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行政管理
支出扩张:成因及效应分析
《行政管理支出扩张:成因及效应分析》主要内容包括:(1)在对中国预算内行政管理支出的现状和构成进行分析的基础上,发掘了导致其高速增长的直接原因。(2)从需求和供给两个层面上发掘了导致行政管理支出扩张的深层次原因。(3)本文利用中国省级面板数据实证研究了财政分权对地方政府行政管理支出的影响。同时,本文对行政管理支出扩张的效应进行了实证研究。其中包括:(1)行政管理支出扩张对经济增长的影响;(2)行政事业单位人员扩张对预算外收入的影响。 《行政管理支出扩张:成因及效应分析》书末对行政管理支出扩张的微观影响机制:公共部门与非公共部门的工资差异及其动态演变进行了实证研究。
南京审计大学
2021-04-28
广东
行政
职业学院
广东行政职业学院是经广东省人民政府批准,于2003年5月,由广东省行政管理干部学院和南方成人经贸学院合并组建而成的公办省属全日制高职院校,归中共广东省委党校(广东行政学院)管理,主要承担国民教育系列高职教育任务,同时兼办成人高等教育。学院地处广州市花都区,毗邻圆玄道观、洪秀全故居等著名旅游景点,有广清高速路、机场高速路与广州市区相连,距广州市中心区仅需40分钟车程。学校占地面积200多亩,校园环境清新优美,教学条件完善,教学管理规范,师资力量雄厚,生活设施齐全,是青年学子求学成才的理想选择。 学院现设有公共管理系、经济贸易系、经济管理系、法律系、电子信息系、外语系、中文系、思想政治理论课教研部、公共课教研部等九个系(部)。开设有行政管理、人力资源管理、国际经济与贸易、会计、市场营销、法律事务、法律文秘、商务英语、电子商务、文秘等21个适应社会需求的专业。2017年学院成立了大数据学院,并申报了“大数据技术与应用”专业,2018年开始招生。学院拥有一支271人的专兼结合的高水平师资队伍。其中,毕德教授、尹继卫教授、刘绍春副教授等被中共广东省委党校聘任为硕士研究生导师。拥有4名“南粤优秀教师”,聘有外籍教师多人。 学院持之以恒不断加大内涵建设力度,实现高职教育内涵式发展。一是加强专业建设,创新具有鲜明特色的“1+1+X”(毕业证书+职业资格证书+管理能力)专业人才培养模式,重视学生职业岗位素养和专业应用能力的培养;行政管理专业、国际经济与贸易专业获得中央财政支持建设;电子商务专业获批广东省重点专业;法律事务专业(安保方向)获得中韩合作办学资质。二是加强课程建设,建设有院级精品课、精品资源共享课、精品视频公开课等27门;公开出版高职教育教材33本。三是强化实践教学,完善职业教育体系,深化产教融合、校企合作,不断提升校内外实习实训软硬件设施,“面向社会管理与公共服务专业大类公共实训中心”获得省教育厅立项;开拓校外实践教学基地120多家,其中4家获批省级大学生校外实践基地;创设省级职业资格鉴定点,考核职业技能30余种;推进校、政、行、企协同育人,建有9个协同创新中心、6个协同育人平台。四是大力推进教学改革,2010年以来,获得广东省各个高职专业教学指导委员会教改项目立项13项;广东省教育厅立项的省级教改项目12 项;省级教学成果奖培育项目7项。五是推动创新创业教育与实践,建设了“创业一条街”、“双创楼”等学生创新创业实践平台;获得省级“大学生创新创业训练计划”项目20多个。 学院重视科研工作。设有马克思主义研究院、行政职业教育研究所、国学研究所、广东非物质文化遗产研究所、澳门法研究所和安保(保全)法律研究中心等学术机构;2010年以来,学院承担各级各类纵向科研课题和横向委托课题100余项,公开出版著作10余部,发表学术论文700余篇,一批高质量研究成果获各级政府和学术团体优秀科研成果奖。 为使学生获得继续教育和提高学历层次的机会,我院已和广东财经大学、广东工业大学等知名高校合作,联合开办了高等教育自学考试本科沟通班(专升本),为学生开辟了进一步深造的途径。 为扎实推进我院毕业生就业工作,学院每年都举办大型供需见面会,并开展一系列就业推荐活动,为学生提供了大量的就业岗位信息。我院学生凭借良好的综合素质和专业技能,深受用人单位欢迎,2017届毕业生就业率达97.66%,实现招生就业“进出两旺”。 经过十多年的不懈努力,学院人才培养水平和综合竞争力不断提高,办学成绩突出,品牌效应凸显。学院是全国教育科学“十二五”规划“高职院校产学合作模式及支持政策研究”课题重点实验校,全国高职院校首批“数字校园建设实验校”,教育部委托的高职院校“行政管理专业简介”编制院校,教育部委托的全国高职院校人才培养工作状态数据平台2016版研发单位,全省高职院校首家“人文社会科学普及基地”,首批“广东省高职院校文化素质教育基地”,“马克思主义政治经济学仿真实验室”的首创者。是广东省“一带一路”职业教育联盟副理事长单位、中德职业教育联盟常务理事单位、广东工贸职业教育集团理事单位、广东女性职业教育集团成员单位、粤港澳大湾区职业教育产教联盟理事单位。在省教育厅组织的思想政治理论课评估、教学管理水平评估、校园综合治理评估等专项评估中均取得良好成绩。 展望未来,在中共广东省委党校和省教育厅的正确领导下,学院党委和行政领导班子将全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,有决心、有信心,带领全院师生员工朝着创建省内一流、国内优质、具有鲜明“行政”特色的文科综合类高职院校的目标奋进!
广东行政职业学院
2021-02-01
自助服务终端一体机银
行政
务海关酒店医院智能报道缴费工位机终端
自助服务终端一体机银行政务海关酒店医院智能报道缴费工位机终端
广州奕触科技有限公司
2025-08-12
高校报修
管理
系统
智教高校报修管理系统优化校园设施维修流程,提升服务效率与质量,满足学校师生及后勤管理部门的需求,维修完成后,能对维修服务质量(如维修效果、维修人员态度)进行打分评价,并可填写反馈意见,以便学校改进服务。 教师、学生可以通过手机端,点击报修服务、我要报修后,可以根据实际报修情况进行问题描述、上传图片等。学生可以实时跟踪维修进度,并对维修结果进行线上打分、评价。
吉林省智教软件有限责任公司
2025-05-16
昱邦安 智能试剂
管理
柜 RFID 二维码功能模块
智能试剂管理柜具有自动出入库、防盗、阻燃、耐腐蚀、通风、净化、远程监控、智能物联等功能,双人双锁、带自净化系统,过滤柜内的有毒有害气体。联网后可自动上传数据至云端,可通过任意电脑、手机进行查看试剂出入柜情况并实时盘点。 产品特点 屏幕显示:配备13.3/7英寸触摸屏,数据集成可视化。 权限登录:人脸识别、账号密码登录、刷卡登录(校园卡、员工卡等)或设置双重身份验证登录。 集成称重:独立集成称重系统,自动采集、计算并录入系统。 净化模块:采用高效率椰壳碳净化模块,有效吸附柜内挥发气体,净化柜内和实验室空气。 视频系统:配有移动侦测摄像头可实时追溯查看领出状态。 异常预警:具备异常情况报警和预警的能力,提前预警试剂有效期,和物质流转全程追踪。 数据分析:系统提供的统计筛选分析功能,且可根据用户需求定制。 系统识别:二维码/RFID
无锡昱邦安保科技有限公司
2026-01-12
关于印发《贵州省科技
行政
处罚自由裁量权适用规定(试行)》《贵州省科技
行政
许可自由裁量权适用规定(试行)》的通知
为推进依法行政,规范全省科技部门行政处罚行为以及行政许可行为,我厅制定了《贵州省科技行政处罚自由裁量权适用规定(试行)》《贵州省科技行政许可自由裁量权适用规定(试行)》,现印发给你们,请遵照执行。
省科学技术厅政策法规处
2023-07-31
服务
行政
理念下的电影业监管法律制度研究
本书对电影业监管的研究也是沿着这一脉络展开的.本书由绪言,正文和结语三部分构成,其中,正文分为六章,第一章是电影业监管的必要性和正当性分析,第二章是电影业监管主体分析,第三章和第四章分别论述了电影产业和电影公共服务两大领域的监管问题,第五章是对电影业监管的法律监督机制的分析.
江苏海洋大学
2021-05-06
设计
管理
与色彩
管理
北京工业大学
2021-04-14
人才需求: 财务
管理
、销售
管理
、生产
管理
、技术研发
管理
1. 财务管理:熟悉现代企业财务管理方法并能熟练应用,梳理财务内部管理制度,建立并完善成本管理、预算管理,协调公司财务资源和业务规划等;2. 销售管理:建设强有力的业务销售团队,制定年度销售目标并组织分解落实。,可独立分析市场行情和行业动向,及时掌握最新的销售动态,为公司营销策略及新产品研发提供依据。3.生产管理:制定生产部各个科室合理有效的人员结构,使每个科室每个人员的潜能都能得到最大化的发挥;根据业务需求作出合理产能规划并合理安排生产,确保计划达成;制定作业标准,确保工人按标准作业;改善工艺,并在内部形成奖励机制,以提高作业效率;做好生产成本管理。4.技术研发管理在线材制品领域具有一定的理论基础和技术工作经验。
山东鑫大地控股集团有限公司
2021-08-27
锂电池
管理
系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
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