2.2管架: 4000rpm,3500×g,4×8×10mL,不锈钢材质NO.2.3管架: 4000rpm,3500×g,4×8×15mL,不锈钢材质NO.2.4管架: 4000rpm,3500×g,4×2×50mL,不锈钢材质NO.2.5管架: 4000rpm,3500×g,4×2×100mL,不锈钢材质NO.3水平转子: 4000rpm,3500×g,4×250mL,钢、航空铝材质NO.3.1适配器: 4000rpm,3500×g,4×8×10mL,尼龙材质NO.3.2适配器: 4000rpm,3500×g,4×8×15mL,尼龙材质NO.3.3适配器: 4000rpm,3500×g,4×2×50mL,尼龙材质NO.3.4适配器: 4000rpm,3500×g,4×100mL,尼龙材质NO.4水平转子: 4000rpm,3580×g,4×500mL,钢、航空铝材质NO.4.1适配器: 4000rpm,3580×g,4×12×10mL,尼龙材质NO.4.2适配器: 4000rpm,3580×g,4×8×15mL,尼龙材质NO.4.3适配器: 4000rpm,3580×g,4×4×50mL,尼龙材质NO.4.4适配器: 4000rpm,3580×g,4×2×100mL,尼龙材质NO.4.5适配器: 4000rpm,3580×g,4×250mL,尼龙材质NO.5水平转子: 4000rpm,3700×g,6×500mL,钢、航空铝材质NO.6水平转子: 4000rpm,3580×g,4×750mL,钢、航空铝材质NO.7水平转子: 4000rpm,2800×g,4×12×7/5mL,钢、尼龙材质NO.8水平转子: 4000rpm,2800×g,4×18×7/5mL,钢、尼龙材质NO.9水平转子: 4000rpm,2800×g,4×24×7/5mL,钢、尼龙材质NO.10水平转子(自动脱帽): 4000rpm,3500×g,4×12×7/5mL,钢、尼龙材质NO.11水平转子(自动脱帽): 4000rpm,3500×g,4×18×7/5mL,钢、尼龙材质NO.12水平转子(自动脱帽): 4000rpm,3580×g,4×24×7/5mL,钢、尼龙材质NO.13水平酶标板转子: 4000rpm,2300×g,2×2×48孔,钢、不锈钢材质NO.14水平酶标板转子: 4000rpm,2300×g,2×2×96孔,钢、不锈钢材质    想了解更多信息,请进入http://www.fudizao.com    
济南福的机械有限公司 2021-08-23
海宁市郭店桃园医疗化工仪器厂
海宁市郭店桃园医疗化工仪器厂 2022-05-24
山东腾胜精细化工有限公司
山东腾胜精细化工有限公司成立于2012-03-12,法定代表人为张玉君,注册资本为12600万元人民币,统一社会信用代码为91371122591399972J,企业地址位于山东省日照市莒县经济开发区莒安路以东,所属行业为其他制造业,经营范围包含:许可项目:危险化学品生产;危险化学品经营。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:基础化学原料制造(不含危险化学品等许可类化学品的制造);化工产品生产(不含许可类化工产品);化工产品销售(不含许可类化工产品);专用化学产品销售(不含危险化学品);石油制品制造(不含危险化学品);石油制品销售(不含危险化学品);煤炭及制品销售。
山东腾胜精细化工有限公司 2021-09-09
炼铁生产过程伴生能源的整体梯级回收系统
本发明公开了一种炼铁生产过程伴生能源的整体梯级回收系统,包括:包含燃气轮机的高炉煤气燃机发电系统和包含双压余热锅炉的余热回收发电系统;还包括烧结烟气回收系统和冷却热废气回收系统。所述的烧结烟气回收系统将来自烧结机的烧结烟气经除尘器除尘后,在第一引风机的抽吸作用下送入双压余热锅炉;所述的冷却热废气回收系统将冷却热烧结矿后产生的热废气在第二引风机的抽吸作用下也送入双压余热锅炉。本发明系统将烧结工艺显热和炼铁过程伴生的低热值高炉煤气进行整体回收,并且梯级利用,形成完整的、能稳定运行的中低温余热、低热值高炉煤气高效综合利用系统。
浙江大学 2021-04-11
一种能源回收自清洁的垃圾输送系统
本发明公开了一种能源回收自清洁的垃圾输送系统,包括:用于输送垃圾桶升降循环的升降机构,所述升降机构具有环形输送件,环形输送件上间隔布置有多个连接座,每个连接座上转接有所述的垃圾桶;安装在所述升降输送机构两侧并用于保持垃圾桶升降运动姿态的限位轨道,靠近所述升降机构的底部设有无限位轨道作用的垃圾倾倒位;置于各楼层并用于控制垃圾桶在垃圾投放口停止的即停机构;位于所述升降机构下方的垃圾储存箱,用于储存各垃圾桶翻转倒出的垃圾。本发明适用于高层建筑各楼层垃圾的升降输送;节省电梯运输垃圾的功耗,节能减排;减少垃圾处理的人力消耗,降低管理成本。
浙江大学 2021-04-11
基于大数据的能源互联网能量管理系统
随着电网数据规模越来越大,所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统,主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习,建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后,再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测,进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候,本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开,形成一种延时的预测方法,本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据,所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt,Q 的衍生量 dQ/dt,电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ,用这 些衍生量作为特征,来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定,用 0 标记稳定,用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器,建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后,将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段, 填充特征矩阵,没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列,形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后, 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动,最初的特征被抛弃,新特征补充在队尾, 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ,要把新收集来的数据与以前的数据一起,重新回到步骤 4 训练分类器,更新参数。在具体系统搭建过程中,我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。
清华大学 2021-04-11
多能源微网系统智能规划和全景评估软件
高校科技成果尽在科转云
西安交通大学 2021-04-10
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