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全自动碳硫分析仪
产品详细介绍主要技术指标：测量范围：碳：0.02％～12.8％（需改变称样量） 硫：0.001％～3.00％测量时间：45秒左右（不含称样、取样时间）测量精度：符合GB/T223.69-97 GB/T223.68-97标准电源电压：220V±10％ 50Hz主要特点：气体容量法测碳（液体吸收，可长期使用，不需更换）、碘量法定硫；碳硫检测均全自动检测；进口精密传感器检测数据，测量结果液晶屏显示，测试报告自动打印；标样参数掉电自动保存，随时调用，采用19264大屏幕蓝底LCD显示，显示直观，显示内容丰富；采用高性能单片机控制，CPLD技术，抗干扰能力强，可靠性高，全部功能单键操作，方便快捷；连接电子天平可进行不定量称样，提高了分析检测速度；可选择钢铁，一次，二次吸收，具有日期打印功能。操作简单，维护方便，快捷。
南京金牛高速分析仪器有限公司
2021-08-23
全自动多功能清洗机
产品详细介绍 一、简介:SBQX全自动多功能清洗机是我公司科研人员经长期科学研究，研制开发出高效清洗石油采样所用的取样桶（器）和取样杯等容器的专用清洗设备。该产品采用自动化控制,性能优良、安全高效、效果清洁、操作方便，节能环保，可最大限度的减轻化验人员劳动强度，杜绝了化学清洗剂、溶剂油、汽油的使用，因而是绿色的、健康的、环保的,与老式清洗工艺相对比节约成本95%以上，是石油、化工等单位理想的清洗设备。填补了我国石油取样桶（器）清洗技术的一项空白。本设备是通过清洗头所喷出的高温高压水，对石油取样桶（器）及取样盖的内外表面进行有效清洗，清洗用水循环使用，每套只需1分钟，无需任何添加剂。清洗时油水自动分离，便于原油回收。 二、
菏泽圣邦仪器仪表开发有限公司
2021-08-23
电脑全自动组织染色机
产品详细介绍LST-94型 电脑全自动组织染色机（Linear Slide Stainer）
主要特性：
● 遇卡保护：若吊篮在运行过程中，进入液缸时遇到障碍物，不能进入液缸，吊篮回
到保护缸，避免组织报废。
● 自适应盖板，配合复式密封垫，可使缸盖密封性能良好，减少液体挥发。
● 模具成型有机玻璃罩配合密封条，双层活性炭过滤，保证室内空气不受污染。
● 大屏幕液晶显示屏使操作一目了然。
● 运行时刻任意插入手动功能，调整染色效果。
● 循环水冲保证洗片干净，无污染。
● 模具成型的特殊塑料缸避免盐酸、二甲苯、苏木素的腐蚀，经久耐用。
技术参数：
● 液缸数量：13只
● 液缸容积：1300ml
● 循环水缸：1只
● 玻片一次装载量：94片
● 每缸停留时间：1秒--90分钟
● 搅拌：15秒搅拌一次
● 电源：220V±10%，50/60Hz或110V±10%，50/60Hz
● 功率：120W
● 外形尺寸（mm）：1215×470×550
● 重量：80kg
常州市郝思琳医用仪器有限公司
2021-08-23
高级自动电脑心肺复苏模拟人
产品详细介绍KAF-CPR300型高级自动电脑心肺复苏模拟人
第四代高级KAF／CPR300型自动电脑心肺复苏模拟人，是经国内权威专家建议指导下，集国外同类产品之长处及公司科技人员的共同努力而开发的智能型电脑控制第四代新产品，是目前国内外功能最先进，造型更完美，使用更方便的领先产品。
功能特点：模拟标准气道放开。 人工手位胸外按压。人工口对口呼吸(吹气)。操作方式：初学练习、单人考核、双人考核。显示功能：①数码显示学员操作情况的各种计数、倒计时。 ②移动显示的条形数码动态反馈CPR按压深度、吹气量度。 有语言提示设定及音量调节关闭设定。 操作时间的设定。 操作频率的设定。 操作时或考核操作成功后模拟人颈动脉自动博动。 考核操作成功后，瞳孔由散大自动缩小恢复正常。 考核操作成功后，心脏自动恢复跳动声音。 成绩打印功能：长条成绩单与短条成绩单。
材料特点： 头部皮肤、胸部皮肤材料采用进口硅橡胶材料注模制作，具有准确的解剖标志和真实的操作手感和动感，脸皮可自由更换。
专利产品：ZL01 2 74357.7
上海嘉鹏科技有限公司
2021-08-23
充电宝自动组装生产线
产品详细介绍
产品介绍：
CCD产品分类和识别技术：使用CCD检测产品颜色，相机通过拍照建立一个颜色库进行颜色读取。
CCD人脸识别定位：利用不可见光源将人体面部轮廓凸显出来，利用相机拍照后，利用软件函数进行定位处理。
3D识别扫描：对人脸进行自动识别扫描，识别轮廓，构建3D模型实现模型的自动导出进行自动雕刻绘制等工作。
地轨机器人：自主设计的地轨机器人，最高速度可达3M/S，具有运动速度快，定位精度高。占用空间小，制作成本低等特点，可根据客户产品负载工作范围及定位进度要求进行定制。
适用范围：
中高职、技师、技工、应用类本科工业机器人和智能制造相关专业及相关人才培养，工业机器人、智能制造及相关专业的综合教学与实训平台。
昆山艾博机器人股份有限公司
2021-08-23
TX系列自动空调实训台
本发动机实训台是本公司采用丰田凌志ES300电控发动机自动空调为适应汽车教学需求而研制的，该实训台由电控发动机自动空调（八成新）、操作显示面板及发动机彩色原理图电脑控制柜、可移动式台架(万向脚轮)、汽油供给系统(脚踏式油门踏板)、冷却系统(自动电子风扇)、启动系统、发电系统、排放系统、发动机传感、器执行器、原车仪表、原车电脑、具有发动机运转及显示、自动空调操作显示面板、（水温.燃油.机油.充电.转速.车速）真空显示表、燃油压力显示表、A134高压、低压指针试压力表、电压检测表（检测任意路传感器、执行器工作信号、工作电压）、故障设置区可设置32路故障（老师设置任一路线路故障）、故障排除区（学生通过各种仪器、仪表、或读取故障码）在面板上用专用排故线连接排除故障、故障分析、传感器信号模拟等多项功能、具结构紧凑、操作方便、安全可靠、教学直观、是汽车发动机实物教学不可缺少的实验室设备之一。
技术性能：
1、主要参数值：
●发动机V型6缸水冷电喷发动机 排量3.0L
●自动空调总成 ES300
●可移动台架(分体式+安全不锈钢防护拦) 1700×1000×1800mm
●汽油箱容量 10L
●润滑液容量 4.5L
●自动空调制冷剂 A134/2kg
●蓄电池容量 12V42AH
●冷却液容量 12L
●设备重量（不含油液） 380Kg
芜湖中方科教设备有限公司
2021-08-23
无人车线控转向 线控底盘 无人驾驶 P-EPS 阿克曼转向 冗余转向
浙江天尚元科技有限公司
2022-06-20
专用车自动焊接自卸车U型斗激光跟踪自动焊接生产线
设备名称：专用车自动焊接自卸车U型斗激光跟踪自动焊接生产线 设备简介：专用车自动焊接设备该生产线主要由U形斗侧板双枪激光跟踪自动焊接专机、U形斗外侧搭接双工位激光跟踪自动焊接专机、U形斗内侧龙门式双枪激光跟踪自动焊接专机以及流水线相应配套的辅助工装组成；每套设备通过线性激光跟踪系统与多轴执行机构融合，实现多种长距离搭接或角接焊缝的实时跟踪及焊接；在系统控制设计方面，针对不同工位及焊缝，制定相应的作业流程及跟踪形式，；在U形斗生产工艺要求的前提下，大大提升了该产业的自动化生产水平及产品质量；实现了焊缝的自动跟踪和焊接，了焊接效率和焊接质量；自主研发的焊缝跟踪装置，无需人工定位，可在焊缝大幅度偏差的情况下进行实时连续跟踪，利用跟踪过程中积累的信息进行的焊接，实现了智能化的自动焊接；采用激光视觉系统，实现了无人干预的情况下焊缝轨迹的实时定位与跟踪；采用多轴数控技术，研制了数字化的网格式厢板焊接自动控制系统，实现厢板焊缝自动焊接。 设备参数：跟踪模式：激光跟踪；跟踪精度：0.05mm；焊接速度：900mm/sin；输送方式：人工吊装；可接受定制化设计及生产。
青岛汉德焊自动化有限公司
2021-06-16
基于机器视觉的智能拉力试验机
一、 项目简介通过机器视觉进行电缆护套拉伸长度测量，用于“电线电缆”产品检验设备，通过数字图像处理技术测量电缆护套上两个标志点之间的长度，来分析电线电缆绝缘层材料的抗张强度和断裂伸长率。该检测装置无需人工干预，可自动完成电缆护套试件拉伸长度的测量，检测过程中样品无接触压痕，可实现5个实验样本一次装卡，同时作拉伸长度检测试验，并进行智能数据分析，缩短了试验时间，极大地提高了实验效率和检测精度。二、 项目技术成熟程度已完成样机研制，获专利1项。三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）1、最大试验力：500N ； 2、测力示值准确度：≤±1.0%；3、试验速度范围：10-500mm/min； 4、速度示值准确度：≤±1mm；5、移动台最大位移：600mm ； 6、位移示值准确度：≤±1mm。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）产品可用于电材生产及相关质检部门，目前国内无类似产品，属国内首创，市场前景看好。五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）机械部分可以自行加工或外协加工，计算机电控部分组装与调试需2~3人。除机械部分外，厂房40平方米左右即可。规模生产需要流动资金100万左右。六、 效益分析 按每年生产200台计算，可获利约1500-2000万，七、 合作方式 技术入股，技术转让等形式。或面谈。八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）项目负责及联系人：高振斌，电话：022-60436758邮箱：gaozhenbin@hebut.edu.cn九、高清成果图片2-3张
河北工业大学
2021-04-11
在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学
2021-04-11