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GD（钢丝加强型）+J
【产品特点】
★ 弹性式穿刺，不刺破硬脊膜。不损伤血管、神经
★ 不堵塞的管腔
★ 抗断裂
★ 柔软，消除病人置管后的“感觉异常”
★ 导管接头易安装且不易脱落
★ 材料安全可靠，生物相容性、亲和性高
★ 特别适合长期留置人体
★ X光下显影，帮助医生定位
★ 透明视窗，便于观察回血等
【国内独家生产，品质堪比国外品牌，甚至超越】
1、记忆钢特性。悬挂时整条管身笔直垂直于地面，好比有吊坠的墨线，而且对这种笔直形态有“记忆性”，无论怎样被弯曲，都会竭尽全力恢复“笔直”状态，临床使用时，不易蜷曲、打结。同时能减少药物通行阻力，并防止导管盘曲于病人身上，影响舒适度，也不易与病人衣物、头发等缠绕，还可保证导管有效长度，方便各种体位的给药和病人运转。
2、管体可更柔细。管腔的内径不变的情况下，外径还可根据客户需求，精密调节大小，甚至可远远小于其他品牌，适合不同人群，使病人“无置管感”，打造好的医疗服务质量。
3、量身定做。四种导管型号，多种视窗位置可选择。可以按临床要求量身定做
4、服务便捷、专业、周到。专业销售队伍，竭诚为您服务；生产厂家近在咫尺，可在短时间内实现改进。
一条小导管，汇聚大学问，无数大智慧，一颗中国心。
适用于：
1、所有硬脊膜外腔麻醉置管术。
2、实施剖宫产或无痛分娩的孕妇，静脉易怒张者。
3、老人或儿童，血管脆弱者。
4、凝血功能有障碍，易出血者。
5、非首次硬膜外麻醉，硬膜外腔可能有疤痕、增生者。
6、先天椎管狭窄，置管有难度者。
7、需要长时间留置麻醉导管，比如癌痛或术后镇痛者。
8、特殊要求：如择时分娩、VIP病人或病情体位等原因，需要确保一次性置管成功以及满足后续治疗等。
临沂兴华医用器材有限公司
2021-09-01
粗孔硅胶（C型硅胶）
山东博凯硅胶有限公司
2021-09-02
流量反馈型变风量蝶阀
埃松自主研发的流量反馈型变风量蝶阀采用文丘里原理设计，满足实验室通风对于风量控制的严苛要求，并获得国内多项检测认证，满足防火、防腐蚀、压力无关性、电磁兼容性等标准要求。 埃松流量反馈型变风量蝶阀目前已广泛应用于所有对风量要求高精度的场所，如理化实验室、动物房、生物安全实验室、医院和GMP药厂的送、排风系统以及实验室通风柜、试剂柜和排风罩的排风系统中。 阀门优点 1. 阀门采用模压一体成型，与排风接触的部件均采用高强耐腐蚀改性PP材质制作； 2. 阀门及控制盒满足国标规范的防火要求，通过UL94-V0，国标V0及GB8624-B1防火等级认证； 3.出厂时均标配法兰，便于安装，易于维护； 4.阀体有加强边框，保证使用多年绝不变形； 5. 阀门出厂前完成所有部件与变风量阀门间的接管与接线，并进行风量测试和标定，便于现场安装调试； 6. 可以直接水平安装或垂直安装，无需返厂重新校准标定。 阀门特性 1.阀门采用“文丘里”原理取压方式，风量控制精度±5%，调节比最高可达10：1； 2.蝶阀通过不间断运行100万次疲劳测试，保证安全无忧使用； 3.气流阻力小，工作压力范围30-1000PA； 4.阀门标配开放式通讯协议，便于接入楼宇自控系统； 阀门认证 埃松流量反馈型变风量蝶阀通过SGS等权威机构的检测认证。 阀门整体具有卓越的防火性能，满足GB50016-2014防火规范要求，通过UL94:2017,V-0，国标V0以及GB8624-2012，B1级防火等级认证。 阀门采用阀片边缘TPE热塑包胶密封方式，泄露率低、密封性好，通过JG/T436-2014阀片漏风量检测。 阀门通过GB/T 11547-2008酸碱和有机溶剂的防腐蚀测试。 闭环压力无关，通过JG/T436-2014风量与阀前静压无关性检测认证。 项目案例
上海埃松气流控制技术有限公司
2021-12-08
混合型塑胶跑道
▼环保：无毒、无公害、符合环保要求；
▼经济：维护方便、节省管理费用；
▼弹性：具有适度的弹性及反弹力，可减少体力的消耗，增进竞赛成绩；
▼耐磨性：满足各级学校长时间、高使用频率的需要；
▼耐压缩：不会因为田径器材重压而无法恢复弹性；
▼抗钉力：在受力最大、使用最频繁的百米起跑点，也不会受到钉鞋或起跑架破坏；
▼耐冲击：具有强韧的弹性层及缓冲层，可吸收强劲的冲击，表面不会受损；
▼平坦性：施工时使用自流平材料，表面平坦，能符合特别平坦的比赛场地要求；
▼粘接性：特殊施工处理，粘结力强，可压制水份上升，无起泡、剥离等现象；
▼安全性：可防止跌倒所发生的运动伤害；
巅峰体育产业股份有限公司
2021-12-08
紧凑型红外教学音响
广州市迈致电子科技有限公司
2024-03-25
基于机器视觉的智能拉力试验机
一、 项目简介通过机器视觉进行电缆护套拉伸长度测量，用于“电线电缆”产品检验设备，通过数字图像处理技术测量电缆护套上两个标志点之间的长度，来分析电线电缆绝缘层材料的抗张强度和断裂伸长率。该检测装置无需人工干预，可自动完成电缆护套试件拉伸长度的测量，检测过程中样品无接触压痕，可实现5个实验样本一次装卡，同时作拉伸长度检测试验，并进行智能数据分析，缩短了试验时间，极大地提高了实验效率和检测精度。二、 项目技术成熟程度已完成样机研制，获专利1项。三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）1、最大试验力：500N ； 2、测力示值准确度：≤±1.0%；3、试验速度范围：10-500mm/min； 4、速度示值准确度：≤±1mm；5、移动台最大位移：600mm ； 6、位移示值准确度：≤±1mm。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）产品可用于电材生产及相关质检部门，目前国内无类似产品，属国内首创，市场前景看好。五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）机械部分可以自行加工或外协加工，计算机电控部分组装与调试需2~3人。除机械部分外，厂房40平方米左右即可。规模生产需要流动资金100万左右。六、 效益分析 按每年生产200台计算，可获利约1500-2000万，七、 合作方式 技术入股，技术转让等形式。或面谈。八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）项目负责及联系人：高振斌，电话：022-60436758邮箱：gaozhenbin@hebut.edu.cn九、高清成果图片2-3张
河北工业大学
2021-04-11
在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学
2021-04-11
机器视觉系统应用实训平台（初级）
深圳市越疆科技有限公司
2022-06-14
机器视觉系统应用实训平台（中级）
深圳市越疆科技有限公司
2022-06-14
机器视觉系统应用实训平台（高级）
深圳市越疆科技有限公司
2022-06-14