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XM-603A脑解剖模型
XM-603A脑解剖模型(放大2倍，4部件)
XM-603A脑解剖模型放大2倍，中切，可分解成4部件，前叶和脑干可拆卸，清晰展示了运动中枢、感觉中枢和功能中枢，并以色彩区分，共有71个部位数字指示标志及对应文字说明。
尺寸：放大2倍
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-603脑解剖模型
XM-603脑解剖模型（3部件）
XM-603脑解剖模型可拆分为3部件，显示脑的外形结构、大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构。
尺寸：自然大，18.5×14×13.5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-708A腹股沟解剖模型
XM-708A腹股沟解剖模型
XM-708A腹股沟解剖模型为男性腹肌沟部位解剖，上至脐部，下达髂棘下方，显示腹股沟主要血管神经等局解。
尺寸：自然大，35×15×19cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-611A丘脑放大模型
XM-611A丘脑放大模型（2部件）
XM-611A丘脑放大模型放大5倍，可拆分为2部件，以不同颜色显示了丘脑的不同功能区。
尺寸：放大5倍，18×13×13cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
32036氨合成塔模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
32027气体摩尔体积模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
32006碳-60结构模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
中国立体地形模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
褶皱构造及其地貌演变模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
基于燃料电池增程器时滞特性的瞬时优化能量管理策略改进
本项目拟进一步技术升级转化的核心技术科技成果“基于燃料电池增程器时滞特性的瞬时优化能量管理策略”来源于“十二五”863计划《燃料电池轿车动力系统技术平台研究与开发》（2011AA11A265）项目。围绕该核心技术，项目申请人已申请发明专利7项，其中4项已授权，发表相关学术论文二十余篇，并与上海大众汽车有限公司开展了初步的技术转化合作。1 技术简介 针对燃料电池电动汽车具有多个车载能量源这一特点，申请人从综合考虑动力蓄电池和燃料电池增程器协调工作的角度出发，提出了一种源于ECMS策略（等效燃料最小策略）的基于损失功率最小算法(minimum loss power algorithm，MLPA)的瞬时优化能量管理策略。该策略算法思想为，基于试验得到的各关键部件效率特性图，构造动力蓄电池、燃料电池、DC/DC等关键部件在每一时间步长内的损失功率函数，这些部件损失功率函数在每一时间步长内的线性叠加构成了多能量源动力系统损失功率指标函数，通过使该指标函数在每一时间步长取值最小（系统效率最高）来确定燃料电池增程器功率输出。图1为该控制策略导出的燃料电池实时功率输出优化控制曲面。 通过仿真及实车转毂试验台验证发现该策略具有以下优点，如图2-3所示：1）该MLPA瞬时优化能量策略对工况适应性强，多种常见工况下（NEDC，UDDS，HWFET，匀速工况）经济性优于传统能量策略。2）多种常见工况下，该MLPA瞬时优化能量管理策略均能够控制燃料电池功率输出变化平缓，实现了“浅充浅放”，有利于燃料电池以及蓄电池的寿命保护。
同济大学
2021-04-11