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Melux®非接触掌脉识别系统
Melux®非接触掌脉识别系统是世界上第一个能独立支撑实时、大流量身份认证的“零漏洞、零介质”生物识别技术。通过FVR人手脉络识别技术,把浩瀚的人手脉络微特征变成了“原生码”,可准确区分世界上的任意两人,包括双胞胎; 同时达到十亿人次0.3秒闪速识别,支撑亿级用户的使用需求,完美替代了码、卡、币、证,为智慧校园、政府行政、社会管理、轨道交通、金融支付、智慧安防、公安司法、反恐维稳、公共服务、机场海关、出入口管理、借还书籍、医疗社保等领域提供高端的人工智能系统解决方案。   技术优势: 超精准:每个人的掌脉都是独一无二的,同一人的左右手不相同,即使是同卵双胞胎也不一样,可实现“一对一”精准实名认证; 超快速:百亿人次0.3秒闪速识别,可支撑10亿级的用户需求,满足地铁、高铁等高速大流量应用需求; 超易用:手掌一挥,瞬间完成身份认证、授权与智能管理,无需携带码、卡、币(现金)、证; 强隐私:内生理特征,隐性信息对外不可见,只有用户伸出手才启动认证,充分尊重用户个人意愿; 非接触:无需停留、无需接触,只需将手掌轻轻挥过设备感知区即可完成身份识别与认证,干净、卫生,避免了接触式病毒传播与感染风险,在疫情防控常态化的当前形势下,具有重要意义;   基于世界上超精确的识别、认证与智能算法,麦仑技术远超人脸识别、虹膜识别、指纹识别等传统技术,最大程度发挥安全措施的保护能力。
广州麦仑信息科技有限公司 2022-06-07
自动爬坡(自动上坡的双锥体)
830mm×320mm×240mm,锥体能“爬”到轨道顶部。轨道夹角可调,配有圆柱,可测量锥体轴与底板的高度。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
全自动基因测序建库仪-草履虫P3
长沙演化生物科技有限公司 2025-05-19
RFID十六通道读写模快工业多标签识别管理远距离读卡器通道模组
产品介绍 CK-M16L超高频RFID读写模块是小型化的UHF RFID 读写器 ,集成了模拟射频前端与基带数字信号处理模块等功能;用户只需要在模块的基础上作电源处理即可,可以很方便的通过API函数库控制模块工作适合各种应用场景用户开发。该模块支持固件升级,可满足协议扩展和功能扩展的应用需要。     产品特点 支持多种协议:ISO 18000-6C/EPC C1G2 、 ISO 18000-6B、国标GB/T29768-2013(可拓展支持)。 密集读取:端口最大输出33dBm,可根据需要设置功率,可应对非常密集的使用环境,多标签识别算法,每秒可识别超过400张以上。 能够定频或跳频工作。 输出功率可调,调节步进:1dBm。 支持标签数据过滤、支持防碰撞协议、支持多标签识别。 全频段、大功率、灵敏度高、功率准、零配置即可获得最佳性能。 规格参数 主要规格参数 产品型号 CK-M16L 性能参数 频率范围 840MHz~960MHz(可调节) 空口协议 EPC C1G2、ISO18000-6B/C、GB/T29768-2013(可选配) 功能特点 支持密集读写、多标签识别、支持标签数据过滤、支持RSSI:可感知信号强度 通道数 16通道 RF输出功率(端口) 33dBm±1dBm(MAX) 输出功率调节 ±1dBm 前向调制方式 DSB-ASK、PR-ASK 连续读标签距离(读EPC码) 0-10米,连续读100次,读取成功率大于95%(无干扰环境) 连续写标签距离(写EPC码) 0〜4米(与标签芯片性能有关),连续写100次,写成功率大于90% 标签识别速度 >400次/秒 通讯口 TTL串口 物理接口 15PIN端子 1.25mm间距 读卡功耗 (33dBm):8W 物理参数 外观尺寸 178.8*89.5*8mm 外壳材质 铝型材外壳 安装方式 通过四个螺丝孔固定 电源 工作电压 5V 4A 操作环境 工作温度 -20°C~+70°C 储存温度 -40°C~+85°C 工作湿度 <95% (+25°C)
深圳市斯科信息技术有限公司 2025-12-27
自动送样自动氟离子测定仪
产品详细介绍ZDCF-9型自动氟离子测定仪一、产品特点:主要用于测定煤中氟的测定,根据国标GB/T4633利用高温燃烧水解——氟离子选择性电极法测定煤中总氟量,可供煤炭、电力、冶金和地质勘探等部门的实验室使用。二、 功能特点:1、本仪器集控温、搅拌及蒸汽量控制于一体,微电脑蒸汽多段控温,稳定性高,体积小,小功率耗电量小,测定精度高是目前实验室理想的氟含量测定仪器。本仪器采用连续自动电子控温,实时控制升温电流,温度控制精确。2、本仪器在一代设备的基础上,改进了送样装置,由人工送样改为连续自动送样,避免了人工送样,异径管爆燃易裂的弊端。3、送样更加稳定连续性强,送样时间精准,提高了检验结果的精确度,简化了实验人员的操作程序。4、采用单管式高温炉为燃烧炉,长寿命硅碳管加热器件,克服了双管长时间加热导致异径管变形,温度改变相互产生影响,造成检测样品的准确度误差增大、降低精度的缺点。5、本仪器操作集中、简单,容易控制避免了以前两支石英异径管所处位置不同,工作人员调试设备时费事、费时的情况。6、外填充铝和硅酸铝保温棉以起到良好的保温性能和充分长度的恒温区。7、本仪器采用微电脑控制,触摸液晶显示屏,显示更直观,数据存储量大,可自行编辑程序。8、 输入检测数据可以自动换算结果,无需人工计算,数据保存,查询方便简洁,信息集中,明确,一目了然。9、检测样品,无需冷却即可试验下个样品。三、技术参数: 1、单节高温炉:    控温范围:0℃-1200℃     升温电流:0-10A    精度:±2℃.             恒温区:80-100㎜ 2、搅拌速度:0-1500r/min连续可调 3、蒸汽发生器:升温电压0-200V连续可调; 4、功率:1KW    整机电源:AC220V±10V 50HZ    整机功率:4KW 5、主机尺寸:660㎜×430㎜×460㎜    主机重量:40㎏6、本仪器优于国标。
鹤壁市华通分析仪器有限公司 2021-08-23
非限制条件下车牌检测与识别
与停车场车辆计费等限制条件下的车牌识别应用场景不同,本项目可以实现多种复杂环境下多车牌多角度的车牌检测与识别。
华东交通大学 2021-05-04
基于NSCT光照不变量的人脸识别
为了消除光照对人脸识别的影响,提出一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)光照不变量的人脸识别算法。该算法首先对光照图像进行非线性变换(对数变换),将光照模型由乘性转变为加性,然后使用NSCT对图像进行多尺度多方向分析,对高频予带进行萎缩滤波,提取出人脸光照不变量。在Yale B与CMU PIE人脸库上实验结果表明该算法能够有效消除光照对人脸识别的影响
南京工程学院 2021-04-11
一种跨年龄人脸识别方法
本技术成果提供一种跨年龄人脸识别方法,该方法通过大量包含四个年龄段的人脸图像训练得到一个 由两大模块(最大熵特征描述模块和老化感知去噪自动编码模块)组成的跨年龄人脸识别系统,实现对任 意两幅不同年龄人脸图像的识别。最大熵特征描述模块利用决策树的最大熵分裂来实现包含最大信息量的 编码分配,老化感知去噪自动编码模块将一个任意年龄段的特征描述符重构成四个不同年龄段的特征描述 符,综合这些描述符获得一个消除老化影响的人脸综合特征向量,最后计算不同人脸综合特征向量的余弦 距离实现人脸识别。 本技术成果能够很好地减少跨年龄人脸识别中一些传统描述符的信息丢失问题,并且消除了跨年龄人 脸识别中老化因素的影响,在跨年龄人脸识别问题中有很好的表现。 1.100 一种基于贝叶斯概率与神经网络的图像分割方法——电子 与信息工程学院 胡海峰 本技术成果公开一种基于贝叶斯概率与神经网络的图像分割方法,包括:为每个像素定义一个后验概 率能量函数,通过利用基于贝叶斯概率计算的形态学膨胀方法对每个像素的相邻像素进行计算,然后对该 像素的进行膨胀,使具有相似或者相同的后验概率分布的像素作为对分割分类的神经网络的输入。
中山大学 2021-04-10
基于 NSCT 光照不变量的人脸识别
为了消除光照对人脸识别的影响,提出一种基于无下采样 Contourlet 变换(NSCT)光 照不变量的人脸识别算法。该算法首先对光照图像进行非线性变换(对数变换),将光照模 型由乘性转变为加性,然后使用 NSCT 对图像进行多尺度多方向分析,对高频子带进行萎缩 滤波,提取出人脸光照不变量。在 Yale B 与 CMU PIE 人脸库上实验结果表明该算法能够有 效消除光照对人脸识别的影响 
南京工程学院 2021-04-13
基于复杂场景交通视频分析与车牌识别
一、 项目简介本项目所研究的交通视频分析与车牌识别属于智能交通系统的主要研究方向,研究以高清视频流为基础,通过先进的图像处理技术,可以实时进行车辆跟踪、车流量监测、车牌信息检测等功能。二、 项目技术成熟程度项目是河北省科技支撑计划项目,研究开发的系统可以准确的进行交通流量检测,车牌识别以及车辆违章行为识别。三、 技术指标(包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况)项目于2012年完成验收以及鉴定,鉴定成果为国际先进水平,申请软件注册权两项。四、 市场前景(应用领域、市场分析等)主要用于交通部门的道路监控。五、 规模与投资需求(资金需求、场地规模、人员等需求)系统需要在指定道路监控地点架设高清摄像机,除场地设备每套设备投资约为6万元。场地设备安装以及采购以当地情况为标准。六、 生产设备系统需高清摄像机一部,工控机一台,以及用于安装监控摄像机的道路支架一部。七、 效益分析  使用该系统可以降低交通管理部门工作人员的劳动强度,提高交通监管的工作效率和准确性。八、 合作方式软件使用权转让,包括软件的安装和培训。九、 项目具体联系人及联系方式(包括电子邮箱)于明,e-mail: yuming@hebut.edu.cn十、高清成果图片3-4张
河北工业大学 2021-04-13
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