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CMOS可视芯片及其衍生产品―电脑眼
由西安交大开元集团自主开发的CMOS可视芯片是目前国际先进、国内领先的视觉芯片，具有集成度高、功能全、体积小、功耗低的特点。以CMOS可视芯片为核心部件的彩色电脑眼是新一代计算机图像输入器件，具有数码相机、电子相册、三维传真、动态录像EMAIL、网络可视电话、视频会议和智能遥控报警等多种功能。该项目已被列入国家高新年技术产业化示范工程。
西安交通大学
2021-01-12
XM-425眼球构造放大模型
XM-425眼球构造放大模型
XM-425眼球构造放大模型在上颌骨上方将眼球水平切，由眼球壁巩膜、脉络膜上、下半侧、角膜、晶状体和玻璃体等7部件组成，显示眼球壁巩膜、角膜、虹膜、睫状体、脉络膜和视网膜的构造以及眼球内容物、眼球外肌、血管和神经等结构。
尺寸：放大5倍，17×14.5×12.5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-427A眼眶及眼周解剖模型
XM-427A眼眶及眼周解剖模型
XM-427A眼眶及眼周解剖模型放大2倍，显示眶内的神经血管及其眶内眼器，包括眼球外形、视神经、眼外肌、泪腺以及展神经、睫状神经、泪腺神经、额神经、鼻睫神经、动眼神经的分支、三叉神经的三个分支以及眼轮匝肌等，同时还可显示鼻腔外侧壁的结构，部分眼球血管的供应。
尺寸：放大2倍，30×28×23cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-430眼球的发生模型
XM-430眼球的发生模型
功能特点：
■ XM-430眼球的发生模型由7部件组成，显示眼球的外形结构发生变化过程。
■ 在前脑泡突出左右两个眼泡，剥掉左半外胚层露出的眼泡并形成末端膨大部和较细的蒂。
■ 眼泡末端膨大内凹陷形成内外两层眼杯，由于在发育过程中上面和两侧面生长快在眼杯下方出现一缺口即脉络膜裂。（裂内有视网膜中央动静脉通过）
■ 在胚胎六一七周，脉络膜裂开始闭合眼杯形成完整的双层球状杯形体，杯口缩小成瞳孔眼杯前部发育形成视网膜盲部，后部发育形成视网膜视部。
■ 在胚胎四五周时覆盖眼杯表面的外胚层局部增厚即晶状板，在眼杯凹陷时晶状体板即随着突入眼杯内形成晶状体凹。
■ 胚胎六周至三个月之间，自视网膜前部生成次级玻璃体纤维，排列整齐将杯内的原始玻璃体压缩到中央部，这时玻璃体与眼球同时增长。
■ 四个月胎儿眼球解剖，眼杯周围的中胚层分化出内外两层后，外层致密的纤维形成巩膜，内层疏松的形成血管膜即脉络膜睫状体和虹膜，玻璃体动脉穿过玻璃体。
■ 眼睑和结膜的发生，眼睑和结膜均来自表面外胚层在胚胎第五周开始时眼的周围形成褶，褶的外层化成眼睑皮肤，内层分化成结膜。
■ 尺寸：放大
■ 材质：玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-424眼球解剖放大模型
XM-424眼球解剖放大模型（放大6倍）
XM-424眼球解剖放大模型放大6倍，可拆分为7部件，将眼球纵切成两部分，左半侧的晶状体与玻璃体为固定形状，右半侧的巩膜可局部打开看到脉络膜，眼球内部显示睫状体、视网膜以及视网膜剖面（视网膜神经层构造）等结构。
尺寸：放大6倍，21×13×15cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
E-3/L-3
适用于装载机、推土机，在松软、泥泞鲁米那能发挥极大的牵引力，并具有良好的自洁性能。
山东玲珑轮胎股份有限公司
2021-08-31
智慧排课选课系统（3+1+2、3+3）
智慧排课选课系统（3+3）助力学校解决新高考智能排课选课问题，帮助学校实现高考改革环境下开展课程改革的新目标。功能特色：既支持传统行政班排课，也支持新高考走班排课 走班制选课，支持多种选课方式，支持试选课智能分班管理，支持“全走/大走/小走/不走” 多种规则排课管理，支持手动微调排课 个性化课表展示，生成千人千课表便捷调课管理，支持一键/空档/跨周调课 智能代课管理，代课情况统计，课程实时通知更新
广州光大教育软件科技股份有限公司
2021-08-23
智慧排课选课系统(3+1+2、3+3)
智慧排课选课系统（3+1+2、3+3）助力学校解决新高考智能排课选课问题，帮助学校实现高考改革环境下开展课程改革的新目标。功能特色：既支持传统行政班排课，也支持新高考走班排课 走班制选课，支持多种选课方式，支持试选课智能分班管理，支持“全走/大走/小走/不走” 多种规则排课管理，支持手动微调排课 个性化课表展示，生成千人千课表便捷调课管理，支持一键/空档/跨周调课 智能代课管理，代课情况统计，课程实时通知更新
广州光大教育软件科技股份有限公司
2021-08-23
大数据人工智能预测近视眼发展
利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据，揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。在此基础上，运用随机森林算法进行机器学习，建立人工智能预测系统，可对近视进展趋势进行个体化预测，3年内准确率达90%，10年内准确率达80%以上，也可提前8年有效预测高度近视，为近视眼的精准干预提供了科学依据。开发出一套人工智能云平台，提供高效的近视预测服务。通过访问智能平台，输入前后两次检查的年龄和度数（间隔至少一年），即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。 中山眼科中心近年来对近视眼进行了系统性的研究，不断取得突破，产生了重大的社会影响和意义。
中山大学
2021-04-13
一种防抖、宽视野的仿生眼
本项目面向室内外环境下对目标和环境的可靠快速感知需求，突破高性能主动适应的混合稳像、动态目标快速搜索追踪、智能探索感知的快速地图创建和定位与场景理解关键技术，研制具有高稳定性、宽视野功能的仿生眼样机一套，可实现快速追踪动态目标，实现环境三维建模与场景理解，成果将为机器人智能化、自主化导航提供主动感知的新途径。重点开展如下研究：
1）具有高稳定性、宽视野功能的仿生眼研制
研究仿生眼的结构高动态轻量化优化设计及优化的电机驱动方式，提出眼球各自独立运动、眼颈协调的关节配置方案，研究多轴关节的实时同步控制，研究图像传感器、IMU传感器及RGBD传感器的硬件高精度同步方法及GPU加速方法，实现对环境的高精度时间同步视觉感知。
2）高性能主动适应的混合稳像算法
针对图像抖动模糊问题，研究主动适应的机电混合稳像算法；结合姿态反馈信息通过眼颈关节协调进行适应性姿态调整去除低频扰动，通过IMU及图像时间序列进行相机6D位姿估计与滤波消除高频扰动，实现主动适应混合稳像算法。
3)动态目标快速搜索追踪算法
针对快速运动的视觉目标，研究基于深度强化学习和注意力机制的目标跟踪算法；同时研究基于眼颈运动神经回路控制机理的眼颈协调优化视觉伺服跟踪算法，使冗余眼颈关节实现优化协调运动，实现时间最优快速目标追踪。
4）智能快速地图创建和定位与场景理解
针对未知场景，基于双眼RGB图像序列及深度传感器信息，生成仿生眼环境观测的序列决策指令，实现更优更快的环境地图创建。实现室外环境三维建模与场景理解。
北京理工大学
2022-04-08