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微环境CO2监测仪
“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫,人人有责” 推出背景:   温室效应,又称“花房效应”,是大气保温效应的俗称。大气能使太阳短波辐射到达地面,但地表受热后向外放出的大量长波热辐射线却被大气吸收,这样就使地表与低层大气温度增高,因其作用类似于栽培农作物的温室,故名温室效应。人类向大气中排入的二氧化碳等吸热性强的温室气体逐年增加,大气的温室效应也随之增强,其引发了一系列问题已引起了世界各国的关注。   大气中二氧化碳浓度升高及其带来的温室效应,正在给全球农业生产力及粮食和营养安全带来极大挑战。研究植物对大气二氧化碳浓度变化的响应,对于理解和预测未来全球气候变化对植物适应性和演化的影响, 以及提高农作物产量至关重要。   产品介绍 名称:微环境CO2监测仪 型号:PFC-100 品牌:旭月 产地:中国 简介: 应对挑战: 活体样品在监测时的外环境CO2浓度与检测数据结合 培养样品、处理样品时样品周围CO2浓度变化情况的数据记录 解决方法: 非损伤微测技术结合微环境CO2监测仪,能够实现活体的实时检测。能够得到活体流速数据以及活体样品微环境CO2浓度实时检测,两者实时数据相结合更能反映出样品与环境最真实的结合 微环境CO2监测仪能够提供实时的数据记录,并且能够输出文件,对于培养及处理样品时能够提供有效的CO2记录 功能特点 1.基本功能: 检测培养、实验环境空气中二氧化碳浓度(ppm) 2.性能参数: 工作电压:5V1A 测试距离:1mm-150mm(请勿接触样品) 浓度变化周期:5s 浓度测量范围:400ppm~64000ppm 工作温度:-5℃~+50℃
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
微环境温度红外监测仪
“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫,人人有责” 推出背景:         温度因子对植物的生长发育有很大的影响,它影响到植物种子的发芽、植物的生长、植物的开花结实及植物的分布,在植物栽培过程中,只有对当地的气候变化有充分的了解,才可以对植物采取合理的栽培管理措施。   任何植物都是生活在具有一定温度的外界环境中并受着温度变化的影响。首先,植物的生理活动、生化反应,都必须在一定的温度条件下才能进行。一般而言,温度升高,生理生化反应加快、生长发育加速;温度下降,生理生化反应变慢,生长发育迟缓。当温度低于或高于植物所能忍受的温度范围时,生长逐渐缓慢、停止,发育受阻,植物开始受害甚至死亡。其次温度的变化能引起环境中其它因子如湿度、降水、风、水中氧的溶解度等的变化,而环境诸因子的综合作用,又能影响植物的生长发育、作物的产量和质量。 产品介绍 名称:微环境温度红外监测仪 型号:PFT-100 品牌:旭月 产地:中国 简介: 应对挑战: 活体样品的检测结合实验过程中温度的实时变化是实验的难点,尤其是样品检测环境的温度,环境的温度可以使用温度计进行检测,而样品的温度不一定是环境的温度,在检测的过程中,样品温度实时的变化体现了样品当时的状态。 解决方法: 非损伤微测技术结合微环境温度红外监测仪,能够实现活体的实时检测,以及活体样品温度的实时检测,两者实时数据的结合更能反映出样品与环境最真实的结果。   功能特点 1.基本功能: 检测试验环境温度(℃) 检测样品温度(℃/℉) 2.性能参数: 工作电压:5V1A 测试距离:1mm-20mm(请勿接触样品) 温度变化周期:5s 温度测量范围:-70℃~380℃ 温度测量误差:±0.5℃(室温下)分辨率0.02℃ 使用环境温度: -40℃~125℃
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
脑机接口控制系统
该系统从人脑头皮上采集脑电信号、输入计算机实时分析处理、检测用户多种控制意图、然后向轮椅发出控制指令。用户无需做出任何肢体动作或是发出声音,只需执行不同的意识任务,便可完成对轮椅起动、停止、左转、右转、加速、减速等多种功能控制,实现轮椅自主驾驶。环境控制系统、手臂康复系统
华南理工大学 2021-04-14
Dry干电极脑电系统
产品详细介绍Dry干电极脑电系统ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统是基于人体工程学设计具有高可靠性的脑电测量系统,通过干电极脑电传感器,用于情绪和认知状态评估。在2.5分钟以内即可完成系统配置并开始实验。轻型可穿戴系统,用于实时监测脑电图,在自然条件和真实应用中具有最大的舒适度和最小的侵入性。通过简单的定位,它可以在最佳位置以高可靠性记录干电极EEG通道,以便对情绪和认知行为(前额叶,额叶,顶叶,颞叶和枕叶皮层)进行基本评估。情绪和认知行为的评估ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统的干电极EEG传感器放置在前额叶,额叶,顶叶,颞叶和枕叶皮层的对称位置,处于优化位置,有利于评估情绪和认知行为。例如,使用ErgoLAB Dry EEG System,可以获得α(情绪)中的额叶和顶叶不对称性,视觉P300和错配负性N400(认知过程),正面的功率比θ/β(记忆)等。自然行为研究ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统的一个关键特征是它可以帮助用户在记录脑电图时获得自然和自发的行为。一方面,它采用简约,符合人体工程学的舒适设计,配有干电极EEG传感器,使用户佩戴该设备时感觉舒适并忘记他正在佩戴设备。另一方面,由于它是一种便携式设备,没有电缆并具有超过八小时的自主连续测试时间,因此可以在没有干预或研究人员密切关注的情况下实现最大的移动自由度。用户高度接受凭借以用户为中心的设计,ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统是一种受到用户高度认可的设备。它是美学和科学技术的完美结合,具有最大的人体工程学设计,使其使用非常舒适,其传感器不需要在电极和皮肤之间施加电解物质,这消除了最终用户对凝胶的拒绝感(它消除了实验完成后清洗头部的需要)。干电极传感器干电极传感器采用特殊材料和制造技术,无需使用导电电解质即可降低接触阻抗和噪声。它们具有有源屏蔽,可最大限度地减少因运动或电磁干扰造成的伪影。设计有旋转结构,可以在头发上滑动,保证电极与皮肤的稳定接触,并具有自适应压力控制,确保用户舒适。ErgoLAB同步技术与集成该设备可与许多其他硬件技术相结合,以获得有关人类行为的更多信息(如生物传感器,眼动仪,人体定位技术,视频和音频记录等)。这种集成可以通过ErgoLAB同步平台完成,能够以极低的延迟保持最高级别的同步,并且无需参与者携带笔记本电脑。ErgoLAB人机环境多模态数据同步采集分析平台,简单,灵活,可靠神经科学研究,整合了30多个互补技术。您可以根据自己的需要配置和自定义的软件功能。从基本模块开始,您可以选择更多超过30种可用于集成的技术。这样你就可以使用单一工具管理所有技术,甚至扩展它们的未来应用领域。ErgoLAB同步平台该设备可用于ErgoLAB人机环境数据模块化平台,用于心理与行为、脑与认知神经科学,人因工程与工效学,健康或神经营销的研究应用。这些平台允许与其他技术同时录制并自主执行分析或使用ErgoLAB的自动分析。此外,对于任何特殊要求,ErgoLAB都有定制的适应服务。与广泛的数据同步通过ErgoLAB云平台将脑电数据与广泛的数据同步,包括常用的生理数据GSR皮肤电,呼吸和心率等、EEG脑电,眼动、fNIRS近红外脑成像,人体动作,行为观察、面部表情、生物力学、人机交互。实现极低延迟的同步水平同时确保您的整体方案的便携性。Pro Glasses 2 提供了独有的硬件同步能力,无需携带沉重的笔记本电脑。数据分析模块如果研究人员希望得到比实时观察更深入、全面的结论, ErgoLAB可提供数据后期分析的强大工具。该软件为可穿戴式眼动追踪研究而设计,功能包括数据的叠加、诠释和可视化等。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
血液透析患者用多功能握力扇
血液透析患者用多功能握力扇,包括一个带有手柄的扇体,手柄末端设有握力球;握力球内含气囊,手柄内设有一根通气管,通气管内装有一个指示球,通气管底部设有通气孔并通过该通气孔与所述气囊相通,通气管顶部设有出气孔,所述通气孔与出气孔的孔径小于所述指示球的直径。本实用新型结构简单实用方便,通过本实用新型,医护人员可采取丰富多彩的健康教育方式对患者进行宣教,优质蛋白的摄入,远离高钾、高钠食品,可将内容印刷在夏季凉扇上,使患者在轻松纳凉的同时,轻松掌握营养知识,扇柄末端可使用握力器,摇扇的同时可用力捏动橡胶球,锻炼内瘘侧手臂肌肉,促进内瘘通畅,并可以通过指示球的高度变化来量化锻炼指标,树立康复信心和目标。
青岛大学 2021-04-13
XM-FMT腹膜透析护理操作模型
XM-FMT腹膜透析模型   一、功能特点: ■ XM-FMT腹膜透析护理操作模型采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 模拟了一成年人下半身躯干立位。 ■ 解剖标志明显,包括脐、耻骨联合等,具有标准的瘘口位置。 ■ 可进行腹膜透析示教,可进行间断腹膜透析训练或连续腹膜透析练习,操作时均可使用真实液体。 ■ 内部全封闭式贮水器,操作过程中不会出现漏液现象。 ■ 固定底托确保操作的稳定性。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 腹膜透析模型:1台 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-FMT腹膜透析护理操作模型
XM-FMT腹膜透析模型   一、功能特点: ■ XM-FMT腹膜透析护理操作模型采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 模拟了一成年人下半身躯干立位。 ■ 解剖标志明显,包括脐、耻骨联合等,具有标准的瘘口位置。 ■ 可进行腹膜透析示教,可进行间断腹膜透析训练或连续腹膜透析练习,操作时均可使用真实液体。 ■ 内部全封闭式贮水器,操作过程中不会出现漏液现象。 ■ 固定底托确保操作的稳定性。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 腹膜透析模型:1台 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
NeurOne高精度脑电测量系统
产品详细介绍NeurOne高精度脑电测量系统一、产品概述:NeurOneEEG/ERP高精度脑电测量系统是芬兰Mega公司开发的创新型脑科学研究,NeurOne认知神经科学测量系统利用世界最新的数字信号处理技术发展,目前是全世界性能最好的神经科学测量系统并提供了更加精确与干净的信号质量、更高的采样率、模块化解决方案,和在数字信号加工过程中利用最新处理手段,使其更加具有灵活性和扩展性。NeurOne是一个多功能系统,广泛应用于不同的认知神经科学、心理与行为科学以及人因工程与工效学等研究领域。二、多模态脑功能研究:NeurOne系统可以与fMRI功能性核磁共振、fNIRS功能性近红外光谱脑成像或者TMS经颅磁刺激器结合进行多模态脑功能实验研究;NeurOne提供了专为与TMS经颅磁刺激器一起使用的功能模块,有特殊还原技术在短延时情况下来消除磁制品影响。先进的头盒设计使AC交流电和DC直流电信号可单独或同时,新的创新Tesla核磁脑电放大器给NeurOne带来MRI兼容性。三、技术功能特点:NeurOne挑战传统的认知神经实验室ERP系统:24Bit高分辨率每通道最高可达80,000Hz超高速采样率高精度放大器技术可升级为NeurOneBrainstorm系统,最高达1200导联NeurOne设备具有很明显的技术领先优势,决不以牺牲数据质量来追求通道的数量、缩短准备时间或者降低成本。其中,NeurOne放大器每个80导,包括8个双极导联,还有8导High-level外接信号输入。由于它的频带足够宽(DC~3500Hz)、采样率足够高(256-1200导,每导可达20000Hz,单导记录最高可达80000Hz),还可用双极或单极同时记录许多其他的生理信号(如ECG心电、EMG肌电、EEG脑电等),一方面可以去除心电和肌电的干扰,另一方面可以进行脑活动过程与其他生理系统的综合研究。同时NeurOne的放大器参数足够高,性能足够稳定,可以进行听觉脑干诱发电位的记录和研究。输入阻抗为1 Gohm,共模抑制比 106 dB。 NeurOne是建立在高保真记录的基础上,能够提供完全原始的高保真数据,不需要屏蔽和滤波,信号不失真。四、脑电超扫描技术NeurOne脑电超扫描系统每个放大器的Headbox由64个单极、8个双极和8个high level输入接口组成,共计80导,每导的采样率能达到20000Hz,最高可以达到80000Hz。团体超扫描脑电测试平台每套系统可提供多至2-30个放大器(共计128/1200导)的协调同步,并可选择支持视频同步。NeurOne系统最高支持1200高导联,并可确保所有通道的同步采集。精心设计的启动和时间锁定功能确保系统中所有通道无相位偏差。所有的通道都使用高质量的24位A/D模拟数字芯片来处理数据。五、多功能应用: 1、Hyperscanning脑电超扫描研究:NeurOne脑电超扫描系统的模块化设计可以提供多达4人实时同步进行脑功能超扫描测试使用系统,并支持完全同步视频的摄影机。使用创新的Brainstorm超扫描技术 (Multi Syncbox),支持多达10个 NeurOne主机系统实时同步,允许最多30人使用30个放大器同时工作–均由一台电脑记录。2、EEG-fNIRS多模态研究: NeurOne多模态脑功能测试系统可以和fNIRS(高密度近红外脑功能成像系统)搭配使用,将EEG和fNIRS进行整合发挥二者的优势,EEG的时间分辨率高,但是空间分辨率低;fNIRS的时间分辨率低,实时性较差,但是空间分辨率高。为了准确、全面、实时的测量大脑在认知过程中的活动,实现全面、实时的脑成像方式无疑是一种更好的策略。结合EEG与fNIRS的多模态脑成像技术在认知神经科学研究中有着很好的应用前景,同时还可搭建多模态脑-机接口系统。3、EEG-fNIRS多模态脑机接口研究:传统基于单一模态脑电(EEG)脑-机接口易受环境噪声干扰、分类精度低等问题,在EEG脑-机接口的研究基础上,引入功能近红外光谱成像(function NearInfrared Spectroscopy,fNIRS)技术,可以自行设计EEG-fNIRS多模态脑-机接口的实验范式,研究最重要的特征提取与分类环节,同时SIMULINK驱动程序可在订单中选购,并提供BCI脑机接口应用程序: BCI2000可免费提供给NeurOne用户。4、EEG-TMS多模态研究: NeurOne多模态脑功能测试系统可以和TMS(经颅磁刺激器)搭配使用。高动态输入范围(+/-430mV的直流电模式以及+/-86mV的交流电模式),较大的模拟带宽(直流输出3500HZ),让TMS保持较低的伪影,使得分析大脑活动的潜伏期更短。此外,TMS拥有硬件弱音功能以及在线伪影消除的软件功能。此外我们增加了EEG采样同步触发新功能。触发器由刺激系统软件发出(ErgoLAB刺激编译软件、Presentation软件, Superlab软件, E-Prime软件),这些触发信号能够通过NeurOne主控器传到TMS设备上。NeurOne可以在持续的EEG采样信号中发出触发脉冲,产生更精确的TMS,减少伪影,更容易进行伪影去除。NeurOne结合TMS案例应用:http://www.kingfar.cn/newsShow_88.html5、EEG-fMRI多模态研究: NeurOne Tesla多模态脑功能测试系统使得同时测量MRI和EEG成为可能。利用NeurOne SyncboxEEG所获得的数据和MRI扫描是同步的(例如4或10MHz)。高动态输入范围(+/- 430 mV的直流电模式和 +/-86 mV的交流电模式)结合模拟带宽(直流输出3500 Hz) ,使利用高梯度力度获得精确信号毫无风险。应用领域:EEG/EP测量ERP研究EEG +TMS结合多模态脑功能研究EEG +fMRI结合多模态脑功能研究多通道EMG肌电图研究群组超扫描研究(多达4人4视频摄像机完全同步)其他神经科学的测量其他心理测量 NeurOne放大器参数:•每个Headbox 有64导单极导联;•每个Headbox 有16导双极导联;•每个Headbox 有16导High Level 导联;•采样率:512导同时采集,每导可达20,000 Hz ;•所有导联均同步采集信号,最大支持1200高导联,•支持超扫描技术Hyperscanning最多支持30人同步采集团体脑电数据;•支持多模态技术,含EEG-TMS,EEG-fNIRS,EEG-fMRI等研究技术方案•A/DResolution:24 Bit ;•输入阻抗:1 GOhms ;•共模抑制比(CMRR):106 dB ;•带宽(Bandwidth):DC ~ 3500 Hz ;•低通滤波:DC(10000 Hz);-3 dB(7000 Hz);•高通滤波: -3 dB(0.16 Hz);•输入噪声(InputNoise.)(DC Mode):<0.8uV RMS (0-200 Hz),<2.0uV RMS(DC-3500 Hz) ;•输入范围(FullScale Input Range)(DC Mode):+/- 430 mV ;•系统增益(SystemGain)(DC Mode):10 ;•灵敏度(Sensitivity)(DC Mode):51 nV/bit ;•输入噪声(InputNoise.)(AC Mode):<0.6uV RMS (0.16-200 Hz),<1.5uV RMS (0.16-3500 Hz) ;•输入范围(FullScale Input Range)(AC Mode):+/- 4.3 mV ;•系统增益(SystemGain)(AC Mode):50 ;•灵敏度(Sensitivity)(AC Mode):0.51 nV/bit ;•数字化(TTL)输入:8 Bit非隔离输入触发,2个隔离输入/输出•High Level 输入范围:+/- 5 V ;或+/- 10 V•阻抗:1K Ohm ~ 50 K Ohm ;•Headbox 体积(h x w x d):20 x 7 x 16cm, 每 64 导;•Headbox 重量:0.68 kg。•Main unit体积(H x W x D):33×12×27 cm,160导系统主机•Main unit重量:3.6•安全规范:EN60601-1,EN 60601-1-1,EN 60601-1-2EN60601-1-4,EN60601-2-26NeurOne用户请注意:注意 – 仅用于科研,不用于诊断过程,设备可用于非临床实验研究。PUBLICATIONS USING NEURONE EEG/ERP ORNEURONE TESLA :1. A platform for realtime processing of biosignalsfor monitoring purposes. PITKÄNEN,PAAVO. Master of Science Thesis. Tampere University of Technology. May 2012. InFinnish2. A New Platform for Realtime BCI Applications. Paavo Pitkänen1,2,Jukka Kinnunen2, Tarmo Lipping1 (IEEE,Senior Member). 1 Tampere University Of Technology, 2 Mega Electronics Ltd. Poster at Berlin BCI meeting 20123. Visual ERP P3 amplitude and latency in standaloneand embedded visual processing task. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2011;2011:781-4.doi: 10.1109/IEMBS.2011.6090179. Korpela J, Huotilainen M. Brain Work ResearchCentre, Finnish Institute of Occupational Health, Helsinki, Finland. jussi.korpela@ttl.fi4. The effect of automatic blink correction onauditory evoked potentials. Korpela,J. ; Brain Work Res. Centre, Finnish Inst. of Occupational Health, Helsinki,Finland ; Vigario, R. ; Huotilainen, M. 10.1109/EMBC.2012.63460095. Breakfast high in whey protein or carbohydratesimproves coping with workload in healthy subjects. Nora Sihvola a1, Riitta Korpela a1, Andreas Henelius a2, Anu Holm a2 a3,Minna Huotilainen a2, Kiti Müller a2,Tuija Poussa a4, Kati Pettersson a2,Anu Turpeinen a5 and Katri Peuhkuri a1 c1.a1 Institute of Biomedicine, Medical NutritionPhysiology, Pharmacology, University of Helsinki, PO Box 63, HelsinkiFIN-00014, Finland. a2 Finnish Institute of Occupational Health,Brain and Technology Team, Topeliuksenkatu 41 aA, Helsinki FIN-00250, Finland. a3 Department of Clinical Neurophysiology, Hospital District of Satakunta,Sairaalantie 3, Pori FIN-28500, Finland a4 Stat-Consulting,Vahverokatu 6, Nokia FIN-37130, Finland a5 ValioLimited, PO Box 30, VALIO, Helsinki FIN-00039, Finland British Journal ofNutrition, 20136. Pilot Study ofAcupuncture Point Laterality: Evidence from Heart Rate Variability. Guangjun Wang, Yuying Tian, ShuyongJia,Wenting Zhou, and Weibo Zhang.Institute ofAcupuncture and Moxibustion, China Academy of Chinese Medical Sciences, 16Dongzhimennei, Nanxiaojie, Dongchen District, Beijing 100700, China Evidence-BasedComplementary and Alternative Medicine. Volume 2013 (2013), Article ID 476064,7 pages http://www.hindawi.com/journals/ecam/aip/476064/7. Algorithm forautomatic analysis of electro-oculographic data.Kati Pettersson1*, Sharman Jagadeesan1, Kristian Lukander1,Andreas Henelius1, Edward Hæggström2 andKiti Müller11Brain Work Research Center, FinnishInstitute of Occupational Health, Topeliuksenkatu 41aA, Helsinki 00250,Finland.2Electronics Research Laboratory, Departmentof Physics, University of Helsinki, P. O. Box 64, Gustaf Hällströmin katu 2,Helsinki FIN-00014, Finland.BioMedicalEngineering OnLine 2013 12:110.8. Brain-statedependent brain stimulation: Real-time EEG alpha band analysis using slidingwindow FFT phase progression extrapolation to trigger an alpha phase locked TMSpulse with 1 millisecond accuracy.Christoph Zrenner,Johannes Tünnerhoff , Carl Zipser, Florian Müller-Dahlhaus , Ulf ZiemannCenter forNeurology, Tübingen University, Hoppe-Seyler-Str. 3, 72076 Tübingen, GermanyBrainStimulation: Basic, Translational, and Clinical Research in Neuromodulation:Volume 8, Issue 2, A1-A10, 169-4389. Behavioral andelectrophysiological evidence for fast emergence of visual consciousness.Henry Railo1,2,3,*,Antti Revonsuo1,2,3,4 and Mika Koivisto1,2,31Department of Psychology, University ofTurku, 20014, Finland; 2Centre for Cognitive Neuroscience, University of Turku, 20014, Finland;3Brain and Mind Centre, University of Turku,20014, Finland; 4School of Bioscience, University of Skövde,SE-54128, SwedenNeuroscience ofConsciousness, 2015, 1–1210. Fastdetermination of MMN and P3a responses to linguistically and emotionallyrelevant changes in pseudoword stimuliSatu Pakarinen,Laura Sokka, Marianne Leinikka, Andreas Henelius, Jussi Korpela,MinnaHuotilainenFinnish Institute ofOccupational Health, Helsinki, FinlandNeuroscienceLetters 577 (2014) 28–3311. Alterationsin attention capture to auditory emotional stimuli in job burnout: Anevent-related potential studyLaura Sokka a, Minna Huotilainen a, Marianne Leinikka a, Jussi Korpela a, Andreas Henelius a,Claude Alain b,c, Kiti Müller a,Satu Pakarinenaa Finnish Institute of Occupational Health,Topeliuksenkatu 41 a A, 00250 Helsinki, Finlandb Rotman Research Institute, Baycrest Centrefor Geriatric Care, 3560 Bathurst Street, Toronto, Ontario, Canada M6A 2E1c Department of Psychology, University ofToronto, Toronto, Ontario, CanadaInternationalJournal of Psychophysiology 94 (2014) 427–43612. Brain-statedependent non-invasive brain stimulation using closed-loop real-time EEG signalanalysis to trigger a TMS pulse with millisecond accuracyC. Zrenner, J.Tünnerhoff, C. Zipser, F. Müller-Dahlhaus, U. ZiemannUniversity ofTübingen, Center of Neurology, Tübingen, GermanySocietyProceedings / Clinical Neurophysiology 126 (2015) e63–e17013. BilateralHegu Acupoints Have the Same Effect on the Heart Rate Variability of theHealthy SubjectsWang Guangjun, TianYuying, Jia Shuyong, ZhouWenting, and ZhangWeiboInstitute ofAcupuncture and Moxibustion, China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,ChinaHindawi PublishingCorporationEvidence-BasedComplementary and Alternative MedicineVolume 2014, ArticleID 106940, 5 pages (http://dx.doi.org/10.1155/2014/106940)14. AcupunctureRegulates the Heart Rate VariabilityGuangjun Wang,Yuying Tian, Shuyong Jia, Wenting Zhou, Weibo ZhangInstitute ofAcupuncture and Moxibustion, China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing, ChinaJ AcupunctMeridian Stud 2015;8(2):94-9815. Closed-LoopNeuroscience and Non-Invasive Brain Stimulation: A Tale of Two LoopsChristoph Zrenner,Paolo Belardinelli, Florian Müller-Dahlhaus and Ulf ZiemannBrain Network andPlasticity Laboratory, Department of Neurology and Stroke and Hertie-Institutefor Clinical Brain Research, University of Tübingen, Tübingen, GermanyFrontiers inCellular Neuroscience, April 2016, Volume 10, Article 9216. Physiologicalprocesses non-linearly affect electrophysiological recordings duringtranscranial electric stimulationNoury, N., et al.,NeuroImage (2016), http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.03.06517. Job burnout is associated with dysfunctions inbrain mechanisms ofvoluntary and involuntary attention Laura Sokka, Marianne Leinikka, JussiKorpela, Andreas Henelius, Lauri Ahonen,Claude Alain, Kimmo Alho, MinnaHuotilainen, http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsycho.2016.02.01018. Shifting ofattentional set is inadequate in severe burnout: Evidence from an event-relatedpotential studyLaura Sokka, MarianneLeinikka, Jussi Korpela, Andreas Henelius, Jani Lukander, Satu Pakarinen, KimmoAlho, Minna Huotilainen. PII: S0167-8760(16)30853-4 DOI: doi:10.1016/j.ijpsycho.2016.12.004
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
ELINT 舆情监测系统
成果简介:ELINT舆情监测系统是北京理工张华平博士专门针对网络舆情监 测的工作要求和特点而打造的,不仅采用了专业化的搜索引擎技术,还融入 了更加智能的数据挖掘技术,可以按照文章、人物、地点、机构、话题以及事件等六维空间对网络信息进行整合挖掘;同时建立一个以日为周期的网络 舆情监测平台,同时配上以周或者以月为基础的舆情分析报告,从而提供了 一个便捷、科学、可操作性的舆情工作平台。 项目来源:自行开发
北京理工大学 2021-04-14
桥梁健康监测系统
本成果是由西南交通大学自主开发的一套成熟的大型桥梁健康监测系统,已经成功地运用在国内各跨江、跨海大桥,为桥梁在特殊气候、交通条件下或桥梁运营状况异常严重时发出预警信号,为桥梁的维护维修和管理决策提供依据与指导。该成果成熟、可以直接应用。
西南交通大学 2016-06-27
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