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面部特征精准识别系统
本产品在Haar特征的Adaboost基础上采用自主知识产权的图像旋转、仿射变换伽马校正、高斯差分滤波、对比度均衡以及双曲线正切相结合的光照处理;采用改进Gabor小波变换进行特征抽取,采用FFT加速特征提取,用Fisher线性判别进行分类,融合了Deep Learning技术,具有速度快、便携、环境适应度强和识别率高等特点。产品已经在江苏省农业银行2700台自助办卡设备、江苏省农业银行超级用户终端、江苏省在建征信数据平台、江苏省公安厅等场景应用、推广。
南京理工大学 2021-04-14
行人再识别以及智能计算
一、行人再识别研究研究背景:行人再识别(Person Re-Identification,简称 Re-ID)研究跨视域跨摄像头情况下对行人进行连续跟踪,是目前计算机视觉研究的热门方向,在智能安防领域有巨大的市场和广阔的发展前景。研究成果:基于特征级有监督背景消除的行人再识别方法、基于激活引导属性分类模型(AGAC)的行人再识别方法。二、面向智能终端的隐式身份认证不同用户的触摸智能手机的习惯具有独特性,不易被模仿。利用用户触摸智能手机的习惯作为生物识别符,“隐形地” 完成对用户身份的合法性认证。三、利用双通道建模的鬼影抑制算法研究背景:检测中的鬼影经常造成误检测,该算法可以抑制在检测时产生鬼影
北京交通大学 2023-05-08
手写文字的识别方法
本发明涉及手写文字的识别方法,包括:a.归一化手写输入数据,定义神经元数,建立自动编码器模型并初始化权重和偏置;b.通过压缩感知模型进行数据压缩采样;c.对得到数据进行自动编解码后重建手写输入数据,使重建数据相对原始手写输入的误差最小化;d.将构建的各模型逐层堆叠组成n层神经元的特征深度学习模型,并对所述的n层神经元遍历进行深度特征学习,其中n为自然数;e.输出识别的手写文字。本发明能够通过模拟人脑视觉神经元感知事物的特性,结合压缩感知和深度学习,自动挖掘表征手写文字的细致特征,非常有效的提高了手写文字的表征能力和模型学习的效率,大幅度的提高了手写文字特别是手写数字的识别精度和识别效率。
西南交通大学 2016-10-14
核酸的分子识别和调控
围绕核酸特殊结构和修饰的动态变化,利用化学生物学理论和技术,通过化学小分子对核酸结构和修饰的识别及相互作用,探索生命过程新机制,项目取得一系列原创性成果,为疾病早期诊断和高选择抗癌领域提供新策略。主要科学发现为:1.实现小分子对非规则核酸的结构识别和调控,并揭示四链核酸新机制。通过抑制肿瘤中高表达的端粒酶,提出了小分子对G-四链核酸(G-4)识别新机制和抗肿瘤药物设计新策略;双钌配合物通过钾离子调控机制特异识别G-4产生光响应,创立了目视检测G-4的新技术;通过光诱导机制实现小分子不同
武汉大学 2021-04-14
一种路况识别仪
本实用新型公开了一种路况识别仪,所述微控制器为AT89S52,不仅能耗低,而且性能高,所述识别仪主体包括键盘模块和显示模块,便于参数设定和观察,所述支架包括竖支架和横支架,所述横支架固定在竖支架上端,所述红外发射器、反射红外接收器、红外散射接收器固定在横支架上,所述辐射温度传感器固定在竖支架上,所述红外发射器和反射红外接收器与水平地面的夹角相等,便于接收信号,该路况识别仪具有良好的可靠性、稳定性以及耐久性的优点,具有广阔的市场前景。
安徽建筑大学 2021-01-12
生物靶标光谱指纹识别
在生物医学光学方面,本团队开展了基于低相干原理的检测技术在生物医学领域的应用,开展了低相干眼生物测量仪的研制;实现了工程样机的制备,技术成熟度 7 级;具体如图 1 所示;此设备可以开展眼轴长度,角膜曲率,角膜直径和前房深度的测量;还开展了低相干原理下的生物折射率研究,开展了液体,固体状态下的折射率测量,因为折射率与生物体的属性都有一定的相关性。
上海理工大学 2021-01-12
DSY-C电缆识别仪
产品详细介绍 【产品说明】    电缆识别仪由信号发生器和接收钳信号检测器及指示表三部分组成,信号发生器主要产生特殊的脉冲调制信号,通过输出线加至停止运行的被测电缆上,用接收钳在现场寻找被测电缆,当接收钳检测器测到施加在电缆上特殊信号时,信号检测器上电表指针与施加信号频率同步摆动,而其它电缆线上检测到的信号则要小很多且方向相反,通过电表指示幅度及方向,很容易判定被测电缆。接收钳信号检测器同信号发生器联合使用时,可以用于电缆带电状态判别,或辅助寻找电缆短路位置等工作【工作原理】    发射机发射的大功率特殊信号输入被测的电缆,将接收机靠近所选定的电缆上,则感应的电流脉冲的方向由电表指针标出并且反映出接收信号的幅度大小。对邻近的其他电缆由于电感或电容耦合,或由于返回电流经过屏蔽层引起的讯号,此时电表指针也将摆动,但其强度明显比被测电缆指示要小。【应用范围】    电缆识别仪适用于各种型号电缆中的停运电判别;识别所要寻找的电缆;对于电缆沟、桥架及固定在墙上的电缆尤为方便。【性能指标】信号发生器: 电  源:AC220V   50Hz输出功率:1.5KVA输出方式:间隙调制方式间隙时间:1—3S环境温度:-10℃—45℃机壳尺寸:250×130×250mm3【接收机】                            电    源:5#电池四节检测电流:2A—5A检测方式:感应式、判别方向及大小仪器特点a) 识别准确;b) 操作简单明了,无误操作;c) 指示清晰无误判断;d) 整套仪器小巧、美观;g) 适合各种型号电缆
西安广昕丰泽电子科技有限公司 2021-08-23
仪表智能识别物联网系统
仪表智能识别物联网系统由智能读表相机、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成,通过智能采控终端采集仪器仪表的各项数据,将数据上传到网络服务器,存储、整理分析,通过智能应用系统实现实时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作,实现远程智能化管理,提高企业智能化管理水平。
霍夫纳格智能科技(嘉兴)有限公司 2022-01-21
疫情防控智能识别系统
2020年2月15日,同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第一套疫情防控智能识别系统(Tongji NCP-AIS),在同济大学四平路校区大门口开始试运行,可快速识别人流中个体感染者的风险。 科研团队利用人工智能、大数据、人脸识别、温度识别、动作识别等技术,可实现人脸识别、心率监测、呼吸监检测、门禁联动、门禁数据智能更新、咳嗽检测和语音播报,让人工智能技术在疫情防控期间发挥更大的作用,减轻学校相关管理人员的工作,实现疫情期间高效的校园安全管理。系统针对大规模人群,可以自动发现体温不正常个体,实现拍照和跟踪,以及提醒功能。
同济大学 2021-04-10
车辆精细化检测与识别
项目成果/简介: 目前,公路治超主要集中在限制性的监测点或者现场人工执法,对于非限制性非现场治超才刚刚起步,技术尚不完善。在非限制性的交通场景下存在诸如车辆角度问题、遮挡问题、光照问题、车辆数据分布不均衡等问题,阻碍了非限制性非现场公路治超的推广。 该车辆精细化检测与识别组合技术可应用于非限制性非现场公路综合治理超载超限中的货车精细化检测与识别。基于该车辆精细化检测与识别组合技术,可以对货车的属性进行精细化检测与识别,融合视觉信息与道路称重信息来实现非限制性非现场公路综合治理超载超限。通过该技术的升级改造,极大地提升公司的非限制性非现场治超产品的市场竞争力。知识产权类型:其他技术先进程度:达到国内先进水平成果获得方式:与企业合作获得政府支持情况:无
安徽大学 2021-04-11
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