高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
电供暖智能控制系统
技术成熟度:技术突破 本成套设备,以电供暖的各个电暖气为控制对象,以建筑内不同房间不同区域的取暖温度为控制参数,自下而上,组成了由单片机现场控制器(控制室单独使用PLC控制器)、PLC中间层算法控制器、工控机为上位机构成监控界面的DCS控制系统,从而实现分散控制集中管理的控制系统。此系统的目的在于替换传统水暖系统,利用合理科学的软件算法,实现节能、环保、减排的效果。设备兼具教学、实验、科研及实用的功能。 成果技术特点:本套装置由四个单片机组成现场控制器,一个PLC组成的控制室控制器,与中间层面的S7-300PLC控制系统,以及顶层监控层的工控机装置,统一安装到了一个整体的平台上。此平台便于实地集中实验、研究,也有利于集中编程与项目演示。 图1 设备实物图 图2 为智能控制系统电脑操作界面
吉林建筑科技学院 2025-05-19
双根清脑颗粒
【项目来源】江苏省中医药管理局项目“双根清脑冲剂对血管性痴呆ICAM-1表达影响的临床与实验研究”,编号:H-013。 【成果鉴定】经江苏省科技厅组织专家鉴定,达到国内领先水平。 【类    别】中药新药六(2)类。 【剂    型】颗粒剂。 【处方来源】南京中医药大学中医专家经过长期临床与实验研究认为精亏髓空,气血不足,脑府失养是血管性痴呆的发病基础,瘀血阻滞,痰蒙清窍,脑络不通是血管性痴呆的病理关键,痰瘀久滞,化毒损髓是血管性痴呆发生及演变的核心环节,确定清毒活血化痰法是防治血管性痴呆的重要治法之一。据此组方,临床用于急性期血管性痴呆病人的治疗,总有效率达90%。 【功能主治】清毒活血化瘀。主治血管性痴呆。 【主要技术指标】 1.临床研究:治疗血管性痴呆(VD)(急性期)70例临床观察,结果表明双根清脑颗粒可改善患者的认知能力,降低痴呆患者血中ICAM-1含量,改善患者血液流变学指标,总有效率达90%,疗效优于尼莫地平。 2.实验研究:本品能够使大鼠的反应时间和3分钟内错误次数明显下降,潜伏期明显延长,并可改善或部分改善其空间分辨反应能力;能显著降低模型动物脑海马组织及血清MDA、NO、NOS含量,升高或部分升高SOD的活性及SOD/MDA的比值;能有效降低VD大鼠模型脑组织内内皮细胞ICAM-1的表达,推测其有下调VD大鼠模型脑微血管内皮细胞ICAM-1的表达的作用。荧光显微镜观察显示本品具有保护血管内皮细胞完整性的功能,流式细胞仪检测显示本品血清药理具有下调血管内皮细胞损伤模型细胞ICAM-1表达的作用。 【推广应用前景】血管性痴呆(VD)是指由缺血性或出血性中风或缺血缺氧性脑损害导致的以认知损害为特征的一个综合征。流行病学研究表明,随着人口老龄化及脑血管病发病率的增高,血管性痴呆的发病率呈不断上升之势,且不同国家及地区之间存在着很大差异。在欧美等国,血管性痴呆是仅次于阿尔茨海默氏病(AD)的第二位最常见的痴呆。然而,在亚洲及许多发展中国家,血管性痴呆的发病率超过了AD。研究显示,中国65岁以上老年中痴呆的发病率为3.9%,其中血管性痴呆占68.5%而居首位,平均病程在5年左右,存活率低于普通人群和AD患者。由此可见血管性痴呆是老年期痴呆的常见类型之一,在我国尤为突出。由于痴呆造成病人记忆、认知等方面的障碍,导致患者生活能力下降,严重影响老年人的身心健康和生存质量,并给社会和家庭带来沉重负担。故本产品的开发上市对该病的防治具有重要的现实意义。 【进展情况】已完成临床前主要研究工作。
南京中医药大学 2021-04-13
脑控假肢系统
将脑电信号作为信息源,可以最大限度的利用肢体残疾者的大脑活动功能,采集脑电信号,直接传递人脑的控制信息,将脑电信号作为假肢的驱动源,以此对假肢进行控制。实现残疾人利用自己的“意念”来对假肢进行控制。对残疾人的生活状态及生活信心都有极大的提高。 1、利用干电极对脑皮层特定区域进行信号采集,更有效、准确的获得脑电信号。 2、利用基于小波变换的人手动作脑电特征提取方法,结合 BP 神经网络,提高了动作的识别率。 3、制定了符合人手动作的控制策略,驱动控制系统根据控制策略对假肢进行控制,实现了假肢操作的拟人化。 4、对假手进行基本动作的脑电信号识别及拟人化驱动控制,离线识别率可达到 85%,在线识别率可达到 67%。
西安交通大学 2021-04-11
脑络通胶囊
【成份】 丹参浸膏、盐酸托哌酮、川芎浸膏、甲基橙皮苷、黄芪浸膏、维生素B6。 【性状】 本品为胶囊剂,内容物为灰棕色的粉末;气辛,味麻辣。 【功能主治】 补气活血,通经活络。具有扩张血管,增加脑血流量作用。用于脑血栓、脑动脉硬化、中风后遗症等各种脑血管疾病气虚血瘀证引起的头痛、眩晕、半身不遂、肢体发麻、神疲乏力等症。 【规格】 每粒装0.5g(含盐酸托哌酮50mg)
广州白云山光华制药股份有限公司 2021-10-29
33211脑解剖模型
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
国产首款脑机编解码集成芯片——“脑语者”
由中电云脑(天津)科技有限公司(简称“中电云脑”)联合天津大学共同研发的国产首款脑机编解码集成芯片——“脑语者”是一款拥有完全自主知识产权的国产高集成脑-机交互芯片,可适用于特种医学、康复医学、脑认知、神经反馈、信号处理等脑-机混合智能的重点应用领域。“脑语者”芯片是中国电子信息产业集团(简称“中国电子”)和天津大学
天津大学 2021-04-14
脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型
XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型   XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型可拆分为8部件,显示脑的外形结构:大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构;脑的动脉供应:动脉的来源、动脉在脑底面的行程和联合情况、大小脑的动脉分布;用不同颜色标识大脑各不同功能区域。 尺寸:自然大,20×20×15cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
便携式智能振动测试分析仪
便携式智能多功能振动测试分析仪是广泛应用于工业现场和复杂系统的机械设备工作可靠性分析和在线故障诊断的工具。研制成功的便携式智能多功能测试分析仪,其主要特点:体积小、重量轻、连续工作时间及待机时间长,尤其是振动测试分析仪,带有动态频谱实时显示功能,并可以进行实时频谱分析。测振笔的特点,除体积小、重量轻、连续工作时间亟待及时间长外,更特别的是可以实现加速度、速度、位移三个振动的参量的测量。 随着科学技术的发展,航空航天、军事国防、工业领域的系统设备结构越来越复杂,故障诊断已经成为这些领域亟待解决的技术问题。因此,本项目的研究不仅对便携式振动测试分析仪器的研究,而且对于设备故障诊断方法的实用化和普及有着广泛的实用价值,对复杂的大型系统的机械设备故障诊断有着广阔的应用前景。 本项目研究成果已经通过北京市科学技术委员会技术鉴定,具有完全的自主知识产权,并已申请专利两项。
北京航空航天大学 2021-04-13
便携式通用精细智能信号采集分析系统
便携式通用精细智能信号采集分析系统根据设备状态监测和故障诊断的要求采集并记录与设备工作过程相关的主要状态参数的状态信号,如振动、噪声、转速、电流等,然后对这些参数和信号进行快速处理和精密分析,提取反映设备运行状态的特征信息,快速准确地给出设备运行状态的性能评价,为设备管理、诊断及维修提供依据,从而保障设备长期安全可靠地运行。
西安交通大学 2021-01-12
便携式智能数字心音分析仪
    目前,对于心脏进行检测的仪器主要有两类:一类是基于心脏电学特性的心电图类是基于心脏声学特性的听诊和心音图。心电图是现在医院普遍采用的心脏监测方式,它能够较为准确和全面的反映心脏的健康状况。但是,有些心脏疾病,当它在心音图上反映出来的时候在心电图上还没有反映,所以,心电监测较心音检测有一定的滞后性。一个完整的心动周期,心脏会产生两个声音:第一心音(S1)和第二心音(S2)。有些情况下,比如幼年和老年的时候也会出现第三心音(S3)、第四心音(S4),但正常情况下,一般只能听到S1和S2。51的形成主要来自于心室收缩期开始时二尖瓣和三尖瓣的关闭;S2的形成主要来自于心室舒张期开始时主动脉瓣和肺动脉瓣的关闭。    许多心血管疾病,尤其是瓣膜类疾病,心音都是重要的诊断信息,在临床医学中有非常广泛的应用。但是,传统的心脏听诊容易受医生经验、听诊水平的影响。因此,如何能够利用先进的数字信号处理技术和计算机技术提取反映心脏健康状况的定量的全方位的心音信息,已成为当今研究和医疗应用的热点。便携式心音分析仪不仅可以用于家庭的医疗保健,方便用户进行平时的心脏监测,提早发现和预防心脏异常;而且,可以通过心音各种特征参数的提取,为医生的心脏诊断提供定量的依据。    技术原理与工艺流程简介:    软件算法:短时傅立叶变换、小波变换等多种信号处理的时频算法。    硬件平台:基于哈佛结构的数字信号器较计算机相比更适用于数字信号处理算法的快速实现,其体积小、功能针对性强的优点更有利于产品的开发和实现技术水平。    当前最先进的时频分析算法。如小波变换,被誉为“数学显微镜”,不仅能够分析心音各种成分的时间、频率信息,而且能够反映出频率随时间的变化情况。
河北工业大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 5 6 7
  • ...
  • 267 268 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1