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宏途教育致学智慧纸笔教学平台
产品详细介绍 致学·智慧纸笔 发现适合每一个孩子的学习路径 回归教育本质,专注数据智慧 广州宏途教育网络科技有限公司秉承“科技改变教育,教育改变未来”的理念,聚焦K12基础教育领域的互联网应用和信息服务运营,旨在布局谋划围绕学校全应用场景、多接触渠道的教育信息服务生态圈,现已在市场上得到广泛认可。 产品介绍: 致学智慧纸笔云服务平台是由广州宏途教育网络科技有限公司基于“教、学、评、测、练”教育闭环需求自主研发的AI教育大数据服务平台。 其中AI纸笔产品保留了传统的纸笔书写方式,保护青少年视力,前端通过智能点阵笔与铺码点阵  纸,采集学生课堂互动与课后作业过程的数据,结合人工智能、物联网、大数据和云计算等技术,实现手写笔迹自动识别与分析,对应后端K12全学段全学科多维多层评价指标与模型,全面呈现教情和学情监测和诊断报告,为分层教学、智能适应学习及推动教学持续发展和助力教学管理提升,提供数据支撑和决策保障。 课堂场景流程: 教师发起互动课堂——学生纸笔作答——数据实时上传——同步统计与分析 方案优势: 纸笔书写、讲练结合、多方互动、高效有趣 以纸笔替代智能终端、围绕课堂场景开展教学 教师与学生多方互动、即问即答激发学习热情 课后场景流程: 教师布置作业——学生完成作业——批改作业——数据统计与分析——错题归集汇总——资源推荐 方案优势: 纸笔书写,数字存储 智能批改,增效减负 多维数据,评价分析 有效归集,查缺补漏 智能推荐,提分增效
广州宏途教育网络科技有限公司 2021-08-23
幼教产品奇奇怪怪看图学英语
产品详细介绍奇奇怪怪看图智能教学软件—是针对学龄前幼儿教育所开发的,软件根据幼儿年龄变化采用阶梯式教学结构,根据国际知名教育专家研究成果,紧密结合国家幼儿教育教材大纲。通过研究儿童心理学、记忆学、行为学的特点,培养幼儿良好性格为基本理念,集科学性、情趣性、智商和情商同步发展为一体,不仅适用于幼儿自学使用,更适用于幼儿教师教学使用。
上海事事通数码有限公司 2021-08-23
幼教产品奇奇怪怪看图学汉字
产品详细介绍奇奇怪怪看图智能教学软件—是针对学龄前幼儿教育所开发的,软件根据幼儿年龄变化采用阶梯式教学结构,根据国际知名教育专家研究成果,紧密结合国家幼儿教育教材大纲。通过研究儿童心理学、记忆学、行为学的特点,培养幼儿良好性格为基本理念,集科学性、情趣性、智商和情商同步发展为一体,不仅适用于幼儿自学使用,更适用于幼儿教师教学使用
上海事事通数码有限公司 2021-08-23
ZL-JN机能学仿真虚拟实验系统
简单介绍: 机能学仿真虚拟实验系统从教学目标、教学内容和教学策略进行系统架构,运用 3D技术构建虚拟环境,器材展示,虚拟实验模拟**及作用因素对呼吸、血压、泌尿的影响曲线;机能学仿真虚拟实验系统教师端可以自定义曲线样式,动态添加实验。机能学仿真虚拟实验系统包含实验室漫游、动物中心、药品试剂、器械仪器、手术操作、虚拟实验、在线考核等模块,极大地扩展了学生的学习内容与学习空间,深受广大师生的喜爱! 详情介绍: 机能学仿真虚拟实验系统从教学目标、教学内容和教学策略进行系统架构,运用 3D技术构建虚拟环境,器材展示,虚拟实验模拟**及作用因素对呼吸、血压、泌尿的影响曲线;机能学仿真虚拟实验系统教师端可以自定义曲线样式,动态添加实验。机能学仿真虚拟实验系统包含实验室漫游、动物中心、药品试剂、器械仪器、手术操作、虚拟实验、在线考核等模块,极大地扩展了学生的学习内容与学习空间,深受广大师生的喜爱!   1、实验室漫游:      实验室漫游模块运用运用3DMAX构建实验场景,空间模型包含实验室走廊、生理实验室、药理实验室、病生实验室、人体实验室、实验准备间、动物房、尸体处理间等,学习者可在空间自由行走,通过三维空间热区进行学习机能实验室布置及功能分布。   2、动物中心:        动物中心模块对实验动物的相关知识进行系统介绍,动物中心模块下设实验动物、动物选择、性别鉴定、编号与分组、捉持与固定、动物麻醉等结构。   3、药品试剂:     药品试剂模块包含实验**、麻***选择、单位浓度换算(包含**浓度、剂量换算、动物与人剂量换算及溶液稀释换算)等知识学习、模拟试剂配置。 4、器械仪器:      器械仪器包含蛙类器械、哺乳器械、常用仪器、三维展示等模块,器械有图文简介,介绍器械与仪器的使用及注意事项,同时每个器械仪器有三维的旋转展示。 (1)器械要求能够三维旋转展示,要求支持任意角度观看,支持X轴、Y轴、轴Z自主旋转,并且有实验仪器的相关介绍。 (2)器械操作:展示常规手术器械的规范化使用方法,用三维动画形式表现出该器械的正确操作与错误操作,进行对比式学习。   5、手术操作:      手术操作模块包含大量手术与实验的视频学习资料,在手术操作中学生可以按照目录结构观看手术操作过程,掌握操作要领,教师可自定义结构和内容。 6、虚拟实验:      学生在虚拟实验环境中可查看实验的实验对象、实验试剂、实验器材、实验介绍、实验步骤、仿真实战及仿真实验。虚拟实验模拟各种**对动物呼吸、血压、泌尿、张力等影响。系统对波形可以进行标尺度量、进行横向纵向的压伸处理和速度等控制,模拟显示**在体内的浓度变化,可以对**进行换洗,并可自定义**的疗效。实验项目包含实验基本操作、生理学虚拟实验、药理学虚拟实验、病理生理学虚拟实验、其他类虚拟实验。 7、在线考核:      在线考核模块集成了一套在线考核系统,考核内容包括生理、药理、病生、生化和一些综合题库试题,在线考核功能包含个人事务、成绩查询、账号管理、题库管理、试卷管理、过程管理、成绩管理、系统设置等。                      
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-26
北京学慧网络科技有限公司
学慧网专注于成人职业教育的在线直播学习平台,打造了学历自考培训、考研培训、公务员考试培训、营养师、心理咨询师、健康管理师、人力资源管理师、教师资格证、经济师等精品项目。 学慧网是北京学慧网络科技有限公司旗下在线学习直播平台,成立于2014年,提供职业能力培训和学历提升辅导服务。同时覆盖全国的实体服务中心,为不同地区的学员提供本地化的服务。
北京学慧网络科技有限公司 2021-02-01
北京万学教育科技有限公司
北京万学教育科技有限公司是一家教育公司,创立于2006年, 2007年开始正式运营, 凭借超越传统的革命性教育模式,成为针对大学生群体的教育集团。在研究生入学考试、公务员招录考试和职业发展等主力培训项目方面,已成为中国专业的教育培训机构。
北京万学教育科技有限公司 2022-02-28
医学形态学数字化教学平台
系统以“学、教、练、考、管、评”的设计理念为依托,基于多学科、高质量、成体系的资源优势,满足全时段数字化教学、自主学习和标本考试需求,形成全场景应用的形态学数字化教学体系,满足师生全流程教学应用。
山东数字人科技股份有限公司 2022-05-26
医学影像设备学综合电路实验箱
是新华医疗强大X线机研发团队专门为高校医学影像专业教学设计的又一力作,本实验台综合了单个实验箱的实验功能,综合性强,可使学生在比较中进行实验,进而提高学生综合运用知识的实验效果,让学生亲身体验,学以致用。主要实验模块包括:整流电路实验、高频X线机逆变频率电路实验、旋转阳极启动与保护电路实验、磁饱合稳压电路实验、曝光限时电路实验、管电压管电流测量实验、接地电阻测量实验、X线机发生器基本工作原理及控制实验等。
山东新华医疗器械股份有限公司 2022-11-08
【高教前沿】齐齐哈尔大学校长郝文斌:立足地方,找准赛道,培养学以致用、会学善用的应用型人才
为深入学习贯彻党的二十届三中全会和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,中国高等教育学会联合中国教育在线推出《高教前沿》系列访谈栏目,汇聚独家视角,分享真知灼见。
中国教育在线 2024-12-06
新冠肺炎影像学AI智能辅助诊断研究
“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例,此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍,针对临床的现实需求,团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能,前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎,后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求,团队设计诊断算法模型,让机器利用模型进行训练,学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征,最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期,能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少,且由于一线影像医生任务繁重,无法获得大量专家标注,因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此,团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧,使算法具备一定的“小样本学习”能力,在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小,且往往大中小病灶区域面积悬殊,如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应,“网络的底层关注细节,即小病灶区域,而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大,因此模型通过不同层次的加权和融合,最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过,即便有诊断‘神器’,影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说,人是复杂的机体,病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示,当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时,仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标,该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据,还是测试评估数据,都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中,为了检验模型的准确率和泛化性,团队也利用现实疑似病例进行了测试。
复旦大学 2021-04-10
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