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房树人心理测验系统
房树人心理测验系统
北京京师慧智科技有限公司 2025-06-10
AI心理情绪识别系统
AI心理情绪识别系统1.多模态信号采集:人脸动态图像、脑电信号采集、语音情感检测。2.功能模块包含:情绪检测、情绪档案、数据统计、用户管理、系统设置功能模块。3.系统基于情绪心理学相关理论,结合面部表情的二维情感空间分析技术、脑电信号的状态分析、语音的三维情感空间分析三种模态相互融合叠加技术,检测人心理情绪状态,提高其检测准确度。3.    基于摄像头面部情绪识别技术,可以实时分析人体面部所包含的情绪状态。通过非接触式的实时视采用 AI 人工智能学习技术,结合心理学,通过对被测试人员 60秒的测试,能够获取相关心理/心理指标。帮助被测试人员了解自己的心理健康状况,并且引起人们重视心理健康,从而在工作、学习、生活当中提高身心健康。并且通过定期测试,能够获取个体、准确的进行心理危机预警,显示被测人员心理危机测试报告,提醒心理医生重点关注。用户在进行注册登录后,根据语音提示可直接进入测试界面进行情绪识别。点击测试按钮,调整好站立位置,脸部朝向屏幕,人脸录入即可完成测试,测试完成即可生成测试报告并能打印报告。4    基于脑电生物传感器状态检测、实时展示人体脑波原始状态指标以及Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma等8个EEG参数。5.    采用任务态模式进行语音情感分析,测试者按照系统设定的特定语境信息进行朗读来进行情感分析。6.    检测结束后可实时出具“心理生理状态分析结果报告”,其中包括被测试人员信息、检测时间、12维度心理生理情绪数据,包含正面情绪(平衡、自信心、活力、调节水平),负面情绪(攻击性、压力、紧张、可疑),生理参数(抑制、神经质、消沉、幸福指数),以及综合状态指标:专注度、放松度、疲劳指数、焦虑指数、压力指数、抑郁指数等。7.    统计分析:系统自带数据中心的统计功能,可以按单位进行所有检测人员的压力分布图及重点关注人员的信息显示。8.    检测完成后系统自动生成检测报告,检测报告需包含每项参数的检测数据大小、参考范围、异常数据等,以及用情绪参数雷达图、饼状图、直方图、曲线视图等多种表示方法。9.    信息查询功能:管理员可通过多条件查询功能,只需通过任意一项查询条件即可快速查询出与之对应和匹配的测试者信息,以及该测试者的历史测试记录,并可对该测试者的测试记录进行纵向和横向对比,综合分析该名测试者的心理健康状况。9.用户管理端:以管理员身份登录该系统可对用户进行管理。可进行添加用户、删除用户、查询用户、用户信息修改、密码修改、级别权限设置、单位框架搭建、查看用户报告,以及导出、打印用户报告。10.系统具有特定场合模态设置功能,可关闭和开启语音检测功能。11.视频检测时面部框具有信号质量检测功能,通过不能的颜色在面部框进行彩色状态提示,同时具有人脸检测判别功能,比如面部不全、距离较远等识别功能
北京京师慧智科技有限公司 2025-05-22
一种席夫碱类多功能荧光探针及其制备方法和应用
本发明公开了一种席夫碱类多功能荧光探针及其制备方法和应用,其结构式如下:所述荧光探针在体积比为50:1~60:1的二甲基亚砜?水溶剂体系中,利用荧光光谱去分别检测识别Fe3+与Hg2+,其优点是:对Fe3+和Hg2+的识别都有良好的选择性,抗干扰能力强,具有较好的传感性质,检测限低,检测灵敏度高;该探针分子在溶液中具有较强的荧光,加入Fe3+之后,溶液颜色由黄色变成无色;加入Hg2+后,溶液颜色由黄色变成淡黄色;同时加入Fe3+和Hg2+后,溶液颜色由黄色变为浅黄色;可达到裸眼识别的效果;所述荧光探针可以很好的应用于环境污染或生物体内铁离子及汞离子的检测。
东南大学 2021-04-11
一种荧光分子探针及其在硫化氢检测中的应用
本发明公开了一种荧光分子探针及其在硫化氢检测中的应用,该荧光分子探针的结构为R1-N3,其中,R1为具有聚集诱导发光性能的基团。原理为该含叠氮官能团的分子由于叠氮的猝灭作用在溶液中或者聚集态均不发光,而利用硫化氢对叠氮官能团的还原后生成的含氨基的分子则呈现AIE的特性,从而实现聚集态下对硫化氢浓度的检测。原理为由于聚集态下残留的叠氮基团会导致整个聚集体的荧光猝灭,所以探针分子的发光只能在叠氮基团大部分被还原后才能被“打开”,从而实现了通过调控探针分子的浓度得以调控检测限和有效检测范围。
浙江大学 2021-04-11
一种铕掺杂羟基磷灰石荧光纳米粒子的制备方法
研发阶段/n该发明涉及一种铕掺杂羟基磷灰石荧光纳米粒子的制备方法,其对沉淀法进行改进,通过添加生物相容的稳定剂结合超声分散技术得到稳定的铕掺杂HAP荧光纳米粒子悬浮液,并通过水热处理提高其结晶度进而改善其荧光性。包括有以下步骤:1)配置氯化钙和氯化铕的混合水溶液,控制Eu/(Ca+Eu)摩尔比为0.1-4%,配置磷酸氢二钠水溶液,室温下将磷酸氢二钠水溶液迅速倒入氯化钙和氯化铕的混合水溶液中,搅拌混合均匀,反应后,离心得到沉淀物,用去离子水冲洗后重新分散到去离子水中;2)加入稳定剂,高能超声探头超声分
武汉理工大学 2021-01-12
一种席夫碱类多功能荧光探针及其制备方法与应用
一种席夫碱类多功能荧光探针及其制备方法与应用,该荧光探针的结构如式为(img file='DDA0001218921950000011.TIF' wi='1121' he='519' /)其制法为将对二甲氨基丙烯醛与二氨基马来腈溶于醇溶液中,配制成混合溶液,向该混合液中加入浓盐酸,在70~80℃反应5~7h,沉淀过滤、洗涤后,经重结晶得到纯品,即可。优点为该荧光探针为席夫碱类化合物,具有亚胺键和氨基基团,对Cu2+和PO43?的识别均有优良的选择性,与其它常见金属离子或阴离子作用荧光信号基本没有变化
东南大学 2021-04-14
一种具有Aβ亲和力的荧光化合物及其用途
一种具有Aβ亲和力的荧光化合物及其用途,本发明涉及通式(I)表示的具有Aβ斑块亲和力的荧光化合物(n取1、2或3)以及含有该衍生物的组合物。本发明还涉及其制法和其在显像Aβ斑块的方法中的应用。
四川大学 2016-10-11
一种氰根离子荧光指示材料及其制备方法和应用
本发明公开了一种氰根离子的荧光指示材料,该氰根离子荧光指示材料为稀土铽离子与2,2’?联吡啶以及配体分子通过分子自组装反应形成的金属有机框架材料,该荧光指示材料利用π共轭介导荧光增强的新原理检测溶液中的氰根离子浓度。本发明还公开了上述氰根离子荧光指示材料的制备方法和应用。本发明氰根离子荧光指示材料能特异性、快速荧光显示溶液中的氰根离子浓度,使用简便,
东南大学 2021-04-14
一种用于荧光粉涂覆的装置及其涂覆方法
本发明公开了一种用于荧光粉涂覆的装置及其涂覆方法,其属于 LED 封装领域。装置包括基板、支撑块以及荧光粉胶涂覆板,基板呈平板状,支撑块用于将荧光粉胶涂覆板支撑在基板上,支撑块与荧光粉胶涂覆板相接触的端部的总面积为 S1,荧光粉胶涂覆板与支撑块相接触的面的总面积为 S2,S1:S2≤0.9。荧光粉胶涂覆板与基板平行或者不平行,两者相距的最小高度为 0.1mm。荧光粉胶涂覆板呈薄片状,该薄片状的厚度为 0.01mm~1mm,荧光粉胶涂覆板的涂胶面印刷有电路。本发明的还公开了利用上述装置进行涂覆的方法。本发明装置可使阵列芯片封装时获得半球状或者球缺状的荧光粉胶形貌。
华中科技大学 2021-04-13
粪便显微镜检有型成分自动识别技术
主要功能和应用领域: 本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类,利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术,对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究,通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数,分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分,从而达到在线自动识别有型成分的目的,作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查,并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。 特色及先进性: 1)复杂背景环境下的自动识别。采用自适应双闭值分割算法进行粗分割,提取出ROI区域中的单个细胞或细胞群作为分析目标,细胞图像的精细分割将在每个ROI区域里完成,极大地减少了数据运算量。 2)针对形态各异和边缘模糊图像的精准分割。针对有型成分的显微生物图像特点,去除边界拓扑结构复杂、细胞各组成区域内灰度不均匀以及成像易受噪声干扰等因素的影响,基于Chan一Vese模型,提出几何活动轮廓模型方法,使用几个独立的水平集进行有型成分图像的分割,与传统分割方法对比准确率提升30%。 3)针对种类繁多的神经网络集成识别。基于普通神经网络泛化能力不高的问题,提出利用有限个神经网络进行集成并将其结果进行合成,显著的提高整个分类学习器的泛化能力,提高了整个系统的识别能力。 4)采用重叠分离算法精准分类。有型成分分离、细胞个数的准确读取决定了整个系统的精准程度。通过寻找到合适的分离点并构建分离线,实现重叠区域的快速合理分离,从而将粘连、重叠的细胞分离开来,并进行准确计数。 技术指标: 有型成分 漏检率 误检率 白细胞 5% 15% 脓球 20% 30% 吞噬细胞 20% 30% 红细胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登结晶 10% 10% 寄生虫 5% 15% 脂肪球 10% 15% 单张图片检测时间:<0.5 s 关键问题和实施效果 现今国内大多数医院和研究单位对生物细胞或微生物病菌等检测还是采用人工处理的方式,即将样品制成涂片,在显微镜下观察并根据大小、形状等特征进行分类计数以得到数据结果,医务人员再通过这些数据结果凭借自身的知识和经验诊断病症或得出研究数据。该技术能够实现样本显微镜检有型成分的自动识别,满足了临床开展常规及特殊检测需要,使得生物检测在自动化、无异味、无危险性的情况下进行,提高了检测效率,改善工作环境,保护工作人员,降低检测成本和检测时间,提高在国际市场的竞争力,有利于医疗检测行业的智能化发展。该技术可识别的部分生物细胞图像如下图所示。 红细胞 白细胞 霉菌 虫卵
电子科技大学 2021-04-10
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