高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
存储虚拟化
一、技术背景 近年来,随着企业数据的迅速膨胀,存储业务响应要求越来越快,如何找到一个有效且高效的存储解决方案已经成为业界 IT 管理员们共同面临的巨大挑战。针对大量计算和存储需求的爆发式增长,虚拟化和存储基础架构必须能够提供足够弹性以及足够性能的业务支撑能力。 二、产品介绍 云之翼存储虚拟化(yiSAN)为用户提供了一款超融合、弹性配置以及可横向扩展的超融合解决方案。通过存储虚拟化技术,将物理设备上的计算和存储资源融合为一个统一的资源池,并在此资源池上提供了更为弹性存储特性以支持各类虚拟化场景的使用。云之翼存储虚拟化可在多种虚拟化平台上进行混杂部署,在同一套硬件设备上,融合了弹性计算能力及软件定义存储能力。充分利用硬件资源,实现存储计算资源的统一弹性管理,进一步降低用户的 IT 投资。 云之翼存储虚拟化场景应用: 多虚拟化平台融合 多存储架构融合 多存储介质融合 多级数据安全策略融合 多数据服务融合 三、产品架构 四、功能优势 简化软件定义基础架构 云之翼存储虚拟化将每台虚拟服务器的本地磁盘整合成一个统一的虚拟存储资源池,不仅简化了传统基础架构的复杂性,同时也避免性能瓶颈,使得整个基础架构更加易于扩展。 更加简化的弹性扩展方案 云之翼存储虚拟化整合虚拟服务器本地硬盘,当一台新的节点加入集群时,不仅存储容量增加,计算资源与存储性能都能得到同步提升。 简化应用程序的使用模式 云之翼存储虚拟化采用软件定义存储的方式,允许IT管理员在超融合存储集群中,再额外规划出一个甚至多个虚拟存储器供应用程序进行数据访问。 更为简化的数据保护方案 云之翼存储虚拟化提供了內建的数据保护机制、数据副本机制、异地数据备份等多种数据保护方案。 更低的总体拥有成本 云之翼存储虚拟化简化基础架构,节省大量的网络带宽以及管理成本。通过整合虚拟服务器中的本地硬盘,降低了部署和管理外部共用存储资源的成本。 多租户存储服务  云之翼存储虚拟化提供多租户数据隔离能力,可为不同租户提供逻辑上独立的计算和存储资源池。 实时副本及自我修复 云之翼存储虚拟化实时副本及自我修复功能不但减少管理者的负担,更可以大幅提高整体 SLA 确保数据不会因为连续的硬件故障而丢失。 数据实时压缩及去重 云之翼存储虚拟化支持实时的数据压缩及去重,可以有效增加存储空间使用率,使某些应用在虚拟化上可以达到 3~5x 的存储空间效益。
湖南云之翼软件有限公司 2022-09-07
显卡虚拟化
一、技术背景 随着云桌面的普及,人们不再满足于将云桌面仅仅用于日常办公,处理简单的文字或浏览网页,专业3D软件、Win10等高端应用场景也需要云桌面来支撑,而在这些应用场景中,GPU是不可或缺的。云桌面的应用体验要与高端PC无差别,这才是用户的心声。如何才能满足用户对高性能云桌面的需求,GPU虚拟化由此应用而生。 二、技术介绍 vGPU,即真正意义上的GPU虚拟化方案,就是将一块GPU卡的计算能力进行切片,分成多个逻辑上虚拟的GPU,以vGPU为单位分配GPU的计算能力,并将单块GPU卡分配给多台虚拟机使用,使得虚拟机能够运行3D软件、播放高清视频等,极大地提升了用户体验。真正实现了GPU资源的按需分配,实现3D虚拟化的全场景交付。同时大大降低图形图像用户的使用成本以及提高数据的处理效率和数据安全性。 三、技术架构 四、技术优势 按需交付GPU 根据不同场景应用需求交付GPU,避免GPU资源闲置或不足,从而降低成本。 良好的3D用户体验 可兼容各种不同行业、不同场景的3D软件,为用户提供良好的3D效果体验。 提高数据安全性 借助虚拟化及VGPU,可实现了对 3D 应用程序和大型数据集安全的远程访问,且无需牺牲性能。 实现虚拟机实时迁移 可将正在运行的虚拟机从一台物理服务器移动到另一台物理服务器,从而将停机时间降至最低,并且不会丢失数据。
湖南云之翼软件有限公司 2022-09-07
湿化瓶
江西业力医疗器械有限公司 2021-11-01
现代化产业体系要坚持智能化
二十届中央财经委员会第一次会议强调,推进产业智能化、绿色化、融合化,建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。
经济日报 2023-06-30
建设现代化产业体系要锚定绿色化
绿色化是现代化产业体系的基本特征之一。在全球资源环境问题日益突出、应对气候变化共识不断增强的背景下,推进产业绿色化不仅是经济社会高质量发展的内在要求,也是实现人与自然和谐共生的关键。
经济日报 2023-07-04
技术需求:寻求整车智能化网联化技术
在整车智能化网联化技术上需要提升产品端、云端、控制端融合的一站式开发1.需提供软硬件组成的系统级解决方案,在雷达基算法系统架构设计、雷达信号的生成和分析、目标的仿真、天线测试方面为我们提供全方位的技术服务。2.云计算一系列技术需求。数据传输能力提升,需要高可靠性,高传输宽带、低成本、低电池辐射和时延等车载网络系统的需求,推动客车辅助驾驶网联化的技术实现。
江西江铃集团晶马汽车有限公司 2021-11-02
山东滨化滨阳燃化有限公司
山东滨化滨阳燃化有限公司成立于2006年,是由滨化集团控股的以石油化工为主的大型股份制企业,位于中国鸭梨之乡,山东省滨州市阳信县。公司主要产品有高等级道路沥青、汽油、柴油、石脑油、燃料油、丙烯、丙烷、液化气、石油焦等,主导产品“滨化牌”沥青销售区域覆盖大半个中国,为推动我国的公路建设做出了突出贡献。       公司所有装置均采用国内先进设备及工艺,一次原料油加工能力540万吨/年。经过十年的发展,滨阳公司已发展为固定资产29亿元,总资产40亿元,13套主装置,产业链较为完备的石化企业。同时公司依托滨化集团丰富的生产管理经验以及雄厚的技术和人才优势,拥有严格的产品质量控制体系和产品质量控制措施,所有产品质量指标均处于行业领先水平。多年来,滨阳公司先后获得 “富民兴鲁劳动奖状”、“山东省诚信企业”、“山东省劳动关系和谐企业”、“山东省AAA级纳税信用单位”、“山东省企业设备管理优秀单位”、“滨州市最具爱心企业”等荣誉称号。     
山东滨化滨阳燃化有限公司 2021-09-10
常压烟气中二氧化碳大规模吸附捕集成套技术
气候变化问题已成为全世界关注的焦点,造成的各种全球性环境问题已向人类敲响了警 钟。气候变化的主要原因是以二氧化碳 (CO2) 为主的温室气体的排放量迅速增加。由于我国 煤炭能源占总能源70%,随着经济的快速增长,能源消耗需求量越来越大,CO2排放量逐年上 升,受到世界各国的广泛关注。因此我国在参与《联合国气候变化框架公约》活动中遭受的压 力将会越来越大,妥善应对全球气候变化问题,事关我国经济社会可持续发展目标的实现。 在非化石能源体系完整建立前,CO2捕集和封存的技术 (CCS) 具有减少成本及增加实现 温室气体减排灵活性的潜力。针对燃煤电厂、钢铁冶金、水泥建材和石油化工等大型工业常压 烟气的巨大烟气流量和流速,提高了大规模CO2捕集系统运行的费用和技术难度,现有的分离 技术面临着诸多挑战。无论是将CO2进行封存还是资源化利用,高效、低能耗的CO2捕集分离 技术是目前的主要瓶颈。吸附法因其设备简单、能耗低、易于实现自动化操作、低腐蚀性、过 程放大规律简单等因素具有一定的优势,是捕集分离CO2气体最有希望实现大规模应用的重要 备选技术之一。 燃煤电厂、钢铁冶金、水泥建材和石油化工等主要工业烟道气中CO2的大规模、低成本 捕集需要通过多种手段的创新和集成才能完成,涉及新型高效吸附材料开发、循环吸附/脱附 工艺优化、吸附设备设计、捕集过程与烟道气除湿除杂质过程及后续压缩液化利用或者封存过 程的系统集成优化、工厂低品位余热的合理利用。 华东理工大学对吸附法捕集CO2关键技术展开了系统研究,通过国际合作引进欧洲先进的 吸附捕集技术,建立循环吸附/脱吸过程的数学模型,开发两级多塔循环吸附捕集CO2工艺模 拟优化软件包。已设计和建设年处理量20万标米的常压烟道气CO2吸附捕集中试示范装置,捕 集能耗比现有技术能耗下降20%以上,形成成套自主的CO2吸附捕集技术,为国家CO2减排计 划提供先进技术支撑。
华东理工大学 2021-04-11
一种大规模磁纺设备及用该设备制备微纳米纤维的方法
该发明公开了一种大规模磁纺设备及使用该设备制备微纳米纤维的方法,该设备包括支架,给料装置,纺丝喷射装置和水平设置的滚筒式收集装置,收集滚筒的表面固定有提供磁场的条形永磁铁,纺丝喷射装置有多个喷头,排成一列,指向条形永磁体,被固定在可沿滚筒中轴线方向做往复运动的驱动器上。该设备以磁场力代替电场力,在交变磁场力作用下拉伸铁磁流体制备磁性微纳米纤维,整个过程无需高压电作用,有效降低生产成本和安全隐患,同时可批量连续生产微纳米纤维,且制得的纤维排布有序,产量高适合大规模生产。
青岛大学 2021-04-13
一种基于云服务器的大规模移动通信网络的构建方法
本发明公开了一种基于云服务器的大规模移动通信网络的构建方法,本发明首先由云服务器来管理 所有移动节点的永久地址和外部地址,然后在整个网络中采用集中索引的方式由云服务器向需要与移动 节点通信的实体提供该节点的选路服务,最后网络中的各个移动节点可以自由的选择加入和离开网络, 或者通过变换位置来改变自己的外部地址。本发明为无线通信网络的规划、铺设和网络优化提供了一种 新的思考方式。 
武汉大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 11 12 13
  • ...
  • 193 194 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1