本发明公开了一种基于深度图像的手势识别方法，训练数据集 和测试数据集中的深度图像通过深度传感器采集得到，首先计算图像 中人体区域的最小深度值，再利用深度阈值，结合人手是离传感器最 近物体的预设条件，分割出深度图像中的手势；然后获取手势在三个 正交平面上的投影图，分别称为正视投影图、侧视投影图和顶视投影 图；接着提取三个投影图的轮廓片段包特征，并级联成原始深度手势 的特征向量；最后训练分类器，对从待识别深度图像中获取的手势特 征向量进行分类，得到待识别手势的识别结果。本发明还提供了相应 的手势识别系统。本发明方法手势识别简单易行，推广能力强，识别 准确率高，能有效克服杂乱背景、光照、噪声及自遮挡等不利因素的 影响。

在国家自然科学基金的支持下，“基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统”深入研究了复杂环境下的人脸识别算法，并形成了一套可实用的实验系统样机。 该系统提供了多种人脸识别算法选择的功能，一方面可以使本系统能够在特定场合迅速融合多种特征或识别结果，形成特定任务域的人脸识别实用系统；另一方面本系统可以作为一个通用人脸识别算法评测系统，以便在统一的环境和标准下评测各种人脸识别算法的性能。 目前，该系统在室内可控环境下的识别率可以达到99%以上，可以用于门襟、考勤等领域。在自然环境下，该系统也有较高的识别率，尤其是在考虑Top-n (n>10)识真率的条件下，可在公安、交通、机场、车站等监控及追捕逃犯等领域的有效辅助手段，可大大提高安全性和工作效率。 主要应用范围： 公安、交通、机场、车站等场所的监控，银行及重大安全部门的身份鉴别，日常门禁及考勤系统等。

本系统利用无线传感器网络技术（Wireless Sensor Networks, WSNs）实现对监控区域泄漏的化工气体进行实时监测和全局分析，主要涉及对有害气体的扩散边界追踪、有害气体泄漏源的推测。系统突破了相关研究中仅报告连续目标内边界（图1中节点Na到Ne组成的区域）的局限性，重点转向保证边界识别精度的前提下，根据边界特征最小化气体外边界区域中的节点个数（筛选节点N1到N8中的冗余节点），完成气体的边界识别与追踪，实现安全定位。

本发明公开了一种基于射频识别的人机交互系统及方法，人机 交互系统包括交互屏、协调器、读写器、卡套以及主机，交互屏由依 次连接的触摸屏、显示屏和射频天线层构成；协调器与天线层连接， 读写器与协调器连接；卡套包括指套以及位于指套中且携带有信息的 卡片，主机与读写器和交互屏连接，用于控制交互屏准确定位触点位 置、控制触点位置附近的天线开启、控制读写器检测卡套中卡片的信 息以及将触点和卡片信息绑定。本发明通过触摸屏感知用户触

TDA（芯片热设计自动化）软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真，支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究，直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度，进而提高芯片性能、寿命和可靠性。

该书分析研究了我国居民消费行为演变特征,规律及其影响因素,提出了中国居民消费行为在不同历史时期适用不同消费理论的假设,并进行了验证等.

项目简介 “医疗保险违规和欺诈行为的数据挖掘平台”属计算机软件与其他学科交叉领域， 是数据挖掘技术在医疗保险业一个典型的应用。平台具备挖掘项目的自定义，使数据挖 掘过程直接面向业务问题，降低医疗保险业内部业务人员对医疗违规欺诈行为进行监管 的技术门槛。通过将业务问题关联的数据挖掘结构、对应的算法、关联参数、结果界定 规则及评估方法进行固化配置，降低了使用者在挖掘项目构建时的难度。通过对挖掘结 果的界定规则及评估，监管及执法提供了定量依据。通过自定义展示

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

https://www.shjcedu.com  上海计呈教学设备13636618907                                                  水轮机组发电实训系统                                   一、概述 微型水力系统模拟小型水力系统，以演示原理，而不需要大量的水。它们可用于低水头、低流量条件。，展示从取水到配电的整个系统。 可选附加组件/增强功能抽水蓄能模型：包括一个抽水蓄能系统，在高峰需求期间，水被抽到山上并释放出来发电。变速发电机：一些系统允许学生试验不同的发电机速度，以观察它们如何影响发电。 二、技术性能 输入电源：单相三线～220V±10% 50Hz 工作环境：温度-10℃～40℃ 相对湿度≤85%（25℃）海拔＜4000m 装置容量：≤1.5kVA 外型尺寸：1600mm×700mm×1500mm   二、配置 水源/水库： 模拟水源或水库，提供连续水流，模拟河流或水流。 水箱： 通常用于储存可通过系统抽水或引导的水。 水流量控制：允许调整实验用水量的阀门或泵。 管道： 将水从水库或水箱输送到涡轮机的管道或渠道。坡度影响水压和流量。 涡轮机： 一种将流动水的动能转化为机械能的装置。涡轮机：根据不同的水流速度和水头（高度），这些是用于不同水力系统的涡轮机类型。转子：涡轮机的旋转部分，与发电机相连。 发电机：将涡轮机的机械能转换为电能。交流/直流发电机：可以是交流或直流发电机   三、功能 1、输出端子：向负载或储能器供电。负载：灯泡、风扇或其他小型电器等设备，用于演示发电如何为实际应用供电。电压调节器：确保电压保持稳定，不受水流或涡轮机速度变化的影响。 控制与监控系统 控制面板：用于管理水流、涡轮机速度和发电机性能。 速度控制：调整涡轮机的速度以实现最佳发电效果。 流量控制：管理流向涡轮机的水流，以模拟不同条件并测试系统的响应。 显示/测量仪器： 电压表：测量发电机产生的电压。电流表：测量流经负载的电流。功率计：监测总发电量，单位为 W、 水流量计：测量通过压力管道的水流。 安全机制：包括断路器、保险丝和安全开关，用于保护系统免受电气过载或机械故障的影响。 安装和结构部件 安装框架：用于固定涡轮机和发电机的支架或框架，通常可调节以测试不同的角度或水压。 电缆和连接器 电缆：连接涡轮机、发电机、控制系统和负载设备的电线。连接器：确保所有系统组件之有安全、正确的电气连接。 = 三、内容实训： 1、提供系统设置、实验操作和了解水电理论概念的逐步说明 2、各种实验装置，改变水流速率和测量其对发电的影响。 3、涵盖水力发电原理、涡轮机类型、效率以及水压和流量如何影响发电量。