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热重分析仪
产品详细介绍该仪器已获国家专利,专利号ZL 2009 0039640.8。产品介绍:       热重分析法(TG、TGA)是在升温、恒温或降温过程中,观察样品的质量随温度或时间的变化,目的是研究材料的热稳定性和组份。广泛应用于塑料、橡胶、涂料、药品、催化剂、无机材料、金属材料与复合材料等各领域的研究开发、工艺优化与质量监控。 测量与研究材料的如下特性:热稳定性、分解过程、吸附与解吸、氧化与还原、成份的定量分析、添加剂与填充剂影响、水份与挥发物、反应动力学。 技术参数:1. 温度范围: 室温~1150℃2. 温度分辨率: 0.1℃3. 温度波动: ±0.1℃4. 升温速率: 1~80℃/min5. 温控方式: 升温、恒温、降温6. 冷却时间: 15min        (1000℃…100℃)7. 天平测量范围: 1mg~2g ,可扩展至30g8. 灵敏度: 0.01mg9. 恒温时间: 0~300min     任意设定10.显示方式: 汉字大屏液晶显示11.气氛装置: 内置气体流量计,包含两路气体切换和流量大小控制   (气氛:惰性、氧化性、还原性、静态、动态) 12.软件: 智能软件可自动记录TG曲线进行数据处理、打印实验报表13.数据接口: 标准USB接口,专用软件(软件不定期免费升级)14.电源: AC220V   50Hz15.外观尺寸: 489*400*343mm(长宽高)卞舒芹15312021471
南京大展机电技术研究所 2021-08-23
General通用信号分析软件
产品详细介绍通用信号数据处理与分析ErgoLAB生理测试云平台,除针对EMG、EDA、HRV、RESP信号的专业处理与分析软件之外,还提供了General基础通用信号分析软件,如生物力学信号、环境信号、皮温SKT、眼电等,该分析模块默认为一般化的处理方式,可满足基本的信号处理与分析统计。其他信号如生物力学信号、环境信号、其他生理信号、眼电信号等可在 General 一般性分析模块中进行处理与分析。该模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到的所有生物信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于查看数据,在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出分析报告单。技术要求:  1、信号处理模块包括基础滤波,包括高通滤波(High Pass)、低通滤波(Low Pass)和带阻滤波(Band Stop);滑动滤波(Smooth),包括滑动均值滤波Moving Average、高斯滤波Guass和Hann窗;Scale变换,包括线性变换(Liner Transform)、指数变换(Power Transform)和绝对变换(Absolute Transform)3种,以及数据降采样(Resample)。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析包括时域分析和频域分析,且可时域分析、频域分析自由切换。A.时域分析是将生物信号看作时间的函数,通过分析得到生物信号随时间变化的统计特征。其统计分析指标包括:包括最大值(Max)、最小值(Min)、均值(Mean)、标准差(STD)、最大最小值差(Range)、方差(Variance)。B.频域分析是运用参数模型法和直接傅里叶变化(FFT)将时域分析信号转换为频域分析信号,对信号进行功率谱密度分析,从功率谱密度中确定生物信号的频带。具体包括中值频率(Median Frequency)与均值频率(Mean Frequency)。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
EMG肌电分析软件
产品详细介绍肌电信号分析肌电信号(Electromyogram)简称EMG,反映神经肌肉兴奋性,评估神经与肌肉的功能状态。可用于肌肉工作的工效学分析、安全操作姿态分析、康复状态功能评价、疲劳识别以及肌电假肢控制等动作模式研究等。ErgoLAB肌电分析软件自动对原始数据进行滤波降噪处理,根据MVC进行数据归一化与统计分析。时域分析包括原始数据、处理数据、归一化数据的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指标;频域分析的中值频率、均值频率、可视化频谱图,系统支持自动识别周期性动态用力分析。EMG高级数据处理分析模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到与EMG指标相关的生理信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于浏览数据;在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出可视化分析报告。技术要求1、信号处理模块信号滤波方法包括小波降噪(Wavelet Filter)、高通滤波(High Pass)、低通滤波(Low Pass)、带阻滤波(Band Stop)用以滤除噪音干扰,从而得到有用的EMG信号。肌电整流(Rectification),包括三种方法EMG包络线(Envelope)、滑动均值滤波(Moving Average)、滑动均方根滤波(Moving RMS),可自定义分析窗口长度。EMG信号归一化处理:自定义MVC(Maximum Voluntary Contraction),计算Normalization EMG数据。Cycle Analysis周期性分析。系统对周期性用力的肌电数据进行自动化的识别与统计分析。自定义激活阈值(Activation threshold(%))、用力的最小持续时间(Minimum duration(ms))、动态用力的最小时间间隔(Minimum interval(ms))参数,进行自动处理。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析模块包括时域分析和频域分析以及周期用力分析,二者可实现自由切换。A.   时域分析将肌电信号看作时间的函数,通过分析得到肌电信号的某些统计特征。统计分析指标包括:处理数据、整流数据、归一化数据的均值(Mean)、中值(Median)、标准差(STD)、最大值/最小值(Max/Min)、方差(Variance)、均方根(RMS)、平均绝对值(Mean Absolute Value)、积分肌电(iEMG)。B.   频域分析运用参数模型法和直接快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,对信号进行功率谱密度分析。从功率谱密度中确定肌电信号的频带,不同频带可自定义,将在功率谱分析图中以不同的颜色区分。具体包括中值频率、均值频率及频谱图。C. 周期用力分析,自动识别周期性用力片段,具体的指标包括:周期的开始时间(Start Time)、周期的结束时间(End Time)、均方根(RMS)、平均绝对值(Mean Absolute Value)、积分肌电值(iEMG)、中值频率(Median Frequency)、均值频率(Mean Frequency)。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、归一化数据(Normalized)、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
美能达色彩分析仪
产品详细介绍二维色彩分布的高精度测量Konica Minolta Sensing自豪地推出CA-2000色彩分析仪,这款仪器可以对各种发光设备(包括等离子显示器、液晶显示器等各种显示设备以及汽车导航系统或仪表盘等汽车部件)的色彩分布和均匀性进行高精度的二维测量。CA-2000利用XYZ滤波器和高分辨率CCD提供与肉眼非常接近的敏感度,从而对FPD、投影仪、背光等设备的辉度分布和色度分布进行精确、高分辨率的二维测量。随附的软件简单易用,可实现快速、高效的测量、数据分析和评估。仪器与软件的这种结合对于评估和检测开发研究活动的结果极为有用。随着IT业务的近期发展及数字广播逐渐成为主流,以等离子和液晶显示器为主的各种显示器的研发工作正在快马加鞭,力争提供更高的清晰度和更动人的图像。此外,汽车仪表盘和其它LED产品的可变色仪表的开发迫切要求测量仪器具有更多样化的功能和更高的性能。由于技术界在实现更高清晰度和更生动色彩方面取得的这些进展,以及制造商之间日益激烈的竞争,对能够以高效率获得高分辨率测量数据的二维光源色度计的需求一直在增加。另外,利用作为标准配件随附的色彩管理软件CA-S20w,可将测量数据显示在直观易懂的可视化窗体中,并通过简单操作进行各种评估和分析。柯尼卡美能达在显示器和光源色彩测量领域一直扮演着重要角色。用于在生产线测量显示器白平衡的显示器色彩分析仪CA-210已成为该行业的实际标准,备受称赞的色彩亮度计CS-200使用柯尼卡美能达的原始方法提供高精度测量。作为一家开拓创新的全球公司,柯尼卡美能达拥有能够满足客户需求的先进技术和高可靠性,它将继续为包括显示器和光源色彩测量领域在内的影像行业提供优质的产品和服务。分辨率与柯尼卡美能达生产的以往机型CA-1500(200×200的4万像素)相比大约提高了25倍(980×980的大约100万像素)。采用可更换镜头,可测量各种物体根据测量物的尺寸,可从3种镜头中选择最适当的镜头,适用各种用途下使用:标准镜头、广角镜头、望远镜头(加上望远镜头的两个微距环)。 在所有镜头、多个焦点位置上校正针对传感器、光学滤波器和镜头本身引起的感度偏差在多个焦点位置上分别校正了每个镜头。用户在购买本产品后可立即对辉度和色度的分布进行精确测量。 使用随附软件的简便操作使用简单易用的随附软件CA-S20w从PC操作CA-2000,可快速、高效地进行测量和数据分析,并通过简单操作进行评估。这种结合对于评估和检测开发研究活动的结果极为有用。二维色彩分析仪其它功能通过输入同步频率值可进行同步测量。 通过最多256次的累计测量,可在低辉度下实施高精度的测量。 背光取消功能实现不受背光偏差影响的评估。 用户校正辉度和色度。二维色彩分析仪主要用途评估、检查各种显示器和显示器的相关部件(背光、光学胶片等)的辉度或色度的偏差值。 对汽车部件(仪表、仪表盘、灯等)的发光分布进行评估和检测 评估手机按键的发光情况、测量灯的发光分布等 主要特征具有XYZ滤波器的传感器提供与肉眼敏感度的高关联度。CA-2000不采用数码相机或彩色CCD相机使用的RGB颜色的分离过滤器进行测量,而是使用具有XYZ滤波器的传感器,提供与CIE 1931等色函数近似的分光敏感度,实现与目视评估结果有很大关联度的辉度/色度测量。  在线客服系统
佛山市翁开尔贸易有限公司 2021-08-23
碳氢元素分析仪
产品详细介绍■适用范围及特点:    盛华TQ-3碳氢元素测定仪用于测定煤和其它有机物中的“碳”和“氢”的元素的含量。被测试样在高温条件下与氧气流中燃烧生成水和二氧化碳,用吸水剂和二氧化碳吸收剂分别吸收,根据吸收剂的增重计算出碳和氢的百分含量。准确度符合GB/T476的要求。
鹤壁市盛华实验仪器厂 2021-08-23
质量监测体系与分析
本项目应用成果导向教育理念(Outcome-Based Education,OBE),配合学校逐步形成 OBE 管理模式,为学校构建从生源质量、过程质量到结果质量的全面质量监测与分析报告体系。成果导向的质量监测体系为学校教学与质量管理、二级院系和教师考核、专业建设和专业调整以及院校评估、专业认证提供数据支撑与管理分析报告。
麦可思数据(北京)有限公司 2021-12-20
基于视听融合的智能导盲机器项圈系统
1.成果原理:通过图像增强算法优化恶劣天气下导盲犬视野,结合Transformer模型实现环境多模态语音描述,并通过手机平台实现远程监控与交互。 2.创新点:恶劣天气适应性(突破传统导盲设备在雾霾、雨雪等极端场景的视觉限制);多模态交互(支持语音合成、家人音色定制及实时场景描述,兼顾安全性与情感需求);轻量化设计(项圈重量适配犬只行动,避免传统穿戴设备的负担)。 3.应用场景:视障人士日常出行、导盲犬训练基地、公共复杂环境。 4.应用案例:与吉林外国语大学、科大讯飞联合开展技术验证,完成实验室原型测试。 5.成果获奖: 2023年“互联网+”大学生创新创业大赛吉林省铜奖 2024年“挑战杯”吉林省大学生创业计划竞赛银奖 6.成果评价:丰富了国内导盲生物辅助设备研究内容,获吉林省大学生创新创业大赛重点支持,技术专利布局中,市场潜力预估超800万视障人群需求,助力东北地区智能装备产业升级与民生福祉提升。
吉林外国语大学 2025-05-07
胃癌极早期中西医智能防治体系
李梢教授团队针对我国胃癌早诊率低于10%,胃癌前病变患者的癌变率仅有0.6%/年,胃炎癌转化中西医特征不清、防治措施不明的重大难题,创建以“智能早筛-极早诊断-精准早治”为特色的胃癌极早期中西医智能防治体系,显著提升我国胃炎癌转化中医药防治水平。
清华大学 2025-05-16
易穿戴的高频稳态视觉诱发脑机控制系统
"脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI),是一种可以实现大脑与机器之间连接的技术,该技术可以对脑电波信号进行解码,并将其翻译成机器能够读懂的指令,从而实现人脑与机器之间的交互。脑机接口技术按信号采集方式可分为侵入式和非侵入式两类。侵入式脑机接口将电极直接植入到大脑的颅腔或灰质内,所获取的神经信号质量比较高。但其缺点是容易引发免疫反应和愈伤组织(疤),进而导致信号质量的衰退甚至消失。非侵入式不必植入大脑,只需在头部佩戴电极装备,通过诱发或自发脑电信号进行采集分析,具有良好的时间分辨率、易用性、便携性,而且价格相对低廉。 本项目采用自主研制的专用无胶干电极和高频稳态视觉诱发系统实现脑机控制。主导采用15~25Hz及以上的光源频率进行视觉诱发,结合自主研制的专用无胶干电极装置、高频稳态视觉诱发系统、基于FBCCA算法的微弱脑电信号检测处理系统,项目就以下方面进行创新:专用干电极的研制、针对干电极的高信噪比差分滤波方法和基于滤波器组的典型相关分析方法。"
北京航空航天大学 2021-04-10
少通道脑机接口EEG信号的特征提取方法
本发明公开了少通道脑机接口EEG信号的特征提取方法,尤其涉及用于脑机接口的信号处理方法,属于认知神经科学、信息处理相交叉的技术领域。本发明通过基于sin波辅助信号的多变量经验模式分解将少通道EEG信号扩容至多通道,通过将多通道合成信号映射在多维球体上以获取投影极限值瞬时时刻及其对应的通道信号,由投影极限瞬时时刻及其对应的通道信号确定多通道合成信号局域均值,以多通道合成信号及其局域均值的差值为固有模态函数,经过多次迭代计算获得多个固有模态函数。本发明提出的基于sin波辅助信号的多变量经验模式分解有效克
东南大学 2021-01-12
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