为适应后疫情时代数字化、服务化变革，针对目前实验室暖通空调及控制系统复杂性和专业性的特点，解决所面临的运维人员较少、专业性弱、运维效率低等问题，埃松推出信息化产品——智慧实验室云运维平台。 该平台通过对整个系统设备的不断迭代和功能优化，从功能上满足学校当前及未来的运维需求；从性能上达到目前国内该领域的领先水平；从可靠性上软、硬件都为埃松自主研发、生产，并充分考虑到在实际使用中会遇到的各种问题，有效的保障实验室安全、高效运行。 埃松智慧实验室云运维平台依托于物联网、云计算、大数据、人工智能、BIM建筑信息模型等前沿科技与技术，根据实验室建筑、环境、设备、人员、物料、流程的特点，从空间上覆盖实验室各类场景，从时间上贯穿实验室设备全生命周期，完成对实验室人、机、料、法、环的动态监控与闭环管理，形成互联协同、信息共享、安全监测及智能运维，结合智能终端和智慧平台构建的“智慧实验室”，变革性提升了科研建筑及设备的使用、配置和产出效率，智慧实验室让科研更简单。

简单介绍： 无约束全身体积描记法可以对清醒自由活动的小动物进行肺功能及气道反应相关的测试， 避免了创伤性气管切开术及麻醉的影响，使实验过程简便快捷，动物全身体积描记系统并适合动物长期跟踪研究。 详情介绍：      实验时，将动物置于密闭体描箱内，体描箱与通向体描箱外的感应器连接。动物呼吸时，其胸廓的起伏使体描箱内容积发生改变，此容积变化通过压力换能器和放大器转换为电信号，经计算机处理后，其呼吸曲线显示于电脑屏幕上，图形经软件处理，可计算出潮气量（ TV）、呼气峰流速（PEF ）、呼吸频率等呼吸参数。 系统可扩展连接雾化给药器，对体描箱内动物进行雾化给药，建立咳嗽、**等呼吸道**模型， WBP系统可检测和记录激发 过程中呼吸常规指标和气道高反应的变化,用以评价,支气管收缩等。 一.产品特点：1.不需要做手术，操作简单2.操作简单 可在动物*自然 的状态下呼吸的 研究以及 长期实验跟 踪 进 药 物初筛  3.具有气溶胶雾化模块4.*多同时监测 只动物 645.具有自动标定功能6.具有饮水瓶和食物口，可进行长期连续监测7.适用于小鼠、大鼠或其它动物8.具有多种功能升级选项，适用不同研究，如低氧干预、脑电监测、呼吸代谢监控等 二.检测参数呼吸频率，潮气量，呼吸流量，每分通气量，吸气时间，呼气时间，吸气 量峰 流 值，呼气 量峰 流 值，吸气末暂停，呼气末暂停，松弛时间，Penh，累积体积，其它参数

简单介绍： 动物行为学分析系统，是指通过对动物行为的视频、光电和生物电等信号的采集，并结合计算机图像处理、和生物电信号分析技术，提取动物行为的轨迹并计算各种行为学参考指标的软硬件系统Anymaze分析系统是目前动物行为学领域功能强大、适用面广的系统，使用该系统发表的SCI文章已有数千篇迄今为止性价比高的软件：只需一套软件仅就可以实施几乎所有行为学实验. 详情介绍： 动物视频分析系统有广泛的用途，可以支持几乎所有实验： 可以同时进行16种实验，也可以同时进行64个不同的实验，例如同时进行两个水迷宫实验或两个CPP实验，软件有强大的视频编辑剪接功能，可以把四个摄像机拍摄的视频拼接成两组可以人工自定义记录特殊事件，软件系统提供人工自定义记录特殊事件的功能，可以定义多达26种特殊事件，解决了大多数视频软件无法自动识别动物的精细动作：如站立次数、理毛次数、粪粒数、接触次数等多点跟踪、能识别动物探究方向，不是简单的跟踪动物的中间位置，而是进行多点及动物的全身识别及跟踪，能识别实验动物的探索方向，多点跟踪、探索方向等功能完全免费开放，不收取额外费用；任何时候都能看到或编辑每一只动物的详细情况，甚至在实验过程中；每次实验都可以进行视频回放或轨迹动画的回放，以了解本次实验细节；软件自带强大的分析功能即可以对每只动物的结果进行对比，也可以对各组的结果进行对比。具有综合的报告和分析功能，自带超过30多种的统计检验，多种方式查看结果，结果可以用文字、图表、动画等多种形式表示出来，可以多种形式保存结果，使用其他第三方软件如SPSS、EXCEL、SYSTAT等进行进一步分析处理。此系统可以记录动物活动轨迹和原始活动录像，同时得到实时变化的动物运动轨迹和动物活动形态（饮食，睡眠，移动，追逐，社交等）资料，自带强大的分析软件功能，能直接输出统计报告。使用此软件发表的SCI文章已有数千篇。 指标参数： 1.软件可用大小鼠、猫、狗、兔、豚鼠、鱼类、壁虎、线虫、果蝇等实验动物的行为分析，跟踪对象丰富； 2.软件可以开展水迷宫实验、open field实验、强迫游泳实验、悬尾实验、高架十字迷宫实验等；水迷宫、巴恩斯迷宫、OPAD、RAPC、恐惧记忆、高架十  字、八臂迷宫、O迷宫、T迷宫、Y迷宫、旷场、自发活动、新物体辨别、孔板实验、位置偏爱、强迫游泳、悬尾、明暗箱、跳台，支持任意形状开放场的视频识别，无需额外购买模块。 3.软件支持用户进行双盲实验，针对于每个区域均可调节区域进入标准； 4.软件支持多通道动物同时实验，也可在一台电脑上同时进行不同的行为学实验；支持同时对16个摄像头进行追踪。 5.系统可以对实时或者离线视频进行像素级裁剪，以到达*佳视觉效果； 6.系统支持自定义添加参数，无参数数量限制； 7.键盘辅助记录器*多可定义26个辅助参数，用于辅助记录无法用视频记录的参数； 8.软件具有point定点功能，用户可以自定义point参数，完成兴趣点的检测； 9.软件可以对动物的头部、躯干中心、尾部分别进行追踪，并得到其坐标位置。动物追踪具有8档灵敏度和12档频率可供调节。 10.软件拥有强大的输入输出控制功能，用户可根据自己的实验方案灵活编辑各种触发事件，若用户出现逻辑错误，软件具有智能提醒纠错功能； 11.软件分析功能可以对每只动物的结果进行统计，也可以对各组的结果进行对比； 12.软件可以自动生成heatmap热图，用户可根据自己的喜好对热图的颜色进行像素级别的编辑； 13.软件可以自动计算感兴趣的参数，例如：总冻结时间，冻结事件的数量，冻结的持续时间，刺激和冻结之间的延迟时间等； 14.软件拥有强大的sequence功能，用户针对于任何实验，可以编辑此功能来检测动物的sequence行为； 15.软件具备与外部设备交互的能力，通过多种接口盒（AMi，另购）可对外部设备进行控制，并接收来自外部设备的数据，使软件成为整个行为学实验的中心。 16.软件自带超过30种的统计检验，也可以导出使用第三方统计软件如SPSS和EXCEL统计； 17.实验结果保存形式包括：文字报告、图表报告、轨迹动画、轨迹图、热图等； 18.能够对实验设计、软件设置、SOP自动生成报告并可连接打印机进行报告打印； 19.软件可以始终提供免费的升级更新服务 20.软件支持加密狗拓展，支持加密狗远程编程，计算机使用加密狗后将拥有完整的软件使用许可证。 21.国外期刊认可度高，影响因子*高达27分，已发表文献超3000+篇。

Melux®非接触掌脉识别系统是世界上第一个能独立支撑实时、大流量身份认证的“零漏洞、零介质”生物识别技术。通过FVR人手脉络识别技术，把浩瀚的人手脉络微特征变成了“原生码”，可准确区分世界上的任意两人，包括双胞胎； 同时达到十亿人次0.3秒闪速识别，支撑亿级用户的使用需求，完美替代了码、卡、币、证，为智慧校园、政府行政、社会管理、轨道交通、金融支付、智慧安防、公安司法、反恐维稳、公共服务、机场海关、出入口管理、借还书籍、医疗社保等领域提供高端的人工智能系统解决方案。   技术优势： 超精准：每个人的掌脉都是独一无二的，同一人的左右手不相同，即使是同卵双胞胎也不一样，可实现“一对一”精准实名认证； 超快速：百亿人次0.3秒闪速识别，可支撑10亿级的用户需求，满足地铁、高铁等高速大流量应用需求； 超易用：手掌一挥，瞬间完成身份认证、授权与智能管理，无需携带码、卡、币（现金）、证； 强隐私：内生理特征，隐性信息对外不可见，只有用户伸出手才启动认证，充分尊重用户个人意愿； 非接触：无需停留、无需接触，只需将手掌轻轻挥过设备感知区即可完成身份识别与认证，干净、卫生，避免了接触式病毒传播与感染风险，在疫情防控常态化的当前形势下，具有重要意义；   基于世界上超精确的识别、认证与智能算法，麦仑技术远超人脸识别、虹膜识别、指纹识别等传统技术，最大程度发挥安全措施的保护能力。

为了提高学生的动手能力和创新能力，提高实验教学质量。北京润尼尔网络科技有限公司针对各类大中专院校《数据结构》实验课程,开发出了配套的可在网上开展的基于C/S结构的数据结构实验教学系统。系统由课程实验平台和虚拟实验教学管理系统两部分组成，课程实验平台提供了真实的C/C++数据结构程序编制编译开发环境，可进行C/C++数据结构程序编辑、编译、运行、项目工程的提交、实验报告的编写，虚拟实验教学管理系统提供全方位的虚拟实验教学辅助功能，包括：实验前的预习、实验的开课管理、典型实验案例库的维护、实验教学安排、实验过程智能指导，实验结果的自动批改、实验成绩统计查询等功能，为实验教学环境提供服务并开展应用。 通过大量数据结构实验知识点的训练题目，以及系统综合的训练，能够快速提高学生对数据结构的理解能力和实际动手能 力。同时，能够很好解决开发学习中关键学习点掌握的问题，该软件可满足各类大中专院校和培训机构C/C++课程的实验教学环节的需要。 系统依据大多数高校数据结构教学大纲提出了12个典型实验案例的训练：  (1) 实验1 堆栈和队列  (2) 实验2 树、二叉树的存储结构  (3) 实验3 树、二叉树的遍历  (4) 实验4 树、森林及二叉树的基本概念练习  (5) 实验5 线性表  (6) 实验6 开发一个可应用于双向链表的Bidirectional Iterator  (7) 实验7 Linked类的进一步扩充  (8) 实验8 List类的另一种设计和实现  (9) 实验9 Binary Search Tree的平均树高  (10) 实验10 查找、排序的应用实验  (11) 实验11 冒泡排序实验  (12) 实验12 初​始​化​队​列​+​入​队​列​+​出​队​列​+​销​毁​队​列 除上述实验之外，用户也可以根据教学需要自主添加典型实验。 系统用户分为学生、教师、教务管理员和系统管理员四种角色，不同角色拥有不同权限。  ►学生：选课、选择实验、开展实验、接受实验指导、在线提交实验报告、保存和提交实验结果、查询实验成绩和批语。  ►教师：典型实验库维护、发布实验、安排实验、批改实验报告、系统指导、统计并发布学生的实验成绩和批语。  ►教务管理员：课程计划、开课计划、选课日期设置、开课审核、开课查询。  ►系统管理员：用户管理、分组管理、角色管理、权限管理、系统维护等。 性能指标 支持同时在线用户数1万人以上，经过在多所学校的实验教学应用，系统运行稳定，不限终端用户数，完全能满足各类高校的实验教学需要。 服务器运行环境 操作系统：Windows Client/Server，Linux/Unix Server 环境支持：JDK1.6_25 客户端运行环境 操作系统： All Windows系列

　　北极环影微课/慕课系统不需要大规模拍摄空间，用虚拟抠像技术，配合教师准备的数字教材，将教师人像结合在教学所需的场景，无论是电子板书、多媒体影片、教学简报、课程图片等，搭配自动录制控制系统，控制摄影机的开启、录制工作，全自动化，全智能化无人值守操作，一人独立完成教学视频的制作及剪辑。 　　 　　功能特点 　　 　　课件与画面深度融合，多种呈现方式 　　 　　智能控制课程录制及保存，方便快捷 　　 　　一人独立操作运行，无需专业学习培训 　　 　　节省制作空间，不减制作效果 　　 　　课件在线标注，步步留存 　　 　　本地录制、网络直播同时触发操作 　　北京北极环影科技有限公司 　　 　　服务热线：400-9966080

       易文汉学汉字智能授课系统，是为语文教学与硬笔书法教学的一线老师提供的智能授课系统。该系统内含完整而丰富的教学资源、与一线教学相配套的语文识字写字课程体系、硬笔书法课程体系。该系统依托前沿的计算机、互联网和人工智能技术，从“如何写”、“怎么读”、“拆开看”、“说结构”、“讲故事”、“知字意”、“写好字”七个维度来透析汉字教学与硬笔书法学习的深层次教学内容。        通过在每个教室安装一套易文汉学汉字智能授课软件，通过账号来访问“易文云”资源和课程。系统可支持跨平台教学，可实现客户端软件和WEB端两种模式进行教学，支持校园内20个教室内安装使用调取授课资源。

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　　金碟数码凭借20多年的图书馆自动化领域的系统开发与服务经验，研发了基于RFID(无线射频识别)应用技术的整套图书馆智能化解决方案及配套设备，不仅对图书馆自动化管理模式有所创新，而且对实现图书馆与读者互动的人性化服务，提高馆员的工作效率，加强图书藏、借、阅一体化的功能，增加了图书馆的安全性、准确性、可靠性和扩展性，为图书馆应用领域提供了完整的智能化解决方案。 　　◇升级和完善了图书馆系统，相比传统的“条形码+磁条”模式更为智能化。 　　◇自助借还书系统实现自助借还书及办证服务，支持人脸识别、指纹识别，实现无人值守、刷脸借还书。 　　◇简化了读者借还书手续，缩短了图书流通周期，提高了图书借阅率，提升了图书馆人性化服务水平，充分发挥了图书馆公共服务职能，更受读者欢迎。 　　◇为图书馆提供了全新盘点模式，降低了管理人员的劳动强度，大幅提高图书盘点及错架图书整理效率。 　　◇使错架图书的查找变得更为快捷便利，进一步挖掘出潜在图书资源，提高图书资料利用率。 　　◇安全门摆放距离更加宽阔，读者进出更加自如。由于RFID安全门不会产生误报，避免了读者与管理人员之间发生不必要争执，融洽了读者与管理人员之间的关系。 　　◇增加了移动端图书馆服务平台，如微信图书馆、App图书馆、小程序图书馆等，方便读者随时随地享受智慧图书馆服务。 　　◇利用云计算及大数据技术，为用户提供馆情大数据展示系统等智慧图书馆数据服务及决策支持。 　　RFID智慧图书馆系统主要包括：RFID图书馆管理系统、标签转换系统、自助借还书系统、智能检索系统、盘点系统、大数据展示系统、微信图书馆系统以及安全检测系统等。 金碟RFID自助办证借还书一体机，支持人脸识别、指纹识别

XM-711B男性泌尿生殖系统疾病模型 XM-711B男性泌尿生殖系统疾病模型选用男性生殖系统解剖区进行设计，展示了男性内外生殖系统的解剖形态，并且展示了男性生殖器淋病、尿道结石、良性前列腺增生、尖锐湿疣、精原细胞瘤等疾病，以及展病理的显现位置和形态。 尺寸 ：25.5×18×15cm 材质：PVC材料