常见肿瘤的前期诊断是目前的一个技术难点，也是目前急需解决的一个难题，目前最好的解决方法是分子荧光探测技术，这些技术的核心是小分子荧光探针的合成以及这种分子探针的肿瘤靶向特性，我们已经合成了可以进行部分肿瘤标记的近红外分子探针，并在几种肿瘤的前期诊断中获得了成功。同时我们也已经成功开发了活体荧光成像系统，可以进行分子荧光探针应用的相关研究。应用于医疗器械：肿瘤的前期诊断，获发明专利2项，市场前景不可估量。 我们已经合成了可以进行部分肿瘤标记的近红外分子探针，并在几种肿瘤的前期诊断中获得了

本课题发明一种针对临床液相标本中的微生物进行快速浓缩富集的方法和试剂，可以明显地提高临床标本中微生物检测的阳性率。 本方法首先通过磁珠吸附的方式，将临床液体样本（尿液、胸腹水、脑脊液、肺泡灌洗液等）中细菌、真菌或病毒特异性结合于磁珠上，无需高速离心，从而实现病原体的富集；再通过对细菌进行培养、染色、分子生物学或质谱检测，或者对病毒进行免疫荧光或分子生物检测，最终对细菌、真菌或病毒进行鉴定。对临床标本中的细菌、真菌或病毒进行富集，提高了后续鉴定时病原体的初始量，从而极大地提高了鉴定的阳性率。 本产品可以迅速将5～50ml液相样本中微生物浓缩至50～200µl样本中，在磁性环境下可以轻松实现临床标本中细菌、真菌或病毒的浓缩，无需离心，减少了由于离心产生的气溶胶所带来的潜在生物安全隐患。本方法操作简单、无需复杂仪器、耗时短、在源头显著提升临床液相样本中病原微生物检测的灵敏性。

本发明公开了一种检测十种主要柑桔病害病原的基因芯片，包括固相载体和固定在该固相载体上的特异 性寡核苷酸探针，其特征在于：固定在所述固相载体上的特异性寡核苷酸探针具有SEQIDNO:1-SEQIDNOIO所示的寡核苷酸序列或者与SEQIDNO:1-SEQIDNO:10^示的寡核苷酸序列互补的DNA或 RNA。本发明方法设计合理，能够提高检测柑桔主要病害病原的敏感性、特异性及准确性；高通量，一次检 测即能检出十种柑桔病害，十种病毒基本概括了柑桔主要病害病原；能够发现各种柑桔病原物的混合感染。

中试阶段/n该项目公开了柑桔接穗预处理促使复合感染病原脱除的技术，采集柑桔枝条，将柑桔枝条修剪去掉叶片和叶柄，用次氯酸钠(NaClO)水溶液表面消毒；对表面消毒后的柑桔枝条接穗进行分子检测；当检测过的柑桔枝条感染HLB和CTV病毒时，对接穗材料进行药剂脱毒处理，获得无病毒芽，完成柑桔接穗预处理脱毒的步骤。本发明的有益效果是通过小分子杀细菌三氯生（TCL）及几种抗生素处理，获得脱除柑桔衰退病（CTV）和柑桔黄龙病（HLB）病原的无病毒茎尖材料。脱毒效率高，效果好。为进一步茎尖微芽嫁接或嫩芽嫁接提供了无

发榜企业：广东中爱医疗科技股份有限公司 悬赏金额：5万元 需求领域：图形图像处理、自动化与智能控制技术 技术关键词：图形和图像软件、人工智能 支柱产业集群：生物医药与健康产业集群

产品详细介绍血液血清血浆医用离心机性能特点：1、微机控制，触摸面板，LCD显示。2、采用交流变频电机。3、可直接设定转速，自动计算RCF值。可直接设定RCF值，自动转换成转速。4、具有10档升降速。5、运行中可修改参数，运行参数自动记忆。6、具有10种自定义程序存储功能。7、具有软刹车功能。8、具有转子号识别功能。9、具有超速、不平衡和门盖安全保护功能，并在显示窗口显示故障信息和声音报警。    血液血清血浆医用离心机技术参数：型号名称： Happy-T5A台式低速离心机显示方式： LCD最高转速： 5500rpm转速精度： ±30rpm最大相对离心力： 5310×g最大容量： 4×500mL定时范围： 0～99h59min59s电机： 交流变频门锁： 电子门锁噪音： ≤60dB电源： AC220V，50Hz，0.75kW，10A内胆材质： 不锈钢箱体材质： 优质钢板外形尺寸： 570×460×380mm重量： 50kg    血液血清血浆医用离心机转子：NO.1角转子： 5500rpm，5310×g，12×10mL，航空铝材质NO.2水平转子： 5000rpm，4390×g，4×50mL，不锈钢材质NO.2.1管架： 5000rpm，4390×g，4×100mL，不锈钢材质NO.2.2管架： 4000rpm，3500×g，4×8×10mL，不锈钢材质NO.2.3管架： 4000rpm，3500×g，4×8×15mL，不锈钢材质NO.2.4管架： 4000rpm，3500×g，4×2×50mL，不锈钢材质NO.2.5管架： 4000rpm，3500×g，4×2×100mL，不锈钢材质NO.3水平转子： 4000rpm，3500×g，4×250mL，钢、航空铝材质NO.3.1适配器： 4000rpm，3500×g，4×8×10mL，尼龙材质NO.3.2适配器： 4000rpm，3500×g，4×8×15mL，尼龙材质NO.3.3适配器： 4000rpm，3500×g，4×2×50mL，尼龙材质NO.3.4适配器： 4000rpm，3500×g，4×100mL，尼龙材质NO.4水平转子： 4000rpm，3580×g，4×500mL，钢、航空铝材质NO.4.1适配器： 4000rpm，3580×g，4×12×10mL，尼龙材质NO.4.2适配器： 4000rpm，3580×g，4×8×15mL，尼龙材质NO.4.3适配器： 4000rpm，3580×g，4×4×50mL，尼龙材质NO.4.4适配器： 4000rpm，3580×g，4×2×100mL，尼龙材质NO.4.5适配器： 4000rpm，3580×g，4×250mL，尼龙材质NO.5水平转子： 4000rpm，2800×g，4×12×7/5mL，钢、尼龙材质NO.6水平转子： 4000rpm，2800×g，4×18×7/5mL，钢、尼龙材质NO.7水平转子： 4000rpm，2800×g，4×24×7/5mL，钢、尼龙材质NO.8水平转子（自动脱帽）： 4000rpm，3500×g，4×12×7/5mL，钢、尼龙材质NO.9水平转子（自动脱帽）： 4000rpm，3500×g，4×18×7/5mL，钢、尼龙材质NO.10水平转子（自动脱帽）： 4000rpm，3580×g，4×24×7/5mL，钢、尼龙材质NO.11水平酶标板转子： 4000rpm，2300×g，2×2×48孔，钢、不锈钢材质NO.12水平酶标板转子： 4000rpm，2300×g，2×2×96孔，钢、不锈钢材质    想了解更多信息，请进入http://www.fudizao.com    

XM-D001A微电脑吸毒血液演示模型   XM-D001A微电脑吸毒血液演示模型演示鼻吸、口服、静脉注射、肌肉注射四种常见的吸毒血液循环走向，通过语音方式告知吸毒引发的危害，适合禁毒及科技馆使用。   一、演示内容： ■ 鼻吸： 按下此按钮，语音提示鼻吸，同时LED灯演示毒品经由鼻腔到肺后，通过血液流经全身。此途径是指毒品加温后通过呼吸道进入人体的吸食方法，长期吸食对呼吸道系统造成恶性刺激，轻者易患气管炎，重者导致肺炎、肺气肿和肺癌。 ■ 口服： 按下此按钮，语音提示口服，同时LED灯演示毒品经由口腔、食管到胃，通过血液吸收流经全身。 ■ 静脉注射： 按下此按钮，语音提示静脉注射，同时LED灯演示经由左手静脉处进入血管，通过心脏流到全身。注射阿片类毒品对人体的免疫功能有着直接和全面的损害，且容易引起吸毒过量死亡。 ■ 肌肉注射： 按下此按钮，语音提示肌肉注射，同时LED灯演示经由右大腿根处进入血管，通过心脏流到全身。经常注射容易引起注射部位的皮肤可能出现脓肿、感染、色素沉着、疤痕硬结等症状。   二、技术参数： ■ 尺寸：人体约175CM， 连底座约2米，圆型底座高约30cm，直径约80-100cm，操作控制面板高度约70cm，加圆型底座约1米。 ■ 材质：PVC   三、标准配置： ■ XM-D001A微电脑吸毒血液演示模型：1台 ■ 电源线：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

本发明涉及一种利用噬菌体PhiX174的E基因和葡萄球菌核酸酶A基因转化制备鸭疫里默氏菌前菌影疫苗的方法与应用方法。该方案首先将噬菌体PhiX174的E基因和葡萄球菌核酸酶A基因通过柔性连接臂(Gly4Ser)3连接成串联基因，并进一步构建温控表达载体pBV-E-SN。将pBV-E-SN电击转化进入鸭疫里默氏菌原生质体，筛选阳性克隆28℃增菌培养。分离菌体加保护剂后分装、冷冻干燥。本发明所制备的活菌疫苗经饮水免疫，既可以刺激呼吸道和消化道黏膜的局部免疫，也可以激发体液免疫。

简介： 1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。 层级分割模型示意图  分类模型可视化热图   2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。 钼靶乳腺图像预处理   双侧双体位深度学习网络   优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。  

1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。