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基础教育知识图谱系统
1. 痛点问题 《中国教育现代化2035》提出“利用现代技术加快推动人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养的有机结合”。2021年7月国家发布“双减”政策以后,如何在减少学生学习时间的前提下提升学习效果,就成为摆在学校与老师面前的一个重要课题。学生的学习行为是因人而异的,受到知识水平与认知能力等因素的影响。现有的学习资源是非常丰富的,通过在课后为学生提供有针对性的学习资源、满足学习者个性化的学习需求,是提升学生学习效果的重要途径。要达成这个目标,就必须依靠知识图谱技术的支撑,突破学习资源语义化分析、个性化推荐等技术在教育领域的瓶颈,最终实现个性化的学习。而当前国内缺乏一个全学科的、可访问的基础教育知识图谱系统,本项目成果填补了此方面空白。 2. 解决方案 知识图谱是当前计算机中知识表示的一种重要方式,利用知识图谱可以改善搜索结果、进行基于语义的数据集成、以及提升智能问答的准确性。在基础教育领域,如何构建高质量的知识图谱是一个重要挑战。本项目在国内率先研究提出一种准确高效的领域知识图谱构建方法——“四步法”,研发了相应的软件平台(资源管理系统、语义标注系统、知识管理系统、知识展示系统),用此方法构建了中国基础教育知识图谱EduKG,并利用该知识图谱开展基于知识点的教学资源集成。EduKG涵盖了基础教育九门学科的知识,基于其研发的基础教育知识记忆类问题自动问答系统准确率达到70%以上。目前该知识图谱已经可以提供公开的访问服务接口,供相关教育信息应用程序进行访问调用。该知识图谱相当于基础教育的新基建,上层应用可以同时调用访问基础教育知识图谱的内容,给学生提供自适应学习软件应用、给老师提供强大丰富的备课资源及融合式教学方案、给学校管理提供教师授课评估等多种应用。 合作需求 期待与各个省市的教育信息化企业开展合作,采用技术许可等方式,提升这些企业的教育信息化产品的智能水平,服务于当地的教育局、电教馆、中小学等单位。最终为政府、学校、师生提供教育现代化解决方案和优质的课程资源及平台技术服务,助力区域构建高质量的教育发展体系,为学校提供智慧教学系统创新课堂教学,从而提高课堂效率和质量,为学生提供个性化学习产品,通过互联网扩大优质教育资源覆盖面,促进区域发展公平而有质量的教育。
清华大学 2022-01-11
激光光谱同步测量溶液液膜浓度与厚度
在各种工业过程中,液滴撞击到固体表面形成液膜的现象广泛存在,如选择性催化还原(SCR)系统中汽车尾气排放管上尿素溶液液膜的形成等。对液膜进行定量分析不仅能更好的了解液膜形成和蒸发这个极其复杂的物理过程的本质,也对优化所涉及的各种工业过程具有非常重要的意义。在许多情况下,溶液液膜厚度以及液膜内部的成分浓度是密切相关的,对其机理等的研究中这些参数相互耦合,给模型建立和求解带来困难。传统的测量方法只能实现对单个参数(厚度或浓度)的测量,无法同时测量。本项目基于比尔-朗伯定律建立溶液液膜多参数反演模型。基于不同浓度的溶液在红外区域高精度的吸收光谱,通过对溶液吸收系数与浓度的关系进行优化分析组合两个波数位置,实现对溶液厚度及浓度高精度、高灵敏度的测量。
上海理工大学 2021-04-13
西安交通大学能源与动力工程学院微区X射线荧光光谱仪竞争性磋商
西安交通大学能源与动力工程学院微区X射线荧光光谱仪竞争性磋商
西安交通大学 2022-06-23
西安交通大学能源与动力工程学院超快时间分辨光谱系统公开招标公告
能源与动力工程学院超快时间分辨光谱系统招标项目的潜在投标人应在详见西安交通大学采购与招标管理办公室网站(cgb.xjtu.edu.cn)获取招标文件,并于2022年07月04日14点30分(北京时间)前递交投标文件。
西安交通大学 2022-06-14
宽光谱微型光谱仪信号处理系统
本实用新型提供一种宽光谱微型光谱仪信号处理系统,包括 FPGA 主控模块、CCD 模块、CCD 滤 波电路、AD 采样模块、USB 模块和电源,FPGA 主控模块分别与 CCD 模块、AD 采样模块、USB 模块 相连。当光信号由光纤经过分光系统分光后,由通过 FPGA 控制的 CCD 进行光电转化,转化后的模拟 电信号经过CCD滤波电路后由AD采样芯片进行高速采样并转化为数字信号存入FPGA内的缓存模块, 之后由 FPGA 内的 USB 发送
武汉大学 2021-04-14
一种测量大气水 Raman 谱和气溶胶荧光谱的激光雷达系统
本发明公开了一种测量大气水 Raman 谱和气溶胶荧光谱的激光雷达系统。该系统由发射单元、光 学接收与信号检测单元和控制单元组成。发射单元采用种子注入的固体激光器输出极窄线宽的 354.8nm 紫外激光并导向天顶;光学接收与信号检测单元收集来自大气物质的后向散射光,对 354.8nm 附近光产 生优于 15 个数量级的抑制,并以 0.8nm 的谱精度分辨与记录 393.0-424.0nm 谱带范围信号光;控制单元 保障整个雷达系统有序工作。在波长 354.8nm 紫外激光辐射下,气态、液态和固态水的振转 Raman 谱 区依次对应 395-409nm、396-410nm 和 401-418nm 范围。本发明可同时记录由三相态水产生的 Raman 谱 和由气溶胶粒子产生的荧光谱,实现对大气水和气溶胶等物质的同时探测。
武汉大学 2021-04-13
荧光非损伤微测系统
  非损伤微测技术(Non-invasive Micro-test Technology,NMT)源于美国MBL实验室(54位诺贝尔奖得主的摇篮),由神经学家Lionel F. Jaffe(美国扬格公司创始人之一)于1974年发明,2001年,美国扬格公司正式推出现代NMT。NMT是一种研究活体材料的底层核心技术,研究人员基于NMT能够建立自己独有的Me-Only 研究平台,从而获得极具创新的研究成果。   NMT可在不接触、不损伤样品的情况下,检测分子/离子进出生物活体的流速(流动速率和方向),可测样品种类繁多,小到菌、单细胞、液泡,大到组织、器官、整体都可检测。基于NMT商业化的设备统称为非损伤微测系统。   扬格/旭月的非损伤微测系统包含BIO系列、CONFLUX系列(共聚焦/荧光NMT)、NMT100系列、NMT200系列、NMT100S系列、NMT200S系列、NMT150系列、NMT活体工作站系列、NMT Physiolyzer®系列等,已发展至第七代自动化智能产品。扬格/旭月的NMT系统全部采用从美国扬格(旭月北京)研发中心自主研发的imFluxes智能操作软件,将十余年的NMT应用大数据与设备实现完美结合,并且在产品一体化、自动化、智能化、扩展升级等诸多方面都有大幅提升。   扬格/旭月已取得基于NMT的数十项专利及软件著作权,拥有完善的专利保护体系,所有产品全部通过中关村NMT联盟认证和ISO9001质量体系认证。扬格/旭月所销售的NMT专用耗材,已通过中关村NMT联盟认证,所有耗材是扬格/旭月研发中心结合十余年的经验、摸索并自主研发生产的。NMT专用耗材较传统的通用型耗材保质期更长,性能更稳定、可靠,所有对外销售的耗材全部经过严格的生产、检验流程。   扬格/旭月的NMT研究平台已经帮助国内外科研单位取得近百项各类专利,以及包含Nature、Cell在内的500多篇论文。同时,已销往欧洲的瑞士苏黎世大学(拥有包括爱因斯坦在内10余位诺贝尔奖得主),以及中国科学院、中国林科院、中国农科院、农业部下属的众多科研院所与高校,以及北大、上海交大等知名高校。   美国扬格公司推出新产品荧光非损伤微测系统,该系统非损伤性地同时获取活体样品内外离子分子种类、浓度、流速和运动方向的信息,是生理功能鉴定的直接手段。 测量方式和特点:活体、动态、实时、内外兼测、长时间多维扫描与测量。 所测离子和分子:IAA、O2、H2O2、Ca2+、H+、K+、Na+、Cu2+、Pb2+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+。 测量材料:整体、器官、组织、细胞层、单细胞、(富集)细胞器。 拥有荧光功能。 产品型号:非损伤微测系统NMT-IE系列(美国原装整机进口或进口原件,国内组装) 参数请来电咨询:82622628 按1 营销中心
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
植物叶绿素荧光成像系统PlantExplorer
产品详细介绍 植物叶绿素荧光成像系统PlantExplorer PlantExplorer系统的成像面积达到20 cm x 20 cm,最快每秒钟可测量1000张叶绿素荧光成像图片,在全球第一次实现对快速荧光诱导曲线O-J-I-P相的成像测量;可以基于单个像素或感兴趣的区域(ROI)来计算荧光参数;可以实现多光谱测量,在测量光合作用之外,获取叶绿素指数、花青素指数、NDVI、红外成像和RGB成像。 利用PlantExplorer测量的荧光成像、叶绿素成像、花青素成像和RGB成像   利用PlantExplorer测量的OJIP曲线 叶绿素a荧光作为光合作用研究的探针,是研究各种逆境胁迫(干旱、高温、低温、营养缺失、污染、病害等)对植物影响的强大工具,亦被广泛用于筛选同一植物品种的不同基因型。叶绿素a荧光不仅能反映光能吸收、激发能传递和光化学反应等光合作用的原初反应过程,而且与电子传递、质子梯度的建立及ATP合成和CO2固定等过程有关。几乎所有光合作用过程的变化均可通过叶绿素a荧光反映出来,而荧光测定技术不需破碎细胞,不伤害生物体,因此通过研究叶绿素a荧光来间接研究光合作用的变化是一种简便、快捷、可靠的方法。针对叶绿素a荧光的测量方法和参数分析方法已经成为光合作用研究的一个重要领域。 在过去的十余年中,针对植物光合作用测量的叶绿素荧光成像技术日趋成熟,并得到了广泛的应用。随着LED技术、CCD技术、通信技术等的不断进步,传统的叶绿素荧光成像也面临着新技术的不断挑战。 来自荷兰瓦赫宁根大学的Henk Jalink教授在数十年叶绿素荧光技术研究的基础上,采用最新的LED技术、CCD技术和通信技术,掀起了对叶绿素荧光成像技术的革命! Jalink教授设计的叶绿素荧光成像系统,包括标准版PlantExplorer和定制化设计版CropReporter,其中PlantExplorer系统可以: 最快每秒钟测量1000张叶绿素荧光成像图片,实现对快速荧光诱导曲线O-J-I-P相的成像测量(全球唯一!!!); 基于单个像素或感兴趣的区域(ROI)来计算荧光参数 实现多光谱测量,在测量光合作用之外,获取叶绿素指数、花青素指数、NDVI、红外成像和RGB成像。 针对这些最新的叶绿素荧光技术(包括这里介绍的叶绿素荧光成像系统PlantExplorer和能监测16 m2面积里植物的群体光合作用的CropObserver系统等),Jalink教授创办了PhenoVation公司进行商业化生产,在国际光合作用领域和植物表型领域都引起了巨大的震动。 PlantExplorer的版本 根据是否能进行多光谱测量,以及是采用高速(High Speed, HS)相机还是高清(High Resolution, HR)相机,植物叶绿素荧光成像系统PlantExplorer有四个版本: 版本 名称 功能 多光谱高速版 PlantExplorer Spectral HS 高速测量叶绿素荧光成像、可见光成像、叶绿素成像、花青素成像 多光谱高清版 PlantExplorer Spectral HR 高清测量叶绿素荧光成像、可见光成像、叶绿素成像、花青素成像 PSII高速版 PlantExplorer PSII HS 高速测量叶绿素荧光成像 PSII高清版 PlantExplorer PSII HR 高清测量叶绿素荧光成像 主要应用领域 光合作用机理研究,全叶片和整株植物的光合作用测量 环境胁迫对植物的影响 基因型筛选、突变株筛选 胁迫损伤的早期检测 植物病理学、毒理学、环境科学研究 其它和植物光合作用相关的领域 主要技术参数 相机传感器类型:CCD 相机曝光时间:典型20-1 000 ms 相机分辨率:高速版30万像素;高清版140万像素 Binning:1 x 1到8 x 8 灰阶:14比特或16 384级灰阶 图像采集速度:高速版260帧/秒(307 200像素时)~1 000帧/秒(100 000像素时);高清版20帧/秒 图像获取时间:单张叶绿素荧光图像5-1 000 ms,高速版诱导曲线测量时800 ms可以获取208-800张图像。 图像格式:16位RAW格式 光谱范围:350~950 nm 镜头类型:8 mm定焦,4 光学滤光片(仅适用于多光谱版):6种高质量光学干涉滤光片,包括荧光、红光、绿光、蓝光、花青素和近红外滤光片 数据传输方式:Ethernet 叶绿素荧光激发光源:红色LED,光强0-3 000 mmol m-2 s-1 光化光源:红色LED,光强0-1 000 mmol m-2 s-1 多光谱和彩色图像光源:白色LED和近红外LED 成像面积:20 x 20 cm 工作温度:+5~+40℃ 尺寸:50(W) x 61(D) x 100(H) cm 重量:55 kg 供电需求:110-240 V交流电 功耗:测量叶绿素荧光时峰值3 kW,待机时200 W 成像参数: 多光谱高速版:Fo, FJ, FI, Fm, Ft, FJ’, FI’, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, FRO, φEO, φRO,  tFM, A, Sm, PIABS, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd, RNIR, R, RAnth, RRed, RGreen, RBlue, Chl. Index, Ant. Index, NDVI 多光谱高清版:Fo, Fm, Ft, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd, RNIR, R, RAnth, RRed, RGreen, RBlue, Chl. Index, Ant. Index, NDVI PS II高速版:Fo, FJ, FI, Fm, Ft, FJ’, FI’, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, FRO, φEO, φRO,  tFM, A, Sm, PIABS, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd PS II高清版:Fo, Fm, Ft, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd 功能特性 功能特点 多光谱高速版PlantExplorerSpectral HS 多光谱高清版PlantExplorerSpectral HR PSII高速版PlantExplorerPSII HS PSII高清版PlantExplorerPSII HR 无与伦比的高速相机(1000帧/秒)测量快速诱导曲线 ● ○ ● ○ 出色的高清相机(1.4 M pixel)测量叶绿素荧光 ○ ● ○ ● 成像范围20 cm x 20 cm ● ● ● ● 自动调节花盆底座高度,使得植物上部与相机保持恒定距离 ● ● ● ● 饱和脉冲强度达3000 mmol m-2 s-1 ● ● ● ● 光化光强度达1000 mmol m-2 s-1 ● ● ● ● 可进行多光谱测量 ● ● ○ ○ 精确获知叶绿素荧光、叶绿素、花青素和R/G/B图像每个像素的变化 ● ● ○ ○ 可设置进行延时成像测量 ● ● ● ● 嵌入式电脑进行精确的成像、时间控制、光强控制和数据存储l  英特尔双核处理器 8 GB内存 128 GB SSD固定硬盘,Windows 7操作系统 1 TB Hybrid混合硬盘用于数据存储 ● ● ● ● 随机配送27寸全高清显示器 ● ● ● ● 功能强大的控制和分析软件 ● ● ● ● 注:● 代表有,○ 代表无。 主要测量参数   成像参数 参数解释 多光谱高速版 PlantExplorer Spectral HS 多光谱高清版 PlantExplorer Spectral HR PSII高速版 PlantExplorer PSII HS PSII高清版 PlantExplorer PSII HR 由仪器控制软件直接测量出的成像参数 Fo 植物暗适应后当所有反应中心都处于开放态时的初始(最小)荧光成像 ● ● ● ● FJ 植物暗适应后测量JIP诱导曲线(快速荧光诱导曲线)时的J相成像 ● ○ ● ○ FI 植物暗适应后测量JIP诱导曲线(快速荧光诱导曲线)时的I相成像 ● ○ ● ○ Fm 植物暗适应后当所有反应中心都处于关闭状态时的最大荧光成像 ● ● ● ● Ft 植物接受光照一段时间t后的实时荧光成像 ● ● ● ● FJ’ 植物照光后达到J项的荧光成像 ● ○ ● ○ FI’ 植物照光后达到I项的荧光成像 ● ○ ● ○ Ft=5min 植物照光5 min后的荧光成像 ● ● ● ● Fm’ 照光后当所有反应中心都处于关闭状态时的最大荧光成像 ● ● ● ● RNIR 近红外波段的反射光谱成像 ● ● ○ ○ RChl. 叶绿素的反射光谱成像 ● ● ○ ○ RAnth 花青素的反射光谱成像 ● ● ○ ○ RRed 可见光成像的R(红色)通道反射光谱成像 ● ● ○ ○ RGreen 可见光成像的G(绿色)通道反射光谱成像 ● ● ○ ○ RBlue 可见光成像的B(蓝色)通道反射光谱成像 ● ● ○ ○ 由仪器分析软件分析得出的成像参数 Fv/Fm 植物暗适应后的最大光合效率成像 ● ● ● ● tFM 荧光上升达到Fm的时间 ● ● ● ● FRO 植物暗适应后与I项可变荧光相关的参数FRO=(Fm-Fi)/Fm ● ○ ● ○ jEO 植物照光后与I项可变荧光相关的参数ϕEO=(Fm’-FJ’)/Fm’ ● ○ ● ○ jRO 植物照光后与I项可变荧光相关的参数ϕRO=(Fm’-FI’)/Fm’ ● ○ ● ○ A 诱导曲线上部的互补面积 ● ○ ● ○ Sm Fm-Fo的面积归一化参数 ● ○ ● ○ PIABS 光合性能指数 ● ○ ● ○ jPSII 植物照光后的实际光合效率jPSII =Fq’/Fm=(Fm’-Ft)/Fm’ ● ● ● ● NPQ 非光化学淬灭NPQ=(Fm-Fm’)Fm’ ● ● ● ● Rfd 植物活力指数Rfd=(Fm-Ft=5min)/Fm ● ● ● ● qN 非光化学淬灭qN=(Fm-Fm’)/(Fm-Fo’) ● ● ● ● qP 光化学淬灭qP=Fm’-Ft)/(Fm’-Fo’) ● ● ● ● Fo’ 植物照光后当所有反应中心处于开放态时的最小荧光Fo‘=Fo/((Fv/Fm)+(Fo/Fm’)) ● ● ● ● Chl. Index 叶绿素指数,与叶绿素含量相关 ● ● ○ ○ Ant. Index 花青素指数,与花青素含量相关 ● ● ○ ○ NDVI 植被覆盖指数 ● 代表有,○ 代表无。 应用实例 1)强光对不同基因型拟南芥的影响 2)缺磷对不同拟南芥的影响 3)荧光成像揭示肉眼看不到的叶片边缘伤害 4)利用叶绿素荧光成像进行植物病理学研究 5)干旱处理对伽蓝菜的影响   我们能提供的远远不止这些…… 如下,是1 m高的水稻整株侧面成像结果: 此外, 我们的叶绿素荧光成像系统已被成功集成到WPS高通量植物表型平台中,用于高通量植物叶绿素荧光成像(光合作用)测量!   产地:荷兰 请访问 www.phenotrait.com 了解更多详细内容。
慧诺瑞德(北京)科技有限公司 2021-08-23
一种双通道荧光光学显微成像中基于图像处理的自动对焦方法
本发明公开了一种双通道荧光光学显微成像中基于图像处理的自动对焦方法,包括 S1 获得生物组织样本当前冠状面轮廓,并获得三个对焦窗口位置;S2 对三个对焦窗口进行扫描,并采集第 i 层生物组织样本细胞构筑通道的图像;S3 判断当前层三个对焦窗口的图像采集是否完成,若是,则 i=i+1,并进入 S4,若否,则返回 S2;S4 判断·830·采集层数 i 是否大于预设的阈值,若是,则进入 S5,若否,则返回 S2;
华中科技大学 2021-04-14
近红外荧光内窥成像系统
"内窥镜检测技术在临床已成为重要的,无法替代的诊断手段,配合内窥器械,还可以取病变部位的组织用作病理分析,或结合手术等方式,对病变部位直接切除或治疗。目前在临床广泛应用的主要为内窥镜白光成像。 在白光成像中判别疾病组织主要依赖医生的经验,导致较高的漏诊率和误诊率。近红外荧光内窥成像系统成像深度达到5~10毫米,能够看到白光成像无法看到的病灶组织,直观地显示病灶,实现对肿瘤、炎症溃疡等多种病理和生理组织的精准诊断与治疗。本系统可进行实时同屏成像,医生提供可见光图像和荧光图像。"
东北大学 2021-04-10
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