高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
创意乐高®积木套装
  使用这一功能丰富的积木套装,可以激发孩子们天然的好奇心,促使他们探索和学习。玩乐这款包含1,000块积木的套装,孩子们可以搭建各种真实或想象中的人物、物体和建筑物。在搭建的过程中,孩子们可以锻炼自己的精细运动能力。此外,套装中包含的搭建卡片还能激发他们的创造力。孩子们的想象力没有止境,他们可以使用几块乐高®积木搭建出任何东西!
乐高教育 2021-08-23
高铁轨道固定扣件
山东格新精工有限公司 2021-08-24
一种基于结构化高光谱系统的猕猴桃硬度预测的无损检测方法
本发明提供了一种能够无损预测猕猴桃货架期硬度的结构化高光谱检测系统及方法。通过计算机编程产生空间频率为60cycles/m的正弦条纹光,投影至被测物,利用高光谱相机拍摄‑2/3π、0和2/3π三个相位图片,再将相位图片解模为完整图片,并获取结构光光谱信息。选取在室温下贮藏不同时间的猕猴桃样品,采集结构化高光谱数据,并通过破坏性检验获取样本硬度的真实值。对结构光数据解模并预处理,提取样品结构光光谱信息,构建硬度预测模型。结果表明,结构化高光谱系统对猕猴桃硬度的最佳预测模型的R<subgt;c</subgt;<supgt;2</supgt;为0.8697,R<subgt;p</subgt;<supgt;2</supgt;为0.8204,显著高于普通高光谱技术。本发明用于预测果实硬度有较高的准确率,尤其针对储存过程中成熟迹象不明显的猕猴桃果实硬度的检测。
南京工业大学 2021-01-12
技术需求:低成本高盐高氨氮有机废水处理
低成本高盐高氨氮有机废水处理;含盐量〈1600mg/L,氨氮〈35mg/L,总氮〈50mg/L;本厂现有污水处理工艺为蒸发脱盐后进入生化UBF+A/O达标排放,寻求专家团队一起合作开发更低成本高效处理高盐高氨氮有机废水技术。
济宁康德瑞化工科技有限公司 2021-09-08
良田GW500A办事大厅高拍仪功能签批高拍仪
深圳市新良田科技股份有限公司 2021-08-23
安瑞斯智能化一体机
安瑞斯智能化一体机主要功能:智能称重及标签打印、扫码;出入库信息化管理,安全合规;自动盘点及报表生成;保质期、最低库存、异常情况等提醒。 智能化一体机配备19寸高清电容触摸屏 人员身份验证及分级权限 智能称重二维码标签打印及扫码 入库、出库及回库信息化管理 化学品MSDS实时查询 自动统计及报表生成 保质期、最低库存、异常情况等提醒 远程登陆访问    
安瑞斯(上海)科技有限公司 2026-01-04
一种基于多重漏磁检测信号特征值的缺陷评价方法
本发明公开了一种基于多重漏磁检测信号特征值的缺陷评价方 法,包括以下步骤:1)将样件磁化,用探头分别在样件的盲孔和所有 矩形槽上方进行扫查,得到信号曲线计算获得各个 MFL 信号特征值; 2)在数据处理装置中得到 MFL 信号特征值分别与偏离值、提离值的线性方程;3)在数据处理装置中得到 MFL 信号特征值与矩形槽上同一方 向尺寸的线性方程;4)用探头对待测铁磁件进行检测,扫查得到 MFL漏磁信号特征值,根据步骤&nbs
华中科技大学 2021-04-14
一种利用多系统 GNSS 观测值的高精度基线解算方法
本发明公开了一种利用多系统 GNSS 观测值的高精度基线解算方法,首先通过对各 GNSS 系统各频 率的伪距、载波相位观测值在基线两端测站间做差构建站间单差观测值,之后选择某类观测值的伪距硬 件延迟作为基准以解决法方程秩亏问题,并根据各 GNSS 系统的性质对浮点单差模糊度估值处理去除组 合 UPD 影响,恢复单差模糊度的整周特性,进而实现基线高精度解算。本发明突破了现有多系统 GNSS 基线解算方法存在的缺陷,具有理论严密、模型简单、易于实现
武汉大学 2021-04-14
一种检测电流谐波有效值的交流电流互感装置
本实用新型涉及电流谐波检测技术,具体涉及一种检测电流谐波有效值的交流电流互感装置,包括 电流互感放大模块、AD 采样模块、单片机计算模块、蓝牙发送模块、蓝牙接收模块、电脑和电源模块; 所述电流互感放大模块、AD 采样模块、单片机计算模块依次连接,蓝牙发送模块连接到单片机计算模 块,蓝牙接收模块连接到电脑,电源模块为电流互感放大模块、AD 采样模块、单片机计算模块、蓝牙 发送模块供电;蓝牙发送模块与蓝牙接收模块之间无线连接。该装置是通过互感器原理和单片机快速傅 里叶变换&
武汉大学 2021-04-14
基于快速二值编码的高分辨率遥感影像场景分类方法
本发明提供了一种基于快速二值编码的高分辨率遥感影像场景分类方法,包括步骤:步骤 1,划分 待分类遥感影像获得场景单元;步骤 2,从场景单元中提取尺寸相同的图像块作为局部图像块训练样本; 步骤 3,采用非监督学习法学习局部图像块训练样本获得滤波器组;步骤 4,将场景单元与滤波器组中 各滤波器分别做卷积获得各场景单元的幅滤波器响应图,采用二值编码法分别融合各场景单元的幅滤波 器响应图获得各场景单元的全局特征描述;步骤 5,基于场景单元的全局特征描述进行场景单元分类。 本发明在保证场景分类精度的前提下,大大降低了非监学习法的计算代价。
武汉大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 17 18 19
  • ...
  • 262 263 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1