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芯片功率器件测试实验平台
       芯片功率器件测试平台,以工程教育专业认证为引领参与高校专业建设,以信息化引领构建学习者为中心的教育生态,培养集成电路硬件测试人才。为学生提供丰富的教学资源以及贴近现实的产业环境,支撑集成电路相关课程的教学与实训,且能进行项目开发和师资培训。
安徽青软晶芒微电子科技有限公司 2021-12-16
酵解风屏养殖废水零排放处理系统
猪场养殖水一直是影响我国水环境质量的重要农业污染源之一。现有的废水处理技术主要为种养结合(土地难配套、租金高、效益低、抽运设施投入大、人力成本高)、达标排放(要缴纳环保税、居民投诉、运营成本高、技术复杂且操作麻烦、达标困难、人力成本高)、异位发酵床(占地多、造价高、运行成本高、条件要求高、废气排放多、入力成本高)等。上述处理技术都存在不足,从而造成废水处置不到位,使不达标的养殖废水进入水体,影响区域地表水及地下水水质。 针对现有养殖废水处置技术的不足,浙大团队通过生化与物理强化相结合的技术,首创并建立了"酵解风屏养殖废水零排放处理系统”,避免了现有养殖废水处置技术的不足,实现了对水体废水零排放,彻底解决了养猪企业废水外排的问题。该技术目前在江西新余市推广,受益养殖规模近90万头存栏数,有效保护了新余市的绿水青山,受到了新余市农业局和环保局的肯定,为全国其他区域养殖废水零排放治理和猪养殖产业的可持续发展提供了借鉴。
浙江大学 2023-05-11
膜法制浆废水零排放成套技术与装备
以膜分离技术为核心,成功开发出膜法制浆造纸废水零排放成套工艺包技术,在南通建成4万吨/日的废水处理示范工程,得到与自来水相当的净化水、工业盐以及干泥等产品,实现了零排放和废水的全回用,相当于新增一个再生水厂,全球首次实现制浆造纸废水的零排放,同时此项工程的建造成本及运行成本只有原定管道排海工程的一半
南京工业大学 2021-04-14
一种用于水中设备布放和回收的吊钩
本实用新型公开了一种用于水中设备布放和回收的吊钩,包括钩颈、钩背、钩舌以及密封钩口的锁扣,还包括连接钩舌前端增加钩舌长度和增大钩口的钩舌延伸段;本实用新型的用于水中设备布放和回收的吊钩,通过改进钩舌的结构,从而使水中设备布放和回收效率得到了明显提升,进而提高了这一过程的安全性。
浙江大学 2021-04-13
进展 | 清华人工脊髓技术帮助截瘫患者重拾行走
该成果由清华大学神经调控国家工程研究中心、昌平实验室联合北京清华长庚医院共同完成。在团队的联合攻关下,人工脊髓系统在患者体内发挥神奇功效,实现了和患者的运动协同。
清华大学 2022-06-06
厚硬顶板超前深孔爆破弱化及强制放顶技术
采用超前深孔爆破技术,破坏厚硬顶板的完整性,使得顶板在自重应力和原岩应力的作用下断裂。1)采用深孔爆破技术,钻孔数量少;2)采用专用封孔技术,封堵质量可靠,不出现冲孔等问题;3)施工工艺简单、易于掌握。
安徽理工大学 2021-04-11
锂电池组监控芯片
高校科技成果尽在科转云
西安交通大学 2021-04-10
高端数字电视芯片 SoC 设计
芯片的重要功能包括:地面数字电视传输标准 DTMB、有线数字电视传输标准、AVS/MPEGII 解码和 UTI 接口等。清华大学是 DTMB 的重要技术提供方,已经于 2007 年 11 月顺利完成了 DTMB 解调芯片的 MPW 流片,主要性能与国内最好产品的指标相当,一 些指标国内领先,当前正在完成国家重大专项数字电视 SoC 设计和产业化项目。清华大学 同时也是工信部确定的《数字电视接收机 UTI 机卡分离接口技术规范》和《数字电视接收 机 UTI 机卡分离接口测试规范》两项标准的牵头研发单位。在电视机产业面临升级换代的 关键时刻,我们愿意充分发挥自己的技术优势,与合作伙伴一道,以国家重点支持的高端数 字电视芯片 SoC 设计为契机,开发出低成本、高可靠性和有市场竞争力的芯片,为当地电 子信息产业的发展尽微薄之力。
清华大学 2021-04-11
人工智能语音识别芯片转让
人工智能物联网时代要求语音交互有非常好的体验感,室内环境下,当距离超过两米后,通过墙壁的反射造成的混响、音响设备的回声及其他环境噪声对语音识别带来了极大的影响,因此基于麦阵的声音采集与处理模块成为物联网时代的最佳人机交互采集模块。目前成熟的麦克风阵列语音信号采集与前端处理模块尚未出现,市面上仅有少数国外厂家如科胜讯提供双麦降噪芯片。同时,语音识别应用还需要配合降噪处理,目前的方案全部采用分离设计,一颗降噪芯片+一颗语音识别芯片。近年来随着大数据挖掘,基于人工智能神经网络的深度学习开始在语音识别领域进行推广运用,相对于传统的GMM模型,识别率得到了很大的提升。然而神经网络计算量非常巨大,需要采用GPU或CPU阵列的方式来进行运算,并且需要外加语音阵列降噪模块,其方案成本高,体积和功耗大。因此市场上对一款同时支持远场语音麦阵降噪和神经网络识别,具备高性价比的单芯片需求极大,具有巨大的市场前景和竞争力。
电子科技大学 2021-04-10
锂电池组监控芯片
本项目中的锂电池组监控芯片是用锂电池供电的产品中不可或缺的芯片,能够完成电池组中单体电池的电压监控、温度监控和电量均衡等功能。该芯片包括一个12位ADC、高精度的电压基准、高压多路选择器和与片外CPU通信的接口。芯片最多可以管理12节锂电池串联而成的电池系统。电压测量精度为1mV、12节电池的测量时间小于20ms,测量时的功耗小于1mA,待机功耗小于50uA。芯片还提供串行电流通信模式,可以实现多个芯片的串联通信,从而可用多个芯片完成数百伏电池组的管理。该芯片可用在以下产品的电池管理系统中:电动或混合动力汽车、便携式高压设备、备用电池系统、电动自行车或摩托车等。欢迎以上领域的终端产品或模块产品企业与项目组合作,推广该芯片及其设计技术。
西安交通大学 2021-04-10
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