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细胞自噬和免疫交互调控
选择性自噬能动态靶向I型干扰素抗病毒通路中关键转录因子IRF3,从而平衡抗病毒通路的激活以及免疫抑制过程。这一发现不仅解析了I型干扰素抗病毒免疫与选择性自噬之间的交互联系,也为抗病毒信号网路的动态修饰提供了重要的分子证据。在静息态细胞中,去泛素化酶家族成员PSMD14能与IRF3结合,并依赖其酶活性去除IRF3上的K27泛素化,抑制IRF3降解并维持IRF3的本底表达。然而在病毒入侵过程中,IRF3发生磷酸化并活化,活化的IRF3与PSMD14解离,导致IRF3上的泛素化增强。而IRF3上的K27泛素化会成为选择性自噬货物识别受体NDP52/CALCOCO2的识别信号,并被NDP52识别并带入自噬体中降解,从而导致抗病毒免疫反应的削弱。因此,在病毒入侵过程中,PSMD14通过调控IRF3上的动态泛素化修饰,控制IRF3的选择性自噬降解过程,从而平衡干扰素抗病毒免疫信号的激活与抑制。本研究不仅发现了IRF3在病毒入侵过程中动态修饰与调控,也为抗病毒免疫通路与选择性自噬的交互联系提供了新的证据。
中山大学 2021-04-13
一种自校准的折光计
本发明公开了一种自校准的折光计,属于测量与光电仪器领域, 包括用于产生发散光束的光源照明系统、光学传感头、反射光能量收 集系统以及图像采集分析系统,光学传感头包括校准玻璃平板和棱镜, 校准玻璃平板贴合在所述棱镜的底面,工作时,发散光束入射进入棱 镜后形成的椭圆光斑被分成位于校准玻璃平板上的第一部分光束和位 于校准玻璃平板外的第二部分光束,第一部分光束和第二部分光束中 均有部分光线发生全反射并部分光线发生折射,第一部分
华中科技大学 2021-04-14
石墨烯复合光催化自清洁涂层
船舶在长期在干燥高盐、高腐蚀的还是环境中航行,油漆容易剥落,为了保养船舶延长船舶使用寿命。船舶上经常需要补刷油漆。光触媒是一种以纳米级二氧化钛为代表的具有光催化功能的光半导体材料的总称,它在紫外光及可见光的作用下,产生强烈催化降解功能:能有效地降解空气中有毒有害气体,还具备除甲醛、除臭、抗污、净化空气等功能。但是光触媒在发挥作用时需要较强光照来催化,这导致它在长年见不到阳光,只能依靠普通照明灯光的船舶内部船舱失去用武之地。 团队巧妙地应利用石墨烯和金颗粒的特点,在提升了光触媒的催化能力的同时,又降低了光触媒对光线强度的要求,有效解决了光触媒在船舱内难以发挥作用的问题。 技术成熟度 针对光触媒在光线较弱的地方效果不佳的问题,团队与海军某部共建实验室,面向海军舰艇特种涂层方面需求,开发了石墨烯-二氧化钛-金颗粒-纳米光催化剂的自清洁涂层材料,并拓展其在民用环保涂层应用。目前,本产品正在进行最后的测试和验证。 投产条件和预期经济效益 本产品以光触媒、石墨烯和少量金颗粒为原料,产品绿色环保,效果显著。随着行业技术水平的不断提升,市场不断规范,再加上人民的生活水平不断提升和对健康生活提出的新的要求,我国光触媒行业市场规模将不断扩大,规模增速保持在4%左右,预计到2025年将达到68亿元左右的市场规模。本产品在光强较弱且受到装修污染的场景里能有很好的应用,有望占领较大的市场份额。
厦门大学 2021-01-12
烧结矿优化配料技术
本技术应用于钢铁企业中有带式烧结机的烧结厂,使之配料成分稳定,配料成本最低。 烧结矿配料是冶金生产中最基本同时也是最重要的工序之一。尤其对于铁前系统的生产,涉及到的原料种类多、成份复杂,而且原料成本占生产成本的很大一部分,因此研究各种原料之间的合理搭配,既要满足生产产品成份要求又要降低混合料成本,具有很重要的现实意义。多年以来,冶金配料一直使用解方程或试算方法,只能满足几个重要成份的要求而无法考虑成本或更多的成份要求。    “最优化”指的是在有限的资源内确定最佳的决策方案。对于冶金配料而言,是否“最佳”可以用配料成本是否最低来衡量,“有限的资源”包括有限的单种原料供应量、对混合料的各种化学成份限制等等。它与传统配料方法的本质区别在于,它能够一步到位得到所有可行方案中最优的配料方案,即:在满足所有化学成份要求、各种原料允许用量要求的基础上,配料成本最低;而传统配料方法无论经过多少次计算得到的都是无数个可行的配料方案中的一种,只有通过多计算、多比较,才能找到相对较优的方案,而且由于计算量的限制,考虑的混合料成份数有限。七十年代,国外有些钢铁生产配料已采用了最优化技术,例如美国学者先后将线性规划方法用于高炉配料问题的研究,又如电炉装料和补加合金的配料计算系统也采取线性规划模型,但有关详细技术资料没有见到报道。在国内,本课题组首先将线性规划技术应用到冶金配料工作中,并做了系统的研究和应用。    目前在该技术的应用方面取得了突破性进展,不仅仅局限于进行配料计算,还能通过模拟各种条件下的生产过程,将生产和产品信息反馈到决策层,实现计算机辅助决策。由人为经验转为科学决策,使生产管理制度更为科学合理。    本技术的主要优点有四:(1)技术投入很少,采用优化配料技术原则上无需改动流程、装备和基建,故技术投人资金很少;(2)经济效益大,每吨烧结矿配料成本约可降低l元人民币,另外由于烧结矿成分稳定性有一定的提高,有利于高炉炼铁技术经济指标的改善;(3)配料岗位实现计算机辅助操作;(4)实施方便、见效快,根据现场装备和原料条件,约半年至一年即可实现正常运行,无需停产减产进行安装调试,当年可回收投入。    本技术已应用于工业化生产。北京科技大学与太原钢铁公司从1987年开始进行烧结矿优化配料技术应用性开发研究,1990年6月通过冶金部技术鉴定。1993年与石家庄钢铁厂合作进行了再开发研究,1994年10月通过河北省技术鉴定,获1995年河北冶金科技进步二等奖。唐钢一铁烧结车间应用该项技术2000年全年与1999年相比,品位稳定率提高0.58个百分点,碱度稳定率提高13.65个百分点,综合合格率提高8.98个百分点;烧结矿品位提高2.62个百分点;烧结矿可比成本平均降低1.74元/吨矿,全年创效益166万元。该成果已通过国家教育部技术鉴定。
北京科技大学 2021-04-13
烧结矿优化配料技术
该技术的应用方面取得了突破性进展,不仅仅局限于进行配料计算,还能通过模拟各种条件下的生产过程,将生产和产品信息反馈到决策层,实现计算机辅助决策。由人为经验转为科学决策,使生产管理制度更为科学合理。本技术的主要优点有四:(1)技术投入很少,采用优化配料技术原则上无需改动流程、装备和基建,故技术投人资金很少;(2)经济效益大,每吨烧结矿配料成本约可降低 l 元人民币,另外由于烧结矿成分稳定性有一定的提高,有利于高炉炼铁技术经济指标的改善;(3)配料岗位实现计算机辅助操作;(4)实施方便、见效快,根据现场装备和原料条件,约半年至一年即可实现正常运行,无需停产减产进行安装调试,当年可回收投入。
北京科技大学 2021-04-13
自动布管优化设计
1 成果简介大型复杂的设备(如船舶、飞机等)或工厂产房(如化工、炼油)设计中的管线布置是一项复杂而又耗时的工作,特别是同时考虑管线成本、设计要求和空间约束等。现有的 CAD系统软件还不具备同时考虑上述因素的自动布管功能,基于经验和试错(Trial and Error)的方法仍为目前此类设计的主流。 清华大学自行研发的具有自动布管功能的软件引擎,可以在同时考虑管线成本、设计要求和空间约束的情况下快速找出较优的管线布置方案。 简单示例如下: ( 1) 原始设备  ( 2) 用鼠标选定起始点  ( 3) 通过菜单设定设计边界  ( 4) 自动产生管线路径 2 应用范围应用于船舶和飞机制造设计或炼油化工企业的工厂布局等,也可以应用于城市地下管线的布置。3 效益分析软件的应用可以提高布管的效率, 以及节省管线的成本,具有良好的经济效益和社会效益。4 合作方式技术投资、转让等多种形式的合作。可以按照用户具体要求,为用户定制设计、开发、安装、维护及培训的交钥匙工程。
清华大学 2021-04-13
船舶装载性能优化系统
本发明公开了一种能够帮助船舶驾驶员核算船舶浮态、稳性和强度,优化船舶航行纵倾,实时模拟船舶装载过程的船舶专业装载计算系统,即船舶装载仪。本发明包括船舶性能数据的计算,船舶性能校核,船舶纵倾优化和船舶装载过程实时模拟四个子计算系统。通过选择不同的子计算系统及其它们之间的相互配合,输入相应的船舶参数,可以得到船舶安全、经济航行的基本数据条件。本发明还提供了利用上述软件进行船舶浮态调整,稳性和强度核算、纵倾优化和实时模拟船舶装载过程的方法。本发明能够确保船舶装载和航行安全,简化船舶装载作业和节约能源,从而改善船舶运输的安全性和经济性,在很大程度上减轻了船舶驾驶人员的负担。
华中科技大学 2021-04-14
一种基于数控编程的数控机床结构参数的辨识方法
本发明公开了一种基于数控编程的数控机床结构参数的辨识方 法,其包括以下步骤:建立数控机床的系统动力学模型,计算差分方 程;生成伪随机序列;通过 NC 编程将伪随机序列转变成数控机床的 速度激励信号;根据速度激励信号,通过同步动作在数控系统的每个插补周期内给定速度激励信号,实现自激励;通过同步动作在数控系 统的每个插补周期内采集数控机床结构参数辨识信号数据;选定辨识 参考模型,利用 MATLAB 系统辨识工具箱和采集的数据,对数控机床 的系统动力学模型进行辨识,
华中科技大学 2021-04-14
生成连续动态优化问题的测试集 推动动态优化算法应用
物流调度、航班规划等复杂应用场景中,设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展,亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集,从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在
南方科技大学 2021-04-14
生成连续动态优化问题的测试集推动动态优化算法应用
物流调度、航班规划等复杂应用场景中,设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展,亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集,从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种生成连续动态优化问题的测试集,同时对现有的测试集进行了全面的综述,并探讨了它们在捕获不同问题特征方面的缺点。
南方科技大学 2021-04-14
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