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新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统
哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”,该系统阅片效率是人工阅片速度的30倍,新冠肺炎相关病变检测准确率基本达到了医生水平,可以定量评估病变范围。 由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象,可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据,因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授联合哈尔滨医科大学附属第二医院影像科李萍教授,成立哈工大-哈医大联合攻关小组,研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。联合攻关小组紧急联系中国多家医院,收集177000多张肺部CT图像,其中包括来自新冠肺炎患者的近40000张图像。 联合攻关小组克服了各种困难,经过多天通宵达旦努力工作,仅用了一周左右的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠肺炎的CT图像自动分析系统。该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变,并估算病变区域在整个肺部的比例,为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。这些信息,在人工阅片时无法得到。该系统已在哈尔滨医科大学附属第二医院进行部署试用。该系统具有非常优越的性能,其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍,新冠相关病变检测准确率基本达到了医生水平,尤其可以定量的评估病变的范围对临床诊断非常有意义。查看原文
哈尔滨工业大学 2021-04-10
全自动列车空调机性能测试系统
该系统主要用于列车空调机组中所使用的各种型号风机的性能试验。空调机组中所使用之风机的静压效率、最大流量及噪声性能等指标直接影响到列车空调整机性能。 需要测试的包括冷凝器换热风机及蒸发器换风机多种。以ISO 5801国际标准、GB1236-85国家标准以及GB/T2888-91国家标准为研制依据,研制成功矩形截面出口侧试验风室一台。测试风机性能参数范围:流量Q=600~13000m3/h;静压Pst=0~800Pa;功率N=0~3000W。风室内部有效尺寸为2.5m×2.5m的正方形。风机旋转轴离地面高度1.5m,内部有效总长6m。风室内安装AMCA标准喷嘴8只,喷嘴的不同组合可适应不同被测风机的测试要求。在风室测量喷嘴前后各布置一套整流风,穿孔率分别为60%、50%、45%。选用特制离心式机翼形叶轮6#辅助风机,由变频驱动。通过流量调节风阀改变风机试验的工况点,在试验中调节风阀与辅助风机配合使用,调节被测风机流量自“零”至“零静压流量”为止。 试验室被测风机声场进行了消声处理,包括风室降噪、辅助风机降噪和反射声场降噪。风室材料选用75mm厚夹芯彩色泡沫钢板,在辅助风机的进口与出口分别装设有筒形消声管道和弧形扩压消声管道,测试风机声场区域反射表面全部粘贴了聚胺脂泡沫吸声板。 信号采集包括压力、功率、电流、温度、湿度、转速及噪声等,信号通过端子板与工控机相联。工控机采样信号并控制变频器及调风阀开度。风机动力性能计算结果包括实测噪声比A声级及指定条件噪声。测试系统软件用Visual Basic开发,操作者只需通过鼠标点击即可进行自动测试。自动测试一台风机约需10分钟。输出报表共三页,包括测试工况计录,计算结果及风机性能曲线图。该系统具有以下的特点: 1.风室设计简洁规整。室内多喷嘴更换组合方便。 2.对声场的降噪做了特殊处理。包括墙壁的吸声和辅助风机降噪。 3.操作软件清晰明了,操作简便。自动化程度高。 4.同时符合了国际国内标准。
上海理工大学 2021-04-11
自动振打除灰系统的开发研制
据我们了解,目前国内的大型合成氨厂采用轻质油品作为原料,为了提高合成氨厂的经济效益,提升国际竞争力,国内现有大部分工厂正在或已经将合成氨原料由油品改为煤。 自动振打除灰系统是煤气化技术中的一个辅助设备,如果采用进口装置需要七、八百万人民币的直接费用,且后续的技术及时和有效性还不能得到保障。
武汉工程大学 2021-04-11
飞控计算机自动验收测试系统
设计实现了一款小型化、通用化和自本系统将传统飞控计算机ITF设备及DIF设备集成化,设动化的飞控计算机自动验收测试系统(自动ATP系统)o其主要应用于无人机飞控计算机入场验飞控计算机自动验收测试系统具有以下功能:●阻抗测试功能:具备阻抗测试功能,能通过本硬件平台,自动测试飞控计算机每个航插中各个通道两两之间的电阻阻值,并自动显示及输出测试结果;模拟量输入信号测试功能:能够输出待测飞控计算机所需模拟量输入信号,通过串口监控飞控计算机工作状态,输出模拟量输入信号测试结果;●模拟量输出信号测试功能:通过串口控制飞控计算机工作,使之产生特定模拟量输出信号,同时设备采集其模拟量输出信号,并与设定值比对,得到测试结果并自动显示及输出;●离散量输入信号测试功能:能够输出待测飞控计算机所需离散量输入信号,通过串口监控飞控计算机工作状态,输出离散量输入信号测试结果;●离散量输出信号测试功能:通过串口控制飞控计算机工作,使之产生特定离散量输出信号,同时设备采集其离散量输出信号,并与设定值比对,得到测试结果并自动显示及输出;●串口信号测试功能:通过测试设备,控制对应串口收发,并监控。
电子科技大学 2021-04-10
农业节水灌溉自动控制系统
用于水资源缺乏的我国华北、西北各省区的节水灌溉自动控制,它有两方面内容,一是控制系统硬件和软件,包括现场监控主机、PC计算机、2个压力传感器、2个水位传感器、5个电流传感器的信号处理器、配电柜。二是控制策略所涉及到的涌泉灌、喷灌管路水力学计算方法。 该控制系统已经成功应用于农业节水示范区山西省平陆县张店,本系统性能稳定可靠,节水节能。可广泛应用于水资源缺乏的我国北方各省区大面积的农田灌溉工程。
西安交通大学 2021-04-11
竹片色差自动识别及分选系统
研发阶段/n技术简介:针对目前竹制品、竹地板生产厂家主要是依靠肉眼人工进行竹片颜色分级,劳动强度大,分级效率低的状况,开发了一种基于机器视觉技术的竹片色差自动识别系统,采集竹片图像,送至计算机中进行处理,并将处理结果按照竹片分类标准做即时判别,最后把判别信息传送到控制系统,控制分选装置动作,将竹片推入到相应的收集料箱,从而实现竹片色差的自动识别。特点:本系统识别速度快,每根竹片检测时间小于300ms,准确率高,原色竹片平均识别准确率>95%,炭化竹片平均识别准确率>90%,可以根据用户需要设置所需识
华中农业大学 2021-01-12
印染工艺自动控制系统
传统的纺织印染作业由工人直接操作印染机械,依靠经验控制印染的工艺流程。由此带 来两个了问题:一是工人需要在高温高湿的印染车间中长时间工作,工作环境差;二是印染 品质受工人经验的影响波动较大。应一大型印染厂(江苏吴江新民印染厂)对原有印染机进 行自动化改造的要求,毛玉良老师,周怡君老师和戴敏开发出印染工艺自动控制器。该控制 器可以对印染流程进行全自动精确控制,保证了印染品质的稳定。控制器通过 CAN 总线联网 构成集中监控型系统,工人可在控制室远程监控印染的流程,工人的工作环境大为改善。控 制器使用单片机,性能可靠,成本低廉。目前已推广到吴江地区的多家纺织印染厂中使用。
南京工程学院 2021-04-13
鱼苗导向分级机构及其自动注射系统
本发明公开了一种鱼苗导向分级机构及其自动注射系统。运输机构包括安装在运输台机架上的鱼苗自动导向机构、分选装置和集鱼通道,分选装置安装于鱼苗自动导向机构末端,分选装置的下方设有两个集鱼通道;自动注射系统包括上述鱼苗导向分级机构和自动注射机,鱼苗导向分级机构的两个集鱼通道末端的出口与各自的自动注射机连接。本发明可以实现对鱼类疫苗的全程自动化注射接种;利用鱼头导向、鱼苗分选等机构相结合,自动化程度高、操作精确、可靠性强,有效提高鱼苗自动化接种效率本;并可实现鱼苗在无人工操作下自动注射接种。
浙江大学 2021-04-13
全自动络筒机智能控制系统
手动或半自动络筒机难以满足市场的需求,全自动络筒机的开发是迫在眉睫。我国在90年代开始引进新型自动络筒机,但因机械零件多,精度要求高,互换性、可靠性及稳定性不够而未能形成批量生产。2000年后,在与与德国赐来福公司、意大利萨维沃公司进行自动络筒机的技贸结合,进口部件,国内组装,但国产化率低,特别是核心控制系统更是薄弱环节。  络筒机主要完成:1.      改变卷装,增加纱线卷装的容纱量:通过络筒将容量较少的管纱(或绞纱)连接起来,做成容量较大的筒子,一只筒子的容量相当于二十多只管纱。筒子可用于整经,并捻,卷纬,染色,无梭织机上的纬纱以及针织用纱等。这些工序如果直接使用管纱会造成停台时间过多,影响生产效率的提高,同时也影响产品质量的提高,所以增加卷装容量是提高后道工序生产率和质量的必要条件。2.      清除纱线上的疵点,改善纱线品质:棉纺厂生产的纱线上存在着一些疵点和杂质,比如粗节,细节,双纱,弱捻纱,棉结等。络筒时利用清纱装置对纱线进行检查,清除纱线上对织物的质量有影响的疵点和杂质,提高纱线的均匀度和光洁度,以利于减少纱线在后道工序中的断头,提高织物的外观质量。纱线上的疵点和和杂质在络筒工序被清除是最合理的,因为络筒时每只筒子的工作是独立进行的,在某只筒子处理断头时,其它筒子可以不受影响继续工作。全自动络筒机智能控制系统主要功能:1.      纱线疵点清除;2.      全自动探纱、吸纱、剪纱、捻接;3.      热捻接、湿捻接;4.      高速、均匀卷绕;5.      自动防叠控制算法;6.      自动纱库控制;7.      张力闭环控制;8.      CAN通讯、60锭控制;9.      岗位安排、报表打印、效率统计;10.   过流、过压、过速保护。
上海理工大学 2021-04-13
高精度视觉无损检测与自动分拣系统
可自动上料、自动检测、自动下料。可有效提高自动化程度和生产效率、节约劳动力成本、降低人为误判率,提高产品档次
扬州大学 2021-04-14
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