杭州铭展网络科技有限公司（Magicfirm），成立于2009年6月10日，是国内最早关注并致力于消费级3D打印设备的生产商及专业的3D专业打印服务商。3D打印从过去局限于工业生产应用到如今走进学校、走进家庭、走进办公室，历经了漫长的探索路程。Magicfirm一直孜孜不倦，从设备的研发到商业模式的探索，通过3D打印联合互联网+的垂直服务，造就了Magicfirm优质的品牌形象、稳定的性能、友好的用户体验、简易的操作平台、亲民的价格和完善的技术服务。      

启航教育，是国内从事考研培训的教育品牌，包括“启航教育在线”、“启航考试培训学校”和“启航图书”三大业务板块。 面授教育：启航考试培训学校 启航学校研发了服务设施齐全的龙腾集训营，拥有小班面授、高端辅导的龙腾周末班。采用翻转课堂教学模式，线上依托启航教育名师课堂，线下实施教研团队小班面授。 在线教育：启航教育在线 启航教育在线搭建完成“启航教育”Web平台、“启航教育”H5平台、“启航个性化打卡”小程序、“启航教育”APP，2018，启航教育推出线上线下相结合的“双师课堂”。通过数字化方式形成实时反馈、自动诊断的教育系统。

学慧网专注于成人职业教育的在线直播学习平台，打造了学历自考培训、考研培训、公务员考试培训、营养师、心理咨询师、健康管理师、人力资源管理师、教师资格证、经济师等精品项目。 学慧网是北京学慧网络科技有限公司旗下在线学习直播平台，成立于2014年，提供职业能力培训和学历提升辅导服务。同时覆盖全国的实体服务中心，为不同地区的学员提供本地化的服务。

CCtalk是沪江旗下的实时互动教育平台，为独立的知识传授者、分享者提供完善的在线教育工具和平台能力，为求知者提供知识内容和一起学习的社群环境。

无线网络规划管理支撑系统主要为无线网络规划工作提供支撑手段和方法，通过对无线网络规划关键流程管控、规划资料统一管理，综合路测数据、CQT数据、投诉数据、话务量、数据流量、现网站点资源等多维度数据实现规划前的选址。

内置GPU芯片，支持深度学习算法，有效提升检测准确率 支持视频结构化功能：支持机动车抓拍、机动车属性提取，支持非机动车抓拍、非机动车属性提取，支持人体抓拍、人体属性提取，支持人脸抓拍、人脸属性提取，支持机非人数量统计，搜索报表（球机） 支持人脸检测；支持人脸优选抓拍；支持人脸增强；支持人脸属性提取；支持7种属性5种表情：性别，年龄，眼镜，表情，口罩，人种肤色，胡子；支持多种人脸抠图方案设置：单寸照，人脸；支持人脸识别（前端支持导入1万张人脸库） 支持绊线入侵、区域入侵、穿越围栏、徘徊、物品遗留、物品搬移、快速移动、停车、人员聚集检测；支持人车分类报警；支持联动跟踪 枪球一体化设计，兼顾全景与细节，达到单个产品既能看全也能看清的优势 支持双云台，设备具备全景、细节两个通道且都支持远程转动调节位置，灵活布控 细节相机支持5倍光学变倍，16倍数字变倍 全景细节都采用400万像素1/1.8英寸CMOS传感器 支持超星光级超低照度。全景相机：0.0006Lux/F1.0（彩色），0.0006Lux/F1.0（黑白）；细节相机：0.0005Lux/F1.35（彩色），0.0003Lux/F1.35（黑白） 支持H.265编码，实现超低码流传输 全景相机内置18米白光灯补光，采用暖色调和柔化处理，有效降低炫目程度；细节相机内置100米红外灯补光，采用倍率与红外灯功率匹配算法，补光效果更均匀 全景相机：水平范围：0°～360°连续旋转、垂直范围：0°～30° 细节相机：水平范围：0°～250°，垂直范围：-10°～90 支持300个预置位，8条巡航路径，5条巡迹路径 支持1路音频输入和1路音频输出 内置2路报警输入和1路报警输出，支持报警联动功能 支持IP67防护等级，8000V防雷、防浪涌和防突波保护 支持AC24V±25%宽电压输入

 在本研究工作中，该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论，对网络结构预测极限进行了研究。直观地说，一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单，其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反，如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚，那么它应该具有非常复杂的结构，其结构很难预测。在计算机领域，任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度，也就是熵，和可预测性之间的关系。       通过研究，该团队发现来自不同领域，很多大小不一的网络，其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理，该团队在随机网络上证明了这种线性关系。       进一步，利用这一线性关系，该团队推导出网络结构预测算法的性能上界，揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此，该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外，该理论的一个有趣的用途是，可以实现在无需任何预测算法的情况下，通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。 

西安电子科技大学机电工程学院多智能体研究中心郑元世教授团队通过引入了智能体及邻居的历史状态，提出了一种基于记忆信息的一致性协议并建立了该协议下显式的一致域。

本发明的主要工作是基于多源异构网络推断主体(用户)之间的社 会关系(包括同类型之间或不同类型之间的主体关系，本发明中只以用 户为例)的方法，异构网络是指网络中主体类型多种或者主体之间的关 系类型多种，关系可以分为好友和其他两种。主要内容包括在两个(例 如 Twitter 网络、通讯网络)异构网络中，两个网络的主体类型都包含有 用户，但不同网络中主体之间的关系链接类型是不同的在 Twitter 网络 中用户之间的关系是

成果描述：通信网络关键节点可视化分析系统提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性计算算法。 不同的算法适用于不同的场合。Degree算法表示节点的直接影响力强弱。 节点的Degree中心性值越高，该节点的直接影响力越大。 Betweenness centrality算法研究节点之间的通信程度和节点对信息的控制， 使用该算法可以准确找到网络中某些“流量”非常大的重要节点；本算法可用于设计网络的通信协议、 优化网络部署和检测网络瓶颈等。Closeness centrality研究信息传播的独立性和有效性； 本算法反映了节点在网络中居于中心的程度；本算法可用于考察一个节点不依靠其它节点来传播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不仅考虑节点邻居数量还考虑了其质量对节点重要性的影响， 这是从网络中节点的地位和名望角度考虑，适用于网页排序。HITS是一种重要的网页重要性排序算法，主要适用于网络信息检索领域。 PageRank是网页排序领域中最著名的算法；该算法基于网页的链接结构给网页排序；它认为万维网中一个页面的重要性取决于指向它的其它页面的数量和质量；本算法适用于网页排序。 在本系统中可以方便、轻松和快捷的使用以上算法；输入数据，选择中心性算法，系统会快速展现算法分析结果；结果中越重要的节点在画面展示中直径越大， 直径越小的节点表示节点的重要性越低；在系统右侧栏目中节点以重要性程度降序排序，前五个节点名字用红色突出标记。 以上展示方式是为了让分析人员方便分 析数据。市场前景分析：发掘网络中重要性节点 （边）一直是图论领域 的一个基本问题。随着 近年来复杂网络研究热 潮的兴起，特别是很多 实际网络所抽象出来的 复杂网络，表现出了与 以往图理论不同的特性， 如小世界特性、无尺度 特性等。如何在复杂网 络环境下，发掘重要性 节点已经成为复杂网络 研究的一个基本问题， 同时网络中节点的重要 性进行评估具有重要的 实用价值。尤其对各种 各样具体的网络，更可 以有针对性地分析其性 质，制定正确的策略和 措施。与同类成果相比的优势分析：本系统提供了更多的中 心性算法，分析人员可 以在本系统上从多角度 分析数据，从而得出更 为准确的分析结果； 本系统提供了数据可视 化的展示方式，并且将 重要的节点突出展示； 本系统提供了不同算法 的对比分析表，方便分 析人员对比分析； 本系统提供重要节点的 进一步分析思路，提供 节点的详细分析页面。