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用大豆糖蜜生产益生性单细胞蛋白的方法
本发明涉及的是用大豆糖蜜生产益生性单细胞蛋白的方法,属于农产品加工技术领域中单细胞蛋白的生产方法,这种用大豆糖蜜生产益生性单细胞蛋白的方法利用经扩大培养的热带假丝酵母CGMCC2.587和益生性乳酸菌嗜酸乳杆菌CGMCC1.1854,通过大豆糖蜜的除杂,成分调整,灭菌,两段发酵,经4000～5000r/min离心15～20min,在40℃以下真空干燥,获得益生性单细胞蛋白饲料.本发明充分利用大豆糖蜜中的各种营养成分,采用较低的大豆糖蜜浓度,生产成本低,菌体生长速度快,单细胞蛋白饲料中的蛋白含量高,经短时间发酵即可获得蛋白质量百分含量50%以上的高蛋白饲料,而且生产的单细胞蛋白饲料中富含活的益生性乳酸菌.
黑龙江八一农垦大学
2021-05-04
一种检测鸡肉中大豆蛋白的方法
本发明提供了一种检测鸡肉中大豆蛋白的方法，为了解决目前电子鼻与电子舌联合方法检测鸡肉中大豆蛋白检出率低的问题，对待检测样品的前处理过程及检测的参数进行了改进。本发明的方法操作简单、检测速度快，其灵敏度、可靠性和重复性都有很大的提高，填补了免疫学方法及电泳法无法准确定量或检测费用贵等的不足，尤其适合应用于工厂生产线上已知配方的鸡肉中大豆蛋白掺入比例是否稳定的检测与控制。
青岛农业大学
2021-04-13
一种酶法辅助制备棉籽蛋白的方法
其他成果/n一种酶法辅助制备棉籽蛋白的方法，包括如下步骤：步骤一、棉籽粉原料的制备；步骤二、将棉籽粉原料和水混匀，加入多糖复合酶酶解，并进行超声波振荡处理，得到振荡酶解液；步骤三、一次碱提得到一次蛋白液和一次沉淀；步骤四、二次酶提得到二次蛋白液；步骤五、将一次蛋白液和二次蛋白液混匀，酸沉离心得到一次沉淀粉；步骤六、将一次沉淀粉和水混匀，并加入糖化酶酶解，灭酶离心得到二次沉淀粉；步骤七、将二次沉淀粉冷冻干燥，即得棉籽蛋白。本发明提供的酶法辅助制备棉籽蛋白的方法，工艺更简单安全，棉籽蛋白提取率可达70％
武汉轻工大学
2021-01-12
蛋白-原花青素复合纳米颗粒及其制备方法
本发明涉及纳米颗粒技术领域，特别是一种蛋白‑原花青素复合纳米颗粒，以脯氨酸蛋白为载体，原花青素与脯氨酸蛋白通过自身的亲和作用复合在一起，装载率为33.5‑62.3％，尺寸小于300nm，聚合物分散性指数小于0.3。制备方法在45‑53℃条件下将脯氨酸蛋白溶液保温搅拌，然后滴加相同体积的原花青素溶液，滴加完毕后在45‑53℃条件下搅拌2‑5h，冷却至室温，离心，洗涤、冻干。本发明的制备方法简单可行，
青岛农业大学
2021-01-12
α 促黑素细胞激素的融合蛋白制备方法及应用
可应用于抑制或治疗中枢神经系统炎症中，该 α 促黑素细胞激素 的融合蛋白在宿主体内高水平稳定表达，在保留 α‐ MSH 生物活性的 同时，能够有效跨过血脑屏障，提高药效，同时具有延长半衰期的功 效。
兰州大学
2021-04-14
血管活性肠肽的融合蛋白制备方法及应用
可用于制备抗炎、抗损伤、脑血管疾病、提高睡眠质量的药物， 该融合蛋白所具有的独特的氨基酸序列可以保证其在宿主体内高水 平稳定表达，在保留 VIP 原有功能的同时，体内半衰期显著延长。
兰州大学
2021-04-14
植物功能提取物高效提取分离关键技术
浙江大学
2021-05-10
工业级发酵液分离提取或天然产物提取技术
依托丰富的发酵、食品、医药、中草药、经济作物或植物等过程物料分离提取纯化的开 发、工程经验，本平台积累了丰富的上述领域生理活性物质或天然产物分离提取技术、工艺 包、装备选型、工程设计经验和资料库，可为合作伙伴提供成熟工艺技术或中试阶段起步技术 开发，实现具有国内领先水平的工艺技术应用，产生显著经济效益。
华东理工大学
2021-04-11
一种从鲢鱼鱼头中提取磷脂的方法
其他成果/n以大宗养殖淡水鱼为原料提取磷脂的技术领域，具体涉及一种从鲢鱼鱼头中提取磷脂的方法及其产品，其步骤包括：1)将洗净的鲢鱼鱼头剁碎成1～2cm见方的鱼头碎块；2)将鱼头碎块与体积分数为95％的乙醇按照质量体积比1：10～1：20混合，得到待处理物；3)将待处理物在闪式提取装置内进行鱼头碎块的高速破碎，得到浆液；4)将浆液进行过滤，得到乙醇提取液；5)将乙醇提取液除去乙醇，再与丙酮按照质量体积比1：5～1：10进行搅拌混合，离心后移去丙酮上清液并脱除残留丙酮后即为成品。本发明通过极为简易的工艺过程，只使用非常易得且对提取成分无害的提取液，并配合高效的过程控制，即可实现鲢鱼鱼头中磷脂的高效提取。
武汉轻工大学
2021-04-11
一种视频图像中提取前景的方法及装置
本发明实施例提供了一种视频图像中提取前景的方法及装置，所述方法包括：利用根据预设数量的背景帧图像建立的高斯模型消除有前景进入的视频帧图像的背景，获得消除背景后的视频帧图像；根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述预设数量的背景帧图像的信息，生成预先训练好的神经网络模型的输入参数的值；根据所述输入参数的值以及所述训练好的神经网络模型生成相应的输出值；根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述神经网络模型的输出值的关系，检测出所述消除背景后的视频帧图像包含的阴影点和光照噪声点。
电子科技大学
2021-04-10