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出租车运行监测系统
北京工业大学
2021-04-14
油气回收在线监测系统
北京工业大学
2021-04-14
基于网络的视频监测系统
项目的背景及目的 利用计算机网络的应用环境，通过移动机器人/固定机械手上安装的摄像装置对工作现场采集图像，并实时地进行图像压缩和传输。在异地利用相同的设备从网络上得到图像，实时地进行解压缩与播放，并能够根据要求对图像流进行处理与存储。 技术原理与工艺流程 采用具有高速计算能力的32位图像处理DSP芯片，开发具有多路图像输入/输出标准接口，具有TCP/IP协议的网络接口的图像处理器。实现对工
南开大学
2021-04-14
非接触生理指标监测系统
主要功能：1. 无感体征监测通过UWB雷达及多光谱相机即可实现较为准确的体温心率呼吸血压等参数，患者无需任何穿戴传感器。多终端数据集成显示，提高患者就诊体验。2. 辅助手环条件允许的情况下还可佩戴手环辅助其他模块测量体征，内置定位芯片，第一时间掌握病人位置，可通过手环与AI语音助理进行交互。3. 意外预判多光谱相机和其他部件通过综合参数检测到用户姿态异常、体征异常时，预警可能出现的意外与急症4. 智能辅助诊断全病症知识图谱科学辅助诊断、指导用药
北京交通大学
2023-05-08
一种滑坡监测系统
本发明公开了一种滑坡监测系统，包括竖直设置的动桩和基桩，动桩上固定有第一安装平台，第一安装平台上设有第一反射镜；基桩上固定有第二安装平台，第二安装平台上设有分光镜、激光器、第二反射镜以及光检测器，所述分光镜、激光器、第二反射镜以及光检测器和第一反射镜构成迈克尔逊干涉仪。本发明所提供的滑坡监测系统，通过迈克尔孙干涉法来检测滑坡位移，达到预防滑坡灾害的目的；与现有产品相比较，具有测量精度高，自动化程度高，操作简便等优点，并且能够做到实时测量。
西南交通大学
2016-10-19
铁路货物超限图像监测系统
本研究成果基于数字图像处理和智能识别原理，依据CCD工业摄象机获得的黑白彩色图像，进行滤波、校正、灰度化、白平衡、差分等数字图像状态等信息。 适合于监测对象动态多变，常规监测技术失灵，需要人工守卫看护的对象场合。正在继续深入研究基于明识别的控制系统，计划开发多幅图像重构三信外形曲面系统，开发铁路纲物防盗和铅封状态检测系统，开发基于图像的检索认证系统。市场前景和潜在价值看好，寻求客户合用开发推广。
西南交通大学
2021-04-13
交通违章视频自动监测系统
成果与项目的背景及主要用途：
采用视频对交通违章及其车牌进行自动判断、 记录和发送处罚信息。
技术原理与工艺流程简介：
采用视频和图像处理技术自动识别测量违章并自动记录存档、自动识别车牌和发送短信、传真通知司机和有关人员、单位进行处理。
技术水平及专利与获奖情况：专有技术。
应用前景分析及效益预测：可以显著提高交通管理效益和水平。
应用领域：交通。
技术转化条件（包括：原料、设备、厂房面积的要求及投资规模）：不需特殊设备和条件。
合作方式及条件：技术入门费＋产值提成：20 万＋5％。
天津大学
2021-04-11
基于脑机接口的服务机器人系统
本研究根据90％脑神经功能正常的人在短时间闭眼后脑电（EEG）中alpha（α）波幅均可明显增强这一普适特征，设计了一套简便易行的基于脑电α波的脑-机接口系统。该系统仅需在操作者头后部放两个脑电检测电极，短暂训练就可以快速而可靠地控制外接机电装置运行开关，还可以扩展为多选项实时控制系统。搭建了闭眼alpha波控制系统，引入开关抑制模块减少误控制，实现了对单个开关的快速可靠控制，经10名操作者试验，激活开关平均时间为2.4秒、平均错误率3％，进一步开发设计了基于计算机LabVIEW平台显示的循环灯选择系统，利用α波控制单个开关的功能，通过四灯循环作为指示菜单，实现了四个目标的α波控制选择。经5名操作者试验，证实每个受试者均只需少数训练时程即可达到10%或更低的错误率。设计了α波机器人控制系统以实现α波对服务机器人的实时控制。经5名操作者参加连续25次随机方向控制实验，平均正确率达到91.2％，再次证实本研究设计的α波的脑-机接口系统进行多选项控制的可实现性和潜在应用价值。如实现系统集成化和便携化，配置适当的控制显示面板，可望进一步开发出专供那些患有全身性重症瘫痪但头脑功能正常的残疾人使用的新型助残轮椅等产品。
天津职业技术师范大学
2021-04-10
高精度多导联脑电采集系统（产品）
成果简介：本脑电采集系统利用专用的集成化生物电势测量芯片实现前端模拟信号的调理，具有低噪声、多采样率和高精度的特点，其内置高共模抑制 比且增益可调的放大电路，降低了设备的尺寸和硬件成本。同时，开放式的 CPCI总线提高了系统的可拓展性和灵活性，支持单个或多个板卡同时采集。 每个板卡最多可采集 16 导联的脑电信号，设备支持 4 个板卡共 64 导联脑电 信号同时采集，也可根据需要进一步升级为
北京理工大学
2021-04-14
柴油车排放遥感大数据监测系统及监测方法
针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题，提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法，从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测，满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、技术分析
针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题，提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法，从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测，满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。并针对国内遥感大数据提出了遥感大数据处理方法，分工况区域动态确定排放阈值，从而达到动态高精度筛查高排放柴油车的目的。在汽车排放遥感监测领域具有良好市场前景。
北京理工大学
2022-08-16