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一种利用炼钢转炉渣对工件表面进行喷砂处理的方法
(专利号:ZL 201310670511.X) 简介:本发明公开了一种利用炼钢转炉渣对工件表面进行喷砂处理的方法,属于炼钢转炉渣的综合利用技术领域。其步骤为:转炉渣预处理,在转炉炼钢末期,通过向转炉内加入助熔剂对转炉渣进行预处理;转炉渣风淬处理,通过渣罐车将液态转炉渣送入风淬处理工位,液态转炉渣从中间罐流出,再通过拉瓦尔喷嘴喷出的空气吹散,破碎成颗粒状;转炉渣分选处理,磁选后的转炉渣渣粒进行三级分选;喷砂处理,喷砂处理中的喷嘴包括中心喷嘴
安徽工业大学 2021-01-12
医用金属植入体表面壳聚糖季铵盐/胶原复合涂层的制备方法
本发明公开的医用金属植入体表面壳聚糖季铵盐/胶原复合涂层的制备方法,包括配制含钙、磷、胶原、壳聚糖季铵盐的电解液,以铂片作为对电极,以酸清洗过的金属基板作为工作电极,采用多电位阶跃模式进行电化学沉积,通过调整每段阶跃工作电极电位的正负、大小以及每段沉积时间,无需多次沉积,可快速简易地实现壳聚糖季铵盐在基板表面矿化胶原涂层中空间分布可控,即胶原涂层里层富集壳聚糖季铵盐和涂层外层富集壳聚糖季铵盐。利用壳聚糖季铵盐带有正电荷的性质,将生物生长因子承载到胶原涂层不同空间位置,实现了生物生长因子释放行为可控调节,同时增大了涂层承载生物生长因子的能力,在硬骨组织修复领域具有广泛的应用前景。
浙江大学 2021-04-13
轻合金表面微弧复合处理设备及工艺技术开发
微弧复合处理(Micro-arc Composite Ceramic,MCC)技术将不需前处理的微弧氧化与静态防护性能优异的有机物涂装技术相结合,在铝、镁合金表面制备具有高性能、多用途的陶瓷有机复合涂层,性能明显优于单一微弧氧化或传统涂装工艺。研究团队近年来承担了科技部“十五”科技攻关计划项目、国家科技攻关计划引导项目、国家高技术研究发展计划(863计划)项目、科技部“十一五”科技支撑计划项目及科技部国际合作计划等项目。微弧复合处理工艺简单、环保、无排放,处理效率高,涂层综合性能优异,以及对材料的适应性强(复杂构件或深孔管件)等优点,开发的设备运行稳定,已成为业界认可的铝、镁合金“环保型”表面处理技术,由在机械、汽车、国防、电子、航天、航空及建筑等领域有着极其广泛的应用前景。
南京工业大学 2021-01-12
新型膜表面生物活性材料真菌疏水蛋白产业化及应用
真菌疏水蛋白具有自我装配成膜的性质,因此 (1)疏水蛋白可作为蛋白和细胞固定化的媒介,可用于生物传感器和生物芯片,作为引发层,交联上配体或形成融合蛋白,能使特定分子固定化到特定表面。 (2)它能改变表面的属性,保护表面。可用于提高医学器官移植物生物相容性和防止微生物细胞粘附;可应用于医药行业中烧伤、创伤的创面保护,为临床病人创面保护和恢复提供一种安全无毒、操作简便、高效低耗的新手段。 (3)作为一种生物表面活性剂,疏水蛋白还可以用于促进土壤中的污染物的降解和应用在石油泄漏后回收石油的过程中。 (4)疏水蛋白具有表面活性,可用于食品对抗相变能力并形成稳定泡沫,使其在密封食品生产上发挥重要作用; (5)也可用于日用化妆品生产中,因疏水蛋白可以作为洗洁产品的成分,根据其疏水、亲水两相间的转变,可通过自我装配而将面部的油脂等疏水的成分包裹起来,再用水清洗将其除去,也可以作为保护秀发的天然膜,使发部维持清洁并保持一定水分;将它运用到面部的美容护理,由于它的特性,能使皮肤表面形成一层天然生物活性保护膜,起到皮肤保湿、免受外界空气中污浊物的侵害,从而达到护肤美容之功效。 (6)疏水蛋白直接包裹药物以改变药物溶解性并实现控、缓释。通过真菌疏水蛋白与难溶于水的药物混合,可以达到良好的分散效果,并延长了两种药物的药效持续时间。 (7)真菌疏水蛋白与其他的功能性蛋白或小肽组成融合蛋白,同时发挥疏水蛋白的稳定吸附材料表面的特性和功能性蛋白或小肽的特异性功能,如在组织工程、抗炎抗菌材料等。 项目特色: 纯天然生物制品,无毒害,无污染。耐酸碱,抗相变能力强。自我装配形成有活性的蛋白膜。具有良好的热稳定性和透气不透水性。由于它的特性,使得它具有:(1)自动成膜,无需贴敷,使用便利;(2)透气性优良;(3)纯天然无化学添加成分,瑞氏木霉已被证明是安全的菌种;(4)组织相容性好,避免了严重的排异反应;(5)耐高温(100 摄氏度仍保持活性),易于消毒;(6)稳定不降解,便于产品的长期保存;(7)用表面活性剂就可以很容易地清洗(8)延展性好,1 毫克的疏水蛋白在液面就可以展开 1 平方米的薄膜(9)透明,可直接透过成膜观察(10)性价比高。 市场应用前景: 目前国际上尚未实现疏水蛋白的工业化生产,其相关应用产品的开发更为滞后。我们在已实现疏水蛋白中试研发的基础上,扩大发酵规模,进行后续产品的开发,我们的技术和工艺现居国际领先地位,无疑会占有宝贵的先机。 疏水蛋白产品将作为新一代膜生物活性材料进入市场,它的出现将会革命性地取代现有化学产品,这无疑给人类的健康带来了很大的益处,消除人类在预防和治疗疾病、食品加工、以及医学检测、食物保鲜方面为健康做出努力的同时给自身带来的潜在危害,而且价格更为低廉。因此,本项目大规模生产疏水蛋白及其应用开发是有非常广阔的市场前景的,并且我们的技术在国际和国内市场处于领先地位。这些产品都将在国际市场上处于最优竞争状态。
南开大学 2021-04-13
一种自走式链式耦合传动的沙滩表面垃圾清理系统
本发明涉及一种沙滩表面垃圾清理系统,由车架、垃圾升抬板、对称承重轮、电机、垃圾储存箱、车架覆盖板、太阳能光伏电池板、二级减速箱、钢丝网、垃圾挡板、主动链轮、从动链轮、链条、输出轴、传动轴、轻型承重轮胎、减震装置组成。太阳能光伏板将光能转化为电能,供发动机驱动并蓄能,通过控制器带动车轮推动小车前行时,利用推力将垃圾及沙子经抬升板导入分离机构,经铁丝网过滤分离后沙子回落沙滩,垃圾则进入储存桶。同时,该车采用钢板弹簧和减震连接件等设计,提高了车辆的稳定性和承重能力。本发明的沙滩垃圾清理车无需外部动力模块的牵引并能够适应各种复杂的沙滩环境,可以更好地提高垃圾清理效率。
南京工业大学 2021-01-12
光洁度检测仪器/表面光洁度仪
产品详细介绍 SITA表面光洁度仪介绍 表面光洁度仪是一款操作简便的手持式零件表面洁净程度的测试仪器。金属或者其它材料的零件表面洁净程度以百分比形式输出。 由于玷污物的荧光特性,通过一个含紫外光波的LED灯照射,SITA表面光洁度仪 即可探测出玷污物。仪器探头里的光电二极管负责测量UV荧光的强度。UV荧光越强表示污染程度越大,反之则越洁净。 SITA 表面光洁度仪 – 测量原理 紫外线照射后产生的荧光是一种特殊形态的冷光。当荧光分析的电子吸收了光子后能量提高,但是这种状态并不稳定,它会马上变回初始状态并把吸收的能量再次释放出来,发出荧光。由于部分能量转化成热量消耗了,所以发出的光线能量降低,波长也变长了。 对于平常清洁过程中的玷污物,SITA表面光洁度仪的参数已经设计得最合适。对于特殊的检验要求,它也可能适合LED的波长。由于有机物被UV光激发后具有很强的自体荧光特性,因此仪器能够检查出油、油脂和残余表面活性剂的玷污物。此外,它也可能用于检查腐蚀或者已知厚度的蜡层。 下图是冷却润滑油在365nm波长下激发的荧光光谱图。由于它在460nm波长下的荧光强度非常强,所以用SITA表面光洁度仪 在此波长下最容易检测到这种润滑油玷污。 SITA表面光洁度仪 的测量原理 SITA表面光洁度仪 的测量原理是共焦法,即激发光线和被激发而产生的光线在同一平行辐射轨迹上。因此,探头的灵活定位和在线测量都易于实现。基于这种测试原理,对于构成中不含或者含有轻微荧光性原料的零件,仪器都可以检测其清洁度。  
佛山市翁开尔贸易有限公司 2021-08-23
全自动数显洛氏/表面洛氏/双洛氏硬度计
苏州英示测量科技有限公司 2021-12-15
一种新型大环环肽化合物的合成方法
本发明的目的之一在于提供一种简单实用的方法,可以从简单的线性多肽前体出发,通过关环反应,制备环肽、目的之二在于制备得到的环肽由苯环支撑,不依靠分子内的氢键,结构新颖。1.一种通过钯催化的分子内C-H键的芳基化反应,高效制备新型环肽化合物的制备方法,其特征在于该方法的具体步骤(图2)。在反应瓶中依次加入原料、银盐、金属钯催化剂、添加剂(additive)以及溶剂,指定温度下搅拌12小时,冷却至室温,加入乙酸乙酯稀释,硅藻土过滤,浓缩,加入二氯甲烷,饱和碳酸氢钠水溶液洗涤,有机相用无水硫酸钠干燥,柱层析分离得目标产物。2.本发明所涉及到的金属催化剂是金属Pd相关催化剂,可以是Pd(OAc)2,也可以是其他二价Pd金属催化剂。/line3.本发明所涉及到的银盐可以是碳酸银,醋酸银,三氟乙酸银,也可以是其他一价银金属催化剂。/line4.本发明所涉及到的添加剂(additive)是羧酸相关添加剂,可以是2-苯基苯甲酸,也可以是如图3所示的其他羧酸,催化剂的用量一般为0.5equiv。5.本发明所用溶剂是叔丁醇,其用量是为每毫摩尔原料对应使用范围为40mL至200mL。
南开大学 2021-04-10
大容量、长寿命的柔性可穿戴全固态锂硫电池
本项目开发质量体积小、续航时间长、循环寿命高、安全性好、更适合柔性穿戴应用的新型全固态锂硫电池系统。该电池系统充分结合锂硫电池的高容量特性和全固态电池的高安全特性,在性能上具有显著的优势
南京大学 2021-04-10
基于制药认知智能为核心的中药大品种培育关键技术
本项目创造性提出符合中药特点的制药工业大脑模型,将中药传统工艺与最新智能技术相融合,改革中药粗放型生产制造方式,建成符合高效能生产优质中成药要求的中药智能制造平台,成为信息化、网络化、智能化制造中成药的开拓者,为中药制药企业高效营运、提质降本、高质量发展提供了关键核心技术体系,实现了科学、严谨、智能、精准管控中药制药过程的技术跨越。   关键技术1:中药制药关键物料属性智能辨识技术 本项目在中医药理论指导下,将现代医学分子实验方法与知识网络分析等智能技术相融合,科学认知中成药临床优势特色和中药产品质量属性。 研发了3种辨识方剂化学物质的新方法,整合方剂药材组成、化学成分、中医证候和临床疗效等知识单元,从方-药-病-证入手,提出三个层次的知识关联网络构建方法。根据“病证结合、方证对应、理法方药一致”研究理念,构建了涵盖药材-证候、药材-疾病、成分-疾病三个层次的方剂关联知识网络。在此基础上,整合中医遣方用药规律、现代分离分析与高通量筛选技术,发展了基于知识发现的方剂活性物质智能认知新策略,研究发现小青龙汤类方宣肺平喘、助阳解表功效物质组以及一系列具有潜在抗病毒活性的方剂活性物质,不仅为诠释方剂组方的科学内涵提供了技术工具,也为智能认知中成药质量属性探索了新路。 以中医气血理论认识心脑血管疾病及2型糖尿病的共同特征,针对疾病发生发展的关键病理环节,以糖脂代谢、血管功能、血液流变等为重点,构建心脑血管疾病共有生物分子网络模型;创新设计靶向PTP1B等关键靶点的荧光探针,用于辨识具有抗脂质累积、改善胰岛素抵抗等生物效应的中药活性物质,在此基础上建立了“成分-靶点-通路-疾病”多层次网络整体分析方法。 以芪参益气滴丸、冠心宁片、丹红注射液等品种为研究载体,通过系统总结中成药化学、生物及临床应用信息,梳理中药生产制造中所涉及的知识实体类、实体类属性及属性数据来源,并详细描述各类实体间的关系,从而构建中药制药知识图谱,科学认知中成药临床特色和中成药质量属性。   关键技术2:中药产品质量多属性同时检测技术 本项目发明了可同时检测中药质量及其生物活性成分的方法以及中药产品化学属性与生物属性同时检测法,并建立了基于深度学习与计算视觉的中药理化属性与生物属性高光谱同时检测法,实现了中药化学-生物属性融合检测、化学-生物-物理属性融合检测以及生物活性多重检测,为多方位快速检测中药产品质量开辟了技术新路。 创新设计中药化学-生物融合检测原理,通过在能够特异性识别生物靶标的肽段上修饰易离子化的标签分子,合成制备靶向质谱响应探针,用于多靶标高灵敏同步检测,再使用DART-MS对中药质谱指纹图谱与多靶酶活性进行融合检测,从而建立了基于质谱响应探针的中药质量多属性同时检测法,可快速、灵敏、准确地同时检测中药产品化学成分一致性与生物活性,相关研究成果发表在国际分析技术领域顶级期刊《Analytical Chemistry》(IF=6.7)。 首次将微流控芯片应用于中成药质量评价,针对心脑血管疾病相关的两个关键靶酶(凝血酶与血管紧张素转化酶),发明并研制出多功能的微流控芯片,将其用于评价芪参益气滴丸等中成药的生物活性,实现了对正常与异常批次产品的准确识别,且效果优于色谱指纹图谱方法。这种微流控芯片不仅可用于评价中药产品生物活性,而且能够同时筛选出中药产品内具有酶抑制活性的化合物。 将新一代人工智能技术与高光谱分析技术相融合,用于智能处理高光谱(可见光和短波近红外)数据,研制出一种可同时检测中药注射剂化学、生物及物理质量属性的在线分析方法。该方法包括一个端到端的多输出深度学习模型和一种新的双尺度异常检测算法,前者以光谱数据为输入,可同时测定多个化学成分含量和生物活性指标;后者通过对图像数据进行边缘检测、角点检测以及曲率计算,能检测出最小直径为60 μm的可见异物,实现了总黄酮、总内酯、抗氧化活性、抗凝血活性、色度及可见异物的同时检测。   关键技术3:中药制药过程多维度智能感知技术 本项目建立了中药制药过程多维度智能感知技术,从不同方位表征制药过程物料信息与时变特性,为智能认知制药过程规律提供关键信息。 采用高光谱和高速摄像等技术获取不均匀药材表面上光学数据,优选数据融合及分类方法,依靠计算机视觉准确感知药材真伪、产地、质量等级;进一步与常规液相色谱检测等技术相结合,从物理性状、指标成分和大类成分等多个维度综合精准感知药材品质。针对致病微生物快速检测,研制了基于SERS的生物传感器,利用拉曼光谱仪快速检测中药产品中微生物,攻克微生物检测时间长、灵敏度低的现场感知难题。 针对提取过程等中药制药关键工序中有效成分时变信息检测,采集并比对正常及异常工况时的提取动态光谱数据,采用机器学习算法建立监测模型,在线实时获取过程中有效成分提出情况,通过提取数据积累,不断提升模型精度,准确感知提取过程工艺品质。 为有效降低异常工况发生率,提出中药制药过程轨迹监测方法,采用Hotelling T2、DModX和主成分得分等多维统计量综合表征过程状态,快速灵敏感知制药过程状态异常;根据状态特征控制后续工况操作参数,提前排除潜在扰动因素,保持过程轨迹始终处于控制限内,攻克了中药生产制造状态无法测控的难题,并成功应用于丹红注射液生产现场。 运用所建立的适用于中药复杂体系并体现整体观的中药制药过程多维度智能感知技术,将制药分析技术从以往的“检测指标成分”创新发展为“监控制药过程状态”,科学测判中药制药过程状态一致性,开创了中药制药过程一致性管控的技术先河。   关键技术4:中药制药过程智能认知与优化技术 本项目在中医药理论指导下,聚焦中药先进制药与信息化融合中的重大技术挑战,创造性提出符合中药特点的制药工业大脑模型以及中成药生产制造知识图谱构建方法,建立了制药过程智能认知与优化技术,打通“信息孤岛”,从而能利用中药工业大数据来发现中药制药知识,提升中药制造智能化程度。 建立药材关键性质和关键过程参数范围与过程产物品质之间的定量关系,明确制药过程对药材质量波动的承受能力大小,建立与之相匹配的投料药材质控标准;进而采用不同批号药材按比例混匀投料等均一化质控手段严控药材关键指标成分含量波动在预设质控标准范围内,显著减少原料批次间差异,从制药过程源头保障了中药质量。   创建了风险分析和统计分析相结合的中药制药关键工艺单元辨析及工艺关键参数辨识技术,提出加权决定系数法综合制药工艺对有效成分含量、风险物质限量和生产效率等的多目标需求,自主开发计算机软件并获软件著作权,为精准设定制药过程控制目标参数提供了有效认知工具。
浙江大学 2021-05-10
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