1 成果简介清华大学研发的居民健康管理平台结合了清华大学的云计算技术和中国医院协会健康管理专委会的优质医疗资源，目前已经在河南、四川等地开展了多项服务和部署，获得了当地卫生局和民众的好评。该平台可以根据用户需求进行修改和定制，平台数据可委托清华大学信息技术研究院数据托管中心进行第三方可信托管，也可以集成数据和服务帮助用户定制私有云解决方案，同时提供专业医疗机构的健康管理委托代管服务。 本平台的基础功能包括：健康档案管理、健康监测、健康评估、饮食管理和运动管理等。同时提供一站式平台服务全托管、半托管、单独运营支持等服务2 应用说明该产品主要功能为创建与管理健康档案、实时健康监测、健康评估、饮食管理和运动管理等。让使用者在全面了解自身健康的同时，推出合理的、个性化的健康管理方案。同时开放第三方开发接口，支持即插即用 API， 支持云审计、安全、隐私策略，支持第三方数据托管，第三方健康管理服务托管。

产品详细介绍《学硕酒店管理教学软件》按国家星级宾馆标准化业务程序流程设计，集酒店管理与教学于一体，功能涵盖全面，为正在学习酒店管理专业的同学提供一个仿真实践的平台，让他们在学习理论知识的同时，通过系统模拟的操作，对现代酒店管理的理念和思想有一个直观的了解；同时，通过该软件进行教学，可以改变传统的教学模式，减轻教师的教学负担，使理论性的教学不再枯燥，提高教学质量。软件提供两个角色（酒店、客户）供学生模拟操作，使学生从不同角度来了解酒店管理及酒店代理商业务管理的操作流程及规范。     一、     软件功能模块     管理员端 帐号管理、添加帐户、日志管理、数据管理 教师端 班级管理、学生管理（学生列表、添加学生、批量添加学生）、 案例管理（案例列表、添加案例、案例目录）系统帮助 学生端 酒 店 经 营 者 总经理：设置管理、经营查询、报表查看、酒店企业网、酒店行业网 前厅部：预订处理、前台接待 客房部：房态设置、房型查看、厅房状态、客房清洁、失物招领、投拆意见 餐钦部：预订审核、菜单管理、添加菜类、饭桌管理、场所设置、帐单查询、投诉意见 康乐部：帐单查询、投诉意见 工程部：客房维修、投诉意见 人事部：员工管理、员工考核、员工奖励、岗位变动、请假管理、员工生日表、投拆意见 销售部：协议单位、会员管理、历史记录、黑名单、酒店推广、投诉意见、酒店企业网、酒店行业网 财务部：财务收入、财务支出 角色切换功能：在酒店经营者与消费者之间切换 案例管理   客 户（详见图） 预订操作：电话预订、酒店企业网预订、酒店行业网预订 散客操作：预订查询、预订入住、散客入住、客单退房、我的房间 团体操作：预订查询、团体入住、团体退房、我的房间 厅房操作：预订查询、厅房操作 餐厅消费：预订查询、餐厅点菜、消费结帐 康乐消费：康乐开单、消费结算 投诉管理：投诉意见 商务中心：复印、传真 酒店切换：选择其他酒店 角色切换：在酒店经营者与消费者之间切换 系统帮助：实习目标、过程 案例管理：餐钦案例、营销案例、客房案例、前厅服务案例      

我们通过创新的严格流程，将国际服务标准同中国本土环境有机融合，既能完全针对性的满足中国体制下的工作要求，又尽量让您感受到国际统一标准的服务过程。 根植与中国本土的深厚经验和广泛网络，使我们能够完善并扩展您的外部资源网络，并提升对政策变化的敏感性和适应度。 全面的服务内容，各服务模块的充分联动，确保您在人事管理工作方面具备更广阔的视野。 庞大的团队及贴身的现场服务，使您的每个细节需求都能得到快速响应。 特别为您开设的网络接口及人性化的用户界面，结合后台的专人服务，能够保证您对服务数据的轻松监控。 业界最高级别的信用等级，确保您全面的资金及信息安全。

致力于校园物业管理的改革和探索，率先把社会物业管理的成功经验和服务模式应用于校园管理，作为主要起草者，参与制定校园物业管理和学生公寓管理上海市地方标准，大力推进高校校园管理社会化改革。 在全国教育系统中，率先在高校教学楼物业管理方面导入ISO9001质量管理体系，率先以合同能源管理方式开展校园节能改造，率先将EAM系统二次开发后应用于高校资产管理，率先将信息化应用于校园物业管理。 经过长期的管理实践，在校园物业管理方面形成了鲜明的管理和服务特色，有利彰显了“让先生、学生快乐！”的理念。

资源按年级、科目、主讲等分类管理，方便查找 一、平台资源来源 资源管理平台既可以接收嵌入式设备和网络摄像机录制的原始视频资源，又可以接收微课系统发布的微课视频以及老师个人整理的各种教学资源。  提供标准的 FTP 原始资源库，可对接其他任何系统提供的资源。 二、平台资源管理 资源按年级、科目、主讲等分类管理，方便查找。安全的资源发布机制，资源需要经过审核后才能发布出去，避免不合法的资源传播出去。 三、平台特色功能 资源模式播放 在播放普通的单视频课程的基础上，系统提供了资源模式课件供用户在线学习，资源模式课件可以包括教师视频，学生视频，教学文档视频等。由于资源模式课件是老师视频讲授同步配合 PowerPoint 文稿，因此教学效果非常接近现场授课。 在线编辑 对录制好的视频在线进行转码、截取、合并、增加字幕等功能。 自动课表 根据课表内容，控制导播主机进行录制、直播并把录制的视频上传到平台。 名师课堂 名师专辑，方便查看优秀老师的所有课程。 教研管理 创建一个教研活动，教研组成员可以对教研内容评价、打分。 评价管理 制定评估方案，建立评价体系对不同的课程视频，进行全面评估。 虚拟切片 创建微课或者精彩视频实现视频精细化管理，解决视频的精准搜索。 教学行为分析 在获得课堂视频的同时，自动记录大量名优教师教学习惯的行为数据，为年轻教师的模仿学习提供前沿技术支持。

一、产品介绍 云之翼云桌面管理软件（yiCenter）是针对云桌面系统运维管理所研发的综合操作平台，它从服务器，桌面，终端三个维度实行统一管理，全方位操作云桌面系统实施，交付，运维，更新等各类任务。 云平台管理软件（yiCenter)可以在系统布局中产生重大作用，通过将业务资源整合到云平台，然后对整个平台进行系统化集中管理，让网络、服务器、桌面、终端资源能够在一个平台中实现集中管控和运维，极大的提高了管理运维的水平和效率，节约了大量的人力、物力成本。 二、产品优势 化繁为简，提高效率 将“云”的所有管理任务集中于同一平台，将大量工作制度化，简化管理流 程、Web 管理界面，无需安装客户端或者借助 MMC 控制台，将大量专业术语通俗化，达到一看便知，降低上手难度。 智能排课，智慧办公 涵盖了服务器、桌面、终端的全部资源管理，功能实用且操作简单，兼容全部的主流操作系统，同时，产品功能可根据需求扩展开发。 功能强大，兼容性好 可以使用任意智能设备，通过局域网或 Internet 随时随地接入管理平台进行管理维护，无需针对各类应用系统定制开发客户端，无需任何插件。 简单高效的远程管理 可对教室进行排课，系统镜像自动切换，满足不同教学需求。办公中，能够对终端，系统资源集中管控，降低业务风险，提高数据安全性。

对实验室内的各类危化品进行统一、科学地管理，降低安全风险。 1. 管理队伍建设：在系统内指定危化品涉及到不同危化品类型下管理的各个流程内，对应的各环节管理人员、审核人员、审批人员、库管人员，组成危化品专业管理队伍，实现危化品各环节负责人明确管控的人为防治危化品安全事件的目的；2. 仓库管理：根据危化品不同的存放地点建立仓库，填写所存危化品类型，并指定仓库管理人员。由管理人员根据发布的巡检计划，进行仓库的定期检查及信息上报；3. 使用流程管理：实现危化品申购（用量可根据课表自动计算）、汇总、采购、入库、领用、出库、返还、报废、调拨的全过程信息化管理，并提供各个节点的详细信息记录；4. 三废管理：由各任课老师进行三废数量及处理结果的情况上报，系统自动推送信息至相关管理人员提醒进行处置结果的复检；

中小制造企业要想在激烈的市场竞争中立足,必须加强采购管理.本文以供应链管理理论为指导,分析了现阶段我国中小制造企业采购管理中存在的问题,并提出了供应链环境下中小制造企业采购管理的策略.同时以长春某汽车零配件企业为例,论证了策略的可行性.

项目概况  为企业编制个性化的配送中心运行软件，并建立起配送中心管理信息系统，并且于无线数据采集设备相连，实现移动式的仓储管理。主要特点 1.能够满足不均衡的配送业务要求，使企业有能力实现短期、多客户、多品种的大量配送。 2.系统从设计上需要保证所有业务在操作上的方便性，支持合同数据的导入，支持手工输入数据。 3.能够显示货物作业状态，实现货物位置查询等。 4.能够通过系统实现物流企业内部的业务操作和管理。 5.配送中心软件系统能够通过外界接口实现与数据采集设备的连接，作业过程显示设备的连接（LED屏），电子拣选设备的连接。技术指标 该系统操作界面清晰，功能符合中小配送中心作业要求。由于在仓库管理中应用了移动解决方案，进行现场数据采集和分析，使配送信息、库位管理信息与无线网络相连，仓储管理更加方便，极大提升了配送中心物流管理的整体水平。 市场前景    在无线网络环境下的仓储管理，拓展了通过仓储软件来实现物流管理信息化的空间，使得仓库作业范围更大，使用更方便，有助于管理精细化，因而有广阔的应用前景。

医疗内窥镜是目前常用的一种临床诊断工具，尤其对于消化科的医生而言，他们通过内窥镜能直接观察到人体消化器官内部的病变情况，如溃疡、肿瘤等，甚至还可以利用内窥镜进行微创的外科手术，在医学界应用广泛。与放射科的阅片相比，消化内镜是消化道病变筛查和诊断的金标准，也是微创和无创治疗的主要手段。 由一款围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法围棋)开始，人工智能开始走进大众的视野。世界范围内对其的广泛讨论预示着人工智能时代已经到来。随着深度学习算法不断发展、日益成熟，人工智能已逐步用于医疗影像分析领域。近年来，关于内窥镜影像在AI领域的发明成果如潮水般涌现。 在内镜检查中，操作医师将抓取的图像和视频保存到内镜报告系统中，再由诊断医生根据这些抓取的影像出具诊断报告。由目前公开的内窥镜影像收集归纳系统中，尚未利用深度学习的方法来进行胃、肠的内窥镜影像学习，进而构建一个较为全面的内窥镜影像的样本库。目前的方法不利于简化医生的操作且不具有数据归一化处理和转换能力，无法根据数据适用范围的不同对数据进行管理和提供智能的数据分析功能。 一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统包括以下模块：图像输入模块，用于收集内窥镜图片；按官方标准，将胃部或者肠部内镜视野分成多个部位，通过人工智能系统对从医院内窥镜系统采集的图像进行预分类，并将影像数据上传至系统指定文件目录；登陆模块，用于在注册医生登录系统进入当前功能菜单后，对图片进行评图，确认该图片类别是否正确；系统主控界面，用于进行人机交互，并对图像进行显示；业务功能模块，包括：图像分类单元、视频库单元、病灶标记单元、我的任务单元、用户信息单元；系统设置模块，用于管理用户与权限。本发明界面美观友好、信息查询灵活方便；对上传影像数据智能分类，减少医生操作，只需最终确定。 本系统产生的价值在于： 一、界面美观友好、信息查询灵活方便； 二、对上传影像数据智能分类，减少医生操作，只需最终确定； 三、数据库管理模块，具有数据归一化处理和转换能力，根据数据适用范围的不同对数据进行管理，提供智能的数据分析功能； 四、集成第三方标记工具，标记过程简单清晰，结果数据稳定可靠； 五、用户权限设置合理，系统安全级别高； 六、防错退出模式，保证系统安全稳定运行。