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徐州星浩新能源科技有限公司
徐州星浩新能源科技有限公司专业从事低速无人车线控驱动底盘以及给整体智能驾驶底盘供应商提供相应配套配件,各个设备行业特种机器人底盘研发、生产、销售。 公司主要针对不同车型和场景需求为企业、高校、研究所提供基于激光雷达的无人驾驶底盘解决方案,如移动充电桩、无人驾驶环卫车、无人驾驶教研平台、无人观光车、无人驾驶巡逻车等。支持自动导航、地图建图、路径规划、自动避障、路径跟踪、自动驾驶巡检,支持通过上位机进行调度和路径规划。 公司还针对各个领域研发相配套的驱动底盘;例如仿战车底盘、无人靶车底盘、模拟演习用驱动底盘等实用性很强的电驱动、油驱动底盘。
徐州星浩新能源科技有限公司 2024-05-21
小学科学资源箱清洁能源资源箱
清洁能源资源箱  型号:QGQ1602 实验清单: 太阳能发电实验          太阳能灶实验 水电解实验                  清洁能源小车 手摇发电实验
青华科教仪器有限公司 2021-08-23
新能源汽车智能制造生产线系统
山东顺诺腾辉智能科技有限公司 2023-03-02
基于大数据驱动的综合能源系统规划优化及关键技术研究与应用示范
项目开展的背景及意义 当前,我国经济发展进入新常态,能源转型面临需求放缓、传统产能过剩、环境问题突出、整体效率较低等问题,传统能源系统又存在着各能源子系统规划协调不足、弃风弃光现象突出、对化石能源依赖严重等现象,推进国家能源转型、构建新型能源系统势在必行。 综合能源系统是能源互联网建设的物理载体,是支撑国网战略目标落地的重要形式。综合能源系统能够拓宽国网公司发展业务,培育业务增长点和盈利模式增长点,是实现国网公司业务可持续发展的重要手段。 综合能源系统规划建设是项目成立的开端,规划优化效果最优是项目最好的投资、更是最好的节约。综合能源系统规划问题涉及源、网、荷、储协同,需要多维能源数据信息支撑,包括不同设备动态运行特征信息、多元用户负荷特性等数据。而大数据技术能够为综合能源系统规划建设提供基础的数据服务。  有助于可再生能源开发规模进一步提升,促进社会能源可持续发展; 有利于能源的投入产出效率进一步提升,减少能源消耗总量; 有利于社会资源配置进一步优化,降低能源系统建设成本;  有利于推动能源互联网的进一步实施和落地,助力国网实现具有中国特色国际领先的能源互联网企业的战略目标; 有助于电网公司新型业务进一步推进,扩展业务和收入增长点;  综合能源系统中的大数据——应用 在能源革命和数字革命的推动下,大数据技术在综合能源系统的中的应用越来越广泛,助力解决综合能源系统规划优化或运行优化多因素设备建模、设备运行状态诊断、用户用能画像、用能场景生成、优化策略生成的问题。  项目研究内容 项目研究成果 主要成果 本项目的应用示范能够指导综合能源系统工程实际落地,服务基础设施建设;能够指导综合能源系统规划效果评估,提供规划决策工具;能够指导不同区域典型综合能源系统场景示范推广,打造可推广的样板工程;能够深化综合能源系统一体化服务,助力综合能源系统广泛推广。项目发表学术论文5篇、申请发明专利10项、软件著作权5项。 示范应用 本项目预计在山东省内落地应用,打造不同行业的综合能源应用示范项目,目前在前期项目应用实施阶段,预计2021年底完成项目应用实施。  
华北电力大学 2021-05-10
基于计算科学和多能优化分析的智慧能源云平台关键技术及应用
围绕未来能源需求特性辨识、场站/设备智能监测、能效优化管理3项核心内容,开展研究并提出以下3个核心创新点,创新点一为基于数据驱动的需求侧用能行为特性辨识及容量价值评估方法,有效解决了需求侧用能行为特性分析难度大、精确度差、有效性低的问题,为能源电力系统容量规划和优化投资提供了科学依据;创新点二为基于数据挖掘计算的多元设备状态监测与需求侧能效优化技术,解决了需求侧用能设备运行状态监测能力差、管控水平低的问题,实现提质增效;创新点三为基于数据高效融合计算的场站环境监测及虚拟现实交互技术,有效解决了各种环境参数大量冗余导致的监测结果误差大的问题。 平台可应用于包括智能设备制造与销售、能源设备在线监测、能源设备全寿命周期管理、能源站点智慧运行维护、用能负荷预测、能质能效分析与应用等。
华北电力大学 2022-09-05
能源在线监控、诊断与管理信息系统
在 MIS 或 SCADA 等系统内集成先进的专业能效分析诊断模型,实现能效的可视化、在线化、标准化和自动化。
大连理工大学 2021-04-13
轧制产线级能源介质在线监控与优化
1、 能源介质系统的集中监测及运行状态分析完善轧制生产线能源介质系统的仪表配置和数据收集,对各类能源介质进行集中监控和在线计量,根据热平衡、水平衡等动态分析方法,对能源介质系统运行状态进行异常识别、诊断和预警,并自动生成管理报表等。2、 轧件工序能耗成本的在线核算和挖掘分析利用能耗分析模型,根据轧件跟踪时序,在线统计分析每一轧件在各工序中的能源介质消耗及成本,并与生产过程数据关联分析,为生产工艺的节能优化提供依据。3、 轧件工序能耗的预测仿真及生产优化利用能耗预测模型实现生产工艺节能的仿真优化,并根据生产节奏,通过峰谷电量排产和燃气、冷却水供应优化,以减少能源介质的耗散,同时避免能源介质波动对产品质量稳定性造成不良影响。
北京科技大学 2021-04-13
高性能二次电池及相关能源材料
项目获国家973、863计划支持,获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技一等奖3项,发明专利20余项。
北京理工大学 2021-01-12
城市污水培养微藻制备生物能源
利用市政污水培养产油微藻可有效解决环境水污染和能源危机的双重挑战:微藻能够利用市政污水中的碳、氮、磷等营养物质进行生长,并在细胞内积累油脂。降解污水中的污染物的同时提供了生产生物柴油的原料,极大限度地降低生物柴油的生产成本和污水处理厂的运营成本。通过对微藻能源生产工艺进行中试,构建微藻能源规模化集成系统,以实现各个单元之间高效率的耦合。其主要流程为:微藻培养、微藻收获、微藻油脂提取与转酯化。
哈尔滨工业大学 2021-04-14
电力精灵—电力能源装备健康状态诊断平台
一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 四川铭学智能技术有限公司 企业法人 林钰 注册时间 2017.11.29 注册所在省市 四川省成都市 组织机构代码 91510100MA6C766U7T 经营范围 计算机软硬件开发 企业地址 成都高新区天府大道北段1700号 获投资情况 / 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 林钰 电信院/控制工程 2019.9/2022.6 201922000100 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 李茜 电信院/电气工程 副教授 能源系统智能感知 五、项目简介 电力精灵—电力能源装备健康状态诊断平台是集状态数据汇集、故障诊断、状态评估、检修决策推荐、三维立体显示、创新健康管理等多功能为一体的全栈式电力能源装备健康状况诊断平台。该系统改进了市面上监测系统主要存在功能单一、智能化不足、电力能源装备监测系统各自独立等问题,创新性地提出电力能源装备健康管理功能,同时覆盖变压器、海缆、蓄电池、开关柜、UPS、绝缘盘6类装备,使用户全面了解电力能源装备的生命周期及整体健康情况,为用户提供高效状态检修策略。
西南石油大学 2023-07-17
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