调压铸造技术是在传统反重力铸造技术基础上提出的先进铸件成形技 术，其主要特点是利用真空预处理、负压充型、调压凝固，正压补缩等 手段降低金属液含气量，实现平稳高效充型，避免气体及夹杂卷入，强 化铸件凝固顺序，改善补缩效果，从而显著提升铸件强度和塑性，为提 高材料利用效率，减小构件重量提供空间。由于调压铸造技术釆用了负 压充型方法并在最小压差原则下实现正压补缩，因而降低了对铸型透气 性及强度的要求，可与砂型铸造、金属型铸造、熔模精铸、石膏型精密 铸造等

成果简介： 咸蛋和松花蛋传统的腌制方法主要为包泥法、浸泡法、草灰法，依靠腌制液(泥)中有效成分的自然渗透达到腌制目的。此类方法，不仅腌制周期长、生产效率低，而且劳动强度大不利于蛋制品的工业化加工。脉动压技术腌制禽蛋是将禽蛋放置在一个压力容器内，向容器内施加一定的压力并保持该压力一段时间，加速溶质向禽蛋的渗入，而后通过自动控制装置将容器内压力卸至常压，并保持一定时间，以加速禽蛋内水分的渗出。如此交替循环，使禽蛋一直处于交变压力的作

成果简介： 目前我国葡萄的干燥加工普遍采用阴房干燥或自然晾晒的方法。这用方法的主要缺点是：干燥时间长，一般需要2到3周；产品易受虫、鸟及粉尘的污染，卫生条件差；使用促干剂或熏硫处理，致使产品硫含量超标；干燥易受天气变化的影响。葡萄真空脉动干燥技术将葡萄置于脉动的真空条件下，通过控制电磁阀和真空泵的开关，使干燥室的压力呈现真空和常压的周期性变化。抽真空时葡萄内部压力大于外部压力，葡萄吸进干空气膨胀；由真空到常压状态时葡萄内部压力小于外部压力，葡萄由膨胀

一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 灾害现场视频等信息的全面获取与回传是应急救援所面临的重大需求，亟需解决在断电断网等极端情况下的感知与传输问题。多视点相机能对灾害现场态势全方面、多角度感知；应急融合通信能对现场多种通信资源融合利用，快速构建灾害现场与后方之间的信息通路；将两者结合，形成面向灾害现场的多视点视频采集、处理与传输方法及装置是解决上述救灾需求的关键核心。为了克服上述重大挑战，项目组研制了应急融合视频通信技术与装备。

随着企业质量管理、进度控制和降低装备总体成本意识的不断提高，使装备检修企业迫切要求采用现代化的管理技术和方法，利用先进的计算机技术，提高生产管理水平和产品质量。天为 ERIM  装备检修管理系统是大连理工大学 CIMS 中心历经多年研制的“构件化智能制造执行系统”的基础上开发的，针对复杂装备检修管理中的进度和质量要求严格、成本控制难度大、工艺复杂、生产准备波动大等特殊性，通过工作流管理、网络计划、资源配置等关键技术的研发，形成了通用性好、重构性高的检修管理应用软件系统。能够帮助各检修企业运用信息技术快速搭建一个柔性、精细的检修作业指挥和控制环境。

海工装备教授或专家。

1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成，高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器，标配4GB DDR3内存和16GB闪存，可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统，可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 （1）先进性 性能卓越：搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，配备4GB RAM与16GB存储空间，以及6英寸高清电容触摸屏，确保流畅的用户体验。 高效运算：配NPU协处理器模块，专为神经网络模型设计，提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富：提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口，满足多样化的外设连接需求。 （2）扩展性 定制化设计：所有硬件单元均采用模块化设计，支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富：提供多种可选的项目套件模块，支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台：智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展，增强了平台的适应性和灵活性。 （3）包容性 多功能应用：实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学，提供全面的教育资源。 课程与实验：支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合：平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性，提升了实训设备的复用率，有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战，实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景，以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景，及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能，均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。

虚拟设计与仿真、信息技术与机械工程的结合，是 21 世纪工程领域的重要发展方向 与战略制高点。机械工业发展水平的最重要标志是机型的自主开发、设计与制造能力。 实际工程应用对仿真环境提出的挑战，虚拟设计和仿真对计算机性能的要求十分苛刻。 一个典型的机械产品的装配有成千上万个零件装配，一个机械性能的仿真更需要进行几 十个工况每次若干小时的大量计算和接近实时的渲染。通过产品结构动态特性等全方位 的分析仿真，可实现面向实际产品原理、结构和性能的设计、分析、模拟和评测。运用 新技术，配合国家重大工程建设，完成了重大机械设备和施工装备的开发。如节段施工 架桥机；900t 运梁车、提梁机机电液一体化整机开发；大型开闭式屋顶建筑机械及控制 成套技术等。 技术指标 帮助提高创新产品研发的研发能力。提供大型机电液一体化机械装备全套技 术或开发 

1.成果原理：通过图像增强算法优化恶劣天气下导盲犬视野，结合Transformer模型实现环境多模态语音描述，并通过手机平台实现远程监控与交互。 2.创新点：恶劣天气适应性（突破传统导盲设备在雾霾、雨雪等极端场景的视觉限制）；多模态交互(支持语音合成、家人音色定制及实时场景描述，兼顾安全性与情感需求)；轻量化设计(项圈重量适配犬只行动，避免传统穿戴设备的负担)。 3.应用场景：视障人士日常出行、导盲犬训练基地、公共复杂环境。 4.应用案例：与吉林外国语大学、科大讯飞联合开展技术验证，完成实验室原型测试。 5.成果获奖： 2023年“互联网+”大学生创新创业大赛吉林省铜奖 2024年“挑战杯”吉林省大学生创业计划竞赛银奖 6.成果评价：丰富了国内导盲生物辅助设备研究内容，获吉林省大学生创新创业大赛重点支持，技术专利布局中，市场潜力预估超800万视障人群需求，助力东北地区智能装备产业升级与民生福祉提升。