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牙体病变模型XM-921
XM-921牙体病变模型
XM-921牙体病变模型由左侧上颌骨和下颌骨2部件组成，显示正常牙、龋齿、牙髓炎、根尖坏死、牙周炎和根尖脓肿等病理过程，共有20个部位指示数字标识标志及对应文字说明。
尺寸：18×16.5×6cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
马体针灸模型马针灸模型
XM-602马体针灸穴位模型
XM-602马体针灸穴位模型供兽医作参考用，显示马体左半部114个常用穴位，穴位用数字标注，右半部显示解剖面。
尺寸：缩小，25×24×7cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-921牙体病变模型
XM-921牙体病变模型
XM-921牙体病变模型由左侧上颌骨和下颌骨2部件组成，显示正常牙、龋齿、牙髓炎、根尖坏死、牙周炎和根尖脓肿等病理过程，共有20个部位指示数字标识标志及对应文字说明。
尺寸：18×16.5×6cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-605猪体针灸模型
XM-605猪体针灸模型
XM-605猪体针灸模型供兽医作参考用，左侧示雄性大白猪的体型，以及自头颈部、躯干、臀尾部和前后肢分布的常用针穴55个，右侧示浅层肌肉，并切除体壁，示脊柱和内脏结构。
尺寸：缩小，22×12×6cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术
发明公开了一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术，以双库协同机制为基础，将KDD*过程模型引入蛋白质二级结构预测问题中，KAAPRO方法以数据挖掘(知识发现)为主体，采用基于KDD*过程模型Maradbcm算法以及关联规则分类D-CBA方法。KAAPRO方法所取得关联规则在一定程度上揭示了氨基酸物化属性对蛋白质二级结构的影响关系，从而提高了预测的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外规则的特性对纯度较高的α蛋白质库与β蛋白质库进行关联规则的挖掘，由此获得的挖掘结果是精化的规则。D-CBA关联分类方法使用可信度与支持度的测度作为一个复合型度量来进行蛋白质关联分类。在保证预测精度的同时，为生物学家对二级结构进一步分析提供了依据。
北京科技大学
2021-04-11
一种随机噪声环境下基于对偶模态方程的动响应分析方法
本发明提出一种随机噪声环境下基于对偶模态方程的动响应分析方法，包括如下步骤：（１）将声固耦合系统中的结构和声腔划分成不同的子系统；（２）计算结构子系统和声腔子系统的模态；（３）计算相邻子系统中模态间的耦合参数；（４）建立耦合系统的对偶模态方程；（５）通过前置处理，获得随机载荷作用下，子系统模态上受到的广义力载荷的互功率谱；（６）计算对偶模态方程，获得所有模态的参与因子的互功率谱；（７）通过模态叠加，计算系统随机声固耦合响应。本发明提供的随机动响应分析方法，是一种基于对偶模态方程的随机噪声环境下动响应分析方法，该方法把系统划分成连续耦合的子系统，并用有限频带内的子系统模态描述系统的随机振动，该方法的分析效率高于传统有限元法。
东南大学
2021-04-11
一种基于形态分量分析的外辐射源雷达风场杂波抑制方法
本发明公开了一种基于形态分量分析的外辐射源雷达风场杂波抑制方法，利用雷达接收回波中目标 信号与风场杂波具有不同的形态特性，且都可在相应的变换域进行稀疏表示，从而可利用形态分量分析 的方法对信号进行分离；本发明的方法使风场杂波得到较好抑制，同时具有稳定性好、计算简便等优点， 提高了外辐射源雷达目标检测性能。
武汉大学
2021-04-13
北京师范大学京师一号卫星几何定标精度分析取得重要进展
近日，刚刚亮相“国家’十三五’科技创新成就展”的“京师一号”小卫星（BNU-1）又取得新的研究进展，我校全球院极地遥感团队通过应用几何定标模型和非参数的几何校正方法，对BNU-1卫星图像进行地理定位，初步实现了BNU-1卫星数据两级数据产品体系。
北京师范大学
2022-07-08
一种基于服役年龄和负荷水平的变压器可靠性分析方法
本发明公开了一种基于服役年龄和负荷水平的变压器可靠性分 析方法，包括如下步骤：(1)确定变压器负荷等级；(2)确定变压器在初 始状态下的负荷值；(3)获取变压器的热点温度；(4)根据变压器的热点 温度获取变压器的绝缘寿命； (5)获取变压器的故障概率累计分布函数； (6)获取变压器在初始状态下的平均故障率指标以及故障状态下的平均 故障率指标；(7)获取连锁故障启动概率指标 Pic 和连锁故障脆弱环节 指示量 Pvc；通过对 Pic 与 Pvc 率排序，识别出系统中处于临界状态的变压器；本发明提供的可
华中科技大学
2021-04-14
一种基于阻尼转矩分析法的电力系统低频振荡源定位方法
本发明公开了一种基于阻尼转矩分析的电力系统低频振荡源在 线定位方法。该方法首先通过在线测量装置获取系统发生低频振荡时 电磁转矩、功角、角速度信号的动态响应数据，对发电机组的电磁转 矩信号以及其相对惯量中心的角速度、功角信号进行模式分解，提取 发电机所在支路的主导振荡模式，采用最小二乘拟合方法计算发电机 所在支路的主导振荡模式的阻尼转矩系数，接着根据阻尼转矩系数判 定发电机是否为该振荡模式的振荡源。本发明提供的定位监测方法能 够准确定位电力系统低频振荡发生源，通过振荡源对其自身的控制能 够有效地平息系
华中科技大学
2021-04-14