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XM-827胎儿外形及面部发生模型
XM-827胎儿外形及面部发生模型
功能特点：
■ XM-827胎儿外形及面部发生模型由19部件组成，置于木盒中，显示胎儿外形及面部发生过程的结构和形态。
■ 第一组共四件，分别显示：
· 34天胚头部正面观：示额鼻隆起鼻板、上颌隆起、下颌隆起、口凹、第2鳃弓、头部两侧有眼。
· 36天人胚头部正面观：示额鼻隆起鼻板向深部凹陷为鼻窝，它将额鼻隆起的下缘分为内外侧鼻隆起，上颌隆起向内侧鼻隆起靠拢，下颌隆起愈合。
· 44天人胚头部正面观：示上颌隆起与内侧鼻隆起愈合形成上唇，外侧鼻隆起构成鼻翼和鼻外侧沟，并与上颌隆起愈合，眼由两侧面渐向前移。
· 50天人胚头部正面观：示颜面已具人形。
■ 第二组共15件，示胎儿外形变化，分别为：
· 1-3号胎儿示13天胚、羊膜、卵黄束外形。
· 4-7号示胚盘外形。
· 8-14号示胚外形。
· 15号示8个月胎儿外形。
■ 尺寸：放大
■ 材质：玻璃钢
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
消化、呼吸、泌尿生殖、体腔的发生解剖示教
XM-844消化、呼吸、泌尿生殖、体腔的发生模型
XM-844消化、呼吸、泌尿生殖、体腔的发生解剖示教模型由5部件组成，显示大约19-60天时期内胚层早期分化和体形建立及三胚层分化形成过程器官时的解剖结构。
尺寸：放大
材质：玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-405活动心脏发生示教模型
XM-405活动心脏发生示教模型
功能特点：
■ XM-405活动心脏发生示教模型由3部件组成，显示心脏内腔分割形成过程：
■ 6对体节期胚胎的心脏外形示动脉球心室、心房、静脉窦等。
■ 约四周左右胚胎的心脏外形放大，示雏形的左右心房和左右心室。
■ 静脉窦发育成主静脉、上下腔静脉等，与部分心房后壁联在一起，胚胎第四周与第八周时的情况可以互换。
■ 动脉管内壁局部增厚呈螺旋形，分隔成主动脉和肺动脉，其形成的膈可以活动取出。
■ 尺寸：放大，40×40×25cm
■ 材质：玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
胎儿外形及面部发生模型XM-827
XM-827胎儿外形及面部发生模型
功能特点：
■ XM-827胎儿外形及面部发生模型由19部件组成，置于木盒中，显示胎儿外形及面部发生过程的结构和形态。
■ 第一组共四件，分别显示：
· 34天胚头部正面观：示额鼻隆起鼻板、上颌隆起、下颌隆起、口凹、第2鳃弓、头部两侧有眼。
· 36天人胚头部正面观：示额鼻隆起鼻板向深部凹陷为鼻窝，它将额鼻隆起的下缘分为内外侧鼻隆起，上颌隆起向内侧鼻隆起靠拢，下颌隆起愈合。
· 44天人胚头部正面观：示上颌隆起与内侧鼻隆起愈合形成上唇，外侧鼻隆起构成鼻翼和鼻外侧沟，并与上颌隆起愈合，眼由两侧面渐向前移。
· 50天人胚头部正面观：示颜面已具人形。
■ 第二组共15件，示胎儿外形变化，分别为：
· 1-3号胎儿示13天胚、羊膜、卵黄束外形。
· 4-7号示胚盘外形。
· 8-14号示胚外形。
· 15号示8个月胎儿外形。
■ 尺寸：放大
■ 材质：玻璃钢
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
消化、呼吸、泌尿生殖、体腔的发生解剖示教
XM-844消化、呼吸、泌尿生殖、体腔的发生模型
XM-844消化、呼吸、泌尿生殖、体腔的发生解剖示教模型由5部件组成，显示大约19-60天时期内胚层早期分化和体形建立及三胚层分化形成过程器官时的解剖结构。
尺寸：放大
材质：玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
具有能量回馈功能的挖掘机液压系统
成果描述：本发明公开了一种具有能量回馈功能的挖掘机液压系统，包括系统主泵、主要执行元件：行走马达、回转马达、动臂油缸、斗杆油缸和铲斗油缸及相应用于控制执行元件的动作的多路阀。液压系统接入能量回馈模块，所述能量回馈模块包含了两个子模块子模块Ⅰ、子模块Ⅱ；本发明针对液压系统，尤其是针对车体和作业装置的运动、节流调速控制方面提出一种新型的液压装置，该装置作为模块，可以安装到挖掘机系统并独立于挖掘机系统，形成一种新的独立的能量回馈作业模式。模式根据负载的载荷和速度需求情况，能够自动调整工作点，最大限度回收了无用能量，并自动反馈到液压系统中，模块通用性强。市场前景分析：新型工程机械领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。
西南交通大学
2021-04-10
基于多径能量窗的CDMA移动通信接收技术
本技术系CDMA移动通信系统核心技术方面的发明性成果，由国家杰出青年科学基金项目和教育部重点科学基金项目联合支持，并结合国家863计划九五重点之重项目和信产部移动通信专项基金“第三代移动通信系统研究开发项目”的实施而形成。
东南大学
2021-04-10
基于大数据的能源互联网能量管理系统
随着电网数据规模越来越大，所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统，主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习，建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后，再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候，本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据，所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ，用这 些衍生量作为特征，来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定，用 0 标记稳定，用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器，建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后，将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段， 填充特征矩阵，没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列，形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后， 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动，最初的特征被抛弃，新特征补充在队尾， 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ，要把新收集来的数据与以前的数据一起，重新回到步骤 4 训练分类器，更新参数。在具体系统搭建过程中，我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。
清华大学
2021-04-11
摩擦界面的声子传递理论与能量耗散模型
该成果获2018年度国家科学技术奖自然科学类二等奖，该成果系统地开展了摩擦的声子耗散以及声子在界而和多层膜结构内的输运规律的研究，在摩擦的声子粍散机理研宄方面，发现摩擦粍能与声子主导频率的定量关系；在国际上最早给出超晶格结构导热系数最小值出现的条件：率先提出声子沿石墨法向输运的自由程远大于经典理论预测的10nm左右：实现了描述声子输运的玻尔兹曼方程的数值解，在国际上率先发现多层膜之间的范德华力能够提髙声子在多层膜结构面内的平均自由程。该项0组的研究成果主要发表在Nano Letters、Physical Review B、Nature Nanotechnology等国际学术期刊上，其中8篇代表性论文获Science、Nature Nanotechnology、Nature Materials、Advanced Materials等重要国际学术期刊论文SCI他引509篇次，单篇最髙SCI他引U5次，研宂成果在国际上产生了重要的学术影响。
东南大学
2021-04-10
一种远程控制的无线能量传输系统
本实用新型公开了一种远程控制的无线能量传输系统，包括无线能量传输硬件系统和用于远程控制 的控制器，无线能量传输系统包括发射端和接收端，发射端包括直流电源、逆变桥电路、发射线圈和信 号发生器，所述直流电源通过逆变桥电路将直流电转为交流并通过发射线圈电磁发射；通过控制器控制 信号发生器产生不同频率信号来改变发射端发射的频率；所述接收端包括接收线圈、整流滤波电路和负 载，所述接收线圈通过磁场耦合接收发射线圈发射的电磁能量，在接收线圈内产生的交流电通过
武汉大学
2021-04-14