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AI机器
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技术加速功能新材料的研发
1.痛点问题 新材料的设计与研发往往面临挑战:急需的新材料难以快速筛选设计,而设计出的新材料又难以找到高效且低成本的合成配方,拥有合成配方的新材料又会面临规模化的长周期探索。根据国家工业和信息化部对30余家大型骨干企业调查结果显示,130种关键材料中,有32%国内完全空白、54%虽能生产,但性能稳定性较差、只有14%左右可以完全自给,亟需新思路来解决我国新材料研发难题。本项目着眼于新材料研发,希望通过创建目前业内空白的智能化新材料研发范式,引领行业智能材料开发自动化服务与工艺的开发。 在数字化、智能化浪潮中,国家和各行业的产业界都非常看重科研的智能化升级。通过持续的交流与调研,我们发现许多企业和研发团队目前对智能研发存在大量潜在需求,而智能研究服务与工艺的同类竞品极少。因此,清华智研将作为一家高新科技企业,以AI赋能研发(AIEmpoweringResearch&Development)为使命,组建国际顶尖水平团队,向国内引进并自主开发世界前沿的AIforScience技术,打造世界级的AI未来实验室(World-ClassAIFutureLab)。 2.解决方案 本技术为新材料研发数字化智能服务平台,可在材料研发过程中对各个尺度以及不同研发阶段下进行智能化的加速及分析服务。以各种人工智能算法为核心,如主动学习算法,图神经网络,卷积神经网络等,我们根据不同材料体系的尺度包括三大方面:1.针对分子及晶体等微观尺度的功能材料研发,设计智能化的深度学习系统。2.针对二维功能材料及其功能性器件、催化剂、膜材料等宏观尺度,设计智能化的深度学习系统。3.针对功能材料研发的表征仪器等平台尺度,设计智能化的系统解决方案。这些智能化解决方案能极大地加速新材料尤其是碳中和相关材料的研发速度,从而大大地降低研发成本与时间,为企业获得有竞争优势的科研壁垒。 自动化和人工智能助力未来智能实验室的方方面面,从样品制备(称量固体、添加液体、超声处理.等),到合成(分配液体,控制温度,混合,测量pH值,干燥等)、表征(气相色谱,高效液相色谱,分光光度法等),通过自动化/机器人的辅助,可以有效提高可重复性,提高信噪比,加快实验速度。通过人工智能技术,将实验数据转换为可操作的智能指导,快速浏览并利用复杂的数据,提升认知能力。 智能化研发平台 3.合作需求 拟成立公司推动该项成果的产业化进程,希望对接 1)工程化、产品化所需的资源; 2)新能源、新材料领域合作企业。
清华大学
2022-09-23
深度
学习
用于软件错误定位研究成果
突破性地采用了参考多维度工作方法。这些多维度特征具体包括四大项:1.程序实体的覆盖信息(coverage information),即程序实体在运行失败或成功的测试用例中是否被覆盖到的信息,一般来说被失败测试用例覆盖越多的程序实体更有出错的可能性;2. 程序变异信息(mutation information), 即当原程序被改变形成的变异体(mut
南方科技大学
2021-04-14
地球和地图、人类和环境
学习
参考图册
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
学习
文具教学仪器学生计算器
产品功能: 产品参数: 双行显示 分辨率:31*96全阵点显示 349种计算功能 重量:135g(含电池) 快速上下翻转功能 机身尺寸:160mm*82mm*16mm 快速左右翻转功能 耗电:0.0002W 乘幂与方根运算 电源:一节AAA(7号/SUM-4) 三角函数 电池寿命:约有2年(每天使用一小时) 对数与反对数 操作温度:0℃-40℃ 阶乘、排列、组合 包装尺寸:163mm*88mm*24mm 复数运算 高/中学适用 直角坐标与极坐标 10+2显示函数计算 统计运算 塑料按键 数据存储 双行显示 微分计算 积分计算 使用电池:AAA*1 机身尺寸:16*8.4*1.6cm(厘米) 保护盖:见包装盒说明
深圳市天雁电子有限公司
2021-08-23
释锐-数字化
学习
:日常作业系统
产品详细介绍系统概述: 作业是老师交代给学生的课后学习任务,一般要求在规定的时间段内完成。 作业系统就是一个管理课后学习任务的系统,提供教师版和学生版两种界面;教师利用该系统来创建、引用、布置和批阅作业,而学生则能利用该系统按时接收教师布置的学习任务并及时上交作业;在教师创建作业时,系统自动生成了全校共享乃至全区共享的作业库,以实现更加智能化的作业管理,提高作业资源的重复利用率,减轻教师作业管理工作量。 核心功能: 老师创建作业 创建作业就是教师创建一个需求明确的学习任务(“学习任务描述、预计用时、适用范围、分享范围”),并且将该任务分配给指定学生去按时完成。 学习任务描述方式有很多,常见的描述方式有“文本叙述、文档说明、图片说明、视频说明、音频说明、在线资源”; 适用范围则负责说明该学习任务适合什么阶段的学生来做,适用哪个年级?适用哪个学科?适用哪篇课文和哪几个知识点? 分享范围则限定了谁可以引用该作业,支持私有,校内共享,区内共享三种分享范围。 一个作业就是一个独立的实体,创建一次之后,可以被多次引用和多次布置,同样内容的作业尽量不要重复建设。 老师布置作业 布置作业就是老师将一个学习任务分配给指定学生们,并且规定了在多长时间内完成。一个完整的作业布置流程必须指定班级和作业日期,如图4-19-3。 一个作业可以被多次布置,同一个作业同一个班级同一天只能安排一次,这样,但是一个班级一天可以安排不同学科的多个作业。 学生写作业 学生接收到老师布置的各类课后作业之后,务必按照各门学科的作业要求在规定的时间内去“写作业”,写作业的核心工作就是完成作业要求的学习任务,完成任务的方式不一定是线上完成,也可以是线下完成作业任务,再去线上提交作业结果。 学生交作业 交作业就是将学习任务完成后的答案或者任务作品通过系统提供的文本、拍照等多种方式提交给老师。系统不强求一定要用键盘打字来写作业,线下将学习任务做完,然后通过拍照或者视频摄像等方式来提交作业答案或任务作品都是支持的。 老师批阅作业 老师一旦布置完作业之后,进入该作业的“批阅”窗口内,可以随时检查学生的作业上交情况,如果发现有未按时交作业的学生,可以给学生发送催交信件,如图4-19-5所示;一旦学生上交了作业,老师就能在线批阅学生的作业了;批阅作业时,不但能给学生当天作业打分,还能给出简短评语。 学生本人在看到老师的批阅内容后,还能针对该作业向老师提问(图4-19-4)。 作业分析 作业分析将根据每位学生的作业提交情况从“作业得分、作业用时、作业引用次数”等多种维度进行统计分析,通过作业分析能够发现学生学习中存在的各种问题。 系统特色: 支持线下完成学习任务,然后线上拍照O2O提交作业方式; 作业资源可以校内共享,形成全校统一的作业库; 通过知识点关联实现作业与“教学资源和网络课程”的匹配,实现个性化学习推送; 作业可以直接被网络课程引用。
上海释锐教育软件有限公司
2021-08-23
数字语言
学习
系统-计算机结合型
专业语言学习硬件操作面板,物理按键分布明确 声音在网络上无损传输,声音纯净,完美再现;教室授课对讲、学生分组会话时,声音延迟<5ms 支持英语四、六级口语网络考试等各类国家级考试、语言教学、计算机教学
北京东方正龙数字技术有限公司
2021-02-01
星立方第三方
学习
测评服务
星立方第三方学习测评服务”是一种基于学生学科知识、学科技能以及学科思想等多种维度的检测与学业数据挖掘、分析、反馈服务。
北京星立方科技发展股份有限公司
2021-02-01
3D病理学虚拟仿真
学习
平台
平台按照最新教学理念全新打造,适应于“线上线下”同步教学。平台采用最新先进3D数字技术、轻量级压缩技术、模型文件在线载入快、无卡顿,数字资源形象直观地综合表现出知识点和课程教学内容,提供3D数字资源、全景数字切片、高清全景图、3D动画/视频等上万个优质的数字教学资源,满足学校教学需求。平台包含病理学数字切片、病理学3D虚拟模型、病理学3D大体标本模型、病理学高清标本图、病理学切片微视频、病理学3D动画六大部分 1、病理学数字切片库:涵盖医学教育5 年制和8年制教学中的病理学切片,具有教学点标注功能,切片可以放大、缩小,放大倍数自适应。 肺类癌 肝局灶性结节性增生 肉芽肿性甲状腺炎 小细胞肺癌 2、病理学高质量3D虚拟模型:模型精准的体现人体器官病理的变化,按教学大纲分12个章节编排,先天性心脏病模型,后天性心脏病模型,心血管病理模型,泌尿系统病理模型。可以放大、缩小,平移、拆分、360旋转,图钉标注、等功能, 心肌扩展增厚 多囊肾 急性肾盂肾炎 心脏动脉瘤 3、病理学大体标本实物模型:按教学大纲分12个章节编排,包含常见的病理学3D实物大体标本模型,可以放大、缩小,平移、360旋转,图钉标注、等功能。 子宫内膜癌 蜂窝织炎性阑尾炎 肺平滑肌肉瘤 肾癌 4、病理学数字化高清标本图:手术新鲜大体标本,没有经过福尔马林浸泡,具有教学点标注功能,切片可以放大、缩小,放大倍数自适应。 高血压左室肥厚 脾脏恶性组织细胞增生症 5、切片微视频讲解,文字+语音解说。 肝癌 6、病理学3D动画:中文语音讲解 知行医苑平台网址:http://www.xd-zxyy.com
上海萧迪生物科技有限公司
2023-02-08
病毒变异及
适应
宿主受体分子重要位点研究
江苏大学针对冠状病毒源头,致病机理和传播机制等问题开展深入的基础研究,为冠状病毒长期防治提供科技支撑。 江苏大学医学院张文教授团队迅速开展联合攻关,利用江苏大学医学院检验医学研究所建立的病毒宏基因组学分析平台,联合复旦大学医学院及上海派森诺测序公司,对实验室多年来保存的采集自100多种野生动物近10,000标本进行病毒宏基因组学分析,进行2019-nCoV溯源研究,以期确认新型冠状病毒的自然宿主及中间宿主。为从源头切断新型冠状病毒的传播打下基础。团队同时比较2019-nCoV及其近缘冠状病毒毒株S蛋白氨基酸序列,找出病毒变异及适应宿主受体分子重要位点,利用酵母双杂交系统,筛选2019-nCov与宿主细胞互作分子,以期阐明2019-nCoV适应性进化机制并明确该新型冠状病毒跨种间感染与传播关键分子,为新型冠状病毒感染的阻断药物制剂的研发及临床核酸诊断和治疗提供理论支撑。 基于2019-nCoV基因组分析及其跨种间传播途径的研究查看原文
江苏大学
2021-04-10
环境
适应
药物红景天苷的微生物合成
已有样品/n首次实现利用葡萄糖为原料微生物高效合成红景天苷,在30升发酵罐,发酵60h,红景天苷产量可达10克/升,已初步建立了提取工艺。与化学合成法相比,微生物合成红景天苷具有反应条件温和、目标产物可以发酵大量生产的特点,红景天苷主要存在于发酵液中,提取工艺简单。红景天苷微生物合成技术,与传统生产方法相比,降低了生产成本和环境污染,实现可持续发展,具有很好的应用前景。从植物中提取的红景天苷成本3万元/公斤,化学合成红景天苷成本1万元/公斤。以目前的发酵水平10克/升计算,研究所技术生产的红景天苷预
中国科学院大学
2021-01-12
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