高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
自动萃取仪
产品详细介绍 常用规格: 250ml×4, 500ml×4,1000ml×4,2000ml×4 每种规格又分单表显示定时和多表显示定时。 QQ-44自动萃取仪    本仪器是利用气动原理,完成人用手摇的方法萃取物质,并能精确定时至秒,且效果好,还省时,还能把有害气体通过导管排往室外,彻底把人从麻烦的手摇中解放出来。    自动萃取器为全自动工作方式,能够完全代替人工振摇,不需要在振摇过程中因有机溶剂挥发膨胀而人工“放气”。减轻了实验人员的劳动强度,避免了人与有毒试剂的直接接触,保护操作人员的身体健康。是化验室中不可缺少的常用萃取仪器。    自动萃取器是主要应用于化学实验室中的一种“液一液”萃取装置。    目前在一般实验室中,“液一液”化学萃取一般采用分液漏斗手摇式萃取,这种方法既笨重萃取效率又低,人工劳动强度还大,而且萃取时所用的有机溶剂还会给实验人员带来身体上的毒害。 一、仪器特点 1、重现性好,萃取效率≧98%; 2、萃取速度快,两分钟即可萃取4-6个样品。 3、萃取自动化程度高,即开即用,提高实验人员的工作效率。 4、避免实验人员和有毒萃取剂直接接触。 5、适用于所有“液一液”萃取工作,如水样中的挥发酚类、阴离子合成洗涤剂类、六六六、滴滴涕、水中油等。 二、技术性能指标及规格型号    1.使用电压:220V50HZ    2.外形尺寸:550MM×200MM×600MM    3.大约重量:5KG    4.容量:500ML×4    5.功率:50W    6.排气 量:4×2L    7.主要规格:250×4ML,500×4ML,1000×4ML,2000×4ML。    8.型号介绍:①QQ-4 每台仪器有四套玻璃仪器,一只气泵,无定时表。各组玻璃仪器串联使用,如每组玻璃仪器内的物质不同,又不易互混,则不能使用该仪器。             ②QQ-41每台仪器有四套玻璃仪器,四只气泵,一只定时表。每组玻璃仪器可单独使用,独立工作,互不串气;定时同时使用。             ③QQ-44每台仪器有四套玻璃仪器,四只气泵,四只定时表。每组玻璃仪器可单独使用,独立工作,互不串气;定时也可单独使用,真正的完全独立工作,互不影响。     9.材质工艺:底座外壳采用喷塑工艺,支架采用不锈钢或无色透明的聚酯材料。定时表采用能精确到九九小时至百分之一秒的名牌产品,质量稳定,性能可靠;气泵采用出气量大、均匀、稳定且具有大小气门开关的微型泵。 三、仪器的安装与使用 1、把支架、顶板、底板按照各自的实际位置用螺丝固定在底座上,并看一看是否周正,如果螺丝孔不正对着,可对调互换一下再用螺丝固定好。 2、把导气管剪成需要的长度,连接在底座上对应的出气孔上,并把导气管的另一端连在萃取瓶的进气口上,出气口上的导管引向室外,如是在通风厨中做实验,可不在萃取瓶的出气口安装出气导管。 3、时间设定:时间设定为2-3分钟{可根据自己的具体情况及实验要求灵活掌握时间的长短},时间一到仪器会自动停止工作。   时间调整:用尖锐物在定时表的面板凹槽处拨动,以改变时、分、秒的设定。 时间数字的意义: ①当数码器中间设为(h)时代表小时,定时范围是1分-99小时99分(前面的数码代表小时,后面的数码代表分)。 ②当数码器中间设为(m)时代表分,定时范围是1秒-99分99秒(前面的数码代表分,后面的数码代表秒)。 ③当数码器中间设为(s)时代表秒,定时范围是0.01秒-99.99秒(前面的数码代表秒, 后面的数码代表0.01秒)。 为了你的安全,请将地线良好接地。  
山东鄄城华鲁电热仪器有限公司 2021-08-23
昊星自动化:以技术引领行业,以合作驱动发展
2025年2月7日,珠海昊星自动化系统有限公司(下简称:昊星)作为广东实验室行业协会副会长单位,成功举办新春行业交流活动。广东省实验室设计建造技术协会(下简称:协会)秘书长罗菲同霍尼韦尔、广东易众洁净科技等9家会员单位代表到访,与公司总经理张雁翔、市场总监林旭峰等管理团队共话行业发展。
珠海昊星自动化系统有限公司 2025-02-21
沈阳金铸机器人自动化科技有限公司
沈阳金铸机器人自动化科技有限公司 2025-09-22
全自动酶免一体机-草履虫P6
长沙演化生物科技有限公司 2025-05-19
2000KN/200吨全自动恒应力压力试验机
    2000KN/200吨全自动恒应力压力试验机主要用途 该试验机用于测定砖、石、砼等建筑材料的抗压强度。 本试验机符合标准《普通混凝土力学性能实验方法标准》,应电脑控制加载速度,并具有加荷速度指示装置、峰值保持、过载保护功能,是建筑、建材、公路桥梁等工程单位试验检测设备。 2000KN/200吨全自动恒应力压力试验机主要技术参数 1、载荷:                       2000KN 2、示值准确度:             一级 3、           分辨值:        0.1KN 4、承压板间      距离:  320mm 5、上下压力板规格:    220×250mm 6、活塞直径*   行程: 直径250×40㎜ 7、电机功率:               0.75KW 8、输入电压:                  380V 9、外型尺寸:          880×480×1400㎜ 10、净重:                      850kg 2000KN/200吨全自动恒应力压力试验机结构简介 试验机主要有机体、电磁阀、电脑操纵盘表等三部分组成。 机体部分 试验机机体由四根立柱将缸体与上梁连接在一起     在试验机的上横梁上装有调节丝杠,大手轮及螺母丝杠可调整试验机的空载高度,丝杠下端装有球座与上压板。下压板置与油缸的活塞上,当试件与上压板接触时,上压板球座能自调正平衡、使试件与上下压板保持水平。下压板上刻有试件定位用的刻线,做试验时试件要对准刻线,下压板下面设有防尘罩壳,防止或减少活塞升降时粉尘进入油缸,损坏缸体或油封。活塞与油缸间设有密封装置,可以防油外泄,但使用时活塞仍有微量油外泄时,在缸体有环型油槽,并有泄油通道排出,流回大油箱。 液压部分  本试验机的箱主要有油箱、油泵、滤油器、电动机、电磁阀等组成,油泵为直转式轴向五柱泵,试验机在出厂时已将安全阀调至适当位置,在正常使用时用户不可对安全阀进行调整。
河北建仪仪器设备有限公司 2025-06-27
一种在图像中识别物体的方法
成果描述:本发明申请要解决的问题是,对环境噪声较大的场合,根据对象的结构进行实时识别。本专利建立一种实时的智能物体检测算法,根据动态区域连通性提取物体的结构特征,通过矩函数映射得到特征进行识别。市场前景分析:本发明最主要的任务是弱化了形态的特征,强调结构,从而加强的了抗噪能力,并通过概率模型,给出了精确的数据概率分析。已在实际的应用(自然生态保护区的熊猫识别)当中取得显著效果。与同类成果相比的优势分析:本发明主要面向复杂环境中颜色特征明显的对象,从对象的颜色特征出发得到结构,对结构进行判断从而进行识别。
电子科技大学 2021-04-10
一种新型的车牌识别处理设备
成果描述:本实用新型公开了一种新型的车牌识别处理设备,包括机体、显示屏、控制器面板、车牌信息录入模块和车牌拍摄模块,所述机体的顶部安装有摄像装置,所述显示屏与控制器面板镶嵌在机体的外表面上,且显示屏安装在控制器面板的上方,所述机体的两侧外壁上安装有照明灯,所述机体通过其底部端面安装的支撑腿安装在底座上,所述车牌信息录入模块的输出端与车牌信息储存模块的输入端电性连接,所述车牌信息储存模块的输出端与机体和车牌拍摄模块的输入端电性连接,所述车牌拍摄模块的输出端与车牌信息对比模块的输入端电性连接。本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。市场前景分析:本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。与同类成果相比的优势分析:国内领先
成都大学 2021-04-10
视频行人再识别方法、装置及存储介质
高校科技成果尽在科转云
电子科技大学 2021-04-10
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别,是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低,对比度差,存在颜色漂移和边缘模糊等问题;另外,水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性,使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破,提出两种解决方案,一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法,由普通光学图像生成水下图像,构建水下图像目标检测与识别仿真库,该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性,也即场景与目标均具有较大的变化性;另一方面,由于是由普通光学图像迁移获得,因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息,无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统,解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术,可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下,进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1)基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果;b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果;c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学 2021-04-11
互联网图像视频识别与检索系统
随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来,视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现,图像、视频等多模态的数据急剧膨胀,随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息,如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术,如图像分析、文本分析等,但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。 针对上述两个亟待解决的关键问题,基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果,我们开发出互联网图像视频识别与检索系统,支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索,突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题,应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域,为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。
北京大学 2021-02-01
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 10 11 12
  • ...
  • 120 121 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1